Questo articolo descrive il saggio ad alta prestazione che è stato stabilito con successo per lo screening grandi librerie di piccole molecole per il loro potenziale capacità di manipolare i livelli cellulari di ciclico di-GMP in Pseudomonas aeruginosa, che fornisce un nuovo potente strumento per la scoperta di nuovi farmaci antibatterici e test composto.
La resistenza batterica agli antibiotici tradizionali ha spinto i tentativi di ricerca per identificare nuovi bersagli farmacologici nelle vie di regolazione recentemente scoperti. I sistemi di regolamentazione che utilizzano intracellulare ciclica di-GMP (c-di-GMP) come secondo messaggero sono un tale classe di destinazione. c-di-GMP è una molecola di segnalazione si trovano in quasi tutti i batteri che agisce per regolare una vasta gamma di processi tra cui la resistenza agli antibiotici, la formazione di biofilm e virulenza. La comprensione di come c-di-GMP segnalazione controlli gli aspetti dello sviluppo di biofilm resistente agli antibiotici ha suggerito approcci per cui l'alterazione delle concentrazioni cellulari del nucleotide o di interruzione di queste vie di segnalazione può portare alla formazione di biofilm ridotta o aumentata suscettibilità dei biofilm agli antibiotici. Descriviamo un semplice protocollo high-throughput marcatura già, sulla base di proteina fluorescente verde (GFP), la cui espressione è sotto il controllo del promotore reattivo c-di-GMP Cdra, Per lo screening rapido per le piccole molecole con la possibilità di modulare i livelli cellulari c-di-GMP in Pseudomonas aeruginosa (P. aeruginosa). Questo semplice protocollo può schermo verso l'alto di 3.500 composti entro 48 ore e ha la capacità di essere adattato a diversi microrganismi.
Il rapido sviluppo di resistenza batterica agli antibiotici clinicamente importanti è una delle maggiori preoccupazioni che deve affrontare gli operatori sanitari in tutto il mondo. Questo fallimento degli antibiotici tradizionali ha spinto nuove ricerche per la materia chimico che può interferire con i processi batterici coinvolti nella virulenza e progressione della malattia 1. Un tale sistema di regolamentazione che utilizza il secondo messaggero intracellulare ciclico di-GMP (c-di-GMP) è recentemente diventato un bersaglio con validità promettente 2-4. E 'stato stabilito che questa seconda molecola segnale messaggero globale regola molte funzioni tra cui la resistenza agli antibiotici, l'adesione, la formazione di biofilm e la malattia 2-4.
Ora è inteso che il livello cellulare di c-di-GMP nella cellula batterica è controllato da sintesi e degradazione in cui due molecole di GTP sono usati per sintetizzare c-di-GMP by GGDEF dominio contenenti ciclasi diguanylate (DGCS) whereas degradazione c-di-GMP è catalizzata dalla fosfodiesterasi (PDE) che hanno sia un EAL o un dominio HD-GYP (recensione in (3, 5)). Le proteine contenenti questi domini contengono spesso altri domini di segnalazione, suggerendo che la loro attività in fatturato c-di-GMP è regolata direttamente o indirettamente da stimoli ambientali o cellulari 3,5. Di conseguenza, c-di-GMP funzioni di segnalazione per collegare il rilevamento di diversi stimoli ambientali modifiche nel fenotipo batterica. c-di-GMP esercita il suo effetto normativo batteri a livello della trascrizione, post-trascrizione e post-traduzione da vari meccanismi 4.
Una grande influenza di c-di-GMP in molte cellule batteriche è nella determinazione di batteri 'stile di vita' e, in particolare, nel controllo delle transizioni tra cellule planctoniche motilità e cellule sessili attaccate alle superfici o organizzati in strutture multicellulari di biofilm 3,5. In generale, alta cellularlivelli di c-di-GMP sono associati con la formazione di biofilm e sessility, mentre bassi livelli cellulari favorire la motilità e la sintesi fattore di virulenza in molti batteri patogeni 3,5. Così, una conoscenza più dettagliata del funzionamento della segnalazione c-di-GMP poteva permettersi strategie per l'inibizione della formazione di biofilm e virulenza in batteri patogeni. Questo è un compito arduo, dato che la maggior parte dei genomi batterici codificano numerose proteine con GGDEF, EAL e / o domini HD-GYP (ad esempio P. aeruginosa ha oltre 40 proteine) e molteplici effettori 6,7.
