Summary

Extracellulaire eiwit Microarray technologie voor detectie van High Throughput van lage affiniteit Receptor-Ligand interacties

Published: January 07, 2019
doi:

Summary

Hier presenteren we een protocol bij scherm extracellulaire proteïne microarrays voor de identificatie van nieuwe receptor-ligand interacties in hoge-doorvoer. Ook beschrijven we een methode ter verbetering van de opsporing van voorbijgaande eiwit-eiwitinteractie met behulp van eiwit-microbead complexen.

Abstract

Secreted factoren, membraan-gebonden receptoren en hun interactie partners zijn belangrijkste regulatoren van cellulaire communicatie en initiatie van signalering cascades tijdens homeostase en ziekte, en als zodanig vertegenwoordigen voornaamste therapeutische doelen. Ondanks hun relevantie blijven deze interactienetwerken aanzienlijk ondervertegenwoordigde in huidige databanken; Daarom moeten de meest extracellulaire eiwitten geen gedocumenteerde bindende partner. Deze discrepantie is voornamelijk te wijten aan de uitdagingen in verband met de studie van de extracellulaire eiwitten, met inbegrip van expressie van functionele eiwitten, en de zwakke, lage affiniteit, eiwitinteractie vaak tot stand gebracht tussen oppervlakte cel receptoren. Het doel van deze methode is om te beschrijven van het afdrukken van een bibliotheek van extracellulaire eiwitten in een microarray opmaken voor screening van eiwit-eiwitinteractie. Als u wilt inschakelen van detectie van zwakke interacties, wordt een methode gebaseerd op multimerization van het query-eiwit onder studie beschreven. Gekoppeld aan deze benadering van de microbead gebaseerde multimerization voor verhoogde multivalency, maakt de eiwit microarray de robuuste ontdekking van voorbijgaande eiwit-eiwitinteractie in hoge-doorvoer. Deze methode biedt een snelle en lage monster consumeren-benadering voor de identificatie van nieuwe interacties die van toepassing zijn op elke extracellulaire proteïne. Eiwit microarray afdrukken en screening protocol worden beschreven. Deze technologie zal zitten nuttig voor onderzoekers op zoek naar een robuuste methode voor ontdekking eiwitinteractie in de extracellulaire ruimte.

Introduction

De hier besproken methode beschrijft het afdrukken van een verzameling van extracellulaire eiwitten in een microarray opmaken, gevolgd door een methode voor screening van een doelwit van belang tegen deze bibliotheek. We hebben eiwit multimerization aangewezen als een cruciale stap voor de detectie van interacties gekenmerkt door lage bindende verwantschappen. Om detectie van deze interacties te verbeteren, beschrijven we een protocol op basis van multimerization van de query-proteïne van belang met behulp van microbeads.

Uitgescheiden en cel oppervlak-uitgedrukt eiwitten (collectief genoemd extracellulaire eiwitten) samen met hun interactie partners zijn belangrijke regulatoren van cellulaire communicatie, signalering en interactie met de communicatie. Ze zijn daarom essentieel bij het reguleren van veel fysiologische en pathologische processen. Ongeveer een kwart van het menselijk genoom (≈5, 000 eiwitten) codeert voor extracellulaire eiwitten, die, gezien hun betekenis en toegankelijkheid aan systematisch geleverde drugs, vertegenwoordigen belangrijke doelen voor drug ontwikkeling1. Bijgevolg, extracellulaire eiwitten vertegenwoordigen meer dan 70% van het eiwit doelen met bekende farmacologische werking voor goedgekeurde geneesmiddelen op de markt, bekend als de “druggable Proteoom”. Ondanks hun belang en overvloed blijven de extracellulaire eiwit-eiwit-interactienetwerken (ePPI) opmerkelijk ondervertegenwoordigde in de beschikbare databases. Dit is fundamenteel te wijten aan de complexe biochemische aard van de extracellulaire eiwitten, die zich verzet tegen hun karakterisering met behulp van de meeste beschikbare technologieën2. In de eerste plaats zijn membraaneiwitten moeilijk te solubilize, een proces dat vaak hard wassen voorwaarden en detergentia gaat; Ten tweede, extracellulaire eiwitten vaak geen relevante posttranslationele modificaties zoals glycosylatie die zijn afwezig wanneer deze eiwitten worden uitgedrukt in algemeen gebruikte heterologe systemen. Ten slotte, interacties tussen receptoren, zoals co receptoren uitgedrukt op immune cellen, zijn vaak van voorbijgaande aard en gekenmerkt door zeer lage affiniteit (KD in de ~ 1 micrometer tot > 100 μM-bereik). Over het geheel genomen de aard van deze eiwitten en hun bindende partners maken het wijdst gebruikt technologieën, zoals affiniteit zuivering/massaspectrometrie (AP/MS) of gist-twee-hybride, ongeschikt voor detectie van interacties in de extracellulaire ruimte 2 , 3.

