탐색된 반복적 경두개 자기 자극은 음성 관련 피질 영역을 매핑하기 위한 매우 효율적인 비침습적 도구입니다. 뇌 수술을 설계하는 데 도움이 되며 수술 중에 수행되는 직접적인 피질 자극을 가속화합니다. 이 보고서는 수술 전 평가 및 연구를 위해 언어 피질 매핑을 안정적으로 수행하는 방법을 설명합니다.
인간의 언어와 관련된 피질 영역은 뇌종양 또는 약물 내성 간질 수술 전에 확실하게 특성화되어야 합니다. 외과적 의사 결정을 위한 언어 영역의 기능적 매핑은 일반적으로 각 환자 내에서 중요한 피질 및 피질 하부 구조의 조직을 식별하는 데 사용되는 전기 직접 피질 자극(DCS)에 의해 침습적으로 수행됩니다. 정확한 수술 전 비침습적 매핑은 수술 계획을 돕고 수술실의 시간, 비용 및 위험을 줄이며 깨어 있는 개두술에 적합하지 않은 환자에게 대안을 제공합니다. MRI, fMRI, MEG 및 PET와 같은 비침습적 영상 방법은 현재 수술 전 설계 및 계획에 적용됩니다. 해부학적 및 기능적 영상은 언어와 관련된 뇌 영역을 식별할 수 있지만 이러한 영역이 언어에 중요한지 여부는 판단할 수 없습니다. 경두개 자기 자극(TMS)은 뇌의 전기장 유도를 통해 피질 신경 집단을 비침습적으로 흥분시킵니다. 언어 관련 피질 부위를 자극하기 위해 반복 모드(rTMS)에 적용하면 수술 중 DCS에 의해 유도된 것과 유사한 언어 관련 오류를 생성할 수 있습니다. 신경항법(nrTMS)과 결합된 rTMS를 통해 신경외과 의사는 이러한 오류가 발생하는 위치를 수술 전 평가하고 언어 기능을 보존하기 위한 DCS 및 수술을 계획할 수 있습니다. nrTMS를 사용하는 비침습적 언어 피질 매핑(SCM)에 대한 자세한 프로토콜이 여기에 제공됩니다. 제안된 프로토콜은 환자 및 부위별 요구에 가장 잘 맞도록 수정할 수 있습니다. 또한 건강한 피험자 또는 수술이 불가능한 질병을 앓고있는 환자의 언어 피질 네트워크 연구에도 적용 할 수 있습니다.
뇌 질환(예: 간질 또는 종양)으로 인한 신경외과 수술 중에는 중요한 기능을 지원하는 뇌 영역을 보존하기 위해 절제 범위를 최적화해야 합니다. 언어 관련 영역과 같이 환자의 무결성과 삶의 질에 필수적인 영역은 뇌 조직을 제거하기 전에 특성화해야 합니다. 전형적으로, 그것들은 해부학적 랜드마크(anatomical landmarks)1에 기초하여 개별적으로 식별될 수 없다. 외과적 의사결정을 위한 언어 영역의 기능적 매핑은 일반적으로 전기적 직접 피질 자극(DCS)에 의해 침습적으로 이루어지며, 이를 통해 신경외과 의사는 각 환자 내에서 중요한 피질 및 피질하 구조의 조직을 이해할 수 있다2. 깨어 있는 수술 중 DCS는 언어 기능에 대한 피질 매핑의 황금 표준으로 간주되지만 침습성, 방법론적 문제 및 환자와 수술 팀 모두에게 유발하는 높은 스트레스로 인해 제한됩니다. 이 프로토콜은 탐색된 경두개 자기 자극(탐색된 TMS 또는 nTMS)을 사용하는 비침습적 언어 피질 매핑(SCM)을 설명합니다. 정확한 비침습적 매핑은 수술 계획을 돕고 수술실(OR)의 시간, 비용 및 위험을 줄입니다. 또한 깨어 있는 개두술에 적합하지 않은 환자들을 위한 대안을 제공한다3.
