Summary

Otomatik Multimodal Stimülasyon ve Birden Çok Küçük Organizmadan Eşzamanlı Nöronal Kayıt

Published: March 03, 2023
doi:

Summary

Birçok Caenorhabditis elegans solucanından esnek kimyasal ve multimodal stimülasyon ve eşzamanlı nöral aktivitenin kaydedilmesi için bir yöntem sunuyoruz. Bu yöntem, adaptasyon, zamansal inhibisyon ve uyaran çapraz konuşması gibi nöronal fenomenlerin ölçülmesini sağlamak için mikroakışkanlar, açık kaynaklı donanım ve yazılım ve denetimli otomatik veri analizi kullanır.

Abstract

Floresan genetik olarak kodlanmış kalsiyum göstergeleri, bireysel nöronların seviyesinden tüm beyin devrelerine kadar nöral dinamikleri anlamamıza büyük katkıda bulunmuştur. Bununla birlikte, nöral tepkiler önceki deneyimlere, içsel durumlara veya stokastik faktörlere bağlı olarak değişebilir, bu nedenle birçok bireyde aynı anda nöral fonksiyonu değerlendirebilecek yöntemlere ihtiyaç duyulur. Çoğu kayıt tekniği bir seferde tek bir hayvanı incelerken, nöronal kayıtları aynı anda düzinelerce Caenorhabditis elegans veya diğer milimetre altı ölçekli organizmalara ölçeklendirmek için geniş alan mikroskobunun kullanımını açıklıyoruz. Açık kaynaklı donanım ve yazılım, kimyasal, optik, mekanik, termal ve elektromanyetik uyaranlar dahil olmak üzere çeşitli uyaran türlerinin yoğunluğunu ve zamanlamasını kontrol eden tam otomatik deneylerin programlanmasında büyük esneklik sağlar. Özellikle, mikroakışkan akış cihazları, kemosensoriyel uyaranların saniyenin altında çözünürlükle hassas, tekrarlanabilir ve kantitatif kontrolünü sağlar. NeuroTracker yarı otomatik veri analizi boru hattı daha sonra sinirsel uyarılabilirlik ve dinamiklerdeki fonksiyonel değişiklikleri ortaya çıkarmak için bireysel ve popülasyon çapında sinirsel tepkileri çıkarır. Bu yazıda nöronal adaptasyon, temporal inhibisyon ve uyaran crosstalk’unun ölçülmesine ilişkin örnekler sunulmaktadır. Bu teknikler stimülasyonun hassasiyetini ve tekrarlanabilirliğini arttırır, popülasyon değişkenliğinin araştırılmasına izin verir ve hücrelerden ve organoidlerden tüm organizmalara ve bitkilere kadar küçük biyosistemlerdeki diğer dinamik floresan sinyallere genellenebilir.

Introduction

Kalsiyum görüntüleme teknikleri, floresan mikroskobu ve hedef hücrelerdeeksprese edilen genetik olarak kodlanmış kalsiyum göstergeleri 1,2,3 kullanılarak in vivo nöral dinamiklerin gerçek zamanlı olarak noninvaziv olarak kaydedilmesini sağlamıştır. Bu sensörler tipik olarak, nöronal aktivasyon ve yüksek hücre içi kalsiyum seviyeleri üzerine floresan yoğunluğunu arttırmak için GFP-kalmodulin-M13 peptid (GCaMP) ailesi gibi yeşil bir floresan protein (GFP) kullanır. Kalsiyum görüntüleme, nöronların ve nöral devrelerin canlılarda nasıl çalıştığını incelemek için özellikle nematod C. elegans’ta güçlü olmuştur,hayvanlar 4,5,6,7,8,9,10’da davranır, çünkü şeffaf doğaları optik erişim için cerrahi bir işlem gerekmediği anlamına gelir ve hücreye özgü gen promotörleri ilgili hücrelere ekspresyonu hedefler. Bu teknikler genellikle biyolojik, kimyasal ve fiziksel olayları küçük bir fiziksel ölçekte incelemek için hassas bir şekilde kontrol edilen ortamlar sağlayan mikroakışkan cihazlardan yararlanır11,12. Mikroakışkan cihazlar, nöral aktiviteyi ölçmek için bolca bulunur, yeni tasarımlar sürekli geliştirilmektedir ve araştırma laboratuvarında kolayca üretilmektedir. Bununla birlikte, birçok tasarım aynı anda tek bir hayvanı yakalar ve deneysel verimi 7,9,13 ile sınırlar. Nöral tepkiler genellikle önceki deneyimlerdeki farklılıklar, stres veya açlık gibi içsel durumlar veya gen ekspresyon seviyeleri gibi stokastik faktörler nedeniyle hayvanlar arasında önemli ölçüde değişir. Bu farklılıklar, aynı anda birçok hayvanı uyarabilen ve gözlemleyebilen ve bireylerden bilgi çıkarabilen yöntemlere ihtiyaç duymaktadır4.

