여기에서 우리는 라벨 무료 양적 질량 분석을 사용하여 단백질 상관 프로파일 다음에 친 화성이 단백질 복합체의 정화 및 파란색 기본 페이지에서 자신의 분리를위한 프로토콜을 제시한다. 이 방법은 서로 다른 단백질 복합체에 상호 작용 체를 해결하는 데 유용합니다.
Most proteins act in association with others; hence, it is crucial to characterize these functional units in order to fully understand biological processes. Affinity purification coupled to mass spectrometry (AP-MS) has become the method of choice for identifying protein-protein interactions. However, conventional AP-MS studies provide information on protein interactions, but the organizational information is lost. To address this issue, we developed a strategy to unravel the distinct functional assemblies a protein might be involved in, by resolving affinity-purified protein complexes prior to their characterization by mass spectrometry. Protein complexes isolated through affinity purification of a bait protein using an epitope tag and competitive elution are separated through blue native electrophoresis. Comparison of protein migration profiles through correlation profiling using quantitative mass spectrometry allows assignment of interacting proteins to distinct molecular entities. This method is able to resolve protein complexes of close molecular weights that might not be resolved by traditional chromatographic techniques such as gel filtration. With little more work than conventional AP-geLC-MS/MS, we demonstrate this strategy may in many cases be adequate for obtaining protein complex topological information concomitantly to identifying protein interactions.
세포에서, 가장 단백질은 일시적인 단백질 – 단백질 상호 작용을 통해 안정한 단백질 또는 조립체를 형성하여 기능을 수행한다. 단백질 상호 작용을 특성화하는 것은 충분히 이해 세포 과정에 매우 중요합니다. 질량 분석 (AP-MS)와 함께 선호도 정화는 천연 단백질 상호 작용을 식별하기 위해 가장 일반적으로 적용되는 전략 중 하나입니다. 지난 10 년간 달성 기기의 기능을 크게 향상이 방법은 매우 강력한 만들었습니다. AP-MS 실험에 의해 확인 된 상호 작용이 미끼와할까요 사이의 직접 및 간접 협회의 혼합물을 포함하는 것이 중요합니다. 또한, 종종 단백질은 다른 생물학적 역할을 할 수도 있습니다 동일한 세포 맥락에서 여러 가지 다른 단지에 참여, 따라서 AP-MS에 의해 식별됩니다 인터랙는 별개의 단백질 어셈블리 또는 기능 엔티티의 혼합을 나타낼 수 있습니다. 도출 할 수 없습니다이러한 토폴로지 정보는 AP-MS 간단한 실험에 의해 생성 된 단백질의 모노 차원 목록에서 선험적. 그러나,이 기술은 이러한 어셈블리를 해결하기 위해 하나 이상의 방법과 결합하여 단백질 복합체의 구조를 정의하는 데 더 이용 될 수있다.
AP-MS를 통해 확인 된 단백질 상호 작용의 토폴로지를 해결하기 위해 몇 가지 전략이 적용되고있다. 하나의 방법은 실험 1과 베이트 이전 라운드에서 확인할까요을 이용하여 반복적 인 AP-MS 실험을 수행한다. 매우 유익한 있지만,이 두 실험 및 해석 상당히 노동 집약적 인 작업입니다. 질량 분석기와 결합 단백질 가교 점점 단백질 복합체 2, 3, 4, 5에 대한 위상 정보를 도출하는 데 사용되고있다. 그러나 computatio가교 결합 된 펩티드의 최종 분석은 여전히 도전 과제로 남아 따라서 흐름의 병목 현상이다. MS 분해성 가교 시약의 출현 단백질 (6, 7)를 상호 작용에 가까운 위치에 아미노산 잔기의 매핑을 용이하게한다. 또 다른 방법은 종래의 직교 분리 기술 8,9 친화 정제를 조합하는 것이다. 겔 여과 나 이온 교환 수, 또는 수 크로스 구배 분획 법에 의해 크로마토 그래피 분별은 또한 최근에 의해 통과 복잡한 분리 단계 10, 11, 12, 13, 시스템 전체의 레벨에서 multiprotein 착물을 설명하기 위해 정량적 질량 분석과 조합하여 사용되고있다. 블루 네이티브 폴리 아크릴 아미드 겔 전기 영동 (BN-PAGE)는 널리 적용되었습니다천연 단백질 상호 작용, 미토콘드리아 막 단백질 복합체 (14)를 포함하는 일반적으로 사람들을 조사합니다. 이 분리 기술은 최근 미토콘드리아 단지 15 일에뿐만 아니라 라벨이없는 단백질 정량과 상관 프로파일 링과 함께 사용 된 16, 17,뿐만 아니라 19 일 전체 세포 18에서 다른 단백질 복합체를 푸는합니다. 우리는 이후 기본 분류 방법과 정량적 인 MS와 친화력 정화의 조합이 특정 단백질을 포함하는 여러 단백질 어셈블리를 해결하기위한 유용한 전략을 제공해야한다는 가설을 세웠다.