비침습적 영상 방법은 이미 수술 전 계획에 큰 도움이 되었습니다. 해부학적 자기 공명 영상(MRI)은 종양과 뇌 병변을 찾는 데 중요합니다. neuronavigation(신경 내비게이션)4 및 탐색된 TMS 매핑(5)에서, 작업자를 관심 있는 피질 부위로 안내합니다. 확산 기반 MRI(dMRI) 트랙토그래피는 피질 영역을 연결하는 백질 섬유관에 대한 자세한 정보를 제공합니다 5,6. 지난 10년 동안 기능적 영상 기술, 특히 기능적 MRI(fMRI) 및 자기뇌검사(MEG)가 수술 전 운동 및 언어 피질 매핑(SCM)에 점점 더 많이 사용되었습니다2,8,9. 각각의 방법은 수술 전 맵핑 절차에 이점을 가져오고, 예를 들어, 종래의 언어 영역(브로카 및 베르니케 영역) 외부의 기능적으로 관련된 영역에 대한 정보를 제공할 수 있다. fMRI는 고가용성으로 인해 가장 일반적으로 사용되는 방법1이었습니다. 다양한 결과 2,10을 가진 음성 관련 영역의 현지화에서 DCS와 비교되었습니다. 그러나 기능적 영상은 관련된 뇌 영역을 식별할 수 있지만 이러한 영역이 기능을 보존하는 데 중요한지 여부를 결정할 수 없습니다.
탐색 반복 TMS(nrTMS)는 오늘날 수술 전 비침습적 SCM11,12에 대해 앞서 언급한 방법의 대안으로 사용됩니다. nrTMS SCM은 하전두회(IFG), 상측두이랑(STG) 및 변연상회(SMG) 내에서 언어 관련 피질 영역을 식별하는 데 특히 효율적입니다11,13. 이 방법의 장점은 자극에 의해 유발 된 오류의 오프라인 분석을 통해 분석기가 자극 부위를 인식하지 못하게한다는 것입니다. 따라서 피질 부위와 음성 네트워크의 관련성에 대한 선험적 정보 없이 오류를 판단할 수 있습니다. 이것은 분석기가 의미론적 및 음운론적 paraphasia와 같은 오류의 미묘한 차이를 실제 시험11,12보다 더 확실하게 구별할 수 있도록 하는 비디오 녹화에 의해 가능합니다. nrTMS SCM 접근법은 현재 MEG 또는 fMRI 음성 맵핑 단독의 성능을 능가하며(10,14), 추가적인 기능적 또는 해부학적 정보가 nrTMS 절차를 미세 조정하는데 사용될 수 있다. nrTMS를 사용한 수술 전 매핑은 수술 시간을 단축하고 개두술에 필요한 크기와 웅변 피질의 손상을 줄이는 것으로 입증되었습니다15. 입원 시간을 단축하고 종양 조직을 보다 광범위하게 제거할 수 있어 환자 생존율을 높일 수 있다15. nrTMS는 수술 중 DCS 매핑에 대해 검증되었습니다. 특히, SCM에서 nrTMS의 민감도는 높지만 특이성은 DCS13,16에 비해 과도한 위양성으로 낮게 유지됩니다.
현재, nrTMS를 사용한 수술 전 비침습적 SCM은 수술을 위한 환자 선택을 돕고, 수술 설계를 돕고, 수술 중에 수행되는 DCS를 가속화할 수 있다17. 여기서는 신뢰할 수 있는 음성별 결과를 얻기 위해 nrTMS SCM을 수행하는 방법에 대한 자세한 설명이 제공됩니다. 실무 경험을 쌓은 후 제안된 프로토콜은 환자 및 부위별 요구 사항에 가장 잘 맞도록 조정할 수 있습니다. 프로토콜은 음성 생성(언어 정지)18,19 또는 시각 및 인지 기능(20)과 같은 특정 목표로 추가로 확장될 수 있습니다.
