Summary

वास्तविक समय इलैक्ट्रोफिजियोलॉजी: जांच Neuronal गतिशीलता और परे करने के लिए बंद लूप प्रोटोकॉल का उपयोग

Published: June 24, 2015
doi:

Summary

Closed-loop protocols are becoming increasingly widespread in modern day electrophysiology. We present a simple, versatile and inexpensive way to perform complex electrophysiological protocols in cortical pyramidal neurons in vitro, using a desktop computer and a digital acquisition board.

Abstract

प्रायोगिक तंत्रिका विज्ञान प्रोत्साहन प्रणाली की प्रतिक्रिया पर वास्तविक समय में निर्भर करता है लागू किया जहां विकास और उपन्यास के आवेदन और अक्सर जटिल, बंद लूप प्रोटोकॉल, में वृद्धि हुई ब्याज देखी जा रही है। हाल के अनुप्रयोगों optogenetics 3 का उपयोग कॉर्टिकल स्ट्रोक निम्नलिखित बरामदगी के नियंत्रित करने के लिए, चूहों 1 में और zebrafish 2 में दोनों मोटर प्रतिक्रियाओं का अध्ययन करने के लिए आभासी वास्तविकता प्रणाली के कार्यान्वयन से लेकर। बंद लूप तकनीक की एक प्रमुख लाभ सीधे सुलभ नहीं हैं या एक ही समय में प्रयोगात्मक throughput को अधिकतम जबकि, इस तरह के न्यूरोनल excitability के 4 और विश्वसनीयता के रूप में कई चर, पर निर्भर करती है कि उच्च आयामी संपत्तियों की जांच कर की क्षमता में रहता है। इस योगदान में और सेलुलर इलेक्ट्रोफिजियोलॉजी के संदर्भ में, हम पिरामिड cortical न्यूरॉन्स, आरईसी की प्रतिक्रिया गुणों का अध्ययन करने के लिए बंद लूप प्रोटोकॉल की एक किस्म को लागू करने के लिए कैसे का वर्णनकिशोर चूहों के somatosensory प्रांतस्था से तीव्र मस्तिष्क के स्लाइस में पैच दबाना तकनीक के साथ intracellularly orded। कोई व्यावसायिक रूप से उपलब्ध है या खुला स्रोत सॉफ्टवेयर कुशलता से यहाँ वर्णित प्रयोगों प्रदर्शन के लिए आवश्यक सभी सुविधाओं को प्रदान करता है के रूप में, LCG 5 नामक एक नया सॉफ्टवेयर उपकरण बॉक्स जिसका मॉड्यूलर संरचना कंप्यूटर कोड का पुन: उपयोग के अधिकतम और उपन्यास प्रयोगात्मक मानदंड के कार्यान्वयन की सुविधा विकसित किया गया था। उत्तेजना waveforms के एक कॉम्पैक्ट मेटा विवरण का उपयोग कर निर्दिष्ट कर रहे हैं और पूरी प्रयोगात्मक प्रोटोकॉल पाठ आधारित विन्यास फाइल में वर्णित हैं। इसके अतिरिक्त, LCG परीक्षणों की पुनरावृत्ति और प्रयोगात्मक प्रोटोकॉल के स्वचालन के लिए अनुकूल है कि एक कमांड लाइन इंटरफेस है।

Introduction

हाल के वर्षों में, सेलुलर इलेक्ट्रोफिजियोलॉजी आधुनिक बंद लूप प्रोटोकॉल के लिए वोल्टेज और मौजूदा दबाना प्रयोगों में कार्यरत पारंपरिक खुले पाश प्रतिमान से विकसित किया गया है। सबसे अच्छा ज्ञात बंद लूप तकनीक शायद न्यूरोनल झिल्ली वोल्टेज 8 निर्धारित करने के लिए कृत्रिम वोल्टेज-गेटेड आयन चैनल का सिंथेटिक इंजेक्शन सक्षम है, जो गतिशील दबाना 6,7, है, गैर नियतात्मक पर चंचल के प्रभावों का गहन अध्ययन आयन न्यूरोनल प्रतिक्रिया गतिशीलता 9 पर चैनलों, साथ ही अन्तर्ग्रथनी पृष्ठभूमि गतिविधि 10 की तरह vivo- में यथार्थवादी के लिए इन विट्रो में मनोरंजन।

