Arbeitsablauf und Framework für die Erfassung und Implementierung von Point-of-Care-Ultraschalldaten bei der Behandlung von Herzinsuffizienzpatienten

Ein wertvoller Beitrag dieser Publikation liegt in der Präsentation eines skalierbaren klinischen Workflows, der am Krankenbett erworbene dynamische anatomische Messungen (IVC) umfasst, die mit physiologischen Veränderungen korrelieren und darauf reagieren. Veränderungen der CVP korrelieren mit Veränderungen der IVC-Messungen. Diese anatomischen Veränderungen treten als Reaktion auf die Behandlung auf und korrelieren häufig mit den Symptomen bei Patienten, bei denen eine Herzinsuffizienz diagnostiziert wurde ^5,7,8. Richtlinien zur Beschreibung der IVC-Durchmessermessungen und der entsprechenden rechtsatrialen Druckwerte in mmHg sind in einer Normenpublikation der American Society of Echocardiography⁹ enthalten.

Die Optimierung der Versorgung von Patienten mit Herzinsuffizienz im Krankenhaus orientiert sich an der Behandlung, die auf das Erreichen von Euvolämie^{abzielt 10}. POCUS dient als klinisches Instrument, das eine validierte Bewertung von ZVP ermöglicht, die sich dynamisch mit Änderungen des Volumenstatus^{ändert 5}. Der Einsatz von POCUS in der klinischen Behandlung von Herzinsuffizienzpatienten zielt darauf ab, eine optimale medizinische Therapie zu leiten, mit dem Ziel, die Patientenversorgung auf das Erreichen und Aufrechterhalten der klinischen Euvolämie auszurichten. Darüber hinaus kann die longitudinale Versorgung von Patienten mit Herzinsuffizienz unter der Leitung von POCUS dazu beitragen, die Patienten näher an oder innerhalb eines engeren therapeutischen Fensters zu halten, was auf eine langfristig anhaltende Euvolämie abzielt (Abbildung 4).

Die Erstellung von Workflows zur Standardisierung, Personalisierung und Optimierung der Erfassung und Verwendung von POCUS als klinisches Instrument bei der Verwaltung von CHF hat weitreichende und wirkungsvolle Auswirkungen auf die Art und Weise, wie Patienten versorgt werden. Das klinische Team hat einen skalierbaren Workflow entwickelt, der von verschiedenen Mitgliedern des klinischen Versorgungsteams implementiert werden kann, darunter Krankenschwestern, Sonographen, klinische Apotheker, Anbieter fortschrittlicher Praxen und Ärzte (Abbildung 5). Dieses POCUS-geführte Protokoll zur Behandlung von Herzinsuffizienz bietet Ärzten, die den standardisierten Workflow verwenden, Möglichkeiten zur iterativen Verbesserung der POCUS-Akquisitionsfähigkeiten, was zu einer verbesserten Fähigkeit führen kann, Bilder anderer anatomischer Regionen zu erfassen. Dieser optimierte und skalierbare Arbeitsablauf kann als Weg zu einer breiteren Nutzung von POCUS in anderen klinischen Bereichen dienen und die Entwicklung innovativer Anwendungen sowohl im akuten als auch im chronischen Krankheitsmanagement fördern.

Lungen-POCUS ist eine aufkommende und in einigen Situationen gebräuchliche Methode zur Beurteilung des Lungenwassers und damit auch der Lungenstauung. B-Linien, auch Kometenschweife genannt, sind Nachhallartefakte, die von der Lungenpleuragrenzfläche^{ausgehen 11}. Bei Patienten mit akuter dekompensierter Herzinsuffizienz können in der Notaufnahme¹² B-Linien beobachtet werden. Zu den Herausforderungen im Zusammenhang mit Lungenultraschall gehören die Notwendigkeit mehrerer anatomischer Untersuchungen an jedem Patienten (4-8 Lungenbildgebungsfenster pro Lungen-POCUS-Untersuchung), die Zeit, die für die Aufnahme dieser multiplen Lungen-POCUS-Bilder erforderlich ist, die Subjektivität und Variabilität der Bildgebung, die vom klinischen Bediener und der Patientenpositionierung beeinflusst wird, sowie die Schwierigkeit, das Ansprechen auf die Behandlung im Längsschnitt zu vergleichen und zu bewerten. Darüber hinaus fehlt es an empirischen physiologischen Messungen, die mit dem Vorhandensein, Fehlen oder der Dichte von Lungen-B-Linien korrelieren. Darüber hinaus sind POCUS-identifizierte B-Linien zwar ein Hinweis auf eine Lungenstauung, aber nicht spezifisch für diese Erkrankung und können auch bei COVID-19-Lungenentzündung und verschiedenen akuten und chronischen pulmonalen infektiösen und entzündlichen Erkrankungen beobachtet werden¹³.

