I lipidi sono noti per svolgere un ruolo importante nelle funzioni cellulari. Qui, si descrive un metodo per determinare la composizione lipidica di neutrofili, con enfasi sul livello di colesterolo, utilizzando sia HPTLC e HPLC per ottenere una migliore comprensione dei meccanismi alla base di neutrofili extracellulare formazione trappola.
analisi dei lipidi eseguita da cromatografia su strato sottile ad alta prestazione (HPTLC) è un metodo relativamente semplice e conveniente di analizzare una vasta gamma di lipidi. La funzione dei lipidi (ad esempio, nelle interazioni ospite-patogeno o voce host) è stato segnalato per svolgere un ruolo cruciale nei processi cellulari. Qui mostriamo un metodo per determinare la composizione dei lipidi, con una particolare attenzione per il livello di colesterolo neutrofili emoderivati primari, da HPTLC rispetto a cromatografia liquida ad alta prestazione (HPLC). L'obiettivo era quello di indagare il ruolo delle alterazioni dei lipidi / colesterolo nella formazione di neutrofili trappole extracellulari (NET). rilascio NET è noto come un meccanismo di difesa dell'ospite per impedire la diffusione di agenti patogeni all'interno dell'ospite. Pertanto, neutrofili umani derivati dal sangue sono stati trattati con metil-β-ciclodestrina (MβCD) per indurre alterazioni lipidiche nelle cellule. Utilizzando HPTLC e HPLC, abbiamo dimostrato che il trattamento MβCD delle cellule porta alla lipidicaalterazioni associate con una significativa riduzione del contenuto di colesterolo della cella. Allo stesso tempo, il trattamento MβCD dei neutrofili ha portato alla formazione di reti, come dimostrato da immunofluorescenza. In sintesi, qui vi presentiamo un metodo dettagliato per studiare alterazioni lipidiche neutrofili e la formazione di reti.
I lipidi hanno dimostrato di svolgere un ruolo importante nella omeostasi cellulare, morte cellulare, interazioni ospite-patogeno, e di citochine rilascio 1. Nel corso del tempo, l'interesse e la conoscenza sull'impatto dei lipidi nelle interazioni ospite-patogeno o infiammazioni sono aumentati, e diverse pubblicazioni confermano il ruolo centrale di alcuni lipidi, in particolare il colesterolo di steroidi, in risposte cellulari. trattamento farmacologico con statine, che vengono utilizzati come inibitori della biosintesi del colesterolo bloccando 3-idrossi-3-metilglutaril-Coenzima-A-reduttasi (HMG-CoA reduttasi), può agire come agenti anti-infiammatori abbassando i livelli sierici di interleuchina 6 e proteina C-reattiva 2. Colesterolo e strutture glicosfingolipidi arricchiti possono essere usate da diversi agenti patogeni, come batteri e virus, come un gateway nell'ospite 3, 4, 5,class = "xref"> 6. Sfingolipidi (ad esempio, sfingomielina) hanno dimostrato di essere utilizzati da patogeni per promuovere la loro patogenicità 7. Nei macrofagi, domini per entrare nelle cellule uso micobatteri colesterolo arricchita; una deplezione di colesterolo inibisce l'assorbimento micobatterica 8. Inoltre, infezione di macrofagi con Francisella tularensis, un agente zoonotico responsabile tularemia (noto anche come febbre dei conigli) 9, ha portato ad un'infezione che è stata abolita quando il colesterolo è stata esaurita dalle membrane 10. Analogamente, l'invasione delle cellule ospiti di Escherichia coli tramite strutture ricche di lipidi è stata dimostrata per essere il colesterolo-dipendente 4. Inoltre, Salmonella typhimurium esperimenti di infezione di cellule epiteliali hanno dimostrato che il colesterolo è essenziale per l'ingresso del patogeno nelle cellule 11. Colesterolo esaurimento inhibited l'assorbimento di Salmonella 11. Inoltre, un recente studio condotto da Gilk et al. ha dimostrato che il colesterolo svolge un ruolo importante nella diffusione di Coxiella burnetti 12. Inoltre, Tuong et al. rilevato che il 25-idrossicolesterolo gioca un ruolo cruciale nella fagocitosi da lipopolisaccaride (LPS) -stimulated macrofagi 13. La fagocitosi è stato ridotto quando i macrofagi sono stati trattati farmacologicamente per esaurire il colesterolo 14. Così, il colesterolo e altri lipidi sembrano giocare un ruolo importante nella infezione e infiammazione, dal momento che il loro esaurimento può ridurre il rischio di invasione da diversi agenti patogeni 10, 11, 12.