प्रस्तावित किया गया है कि अन्य बंद लूप लद सेलुलर तंत्र अंतर्निहित न्यूरोनल excitability के जांच करने के लिए, 4,12 दबाना प्रतिक्रियाशील दबाना 11, इन विट्रो आत्मनिर्भर लगातार गतिविधि की पीढ़ी में अध्ययन करने के लिए, और प्रतिक्रिया शामिल हैं।

"ontent> यहाँ हम तीव्र मस्तिष्क के स्लाइस में प्रदर्शन पूरे सेल पैच दबाना रिकॉर्डिंग के संदर्भ में बंद लूप electrophysiological प्रोटोकॉल की एक किस्म को लागू करने की अनुमति देता है कि एक शक्तिशाली ढांचे का वर्णन है। हम पैच दबाना रिकॉर्डिंग के माध्यम से दैहिक झिल्ली वोल्टेज रिकॉर्ड करने के लिए कैसे दिखाने किशोर चूहों के somatosensory प्रांतस्था और से पिरामिड न्यूरॉन्स में LCG, सैद्धांतिक तंत्रिका जीव विज्ञान और Neuroengineering की प्रयोगशाला में विकसित एक कमांड लाइन आधारित सॉफ्टवेयर उपकरण बॉक्स का उपयोग करते हुए तीन अलग-अलग बंद लूप प्रोटोकॉल लागू होते हैं।

संक्षेप में, वर्णित प्रोटोकॉल सक्रिय और निष्क्रिय झिल्ली गुण का एक बड़ा सेट के लक्षण वर्णन के लिए प्रासंगिक वर्तमान दबाना प्रोत्साहन तरंग, की एक श्रृंखला के पहले स्वचालित इंजेक्शन, कर रहे हैं। ये प्रोत्साहन waveforms के एक टकसाली श्रृंखला के लिए अपनी प्रतिक्रिया गुण के मामले में एक सेल के electrophysiological फेनोटाइप कब्जा करने के लिए सुझाव दिया गया है। एक सेल का ई-कोड के रूप में जाना जाता है (उदाहरण के लिए, देखें & #160, 13,14), बिजली प्रतिक्रियाओं के इस तरह के एक संग्रह निष्पक्ष उनके बिजली के गुणों के आधार पर न्यूरॉन्स वर्गीकृत करने के लिए कई प्रयोगशालाओं द्वारा प्रयोग किया जाता है। यह एक आनुपातिक-अभिन्न व्युत्पन्न (पीआईडी) नियंत्रक के माध्यम से फायरिंग की दर से बंद लूप, वास्तविक समय नियंत्रण शामिल है कि एक नवीन तकनीक से स्थिर इनपुट, आउटपुट स्थानांतरण रिश्ता (Fi वक्र) का विश्लेषण भी शामिल इन विट्रो तैयारी के 10 और, कंप्यूटर से प्रेरित है जो एक आभासी GABAergic interneuron, के माध्यम से दो एक साथ दर्ज पिरामिड न्यूरॉन्स के वास्तविक समय में तीसरे कृत्रिम संबंध में यथार्थवादी इन विवो की तरह पृष्ठभूमि synaptic गतिविधि के दूसरे मनोरंजन।

इसके अतिरिक्त, LCG एक एकल इलेक्ट्रोड का उपयोग कर गतिशील दबाना प्रोटोकॉल को लागू करने की अनुमति देता है जो सक्रिय इलेक्ट्रोड मुआवजा (एईसी) के 15, के रूप में जाना तकनीक लागू करता है। यह अवांछित प्रभाव प्रतिकारी अनुमति देता है (एकrtifacts) यह इंट्रासेल्युलर उत्तेजनाओं पहुंचाने के लिए प्रयोग किया जाता है उठता है कि जब रिकॉर्डिंग इलेक्ट्रोड की। विधि रिकॉर्डिंग सर्किट के बराबर बिजली के गुणों की एक गैर पैरामीट्रिक अनुमान पर आधारित है।