Ek olarak, bazı nöromodülatör fenomenler sadece zamansal inhibisyon14 gibi spesifik stimülasyon koşulları altında belirginleşir; bu, stimülasyon hızlı bir şekilde art arda gerçekleştiğinde yanıtların kısa sürede bastırılmasını ifade eder. Elektrofizyolojik sistemler, bu amaçla geniş bir uyaran alanı boyunca nöral aktiviteyi yönlendirebilir, örneğin elektrik darbe akımını, voltajı, frekansı, dalga formunu, görev döngüsünü ve periyodik uyaran trenlerinin zamanlamasını modüle edebilir. Doğal olarak tespit edilen uyaranlar veya optogenetik sistemler tarafından dolaylı stimülasyon, benzer bir kontrol mekanizması genişliğinden yararlanacaktır. Şu anda, birçok doğal uyaran, esneklik eklemek için yavaş olan ticari sistemler kullanılarak, koku sunumu ve giderilmesi gibi basit bir “açma-kapama” şeklinde sunulmaktadır. Bununla birlikte, ucuz mikrodenetleyiciler artık araştırmacıların ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilecek şekilde çeşitli uyaran türlerinin dağıtımını otomatikleştirebilir. Mikroakışkanlarla birleştirildiğinde, bu sistemler deneysel verimi ve esnekliği artırma hedefine ulaşmıştır ve çeşitli hassas uyaranlara sinirsel tepkilerin birçok hayvanda aynı anda ölçülmesine izin vermiştir 4,6. Multimodal stimülasyon, nöronal devreyi daha fazla sorgulamak için kullanılabilir, örneğin ilaç maruziyeti gibi ortogonal bir pertürbasyondan önce, sırasında ve sonrasında sürekli olarak uyarılırken nöral uyarılabilirlikteki değişiklikleri izleyerek4. Ucuz, açık mikroskopi sistemlerinin faydaları, bilimsel araştırmayı ilerletmek için açıktır, ancak pratikte, parça tedariki, inşaat ve performans doğrulamasına duyulan ihtiyaç, bu tekniklerin benimsenmesini engelleyebilir.

Bu protokol, bu teknik zorlukların bazılarını hafifletmeyi amaçlamaktadır. Önceki protokoller mikroakışkan cihaz kullanımı ve temel stimülasyon 9,15,17’ye odaklanmış olsa da, burada C. elegans veya daha önce tarif edilen mikroakışkan cihazları kullanan diğer küçük organizmalarda nöral görüntüleme için esnek, otomatik, multimodal bir uyaran dağıtım sisteminin inşasını ve kullanımını açıklıyoruz4. Açık kaynaklı sistem, deneyleri tanımlamak için basit metin dosyaları aracılığıyla programlanır ve NeuroTracker veri analiz programı, sinirsel aktivite verilerini mikroskop videolarından yarı otomatik olarak çıkarır. Bu sistemi, farklı gıda kokularına yanıt olarak veya optogenetik ışığa duyarlı iyon kanallarını eksprese ederken ışığa tepki olarak depolarize olan kemosensoriyel nöron AWA’yı kullanarak zamansal inhibisyon, disinhibisyon ve uyaran çapraz konuşmasını değerlendirme örnekleriyle gösteriyoruz5,6.

Protocol

1. Nöral görüntüleme ekipmanları NOT: Mikroskop aydınlatma zamanlamasını, görüntü alımını ve uyaran dağıtımını kontrol eden görüntüleme ve stimülasyon sisteminin oluşturulmasıyla ilgili ayrıntılı talimatlar için Lawler ve Albrecht15’e bakınız (Şekil 1). Ucuz bir Arduino Nano uyaran kontrolörü, akışkan valfleri dijital sinyaller yoluyla bir valf kontrolörüne harekete geçirir ve optogeneti…

Representative Results

Zamansal inhibisyon, adaptasyon ve disinhibisyon dahil olmak üzere farklı nöral fenomenleri değerlendiren uyaran modellerinin birkaç örneğini sunuyoruz. Temporal inhibisyon , ilk sunumdan kısa bir süre sonra meydana gelen ikinci bir uyaran sunumuna karşı nöral bir yanıtın anlık olarak bastırılmasıdır14. Bu fenomeni test etmek için, bir çift darbe deneyinde, 0 s ila 20 s arasında değişen bir aralıkla ayrılmış iki 1 s koku verici darbeden oluşan sekiz de…

