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Positive Reinforcement Studies
  • 00:00Übersicht
  • 00:46Principles Behind Positive Reinforcement
  • 02:50Generalized Procedure
  • 04:25Applications
  • 06:31Summary

Études sur le renforcement positif

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Übersicht

Les chercheurs étudient l’apprentissage d’un comportement grâce à l’utilisation de conditionnement opérant. Ce type d’apprentissage consiste à associer le comportement à une conséquence, qui est une récompense ou la punition. Si la conséquence est une récompense, elle conduit à renforcer le comportement souhaité. Un type d’approche de renforcement est un renforcement positif, où le comportement est récompensé par un agent renforçateur social, naturel ou artificiel. Des études utilisant le renforcement positif comme un outil peuvent aider à isoler les informations importantes sur le fonctionnement neurologique associé à des comportements différents.

Cette vidéo examine les concepts derrière les études de renforcement à l’aide d’un exemple d’un homme, formation d’un chien à s’asseoir. Suite à cela, nous regardons une procédure généralisée de renforcement positif, couramment utilisé par les chercheurs comportementales. Il s’agit, rongeurs de formation pour assurer un comportement (presse du levier) pour obtenir une récompense (alimentaire). Enfin, les applications spécifiques démontrent comment les scientifiques utilisent un renforcement positif afin de comprendre le comportement.

Verfahren

Renforcement positif est un facteur important qui influe sur le comportement humain et animal. Les scientifiques étudient ce phénomène à l’aide d’un type d’apprentissage appelé « conditionnement opérant. » En termes simples, le conditionnement opérant façonne un comportement en l’associant à une conséquence spécifique. Pour le renforcement positif, la conséquence est une récompense lorsqu’un comportement est effectué. Cela augmente la probabilité que le comportement se produira à nouveau dan…

Offenlegungen

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JoVE Science Education Database. JoVE Science Education. Positive Reinforcement Studies. JoVE, Cambridge, MA, (2023).

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