여기에서는 nrTMS SCM에 대한 프로토콜이 제시되며, 이는 음성 및 언어 네트워크의 가장 중요한 허브에 대한 실질적으로 완전한 피질 비침습적 매핑을 가능하게 합니다. 주요 장점은 깨어 있는 개두술30 또는 수술 외29 동안 DCS 매핑을 비침습적으로 시뮬레이션할 수 있다는 것입니다(그림 2 참조). 또한, 건강한 인구31와 수술이 불가능한 질병을 앓고 있는 환자32를 대상으로 한 언어 피질 네트워크 연구에도 적용할 수 있다. SCM을 위한 nrTMS는 표적 선택(예: 뇌졸중 후)과 같은 신경 재활 전략을 개발하는 데에도 적용될 수 있습니다. 수술 전 DCS에 의한 언어 관련 피질 표현에서 가소성 유도는 절제의 범위를 증가시키기 위해 연구되었습니다33 34. 이러한 연구에서 nrTMS SCM의 가능성을 조사해야 합니다.
본 결과에서, 고전적 언어 관련 영역과 pre-SMA를 포함한 비교적 넓은 영역이 세 가지 다른 PTI에서 반복적으로 자극되었다. 각 PTI는 오류에 대해 서로 다른 민감도와 특이성을 보였지만 비침습적 뇌 자극에서 잘 알려진 반응 가변성도 입증했습니다35. 대부분의 오류는 IFG, STG, pre-SMA 및 전두엽 경사로36의 자극에 의해 유도되었습니다. 이것은 nrTMS SCM의 힘을 강조합니다. 특히, DCS와 비교하여 자극은 여러 영역을 매우 유연하게 타겟팅할 수 있습니다. 우리는 PTI를 변경하고 많은 세션을 기록하는 것이 학습 효과와 관련된 반응 시간26,29를 명확하게 가속화하지 않는다는 것을 관찰했습니다.
이 프로토콜은 nrTMS SCM의 정확도에 영향을 줄 수 있는 다양한 매개변수를 강조합니다. 결과는 TMS 운영자의 선택에 민감할 수 있습니다. 본 논문은 잘 테스트된 자극 매개변수와 함께 표준 지침을 제공하는 것을 목표로 합니다. 높은 특이성은 ISI, PTI, 코일 위치 및 rTMS 주파수를 포함한 여러 가지 파라미터를 적절하게 선택함으로써 발생합니다. 이러한 매개변수는 유도된 오류의 특이성에 영향을 미치며, 이는 기본 피질 영역의 기능을 반영합니다. 매개변수 선택은 언어의 신경생물학에 대한 현재 지식을 기반으로 해야 합니다.
네이밍 작업을 위한 이미지는 자체적으로 잘못된 네이밍을 유도하지 않도록 선택해야 합니다(보충 그림 1). 여기서, 이미지들은 표준화된 이미지 뱅크로부터 선택되었고, 다양한 명명 파라미터들(25, 37)에 대해 제어되었다. 예를 들어, 이미지 풀은 일상적인 사용에서 유사한 복잡성과 빈도를 가진 항목으로 제한되었으며 높은 이름 일치도 있었습니다. 영상의 선택은 각 수술 센터(38), 조사 대상 인구(39), 피검 대상의 모국어(40,41) 및 사용된 작업(42)의 필요에 기초하여 달라질 수 있다. 프로토콜에 제시된 바와 같이, 현장 명명은 주관적이기 때문에 기준선 이미지 선택은 각 피사체에 대해 최종적으로 개별화됩니다.
자극 빈도는 개별적으로 정의될 필요가 있는데, 그 이유는 탐색된 경두개 자기 뇌 자극(43) 동안 오류의 분포를 결정할 수 있기 때문이다. 제시된 선택 4-8Hz는 Epstein et al.44의 rTMS 작업을 기반으로 합니다. 초기 자극 주파수는 5Hz로 설정됩니다. 오류가 감지되지 않으면 자극 주파수가 7Hz로 증가합니다. 주파수가 높을수록 nrTMS로 인한 통증이 감소하고 명명 오류의 특이성이 증가할 수 있습니다45. 주파수가 높을수록 펄스를 짧고 구체적인 시간 간격으로 제한할 수 있다는 이점도 있습니다. 그러나, 그것들은, 예를 들어, 스피치 모터 실행(44, 46)과 관련된 기능들에 영향을 미칠 수 있는데, 이는 본 프로토콜의 주요 타겟이 아니다.