Discussion

Bu protokolde, farklı uyaran modellerinin geçici olarak hassas bir şekilde verilmesini kullanarak nöral aktivite fenomenlerinin değerlendirilmesi için açık erişimli bir mikroskopi sistemi tarif ediyoruz. Mikroakışkan platform, onlarca hayvanı mikroskop görüş alanında tutarken tekrarlanabilir uyaranlar sağlar. Birkaç ticari mikroskopi yazılım paketi, çeşitli uyaran zamanlama modellerinin ve genellikle her bir modelin veya tescilli dosya formatlarının manuel olarak girilmesini gerektiren programlar?…

Offenlegungen

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Bu protokolleri test ettiği ve makaleyi incelediği için Fox Avery’ye ve programlama yardımı için Eric Hall’a teşekkür ederiz. Burada sunulan yöntemlerin finansmanı kısmen Ulusal Bilim Vakfı 1724026 (D.R.A.) tarafından sağlanmıştır.

Materials

Bacterial strains
E. coli (OP50) Caenorhabditis Genetics Center (CGC) Cat# OP50
Experimental models: Organisms/strains
C. elegans strains expressing GCaMP (and optionally, Chrimson) in desired neurons Caenorhabditis Genetics Center (CGC) or corresponding authors of published work NZ1091, for example
Chemicals, Treatments, and Worm Preparation Supplies
2,3-Butanedione Sigma-Aldrich Cat# B85307 diacetyl, example chemical stimulus
Calcium chloride, CaCl2 Sigma-Aldrich Cat# C3881
Fluorescein, Sodium salt Sigma-Aldrich Cat# F6377
Glass water repellant Rain-X Cat #800002250 glass hydrophobic treatment (single-use)
Magnesium chloride, MgCl2 Sigma-Aldrich Cat# M2393
Nematode Growth Medium (NGM) agar Genesee Cat #: 20-273NGM
Petri dishes (60 mm) Tritech Cat #T3305
Poly(dimethyl siloxane) (PDMS): Sylgard 184 Dow Chemical Cat# 1673921
Potassium phosphate monobasic Sigma-Aldrich Cat# P5655
Potassium phosphate dibasic Sigma-Aldrich Cat# P8281
Sodium chloride, NaCl Sigma-Aldrich Cat# S7653
(tridecafluoro-1,1,2,2-tetrahydrooctyl)trichlorosilane (TFOCS) Gelest CAS# 78560-45-9 glass hydrophobic treatment (durable)
Software and algorithms
Arduino IDE Arduino https://www.arduino.cc/en/software
ImageJ NIH https://imagej.nih.gov/ij/
MATLAB MathWorks https://www.mathworks.com/products/matlab.html
Micro-manager Micro-manager https://micro-manager.org/
Microscope control software Albrecht Lab https://github.com/albrechtLab/MicroscopeControl
Neurotracker data analysis software Albrecht Lab https://github.com/albrechtLab/Neurotracker
Automated Microscope and Stimulation System
Axio Observer.A1 inverted microscope set up for epifluorescence (GFP filter cubes, 5× objective or similar) Zeiss Cat #491237-0012-000
Excelitas X-cite XYLIS LED illuminator Excelitas Cat #XYLIS
Orca Flash 4.0 Digital sCMOS camera Hamamatsu Cat #C11440-22CU
Arduino nano Arduino Cat #A000005
3-way Miniature Diapragm Isolation Valve (LQX12) Parker Cat #LQX12-3W24FF48-000 Valve 1: Control
2-way normally-closed (NC) Pinch Valve Bio-Chem Valve Inc Cat #075P2-S432 Valve 2: Outflow
3-way Pinch Valve NResearch Cat #161P091 Valve 3: Stimulus selection
Optogenetic stimulation LED and controller (615 nm) Mightex Cat #PLS-0625-030-S and #SLA-1200-2
ValveLink 8.2 digital/manual valve controller AutoMate Scientific Cat #01-18
Wires and connectors various See Fig. 2 of Cell STARS Protocol (Lawler, 2021)
Microfluidic Device Preparation
Dremel variable speed rotary cutter 4000  Dremel Cat #F0134000AB Set speed to 5k RPM for cutting glass
Dremel drill press rotary tool workstation Dremel Cat #220-01
Diamond drill bit Dremel Cat #7134
Glass slide, 1 mm thick VWR Cat #75799-268
Glass scribe (Diamond scriber) Ted Pella Cat #54468
Luer 3-way stopcock Cole-Parmer Cat #EW-30600-07
Luer 23 G blunt needle VWR Cat #89134-100
Microfluidic device Corresponing author or fabricate from CAD files associated with this article N/A
Microfluidic device clamp Warner Instruments (or machine shop) P-2
Microfluidic tubing, 0.02″ ID Cole-Parmer Cat #EW-06419-01
Tube 19 G, 0.5″ New England Small Tube Cat #NE-1027-12