Es gibt immer noch Einschränkungen für den vorgeschlagenen Workflow. Die Teilnehmer müssen Kenntnisse in der POCUS-Bildgebung der IVC entwickeln und sich an ein standardisiertes Protokoll für den Ort und den Zeitpunkt von IVC-Messungen während des Atemzyklus halten. Die vorgeschlagene klinische Praxis zielt darauf ab, den maximalen IVC-Durchmesser während der Endexspiration zu identifizieren, insbesondere kaudal zur mittleren Lebervene. Eine Herausforderung liegt jedoch in der Variabilität dieser Anatomie bei den Patienten¹⁴. Um dieser Variabilität gerecht zu werden, umfasst der Workflow ein Bilderfassungs- und Messprotokoll, das einen seriellen Vergleich der IVC-Messungen bei jedem Patienten im Laufe der Zeit ermöglicht. Dieser Ansatz erleichtert die Überwachung und kann die Auswirkungen anatomischer Unterschiede zwischen Individuen abschwächen.

Die Ausweitung eines POCUS-Protokolls bei der Behandlung von Herzinsuffizienzpatienten über die traditionelle Gesundheitsversorgung hinaus verspricht eine präzisere und persönlichere Versorgung. Die Implementierung standardisierter POCUS-Workflows für die Behandlung von Herzinsuffizienz ermöglicht nicht nur eine gründlichere Patientenbewertung, sondern kommt auch Personen zugute, die beim Zugang zu konventionellen Gesundheitseinrichtungen mit Hindernissen konfrontiert sind. Dazu gehören Patienten, die in abgelegenen Gebieten wohnen, Menschen mit eingeschränkter Mobilität oder Transportmöglichkeiten sowie Personen mit begrenzten Ressourcen für Gesundheitsdienste¹⁵. Darüber hinaus bietet die Integration klinischer Instrumente wie POCUS die Möglichkeit, symptomatische CHF-Patienten im ambulanten Bereich genau zu überwachen, wodurch die Abhängigkeit von stationären Krankenhausressourcen möglicherweise verringert wird. Dieses Modell verbessert nicht nur die Patientenversorgung, sondern optimiert auch die Ressourcenallokation in der Gesundheitsversorgung.

Mögliche zukünftige Forschungsarbeiten könnten eine prospektive Beobachtungskohortenstudie umfassen, um den Wert von POCUS bei der Behandlung von Herzinsuffizienzpatienten genau zu bewerten. Eine solche Studie könnte die Abstimmung einer POCUS-gerichteten Herzinsuffizienz-Managementgruppe mit einer Standardbehandlungsgruppe für Herzinsuffizienz beinhalten, um die Ergebnisse umfassend zu bewerten. Angesichts des zunehmenden Einsatzes von POCUS im klinischen Umfeld ist eine prospektive Bewertung seiner Wirksamkeit und Wirkung von entscheidender Bedeutung.

Darüber hinaus ist es wichtig, die Variabilität zwischen den Benutzern bei der Erfassung und Interpretation des IVC-Durchmessers und der Zusammenklappbarkeit mit POCUS zu berücksichtigen. Die Variabilität sowohl der angeborenen als auch der erworbenen anatomischen Merkmale der IVC kann eine Herausforderung bei der genauen Beurteilung ihrer Grenzen und Abmessungen sowie ihrer Kollapsierbarkeit darstellen¹⁴. Diese Herausforderungen können die standardisierte Bewertung und longitudinale Messung der IVC in der klinischen Praxis erschweren. Forschung, die darauf abzielt, diese Herausforderungen zu verstehen und zu mildern, könnte die Zuverlässigkeit und den Nutzen von POCUS-Messungen als standardisiertes klinisches Instrument in der Herzinsuffizienzbehandlung verbessern.

Mit der zunehmenden Integration von POCUS in die klinische Versorgung von Herzinsuffizienzpatienten werden sich die Arbeitsabläufe und Protokolle für die personalisierte Anwendung weiterentwickeln und erweitern. Die Demonstration der Studiengruppe, große Mengen an POCUS-Daten in der täglichen klinischen Praxis zu sammeln und zu nutzen, ist vielversprechend für weitere Erweiterungen und Verfeinerungen. Zukünftige Forschung wird entscheidend sein, um die Methoden zur Erfassung von POCUS-Daten zu verfeinern und ihre Verwendung bei der Behandlung von Herzinsuffizienzpatienten zu optimieren, insbesondere um eine genauere Kontrolle des Volumenstatus zu erreichen. Das Längsschnittmanagement und die Bewertung von Übergängen in der Versorgung – von einem Krankenhausaufenthalt in eine ambulante Einrichtung – haben erhebliche Auswirkungen auf Bevölkerungsebene. Zu verstehen, wie POCUS-Daten diese Prozesse unterstützen können, wird entscheidend sein, um die Patientenergebnisse zu verbessern und die Auslastung der Ressourcen im Gesundheitswesen zu optimieren.