PTI를 150-400ms 사이에서 변경하는 것이 좋습니다. 이것은 오브젝트 네이밍 작업(28, 47) 동안 워드 검색을 위한 중요한 시간 윈도우이다. 이 프로토콜은 이미지 표현 후 처음 150ms 동안 발생하고 객체 명명에 영향을 미칠 수 있지만 음성 생성과 관련이 없는 기본 시각 처리의 간섭을 피함으로써 음성 특이성을 목표로 합니다. PTI에 대한 권장 상한은 동일한 피사체28,48에서 그림 명명의 일반적인 응답 대기 시간을 기반으로 하며 피사체 간 최적 값의 개별 편차를 예상할 수 있습니다(그림 1 참조). PTI 선택은 이상적으로는 개인화된 측정을 기반으로 해야 하지만 임상 환경에서는 논리적으로 까다로울 수 있습니다. 헬싱키 대학 병원 프로토콜은 일반적으로 300ms PTI로 시작합니다. 또한, 여러 언어 연구(28,47,50)에 의해 나타난 바와 같이, 자극 영역(12,13,49)에 기초하여 PTI를 변화시키는 것이 유용할 수 있다. 그럼에도 불구하고 위에서 언급한 창 밖의 PTI는 수술 전 평가에 유용한 명명 오류를 유발할 수도 있습니다(비교 연구를 위해 0-300ms의 PTI를 사용하는 Krieg et al.49 참조).
피질 언어 네트워크는 널리 퍼져 있으며 개인마다 다르며, 특히 종양 및 간질 환자에서다양합니다 29,30,39. nrTMS는 깨어 있는 개두술 자극27,51 동안 관찰되는 것과 유사하게 개인에 걸쳐 큰 변동성으로 언어 장애를 유발합니다. fMRI(50), DTI(52,53,54) 및 MEG(55)로부터 얻어진 정보는 nTMS 사용자를 지시할 수 있고, 각 개인에 맞게 조정된 절차를 초래할 수 있으며, 따라서, 보다 구체적이고 정확하다. nrTMS SCM의 목표는 특이성을 높이고, 무응답자의 수를 줄이고, DCS를 안정적으로 안내하거나, 자원과 조건으로 인해 고도로 전문화된 전문가 팀이 수행할 수 없을 때 DCS를 교체하는 것입니다. 미래에, 다중 유전자좌 TMS(mTMS)는 자극 코일(56)을 물리적으로 이동시키지 않고 피질의 상이한 부분들을 자극하는 절차에 적용될 수 있다.
본 프로토콜은 몇몇 타입의 네이밍 작업들(42, 57) 또는 다른 인지 작업들(계산, 의사결정 등)로 수행될 수 있다 58. 비디오 녹화는 자극 중에 관찰되지 않을 수 있는 작업 수행의 중요한 특징(예: 운동 언어 정지가 유도되지 않음을 나타내는 피험자의 찡그린 얼굴)을 공개할 수 있습니다. 이 설정을 통해 비디오 녹화를 공동으로 시청하여 nrTMS로 인한 경험과 감각에 대해 피험자에게 질문할 수도 있습니다. 이것은 통증으로 인한 오류와 nrTMS의 실제 효과를 구별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 마지막으로, 프로토콜은 상이한 피험자 그룹(예를 들어, 이중 언어를 구사하는 개인(31))에 대해 그리고 각각의 외과 또는 연구팀의 요구에 부응하기 위해 용이하게 수정될 수 있다.
The authors have nothing to disclose.
Pantelis Lioomis는 HUS VTR 보조금(TYH2022224), Päivikki 및 Sakari Sohlberg 재단의 Salla Autti, Paulo 재단 및 핀란드 아카데미의 Hanna Renvall(보조금 321460)의 지원을 받았습니다.
Neurology surface electrodes | Ambu A/S | Ambu Neuroline Ground | |
Neurology surface electrodes | Ambu A/S | Ambu Neuroline 720 | |
Off-line speech error analyzer | Nexstim Ltd | NexSpeech 2.1.0 | |
Single patient surface electrode | Ambu A/S | Ambu Neuroline 700 | |
Stimulator | Nexstim Ltd | NBS 4.3 |