Tuttavia, anche con questa complessità, studi recenti dimostrano che le strategie di manipolazione di segnalazione c-di-GMP possono essere sviluppate a uno prevenire le infezioni resistenti agli antibiotici in via di sviluppo o li rendono suscettibili al sistema immunitario o un trattamento efficace per la co-somministrazione di antibiotici classici 2. In linea con questo, è stato sperimentalmente dimostrato che diminuzione artificialedi intracellulare c-di-GMP in vitro grown P. aeruginosa porta alla diminuita formazione di biofilm e una maggiore suscettibilità agli antimicrobici, mentre P. aeruginosa -developed biofilm su impianti di silicone, che si trova nella cavità peritoneale di topi, possono essere disperse in modo simile 8-11.
Qui, descriviamo un high-throughput, saggio giornalista basato sulla fluorescenza per lo screening di piccole molecole che possono potenzialmente modulare i livelli cellulari c-di-GMP in P. aeruginosa (Figura 1). Il test si basa sulla misurazione c-di-GMP livelli cellulari utilizzando un reporter GFP precedentemente sviluppato la cui espressione è trascrizionalmente legata al c-di-GMP-reattiva CDRA promotore 12. Questo protocollo descrive la metodologia di espressione del costrutto reporter P. aeruginosa ceppo di interesse, piastra preparazione composto, cultura inoculazione in piastre da 384 pozzetti, condizioni di crescita, come noill i dettagli riguardanti la raccolta di dati, la gestione e l'analisi (Figura 1). Nel complesso, questo protocollo sarà di aiuto ai ricercatori di identificare nuovi composti potenzialmente mira c-di-GMP di segnalazione nei batteri, e per scopi di ricerca che mira a comprendere la biologia di P. aeruginosa.
Al fine di migliorare il trattamento di infezioni batteriche, è evidente che è necessaria una migliore comprensione del comportamento batterica a livello regolamentare molecolare. La procedura descritta qui sarà utile per microbiologi, biochimici e clinici che vogliono scoprire le piccole molecole che hanno il potenziale per manipolare o interferire con le concentrazioni cellulari di c-di-GMP nei batteri. Il metodo utilizza una marcatura già GFP recentemente sviluppato per monitorare i livelli cellulari di c-di-GMP in P. aeruginosa 12. Questa marcatura già è stato convalidato e dimostrato importante non influenzare la crescita del ceppo usato quando coltivate in 5% LB in PBS. L'uso di uno schermo whole-cell per identificare piccole molecole che altera i livelli di c-di-GMP in vivo supera le maggiori difficoltà di destinazione-based drug discovery in termini di penetrazione molecola attraverso le membrane batteriche, in particolare attraverso quelli di batteri Gram-negativi . È importante sottolineare che, tegli saggio appare molto robusto come un valore solido z 'costantemente al di sopra di 0,5 è stata osservata in tutte le schermate fino ad oggi. Lo screening utilizzando questo protocollo rivelerà una serie di piccole molecole che inibiscono e / o promuovono intracellulari livelli di c-di-GMP in P. aeruginosa. Inoltre, questo test ha anche la possibilità di identificare battericide o batteriostatiche composti con conseguente diminuzione della OD 600 read-out.
