/
/
Tillämpning av djupinlärningsbaserad medicinsk bildsegmentering via orbital datortomografi
This content is Free Access.
Kapitel
- 00:04Introduction
- 00:42Eyeball, Optic Nerve, and Extraocular Muscle Masking on the Orbital CT Scans
- 01:42Pre-Processing: Window Clipping and Cropping the VOIs
- 02:16Four Cross-Validations of the Orbital Segmentation Model
- 02:57Results: Segmentation Results of the Orbital Structures
- 04:01Conclusion
Ett objektsegmenteringsprotokoll för orbital datortomografi (CT) -bilder introduceras. Metoderna för att märka grundsanningen för orbitalstrukturer genom att använda superupplösning, extrahera volymen av intresse från CT-bilder och modellera multietikettsegmentering med 2D-sekventiell U-Net för orbitala CT-bilder förklaras för övervakad inlärning.
