歩行障害を評価するための臨床指向の三次元歩行解析

1. 準備 注: ここに提案する測定法は、下記のとおり 12 のマーカーから成るセット簡易マーカーを利用しています。20 分以内、準備を含む全体の測定プロセスを実行できます。以前研究13,14,15,16,17に実際の臨床設定でこのプロトコルの有効性が検証されました。 製造元のプロトコルに従って校正プロセスを実行します。 簡単フィット、skintight 靴下類の着用する患者に指示し、下記のとおり、患者の色のマーカーを配置します。 患者さんの体に次のポイントにマーカー (直径 30 mm) を配置: 両方の acromia、(各上前腸骨棘ごとの大転子を結ぶ線に沿って大腿骨の大転子からの方法の 3 分の 1 の点) で腰、膝 (大腿骨の各外側上顆の前後径の正中線)、足首 (外側果)、爪先 (第五中足骨頭)、腸骨稜 (腰を通る垂線上の各の腸骨稜の位置)。 2. 測定 トレッドミルの速度を設定し、歩行パターンを測定します。 10 m 歩行テストを実行するように患者に指示します。 主観的快適歩行速度を設定します。トレッドミルの速度は、70% 以上の開始を設定トレッドミルで速地上歩行と徐々 に速度、快適な歩行を見つけます。 歩行を測定します。単一のセッションにかかる 20 s。場合別の条件 (e.g。 歩行速度、装具など。) 比較される、いくつかのセッションを実行する必要があります。その場合は、セッションの間 1 分休憩患者がいます。注: が赤外線カメラで 3DGA システムは、3DGA 研究で一般に使用され、ビデオベースの簡易動作解析システム (サンプリング周波数: 60 Hz例えばKinematracer) 校正プロセスを短縮するため、このプロトコルで使用されます。 3. データ分析 時間距離因子注: 時間距離のパラメーターは、歩行分析研究で使用される共通および基本的なパラメーター。足の初期接触、足をオフのイベントは、つま先と足首のマーカー トラジェクトリに基づくシステムによって自動的に決定されます。 ステップ検出のエラーを避けるためには、タイミングの正確さを確認し、ステップのタイミングでエラーがある場合、それを調整する 2 つの経験豊富な理学療法があります。 これらの検出されたステップのタイミングから以下を計算します。 ケイデンス (手順/分) を計算 = 60 × 2/SC (s) ストライドの長さ (m) を計算 = GS (m/s) × SC (s) + (接地足を同じ側の接触から足首のマーカーの変位) 計算ステップ長 (m) = GS (m/s) × (足の反対側の接触に 1 つの側面の足の接触から時間) + (1 つの側面と反対側の足の接触で足首位置の平均した違い) 計算ステップ幅 (m) = ダブル立脚相両方の足首のマーカー間の平均水平距離 ダブル スタンスの期間を計算する: 歩行周期の間に二度表示される二重立脚相の合計接地の 1 つの側面と反対側からその後の足間の時間。 歩幅の期間を計算する: 反対側から足とその後の足の間の平均時間にお問い合わせください。注: SC (ステップ サイクル): 1 つの側面の踵から同じ側の踵の平均時間。* * GS (歩行速度) (ロッブリー) リサージュ概要図注: 表の理解リハビリテーション患者の包括的な歩行パターン14を促進することを目的と主要な関節にマーカー共同軌道から成る図として設計されています (図 1参照)。 水平 (x と y)、矢 (y z)、コロナ (z-x) 飛行機 (x: 左/右、y: 前方/後方、z: 上・下) で 10 マーカーと仮想の重心 (重心) の座標に軌道から表を生成します。 ソフトウェアや表計算ソフトウェアのすべてのマーカーの動きの範囲をカバーする散布図を構築することによって、LOP を描画します。仮説各体セグメントは次のように、仮想の歯車を計算: トランク、0.66;太もも、0.1 となります。下腿、0.05;足、0.02。その後、セグメントの組成の中心として歯車を計算します。 各マーカーで歩行サイクルごとに 3 つのコンポーネント (x、y、および z) の生のデータを抽出、正規化歩行サイクルで、これらの平均値。平均値の x および y 成分の仮想 COG を 0 に設定し、参照としてこれらの x および y 成分のマーカーを使用します。 麻痺の歩容異常歩行インデックスの計算注: いくつかの一般的な歩行パターンは、脳卒中後麻痺歩行の機能を知られています。ヒップ ハイキングには、circumduction、トランク18の横移動が含まれます。異常歩行パターンの指数は、これら歩行パターン13,16,17の程度を定量化する開発されています。日には、10 異常歩行指標 (ハイキング、circumduction、前足の連絡先、ヒップ、過剰な股関節外旋、健側、推力膝伸展、屈曲膝歩行、膝上のトランクの過度の側方偏 retropulsion ヒップ遊脚相と内側ホイップ屈曲) が報告されています。各インデックスの式を表 1 に示します。 数式によるとインデックスの生の値を計算します。たとえば、遊脚相の中に股関節のマーカーの z 座標の最大値と平均値を補正した対側股関節マーカーの同時 z 座標の違いとして股関節のハイキングのためのインデックスの生の値を計算します。ダブル サポート フェーズ中に z 座標の左右差。 偏差スコアを計算 (t スコア) は、健常人の測定データに基づきます。以下のように標準化されたスコアの計算: T = 50 + 10 × (X−µ)/δ (t: 偏差値;X: 個々 のデータ;μ:; 健常者の生の値を意味Δ: 標準偏差)。 つま先のクリアランス戦略の分析注: スイング中つま先クリアランスのための戦略は、健常者と下の四肢麻痺患者の間大きく異なります。、健常者につま先クリアランスは、四肢短縮、骨盤またはトランクの最小限の動きによって実現されます。一方で麻痺患者は同程度に自分の手足を短くできません。これらの患者の骨盤の傾きや circumduction にも影響を与えるなど、結果の代償戦略が、つま先クリアランス19を。この分析で半ばスイングでつま先のクリアランスの高さは 2 つの部分に分かれています: 肢の短縮により垂直方向のゲインとつま先のクリアランスに直接影響を与える代償運動によって得られます。つま先クリアランス (下肢短縮、股関節の外転、骨盤傾斜とヴォールティングの垂直コンポーネント) を構成するコンポーネントは、以下のように計算されます。 第 5 中足骨頭の z 座標からつま先クリアランスの指標として総つま先クリアランスを計算します。 手足腰と第 5 中足骨頭間の距離の変化の z 座標として短縮の垂直成分を計算します。 代償運動の垂直コンポーネントを計算するには、次のように 3 つのサブコンポーネントを加算します。 ヒップ マーカーの高さ (z 座標) の違いとして骨盤傾斜の垂直成分を計算します。 股関節と第 5 中足骨頭と外転角度間の距離として股関節外転の垂直成分を計算します。下肢長の変化がなかった場合、股関節外転の結果として足を移動するいると上昇距離が反映されます。 中期スタンスと遊脚中期20間対側股関節の z 座標の変化からボルトの垂直成分を計算します。