In een poging deze technische uitdagingen te overwinnen en de ontdekking van nieuwe interacties voor extracellulaire eiwitten versnellen, hebben we een hoge dekking extracellulaire eiwit microarray4,5. Microarrays bieden het voordeel van het genereren van high-density oppervlakken met kleine hoeveelheden van het monster, en zijn over het algemeen vatbaar voor hoge doorvoer studies. Eiwit microarray gebaseerde studies hebben eerder verstrekte relevante inzichten in eiwitinteractie voor verscheidene modelorganismen, zij het hoofdzakelijk gericht op cytosolische interacties of op specifieke proteïne gezinnen6,7, 8. Daarentegen heeft beperkt gewerkt om te onderzoeken van extracellulaire eiwitinteractie met behulp van deze technologie. We hebben een eiwit microarray methode ontwikkeld om bestudering van ePPIs mogelijk te maken door het bouwen van een uitgebreide en zeer divers bibliotheek van gezuiverde secreted eiwitten en één transmembraan (STM) receptoren uitgedrukt als recombinante extracellulaire domeinen (ECD) tot gesmolten gemeenschappelijke tags voor affiniteit zuivering4. Het succes van de eiwit microarray schermen leunt op de oprichting van een hoge kwaliteit eiwit bibliotheek. Voor de uitdrukking van de bibliotheek en de query eiwit, werden zoogdiercellen of insect cellen bij voorkeur gekozen als heterologe expressiesystemen, om goede toevoeging van posttranslationele modificaties zoals glycosylatie of dissulfide bindingen. SDS-pagina, grootte uitsluiting chromatografie en multi hoek laserlicht verstrooiing zijn technieken die vaak gebruikt om te beoordelen van de kwaliteit van recombinante eiwitten. De eiwit-bibliotheek is dan gespot in epoxysilane dia’s en opgeslagen bij-20 ° C voor langdurig gebruik. Eiwit concentraties boven van 0,4 mg/mL worden aanbevolen voor het protocol die hieronder worden beschreven. Daarom uiten van lage eiwitten mogelijk een concentratie stap vóór monster afdrukken en opslag. Een belangrijkste voordeel van deze techniek is echter de kleine hoeveelheid eiwit nodig (50 μg van eiwit is voldoende om uit te voeren > 2.000 schermen), naast de minimale query eiwit consumptie (20-25 μg per duplicaten scherm). Met behulp van het protocol en de apparatuur die hier worden beschreven, en mits de bibliotheken beschikbaar zijn, resultaten voor afzonderlijke query eiwitten binnen één werkdag kunnen worden gegenereerd.

Een grote uitdaging voor het opsporen van eiwitinteractie in de extracellulaire omgeving vloeit voort uit hun typisch zwak of voorbijgaande aard, die zich verzet tegen de identificatie door de meest gebruikte methoden. Uitbreiding van de bindende avidity sterk verbetert de gevoeligheid voor de detectie van zwakke eiwit interacties9,10,11. Gebaseerd op dit principe ontwikkelden we een methode om multimerize de query eiwitten (uitgedrukt als Fc fusion) met behulp van eiwit A beklede kralen4,5. Om te voorkomen dat elke potentiële inactivering van het query-eiwit door willekeurige labeling, wij in plaats daarvan een irrelevant menselijk immunoglobuline met Cy5 label en erbij samen met de query-eiwit moet de EiwitA kralen, waardoor alle artefacten als gevolg van de directe vervoeging van een kleurstof voor de proteïne van belang. Gezien de micromolar verwantschappen van verschillende co receptor paren, verbeteren de multivalent complexen sterk signaal / ruisverhouding, in vergelijking met Fc-fusion query eiwitten gescreend als oplosbare eiwitten4.

Kortom is het doel van dit protocol voor het beschrijven van de voorbereiding van microarray dia’s met een bestaande bibliotheek van extracellulaire proteïne voor identificatie van receptor-ligand interacties. We bekijken de stappen voor dia afdrukken, gevolgd door een protocol voor screening van een proteïne van belang tegen de extracellulaire proteïne-bibliotheek. Daarnaast beschrijven we een methode voor de verbeterde detectie van ePPIs gebaseerd op microbeads om hogere avidity van de eiwitten bestudeerde. De extracellulaire eiwit microarray technologie hier beschreven vertegenwoordigt een snelle, krachtige en effectieve benadering van screening en opsporen van roman ePPI met lage vals-positieve ratio’s, en door gebruik te maken van enige microgram hoeveelheden van het query-eiwit onder onderzoek. Deze technologie heeft aangewakkerd meerdere studies die relevante inzichten in voorheen onbekende cellulaire functies en signaalroutes hebben gezorgd voor een verscheidenheid van receptoren12,13, met inbegrip van virale immunoregulators14, en kan worden gebruikt om de orphanize elke extracellulaire proteïne van belang.

