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Electro-encephalography (EEG)
  • 00:00Übersicht
  • 00:57Origin of the EEG Signal
  • 02:15EEG and Cognition
  • 04:41Set-up and Protocol
  • 07:00Applications
  • 08:45Summary

Electro-encefalografía (EEG)

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Übersicht

EEG es una técnica no invasiva que permite medir la actividad cerebral. La actividad neuronal genera señales eléctricas que son registradas por EEG electrodos colocados en el cuero cabelludo. Cuando un individuo se dedica a realizar una tarea cognitiva, cambios de actividad cerebral y estos cambios pueden grabarse en el gráfico de EEG. Por lo tanto, es una herramienta poderosa para el científico cognitivo con el objetivo de comprender mejor los correlatos neuronales asociados a diferentes aspectos de la cognición, que en última instancia, les ayudará a diseñar mejores tratamientos para los pacientes con déficits cognitivos.

Aquí, JoVE presenta una breve descripción del EEG y sus aplicaciones en la investigación cognitiva. Primero, discutimos dónde y cómo se generan las señales EEG. A continuación, explicamos el uso de EEG en el estudio de cognición junto con un protocolo detallado paso a paso para realizar un experimento de EEG. Por último, el video comentarios sobre algunos experimentos cognitivos específicos que utilizan el EEG en combinación con otras técnicas como la resonancia magnética funcional (fMRI) o estimulación por corriente directa transcraneal (tDCS).

Verfahren

Electroencefalografía, o EEG, es una técnica electrofisiológica comúnmente utilizada por los investigadores que estudian la cognición. El cerebro constantemente genera actividad eléctrica, que puede ocurrir espontáneamente, o cuando inducida por el estímulo. EEG es una técnica no invasiva, portátil y económica que puede detectar y cuantificar cambios en la actividad del cerebro, lo que es particularmente útil para estudios cognitivos. En este video te explicaremos brevemente cómo se generan las señales EEG …

Offenlegungen

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JoVE Science Education Database. JoVE Science Education. Electro-encephalography (EEG). JoVE, Cambridge, MA, (2023).

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