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Cereal Crop Ear Counting in Field Conditions Using Zenithal RGB Images
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穀物作物耳フィールドのカウント条件天頂の RGB 画像を用いた

DOI:
10.3791/58695-v

•

11:49 min

•

February 02, 2019

•

, , , , , , , , , ,
1Plant Physiology Section, Faculty of Biology,University of Barcelona, 2Agrotecnio, 3Programa de Ingeniería Electrónica, Facultad de Ingeniería,Universidad de Ibagué, 4Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León (ITACyL), 5Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA), 6Syngenta Spain

Kapitel

  • 00:01Titel
  • 02:27Image Protocol
  • 07:05Ergebnisse
  • 07:43Conclusion

Summary

Automatische Übersetzung

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圃場条件下での自然な日光で撮影した自然な色 (RGB) デジタル写真を用いたデュラム小麦と大麦の耳を数えるためのプロトコルを提案します。カメラパラ メーターの最小限の調整といくつかの環境条件の制限、技術は成長段階の範囲にわたって正確で一貫性のある結果を提供します。

Tags

Keywords: Cereal Ear CountingField ConditionsZenithal RGB ImagesWheat EarsBarley EarsRemote SensingProximal SensingField High-throughput PhenotypingYield ComponentsEar DensityGrain Per EarThousand Kernel WeightAutomatic CountingImage AnalysisCrop Growth StageSatellite ImagesLaplacian Frequency FilterImage SegmentationMachine LearningValidation

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