Referenzen

  1. Akerboom, J., et al. Genetically encoded calcium indicators for multi-color neural activity imaging and combination with optogenetics. Frontiers in Molecular Neuroscience. 6, 2 (2013).
  2. Badura, A., Sun, X. R., Giovannucci, A., Lynch, L. A., Wang, S. S. -. H. Fast calcium sensor proteins for monitoring neural activity. Neurophotonics. 1, 025008 (2014).
  3. Tian, L., et al. Imaging neural activity in worms, flies and mice with improved GCaMP calcium indicators. Nature Methods. 6 (12), 875-881 (2009).
  4. Larsch, J., Ventimiglia, D., Bargmann, C. I., Albrecht, D. R. High-throughput imaging of neuronal activity in Caenorhabditis elegans. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 110 (45), 4266-4273 (2013).
  5. Larsch, J., et al. A circuit for gradient climbing in C. elegans chemotaxis. Cell Reports. 12 (11), 1748-1760 (2015).
  6. Lagoy, R. C., Albrecht, D. R. Automated fluid delivery from multiwell plates to microfluidic devices for high-throughput experiments and microscopy. Scientific Reports. 8, 6217 (2018).
  7. Schrödel, T., Prevedel, R., Aumayr, K., Zimmer, M., Vaziri, A. Brain-wide 3D imaging of neuronal activity in Caenorhabditis elegans with sculpted light. Nature Methods. 10 (10), 1013-1020 (2013).
  8. Lawler, D. E., et al. Sleep analysis in adult C. elegans reveals state-dependent alteration of neural and behavioral responses. The Journal of Neuroscience. 41 (9), 1892-1907 (2021).
  9. Reilly, D. K., Lawler, D. E., Albrecht, D. R., Srinivasan, J. Using an adapted microfluidic olfactory chip for the imaging of neuronal activity in response to pheromones in male C. elegans head neurons. Journal of Visualized Experiments. (127), e56026 (2017).
  10. Han, X., et al. A polymer index-matched to water enables diverse applications in fluorescence microscopy. Lab on a Chip. 21 (8), 1549-1562 (2021).
  11. Whitesides, G. M. The origins and the future of microfluidics. Nature. 442 (7101), 368-373 (2006).
  12. Albrecht, D. R., Bargmann, C. I. High-content behavioral analysis of Caenorhabditis elegans in precise spatiotemporal chemical environments. Nature Methods. 8 (7), 599-605 (2011).
  13. Chronis, N., Zimmer, M., Bargmann, C. I. Microfluidics for in vivo imaging of neuronal and behavioral activity in Caenorhabditis elegans. Nature Methods. 4 (9), 727-731 (2007).
  14. Cohen, R. A., Kreutzer, J. S., DeLuca, J., Caplan, B. Temporal Inhibition. Encyclopedia of Clinical Neuropsychology. , 2480-2481 (2011).
  15. Lawler, D. E., Albrecht, D. R. Monitoring neural activity during sleep/wake events in adult C. elegans by automated sleep detection and stimulation. STAR Protocols. 3 (3), 101532 (2022).
  16. Edelstein, A. D., et al. Advanced methods of microscope control using µManager software. Journal of Biological Methods. 1 (2), 10 (2014).
  17. Lagoy, R. C., Larsen, E., Lawler, D., White, H., Albrecht, D. R. Microfluidic devices for behavioral analysis, microscopy, and neuronal imaging in Caenorhabditis elegans. Methods in Molecular Biology. 2468, 293-318 (2022).
  18. NeuroTracker. GitHub Available from: https://github.com/albrechtLab/Neurotracker (2022)
  19. NeuroTracker User Guide. GitHub Available from: https://github.com/albrechtLab/Neurotracker (2022)
  20. Schindelin, J., et al. Fiji: An open-source platform for biological-image analysis. Nature Methods. 9 (7), 676-682 (2012).
  21. Galotto, G. Chitin triggers calcium-mediated immune response in the plant model Physcomitrella patens. Molecular Plant-Microbe Interactions. 33 (7), 911-920 (2020).
  22. Qian, X., Song, H., Ming, G. Brain organoids: Advances, applications and challenges. Development. 146 (8), 166074 (2019).
  23. Ventimiglia, D., Bargmann, C. I. Diverse modes of synaptic signaling, regulation, and plasticity distinguish two classes of C. elegans glutamatergic neurons. eLife. 6, 31234 (2017).
  24. Boulin, T. Reporter gene fusions. WormBook. , (2006).

Play Video

Diesen Artikel zitieren
White, H., Kamara, V., Gorski, V., Busby, M., Albrecht, D. R. Automated Multimodal Stimulation and Simultaneous Neuronal Recording from Multiple Small Organisms. J. Vis. Exp. (193), e65042, doi:10.3791/65042 (2023).

View Video