Protocol

1. generatie van een bibliotheek van extracellulaire menselijke eiwitten Een lijst samenstellen van cel oppervlakte receptoren of secreted proteïnen van belang voor de eiwit microarray bibliotheek bouwen. Specifieke proteïne families (bijvoorbeeld de immunoglobuline superfamilie) of eiwitten selectief aangegeven met name cel typen kunnen worden geselecteerd voor de studie. Voor oppervlakte cel receptoren, bepalen de extracellulaire domeingrenzen (ECD) door het identificeren van de signaal-peptide en…

Representative Results

Een schematische voorstelling van de workflow voor de extracellulaire eiwit microarray technologie is afgebeeld in Figuur 1. Zodra de microarray dia’s met de extracellulaire proteïne bibliotheek beschikbaar zijn, kan de screening van de proteïne van belang en data analyse binnen één dag worden voltooid. Vele fysiologisch relevante interacties tussen membraan-embedded receptoren worden gekenmerkt door zeer zwak bindende kracht (KD in de micromol…

Discussion

Een aanzienlijk aantal gekoppelde receptoren blijven in het menselijk genoom, en roman interagerende partners blijven voor extracellulaire eiwitten met eerder gekarakteriseerd liganden ontstaan. Vaststelling van de receptor-ligand interacties in mens en modelorganismen is essentieel om te begrijpen van de mechanismen die de cellulaire communicatie tijdens de homeostase, evenals disregulatie leidt tot ziekte dicteren en daarom nieuwe of verbeterde kennis therapeutische opties. Detectie van extracellulaire eiwitinteractie …

Divulgaciones

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Wij danken Philamer Calses en Kobe Yuen voor het kritisch lezen van het manuscript. Wij zijn dankbaar Randy Yen voor uitstekende technisch advies.

Materials

Ultra Pure MB Grade glycerol USB Corporation 56-81-5 Protein storage
SeptoMark blocking buffer  Zeptosens BB1, 90-40 Blocking buffer microarray slides
Bovine serum albumin Roche 03-117-957-001 Slide control for mask fitting (optional)
Polypropylene multiwell plates Greiner Bio One 82050-678 Protein storage
Polypropylene multiwell plates Arrayit MMP384 Slide printing
NanoPrint LM60, or similar contact microarrayer Arrayit NanoPrint LM60, or similar contact microarrayer Slide printing
Micro spotting pins Arrayit Micro spotting pins Slide printing
ZeptoFOG blocking station Zeptosens ZeptoFOG blocking station, 1210 Block slides after printing
Skim milk powder Thermo Fisher LP0031 Blocking solution
Epoxysilane-coated glass slide Nextrion Slide E 1064016 Microarray slides
Glass holder and slide rack set Wheaton 900303 Slide storage
Cy5 monoreactive dye GE Healthcare PA23031 Albumin labeling
Cy5 monoreactive dye GE Healthcare PA25001 Human IgG labeling
Pro-spin desalting column Princeton Separations CS-800 Remove free dye
Adhesive aluminum foil seal AlumaSeal F-384-100 Seal stock plates
Polypropylene cryogenic vials Corning 430658 Master vials for protein library storage
Protein A microbeads Miltenyi 120-000-396 Query protein multimerization
Human IgG Jackson Immunoresearch  009-000-003 Irrelevant IgG for labeling
Protein A Sigma  P7837 Microarray slide blocking
Hybridization station, a-Hyb or similar Miltenyi Hybridization station, a-Hyb or similar Automated microarray processing (optional)
GenePix 4000B scanner or similar Molecular Devices GenePix 4000B scanner or similar Slide scanning
GenePix Pro or equivalent data extraction software Molecular Devices GenePix Pro or equivalent data extraction software Data processing
Signal P4.1 DTU Bioinformatics, Technical University of Denmark online software Prediction tool to determine presence and location of signal peptide cleavage sites
TMHMM 2.0 server DTU Bioinformatics, Technical University of Denmark online software Prediction of transmembrane helices in proteins
Phobius Stockholm Bioinformatics Center online software A combined transmembrane topology and signal peptide predictor
TOPCONS Stockholm University online software Prediction of membrane topology and signal peptides

