Journal
/
Verhalten
/
Implementación paso a paso de DeepBehavior, Deep Learning Toolbox for Automated Behavior Analysis
JoVE Journal
Verhalten
Zum Anzeigen dieser Inhalte ist ein JoVE-Abonnement erforderlich.  Melden Sie sich an oder starten Sie Ihre kostenlose Testversion.
JoVE Journal Verhalten
A Step-by-Step Implementation of DeepBehavior, Deep Learning Toolbox for Automated Behavior Analysis
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Implementación paso a paso de DeepBehavior, Deep Learning Toolbox for Automated Behavior Analysis

DOI:
10.3791/60763-v

•

05:41 min

•

February 06, 2020

•

,
1Department of Neurology,David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles

Kapitel

  • 00:05Introduction
  • 01:05Tensor Box
  • 02:26YOLOv3 and Openpose
  • 03:37Openpose
  • 03:58Results: Deepbehavior Toolbox
  • 04:41Conclusion

Summary

Automatische Übersetzung

Automatische Übersetzung

El propósito de este protocolo es utilizar redes neuronales convolucionales preconstruidas para automatizar el seguimiento del comportamiento y realizar un análisis detallado del comportamiento. El seguimiento del comportamiento se puede aplicar a cualquier dato de vídeo o secuencias de imágenes y se puede generalizable realizar un seguimiento de cualquier objeto definido por el usuario.

Tags

Deep LearningBehavior AnalysisAutomated Behavior QuantificationDeepBehavior ToolboxTensor BoxObject DetectionMulti-object TrackingHuman Pose TrackingMATLABConvolutional Neural NetworkYOLOv3Object LabelingDeep Learning Implementation

Article

Embed

ZUR WIEDERGABELISTE HINZUFÜGEN

Usage Statistics

Verwandte Videos

Contextuales y complementada el condicionamiento del miedo de prueba utilizando un sistema de análisis de vídeo en ratones

Evaluación de la cognición social en primates no humanos mediante una red de Computarizado Dispositivo Automatizado Learning Systems (ALDM) prueba

La cuantificación de aprendizaje en jóvenes Bebés: Seguimiento de la pierna acciones durante una tarea de descubrimiento-learning

Un método general para evaluar los efectos de estimulación cerebral profunda en Intravenosa metanfetamina Auto-Administración

Protocolo para la Recolección de Datos y Análisis Aplicado a Automatizado facial Tecnología de Análisis de Expresión y Análisis temporal para la Evaluación Sensorial

Análisis Automatizado de un Ensayo de Preferencia Chemosensorial Basada en Población de Nematodo

Miedo estrés mayor aprendizaje, un modelo de roedor robusto del trastorno por estrés postraumático

Análisis de impresión de patas de grabaciones mejoradas por contraste (PrAnCER): Un sistema de análisis automatizado de gait de bajo costo y acceso abierto para evaluar los déficits de los motores

Una metodología para capturar la atención visual conjunta mediante rastreadores oculares móviles

Seguimiento de piernas totalmente automatizado en insectos en movimiento libre mediante la segmentación y el seguimiento de las piernas de aprendizaje de funciones (FLLIT)

Read Article