Recentemente, siamo stati in grado di dimostrare che alterazioni lipidiche, in particolare l'esaurimento del colesterolo dalla cella, indurre la formazione di spazio extracellulare neutrofilir trappole (NET) in derivati dal sangue umano neutrofili 15. Dalla scoperta del NET nel 2004, essi hanno dimostrato di giocare un ruolo critico nel intrappolamento batterica, e quindi nel ostacolare la diffusione di infezioni 16, 17. NET consistono di una dorsale DNA associato con istoni, proteasi, e peptidi antimicrobici 16. Il rilascio delle reti da neutrofili può essere indotta da patogeni invasori 18, 19 e sostanze chimiche come forbolo miristato-acetato (PMA) o statine 16, 20. Tuttavia, i meccanismi cellulari dettagliati e in particolare il ruolo dei lipidi in questo processo, non sono ancora del tutto chiaro. L'analisi dei lipidi può portare ad una migliore comprensione dei meccanismi coinvolti in una varietà di processi e interazioni cellulari, come ad esempio il rilascio di NET. Cholesterol e sfingomielina sono costituenti fondamentali della membrana cellulare e lipidi microdomini, dove si aggiungono la stabilità e facilitare il raggruppamento delle proteine coinvolte nel traffico di proteine e gli eventi 21 di segnalazione. Per studiare il ruolo meccanicistico di alcuni lipidi, agenti farmacologici anfifilici, come il ciclico oligosaccaride metil-β-ciclodestrina (MβCD), può essere utilizzato per modificare la composizione lipidica di una cella e per ridurre il colesterolo in vitro 15. Qui vi presentiamo un metodo per utilizzare HPTLC per analizzare la composizione lipidica dei neutrofili in risposta a MβCD. HPLC è stata utilizzata per confermare il livello di colesterolo nella popolazione dei neutrofili. Inoltre, si descrive un metodo per visualizzare la formazione di NET mediante immunofluorescenza microscopia in neutrofili derivati dal sangue umano in risposta a MβCD.
I metodi qui descritti possono essere utilizzati per analizzare specifici lipidi, come il colesterolo, per HPTLC o HPLC e per studiare gli effetti delle alterazioni lipidiche farmacologici sulla formazione di reti (vedi Neumann et al. 15).
HPTLC è un metodo relativamente economico e semplice per analizzare una vasta gamma di lipidi in un gran numero di campioni. Questo metodo è stato utilizzato in molte aree di ricerca, compresa la quantificazione antibioti…
The authors have nothing to disclose.
Questo lavoro è stato sostenuto da una borsa di studio della Akademie für Tiergesundheit (AFT) e una borsa di studio del corso di dottorato, "Animal e zoonotiche infezioni", dell 'Università di Medicina Veterinaria, Hannover, Germania, a condizione di Ariane Neumann.
Neutrophil isolation, NET staining and quantification | |||
Alexa Flour 633 goat anti-rabbit IgG | Invitrogen | A-21070 | |
Anti-MPOα antibody | Dako | A0398 | |
BSA | Sigma-Aldrich | 3912-100G | |
Marienfeld-Neubauer improved counting chamber | Celeromics | MF-0640010 | |
Confocal microscope TCS SP5 AOBS with tandem scanner | Leica | DMI6000CS | |
Dulbecco´s PBS 10X | Sigma-Aldrich | P5493-1L | Dilute 1:10 in water for 1X working solution |
Dy Light 488 conjugated highly cross-absorbed | Thermo Fisher Scientific | 35503 | |
Excel | Microsoft | 2010 | |
DNA/Histone 1 antibody | Millipore | MAB3864 | |
Image J | NIH | 1.8 | http://imagej.nih.gov/ij/ |
Light microscope | VWR | 630-1554 | |
Methyl-β-cyclodextrin | Sigma-Aldrich | C4555-1G | |
PFA | Carl Roth | 0335.3 | dissolve in water, heat up to 65 °C and add 1N NaOH to clear solution |
PMA | Sigma-Aldrich | P8139-1MG | Stock 16 µM, dissolved in 1X PBS |
Poly-L-lysine | Sigma-Aldrich | P4707 | |
Polymorphprep | AXIS-SHIELD | AN1114683 | |
ProLong Gold antifade reagent with DAPI | Invitrogen | P7481 | |
Quant-iT PicoGreen dsDNA Reagent | Invitrogen | P7581 | |
RPMI1640 | PAA | E 15-848 | |
HBSS with CaCl and Mg | Sigma | H6648 | |
Triton X-100 | Sigma-Aldrich | T8787-50ml | |
Trypanblue | Invitrogen | 15250-061 | 0.4% solution |
Water | Carl Roth | 3255.1 | endotoxin-free |
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Lipid isolation and analysis | |||
1-propanol | Sigma-Aldrich | 33538 | |
10 µl syringe | Hamilton | 701 NR 10 µl | |
Diethyl ether | Sigma-Aldrich | 346136 | |
Ethyl acetate | Carl Roth | 7336.2 | |
Canullla 26G | Braun | 4657683 | |
Copper(II)sulphatepentahydrate | Merck | 1027805000 | |
Chloroform | Carl Roth | 7331.1 | |
CP ATLAS software | Lazarsoftware | 2.0 | |
Chromolith HighResolution RP-18 endcapped 100-4.6 mm column | Merck | 152022 | |
High Performance Liquid Chromatograph Chromaster | Hitachi | HITA 892-0080-30Y | Paramaters are dependent on individual HPLC machine |
HPLC UV Detector | Hitachi | 5410 | |
HPLC Column Oven | Hitachi | 5310 | |
HPLC Auto Sampler | Hitachi | 5260 | |
HPLC Pump | Hitachi | 5160 | |
Methanol | Carl Roth | 7342.1 | |
n-Hexane | Carl Roth | 7339.1 | |
Phosphoric acid | Sigma-Aldrich | 30417 | |
Potassium chloride | Merck | 49,361,000 | |
Potters | LAT Garbsen | 5 ml | |
SDS | Carl Roth | CN30.3 | |
HPTLC silica gel 60 | Merck | 105553 | |
Vacufuge plus basic device | Eppendorf | 22820001 | |
Corning Costar cell culture 48-well plate, flat bottom | Sigma | CLS3548 | |
Coverslip | Thermo Fisher Scientific | 1198882 | |
Glass slide | Carl Roth | 1879 | |
BD Tuberculin Syringe Only 1 ml | BD Bioscience | 309659 |