Sebbene non discusso nella sezione del protocollo, ci sono diverse considerazioni importanti per la preparazione dell'esperimento. È importante tenere presente che la marcatura già GFP è basato su un plasmide. Sebbene il plasmide giornalista è noto per essere molto stabile in P. aeruginosa, può essere interrotta dopo continua ri-placcatura, quindi la necessità di utilizzare ceppi appena placcato da -80 ° C stock di glicerolo, e controllando espressione fluorescenza è critica. È inoltre molto importante per mantenere condizioni di crescita uniformi in tutto lo schermodal momento che eventuali fluttuazioni in queste condizioni potrebbero avere effetti a catena sullo schermo. Ciò include assicurandosi che i media e antibiotici sono premade in batch e utilizzato nel corso della schermata. Le colture batteriche non cresce (sulla base di OD 600 read-out) in modo uniforme è un problema comune per la maggior parte degli schermi high-throughput di questa natura. Questo può essere dovuto ad effetti di bordo o l'erogazione di una coltura batterica non omogenea nelle piastre. Per i primi, assicurandosi che la tenuta di gas-permeabile viene utilizzato durante l'incubazione è di vitale importanza. Mentre per quest'ultimo, innescando il tubo conduttore liquido con un volume di coltura almeno tre volte si raccomanda il volume morto del tubo stesso. È fondamentale mantenere l'agitatore magnetico a velocità minima durante l'erogazione. Mentre monitoraggio e memorizzazione delle piastre a 384 pozzetti di crescita costante nel corso degli esperimenti è fondamentale, una situazione per evitare la sovrapposizione delle lastre durante l'incubazione in quanto può causare unvoluto gradienti di ossigeno che portano ad un disallineamento nel modello di crescita. E 'anche importante assicurare che il veicolo DMSO usato come controllo negativo non influisce negativamente la crescita del ceppo di interesse. Molti di questi problemi associati con la crescita possono essere evitati eseguendo uno schermo finto con il ceppo batterico di interesse prima dello screening. Interpretazione dei dati anche merita considerazione visto che c-di-GMP risultati di inibizione sono calcolati dal cambiamento in unità di intensità di fluorescenza arbitrarie che deve essere corretto per il cambiamento di densità cellulare. Con questo in mente diverse formule matematiche per valutare i dati in uscita da questi esperimenti dovrebbero essere considerati. Ad esempio, un composto potrebbe apparire come inibitore c-di-GMP ma in realtà essere un inibitore della crescita o viceversa, richiedendo prudente interpretazione dei risultati identificati.
Ci sono diversi inconvenienti e limitazioni che devono essere considerati durante lo sviluppo e le prestazioni di questohigh-throughput cell-based schermo. Ad esempio, le funzioni bio-reporter su una misura indiretta di cellulari livelli c-di-GMP utilizzando una sonda fluorescente cui proprietà rilevamento potrebbe potenzialmente essere influenzata da piccole molecole utilizzate in uno schermo. Un problema tangenziale è il fatto che il saggio basato su cellule non contiene informazioni relativamente al meccanismo dietro cambiamenti nei livelli di intracellulare c-di-GMP. Pertanto, importanti osservazioni da esperimenti devono essere confermati mediante un approccio di spettrometria liquida ad alta prestazione cromatografia di massa, che è considerato il metodo "gold-standard" per misurare intracellulari fluttuazioni c-di-GMP in batteri. Inoltre, il procedimento può fornire solo informazioni sul comportamento dei batteri coltivati in vitro, le cellule batteriche coltivate nel contesto del host (in vivo) modificare rapidamente le loro attività a causa di questo ambiente. Inoltre, il processo di utilizzo di una marcatura già GFP significa che lo schermo non prendein considerazione lo stato fisiologico delle cellule batteriche. Tuttavia, il protocollo può essere adattato al monitoraggio microscopica dei singoli pozzetti durante il corso della schermata.
