Das nicht-nutritive Sauggerät (NNS) kann NNS-Merkmale einfach erfassen und quantifizieren, indem es einen Schnuller verwendet, der an einen Druckwandler angeschlossen und über ein Datenerfassungssystem und einen Laptop aufgezeichnet wird. Die Quantifizierung von NNS-Parametern kann wertvolle Einblicke in die aktuelle und zukünftige neurologische Entwicklung eines Kindes geben.
Das nicht-nutritive Sauggerät (NNS) ist ein transportables, benutzerfreundliches Druckmesssystem, das das NNS-Verhalten von Säuglingen auf einem Schnuller quantifiziert. Die Aufzeichnung und Analyse des NNS-Signals mit unserem System kann Messungen der NNS-Burst-Dauer (s), der Amplitude (cmH2O) und der Frequenz (Hz) eines Säuglings liefern. Die genaue, zuverlässige und quantitative Bewertung von NNS ist von immensem Wert, da sie als Biomarker für die zukünftige Ernährung, die sprachliche, kognitive und motorische Entwicklung dient. Das NNS-Gerät wurde in zahlreichen Forschungslinien eingesetzt, von denen einige die Messung von NNS-Merkmalen umfassten, um die Auswirkungen fütterungsbezogener Interventionen zu untersuchen, die Charakterisierung der NNS-Entwicklung in verschiedenen Populationen und die Korrelation des Saugverhaltens mit der nachfolgenden neurologischen Entwicklung. Das Gerät wurde auch in der Umweltgesundheitsforschung eingesetzt, um zu untersuchen, wie die Exposition in utero die NNS-Entwicklung von Säuglingen beeinflussen kann. Das übergeordnete Ziel in der Forschung und klinischen Nutzung des NNS-Geräts besteht daher darin, NNS-Parameter mit neurologischen Entwicklungsergebnissen zu korrelieren, um Kinder mit einem Risiko für Entwicklungsverzögerungen zu identifizieren und eine schnelle frühzeitige Intervention zu ermöglichen.
Nicht-nutritives Saugen (NNS) ist eines der ersten auftretenden Verhaltensweisen, die ein Säugling kurz nach der Geburt mit dem Mund ausführen kann, und hat daher das Potenzial, aussagekräftige Einblicke in die Gehirnentwicklung zu liefern1. NNS bezeichnet Saugbewegungen ohne Nahrungsaufnahme (z.B. Saugen an einem Schnuller) und zeichnet sich durch eine Reihe von rhythmischen Ausdrücken und Saugbewegungen des Kiefers und der Zunge mit Atempausen aus. Zu den gängigen Parametern von NNS gehören ein durchschnittlicher NNS-Burst (Serie von Saugzyklen) von 6-12 Saugzyklen mit einer Intra-Burst-Frequenz von zwei Saugvorgängen pro Sekunde2; Die NNS-Merkmale variieren jedoch zwischen den klinischen Populationen 3,4 und verändern sich dynamisch im ersten Lebensjahr5. Diese Veränderungen werden auf das Wachstum der Mundhöhle und der damit verbundenen Anatomie, die Reifung der Ernährungsfähigkeiten und der neurologischen Entwicklung sowie auf Erfahrungen zurückgeführt. Zu den neuronalen Basen von NNS gehört hauptsächlich der Saug-Zentralmustergenerator im zentralen Grau des Hirnstamms, der ein kompliziertes Netzwerk von Interneuronen und die Gesichts- und Trigeminus-Motoneuronenkerneumfasst 6. Ein koordiniertes NNS stützt sich auch auf intakte neuronale Bahnen zwischen kortikalen und Hirnstammregionen, um seine Leistung gegenüber sensorischen Reizen zu modulieren 7,8, was NNS zu einem brauchbaren Indikator für frühe neuronale Funktionen und Entwicklungen macht.