Referencias

  1. Overington, J. P., Al-Lazikani, B., Hopkins, A. L. How many drug targets are there?. Nature Reviews Drug Discovery. 5 (12), 993-996 (2006).
  2. Wright, G. J., Martin, S., Bushell, K. M., Sollner, C. High-throughput identification of transient extracellular protein interactions. Biochemical Society Transactions. 38 (4), 919-922 (2010).
  3. Wright, G. J. Signal initiation in biological systems: the properties and detection of transient extracellular protein interactions. Molecular BioSystems. 5 (12), 1405-1412 (2009).
  4. Ramani, S. R., et al. A secreted protein microarray platform for extracellular protein interaction discovery. Analytical Biochemistry. 420 (2), 127-138 (2012).
  5. Tom, I., Lewin-Koh, N., Ramani, S. R., Gonzalez, L. C. Protein microarrays for identification of novel extracellular protein-protein interactions. Current Protocols in Protein Science. 27, 1-27 (2013).
  6. Kaushansky, A., et al. Quantifying protein-protein interactions in high throughput using protein domain microarrays. Nature Protocols. 5 (4), 773-790 (2010).
  7. Popescu, S. C., et al. Differential binding of calmodulin-related proteins to their targets revealed through high-density Arabidopsis protein microarrays. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 104 (11), 4730-4735 (2007).
  8. Zhu, H., et al. Global analysis of protein activities using proteome chips. Science. 293 (5537), 2101-2105 (2001).
  9. Bushell, K. M., Sollner, C., Schuster-Boeckler, B., Bateman, A., Wright, G. J. Large-scale screening for novel low-affinity extracellular protein interactions. Genome Research. 18 (4), 622-630 (2008).
  10. Voulgaraki, D., et al. Multivalent recombinant proteins for probing functions of leucocyte surface proteins such as the CD200 receptor. Immunology. 115 (3), 337-346 (2005).
  11. Jiang, L., Barclay, A. N. Identification of leucocyte surface protein interactions by high-throughput screening with multivalent reagents. Immunology. 129 (1), 55-61 (2010).
  12. Yeh, F. L., Wang, Y., Tom, I., Gonzalez, L. C., Sheng, M. TREM2 Binds to Apolipoproteins, Including APOE and CLU/APOJ, and Thereby Facilitates Uptake of Amyloid-Beta by Microglia. Neuron. 91 (2), 328-340 (2016).
  13. Jaworski, A., et al. Operational redundancy in axon guidance through the multifunctional receptor Robo3 and its ligand NELL2. Science. 350 (6263), 961-965 (2015).
  14. Martinez-Martin, N., et al. The extracellular interactome of the human adenovirus family reveals diverse strategies for immunomodulation. Nature Communications. 7, 11473 (2016).
  15. Nielsen, H. Predicting Secretory Proteins with SignalP. Methods in Molecular Biology. 1611, 59-73 (2017).
  16. Krogh, A., Larsson, B., von Heijne, G., Sonnhammer, E. L. Predicting transmembrane protein topology with a hidden Markov model: application to complete genomes. Journal of Molecular Biology. 305 (3), 567-580 (2001).
  17. Kall, L., Krogh, A., Sonnhammer, E. L. Advantages of combined transmembrane topology and signal peptide prediction–the Phobius web server. Nucleic Acids Research. 35 (Web Server issue), W429-W432 (2007).
  18. Bernsel, A., Viklund, H., Hennerdal, A., Elofsson, A. TOPCONS: consensus prediction of membrane protein topology. Nucleic Acids Research. 27 (Web Server issue), W465-W468 (2009).
  19. Gonzalez, R., et al. Screening the mammalian extracellular proteome for regulators of embryonic human stem cell pluripotency. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 107 (8), 3552-3557 (2010).
  20. Durocher, Y., Perret, S., Kamen, A. High-level and high-throughput recombinant protein production by transient transfection of suspension-growing human 293-EBNA1 cells. Nucleic Acids Research. 30 (2), E9 (2002).
  21. Battle, T., Antonsson, B., Feger, G., Besson, D. A high-throughput mammalian protein expression, purification, aliquoting and storage pipeline to assemble a library of the human secretome. Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening. 9 (9), 639-649 (2006).
  22. Clark, H. F., et al. The secreted protein discovery initiative (SPDI), a large-scale effort to identify novel human secreted and transmembrane proteins: a bioinformatics assessment. Genome Research. 13 (10), 2265-2270 (2003).
check_url/es/58451?article_type=t

Play Video

Citar este artículo
Husain, B., Paduchuri, S., Ramani, S. R., Martinez-Martin, N. Extracellular Protein Microarray Technology for High Throughput Detection of Low Affinity Receptor-Ligand Interactions. J. Vis. Exp. (143), e58451, doi:10.3791/58451 (2019).

View Video