Anche con tali considerazioni e limitazioni, questo saggio ad alta prestazione è ancora uno schermo robusto per piccole molecole capaci di interferire con livelli intracellulari di c-di-GMP. Poiché molte specie microbiche tra cui molti patogeni batterici sono stati studiati per caratterizzare la modulazione dei livelli intracellulari c-di-GMP, il protocollo può essere applicata a diverse specie batteriche e ampliato per lo studio dei più complessi modelli batteri multispecie. Il dosaggio può essere facilmente ottimizzato per altre specie batteriche cambiando le condizioni di crescita utilizzati, o possono essere adattati per leggere altre uscite utilizzando diversi bioreporters. Diversi tempi di incubazione possono essere applicati a seconda della fase di crescita di interesse. Tuttavia, quando scaling up o aumentare through-put, è importan t da tenere a mente che i batteri saranno ancora in crescita durante i preparativi della piastra e le misure di read-out. Pertanto si raccomanda di schermare un massimo di 15 piastre alla volta utilizzando questo protocollo. Inoltre, utilizzando piastre con più di 384 pozzi potrebbe non consentire la crescita uniforme, che richiede un'ulteriore ottimizzazione. Quando ridimensionamento del numero di piastre, può essere più appropriato per inoculare manualmente utilizzando una pipetta elettronica invece di un robot gestione dei liquidi. È chiaro che questo protocollo potrebbe essere utilizzato per studiare piccole molecole che disperdono biofilm, dato che i composti anti-biofilm interferiscono con segnalazione c-di-GMP. Il protocollo potrebbe anche essere rivisto per comprendere i vari aspetti della fisiologia batterica. Dato che la segnalazione c-di-GMP è prevalente nella maggior parte dei batteri, studiando le fisiologia di questi organismi usando questo protocollo possiamo identificare diversi stimoli chimici per determinare se i loro meccanismi di funzionamento richiedono segnalazione c-di-GMP.
_content "> In sintesi, la robustezza e la versatilità dell'approccio presentato in questo protocollo aiuterà l'identificazione di modulatori chimici di c-di-GMP segnalazione in molti sistemi biologici.The authors have nothing to disclose.
We thank the Tolker-Nielsen lab for their generous donation of reporter constructs used to develop the screen. We also thank members of the Ryan laboratory for their helpful comments and critical reading of the manuscript. The work of the authors has been supported in part by grants awarded by the Wellcome Trust (WT100204AIA senior fellowship grant to R.P.R. and 093714/Z/10/Z PhD scholarship to K.N.R.).
Lysogeny Broth (Lennox) | Sigma Aldrich | L3022-1KG |
Sucrose | Sigma Aldrich | S0389-1KG |
Lysogeny Broth with Agar (Lennox) | Sigma Aldrich | L2897-1KG |
Ampicillin sodium | Sigma Aldrich | A0166-25G |
Glycerol | Sigma Aldrich | G5516-1L |
Phosphate Buffered Saline, pH 7.4 | Life technologies | 10010-056 |
Tobramycin sulfate | Sigma Aldrich | T1783-100MG |
Dimethyl Sulfoxide (DMSO) | Sigma Aldrich | 276855-250ML |
Genesys 10S UV-Vis spectrophotometer | Thermoscientific | 840-208100 |
2 mm gap electroporator cuvette | Bio-Rad | 1652092 |
BioRad GenePulser XCell electroporator | Bio-Rad | 1652662 |
Leica Fluorescent Stereomicroscope | Leica Microsystems | MZ16FA |
BRAND magnetic stirring bar, PTFE, cylindrical with pivot ring (sterilise by autoclaving before use) | Sigma Aldrich | Z328952-10EA |
384-well, white-walled, clear-bottom plates | Greiner | 781098 |
Multidrop Combi reagent dispenser | Thermo Scientific | 5840300 |
Multidrop Combi tubing | Thermo Scientific | 24073290 |
VIAFLO II 16-channel electronic pipette | Integra Biosciences | 4642 |
100 mL sterile disposable reagent reservoirs | Fisher Scientific | 12399175 |
AeraSeal air-permeable membranes | Sigma Aldrich | MKBQ1886 |
Pherastar plate reader (Software version: 4.00 R4, Firmware version: 1.13) | BMG Labtech | Pherastar FS |