여기서 우리는 정량적 질량 SP이어서 절연 단지 청색 기본 폴리 아크릴 아마이드 겔 전기 영동법으로 일반 에피토프 계 친화 정제를 조합하는 방법을 설명ectrometry 단백질 상관 프로파일은 단백질에 관여 할 수있는 여러 어셈블리를 해결합니다. 우리는 에피토프 태그에 융합 관심의 단백질이 생리적 풍부 가까이 달성하고 효율적인 기본을 보장하기 위해 내생 로커스에서 표현 마우스 배아 줄기 세포를 사용 복잡한 격리. 이 방법은 단백질이 기존의 geLC-MS (20)보다 더 많은 작업을 필요로하지 않는 동안, 자신의 상관 프로필을 기반으로 별개의 어셈블리에 이러한 문제를 해결하기에 종사 여러 상호 작용을 풀어.
여기, 우리는 단백질 복합체를 해결하기 위해 양적 질량 분석과 함께 파란색 기본 겔 전기 영동 다음에 친화력 정화의 사용을 설명합니다. 이 방법은 기능성 단백질 어셈블리로 일차원 단백질 상호 작용의 목록을 해명하기위한 방법을 제공한다.
우리는 에피토프 – 태그 단백질의 사용을 기반으로하는 방법을 보여줍니다. 태그가 단백질을 발현하는 세포주를 사용할 수없는 경우, 대안은 관심의 단백질에 대한 항체를 사용하는 네이티브 경쟁 용출을 달성 할 수 펩타이드가 제공 할 수도 있습니다. 출발 물질과 구슬의 양의 크기는 목적 단백질의 발현 수준에 따라 수정해야 할 수도 있습니다. 우리는 일반적으로 출발 물질 2-5 × 108 셀이 프로토콜을 수행하고, 이는 심지어 낮은 발현 수준을 갖는 단백질을 충분하다. 용해 완충액의 조성은 달성하도록 실험적으로 선택되어야근처 미끼의 가용화를 완료합니다. 이 바인딩 특정 염색질 또는 막 단백질에서 단백질의 일부 유형에 대한 도전이 될 수 있습니다. 대안적인 옵션은 연구중인 단백질 복합체는 높은 염 또는 염색질 결합 단백질 20, 29, 초음파 및 / 또는 뉴 클레아 제 처리를 사용하여 안정한 것이어야한다 소금의 양을 증가시키는 것을 포함한다. 막 단백질의 경우, DDM 또는 디기 토닌에 세제를 전환하는 것이 바람직 할 수도있다 (30). 이 DNA 결합 단백질의 경우, 정제 단계 (20) 중 벤조 나제 바와 같은 뉴 클레아 제를 포함하는 것이 유용하다. 핵산의 완전한 제거는 검출 된 상호 작용 단백질과 DNA 사이에서 발생에 의해 매개되지 않는 것을 보장한다.
이 방법을 사용하여 조사중인 착체의 안정성이 때 중요한 요소를 고려한다. 절차는 길고 preservin을 포함 할 수있다g 단백질 복합체 밤새. 우리는이 크로 마틴 리모델링 복합체 (D 보데와 M 파르도, 데이터가 표시되지 않음) 좋은 성공을 달성,하지만이 평가되어야한다. 필요한 경우 친화 정제 공정을 단축 할 수있다.