NNS-Messungen sind mit dem Fütterungserfolg bei Frühgeborenen verbunden 9,10, und sowohl die Saug- als auch die Fütterungsergebnisse wurden mit der nachfolgenden motorischen, kommunikativen und kognitiven Entwicklung in Verbindung gebracht 11,12,13. In einer retrospektiven Studie, die 23 Kinder im Vorschulalter mit sprachlichen und motorischen Beeinträchtigungen charakterisierte, hatten 87 % eine Vorgeschichte von frühen Fütterungsproblemen, einschließlich Schwierigkeiten beim Saugen11. Die ernährungsphysiologische Saugleistung unmittelbar nach der Geburt und Berichte von Betreuern über Fütterungsschwierigkeiten waren signifikant mit mehreren Bereichen der neurologischen Entwicklung bei Kindern im Alter von 18 Monaten verbunden12,14. Interessanterweise waren die Sensitivität und Spezifität der Fütterungsleistung höher als die Ultraschallbeurteilung des Gehirns bei den neurologischen Entwicklungsergebnissen12. In einer anderen Studie waren die Saug-/Mundmotorik-Leistungswerte, die über die neonatale oral-motorische Bewertungsskala15 im frühen Säuglingsalter bewertet wurden, mit motorischen Fähigkeiten, Sprache und Intelligenzmaßen im Alter von 2 und 5 Jahren in einer Kohorte von Frühgeborenen verbunden13,16.
Angesichts der Tatsache, dass Saugen und Füttern empfindliche Indikatoren für die Ergebnisse der neurologischen Entwicklung in der gesamten Kindheit sein können, besteht ein dringender Bedarf an einer zugänglichen, genauen und quantitativen Bewertung von NNS, um Kinder mit einem Risiko für eine verzögerte und gestörte Entwicklung zu identifizieren und eine frühzeitige Intervention zu ermöglichen. Dieser Bedarf führte zur Entwicklung und Forschungsnutzung des NNS-Geräts des Speech & Neurodevelopment Lab (SNL). Dieses tragbare Gerät verfügt über einen Schnuller, der am Ende eines leicht zu haltenden Griffs befestigt ist, der mit einem speziell entwickelten Druckmessumformer verbunden ist und mit einem Datenerfassungszentrum (DAC) verbunden ist. Der DAC wird an einen Laptop angeschlossen, und die Daten werden über eine Datenerfassungs- und Analysesoftware aufgezeichnet. Der Druckaufnehmer misst Druckänderungen im Inneren des Schnullers und wandelt sie in ein Spannungssignal um. Der DAC enthält Wandler, die das analoge Spannungssignal in digitale Werte in cmH2O umwandeln, die über die Datenerfassungs- und Analysesoftware visualisiert und aufgezeichnet werden. Zu den NNS-Ergebnismaßen, die anhand der Wellenform des Saugsignals analysiert werden können, gehören die NNS-Dauer (wie lange ein Saugstoß dauert, gemessen in s), die Amplitude (gemessen als Peakhöhe subtrahiert von der Spitze-Tal-Höhe in cmH2O), Zyklen/Burst (Anzahl der Saugzyklen innerhalb eines Stoßes), Frequenz (Intra-Burst-Frequenz gemessen in Hz), Zyklen (Anzahl der Saugzyklen, die in einer Minute auftreten), und Bursts (Anzahl der Saug-Bursts, die in einer Minute auftreten).
Das NNS-Gerät weist mehrere Einschränkungen auf, die berücksichtigt werden müssen. Obwohl NNS wichtige Einblicke in die Fütterung9 bietet, gibt es eine beträchtliche Menge an Extrapolationen von NNS auf die Fütterungsleistung. Zu den Lösungen für diese Einschränkung gehörten Forschungsteams, die NNS-Ergebnisse mit tatsächlichen Fütterungsbeobachtungen kombinierten, und umfassende fütterungsbezogene Fragebögen für Pflegekräfte, um besser zu erfassen, wie NNS mit der Fütterung zusa…
The authors have nothing to disclose.
Wir möchten die folgenden NIH-Finanzierungsquellen anerkennen: DC016030 und DC019902. Wir möchten uns auch bei den Mitgliedern des Speech & Neurodevelopment Lab und den Familien bedanken, die an unseren zahlreichen Studien teilgenommen haben.
Case | Pelican | 1560 | |
Data Acquisition and Analysis Software/LabChart | ADInstruments | 8.1.25 | |
Data Acquisition Center (PowerLab 2/26) | ADInstruments | ML826 | |
Laptop | Dell | Latitude 5480 | |
Pressure Calibrator | Meriam Process Technologies | M101 | |
Soothie Pacifier | Phillips Avent | SCF190/01 | |
Syringe | CareTouch | CTSLL1 |