इस पत्र में वर्णित तकनीकों और प्रयोगात्मक प्रोटोकॉल आसानी से पारंपरिक खुले पाश वोल्टेज और मौजूदा दबाना प्रयोगों में लागू किया जा सकता है और इन विवो 17,18 में इस तरह के बाह्य 4,16 के रूप में अन्य की तैयारी, या intracellular रिकॉर्डिंग करने के लिए बढ़ाया जा सकता है। पूरे सेल पैच दबाना इलेक्ट्रोफिजियोलॉजी के लिए सेटअप के सावधान विधानसभा स्थिर, उच्च गुणवत्ता रिकॉर्डिंग के लिए एक बहुत ही महत्वपूर्ण कदम है। निम्नलिखित में हम इस तरह के एक प्रयोगात्मक स्थापना प्रयोगकर्ता के लिए पहले से ही उपलब्ध है कि मान, और LCG के उपयोग का वर्णन करने पर हमारा ध्यान केन्द्रित। पाठक अनुकूलन और डीबगिंग के बारे में अतिरिक्त सुझाव के लिए 19-22 की ओर इशारा कर रहा है।

Protocol

यहाँ वर्णित प्रोटोकॉल सिफारिशों और एंटवर्प विश्वविद्यालय के बायोमेडिकल साइंसेज विभाग के आचार समिति के दिशा निर्देशों के अनुरूप है। इस प्रोटोकॉल को मंजूरी दे दी मानवीय इच्छामृत्यु तकनीक के द्वारा ?…

Representative Results

पिछले वर्गों में, हम L5 के पिरामिड कोशिकाओं की electrophysiological गुण चिह्नित करने के लिए सॉफ्टवेयर उपकरण बॉक्स LCG उपयोग करने के लिए और एक टुकड़ा तैयारी में इन विवो की तरह synaptic गतिविधि विश्राम करने के लिए कैसे का व?…

Discussion

इस पाठ वास्तविक समय के कार्यान्वयन के लिए एक पूर्ण प्रोटोकॉल में, बंद लूप एकल कक्ष electrophysiological प्रयोगों पैच दबाना तकनीक और LCG नामक एक हाल ही में विकसित सॉफ्टवेयर उपकरण बॉक्स का उपयोग करते हुए बताया गया था। र…

Divulgaciones

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Financial support from the Flanders Research Foundation FWO (contract n. 12C9112N to DL), the 7th Framework Programme of the European Commission (Marie Curie Network “C7”, contract n. 238214; ICT Future Emerging Technology “ENLIGHTENMENT” project, contract n. 306502), the Interuniversity Attraction Poles Program initiated by the Belgian Science Policy Office (contract n. IUAP-VII/20), and the University of Antwerp is kindly acknowledged.

Materials

Tissue slicer Leica VT-1000S
Pipette puller Sutter P-97
Pipettes WPI 1B150F-4 1.5/0.84 mm OD/ID, with filament
Vibration isolation table TMC 20 Series
Microscope Leica DMLFS 40X Immersion Objective
Manipulators Scientifica PatchStar
Amplifiers Axon Instruments MultiClamp 700B Computer controlled
Data acquisition card National Instruments PCI-6229 Supported by Comedi Linux Drivers
Desktop computer Dell Optiplex 7010 Tower OS: real-time Linux
Oscilloscopes Tektronix TDS-1002
Perfusion Pump Gibson MINIPULS3 Used with R4 Pump head (F117606)
Temperature controller Multichannel Systems TC02 PH01 Perfusion Cannula
Manometer Testo 510 Optional
Incubator Memmert WB14
NaCl Sigma 71376 ACSF
KCl Sigma P9541 ACSF, ICS
NaH2PO4 Sigma S3139 ACSF
NaHCO3 Sigma S6014 ACSF
CaCl2 Sigma C1016 ACSF
MgCl2 Sigma M8266 ACSF
Glucose Sigma G7528 ACSF
K-Gluconate Sigma G4500 ICS
HEPES Sigma H3375 ICS
Mg-ATP Sigma A9187 ICS
Na2-GTP Sigma 51120 ICS
Na2-Phosphocreatine Sigma P7936 ICS

Referencias

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Citar este artículo
Linaro, D., Couto, J., Giugliano, M. Real-time Electrophysiology: Using Closed-loop Protocols to Probe Neuronal Dynamics and Beyond. J. Vis. Exp. (100), e52320, doi:10.3791/52320 (2015).

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