같은 크기 배제 크로마토 그래피 등의 기본 분류를 허용 대체 기술은 널리 단백질 복합체의 특성을 50 년 이상 사용되어왔다. 우리는 청색 등 천연 PAGE의 해상도가 크기 배제 크로마토 그래피 20, 31, 32, 33을 사용하여 달성이 우수하다는 것을 보여 주었다. 블루 기본 페이지의 또 다른 장점은 비용이 크로마토 그래피 시스템을 필요로하지 않는, 오히려 실험실에서 널리 퍼져 단백질 전기 영동 장비를 사용합니다. 의 측면에서 손에 시간,이 방법은 기존의 geLC-MS / MS (A)보다 더 많은 작업을 포함하지 않습니다pproach 또는 오프라인 크로마토 그래피 분별. 대부분의 분류 기술 할 그러나, 그것은 그들의 해상도에 한계가 있습니다. 매우 균일 또는 질량과 모양에 가까운 단지는 파란색 기본 페이지에서 제공하는 해상도 및 공유 서브 유닛과 별개의 단지를 해결 보편적으로 성공하지 않을 수 있습니다 여기에보고 따라서 프로토콜을 넘어 수 있습니다. 격려하여, 우리는 세 개의 서브 유닛 (M 파르도, 준비 원고를) 공유하는 두 개의 매우 유사 사량 단지를 분리하는데 성공했다.
질량 분석 점점 민감한되어 있기 때문에, 불특정 인터랙 오염물 미세한 양 AP-MS 샘플에서 검출 될 수있다. 여기에 제시된 방법은보다 높은 분자량에서 미끼 마이그레이션 피크와 일치 마이그레이션 봉우리 단백질에 관심을 집중하여 친화력 정화의 배경 오염 실제 인터랙의 차별에 도움이 있습니다단량체 단백질.
몇몇 그룹이 이전의 분리 10, 11, 12, 34에 대한 필요없이 셀룰러 규모 단백질 복합체를 묘사하는 단백질 상관 프로파일이어서 분별 기법을 사용 하였다. 그러나,이 하위 화학 양 론적 상호 작용을 검출하는 오류가 발생할 수 있습니다. 친화력 정화를 통해 농축 단계의 통합이를 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다. 여기에 설명 된 방법은 특정 단백질이 동일한 셀룰러 컨텍스트 내의 소요 부분에 상기 다수의 복합체 단백질 복합체의 토폴로지 탐색 및 해명에 일반적으로 유용한 것으로한다. 이 전략은 단백질 복합체를 해결하기 위해 고가의 크로마토 그래피 분별 장비가 없을 수 있습니다 실험실 간단하고 의무입니다.
The authors have nothing to disclose.
This work was funded by the Wellcome Trust (WT098051).
Protein G Dynabeads | Life Technologies | 10003D | |
FLAG antibody M2 | Sigma-Aldrich | F1804 | |
Tween-20, protein grade, 10% solution | Millipore | 655206 | |
Dimethyl pimelimidate | Sigma-Aldrich | 80490 | |
0.2 M Triethanolamine buffer, pH 8.2 | Sigma-Aldrich | T0449 | |
3x FLAG peptide | Sigma-Aldrich | F4799 | |
Vivaspin 5K NMWCO, PES | Sartorius | VS0112 | |
NativePAGE 3-12% Bis-Tris gel | Life Technologies | BN1001 | |
20x NativePAGE Running Buffer | Life Technologies | BN2001 | |
20x NativePAGE Cathode Additive | Life Technologies | BN2002 | |
4x NativePAGE sample loading buffer | Life Technologies | BN2003 | |
NativeMARK | Life Technologies | LC0725 | |
NativePAGE 5% G-250 sample additive | Life Technologies | BN2004 | |
Nunc conical bottom 96-well plate, polypropylene | Thermo | 249944 | |
Multiscreen HTS 96-well filtration system | Thermo | MSDVN6550 | |
Nunc 96-well cap natural | Thermo | 276002 | |
TCEP (Tris(2-carboxyethyl)phosphine hydrochloride) | Sigma-Aldrich | 646547 | |
Iodoacetamide | Sigma-Aldrich | I1149 | |
Acetonitrile, HPLC grade | Fisher Scientific | A/0627/17 | |
Trypsin, sequencing grade | Roche | 11418475001 | |
Software | |||
MaxQuant (software) | N.A. | N.A. | http://www.biochem.mpg.de/5111795/maxquant |
Perseus (software) | N.A. | N.A. | http://www.biochem.mpg.de/5111810/perseus |