Summary

Indagine di velocimetria delle immagini di particelle dell'emodinamica tramite fantasma aortico

Published: February 25, 2022
doi:

Summary

Il presente protocollo descrive le misure di velocimetria a immagine di particelle (PIV) eseguite per studiare il flusso sinusale attraverso il setup in vitro della valvola aortica transcatetere (TAV). Vengono determinati anche i parametri emodinamici basati sulla velocità.

Abstract

Disfunzione della valvola aortica e ictus sono stati recentemente riportati in pazienti con impianto di valvola aortica transcatetere (TAVI). Si sospetta trombo nel seno aortico e neo-seno a causa di cambiamenti emodinamici. Gli esperimenti in vitro aiutano a studiare le caratteristiche emodinamiche nei casi in cui una valutazione in vivo si rivela limitata. Gli esperimenti in vitro sono anche più robusti e i parametri variabili sono controllati prontamente. La velocimetria a immagini di particelle (PIV) è un metodo di velocimetria popolare per studi in vitro . Fornisce un campo di velocità ad alta risoluzione tale da osservare anche le caratteristiche di flusso su piccola scala. Lo scopo di questo studio è quello di mostrare come PIV viene utilizzato per studiare il campo di flusso nel seno aortico dopo TAVI. Vengono descritte la configurazione in vitro del fantasma aortico, TAVI per PIV, il processo di acquisizione dati e l’analisi del flusso di post-elaborazione. I parametri emodinamici sono derivati, tra cui la velocità, la stasi del flusso, il vortice, la vorticità e la residenza delle particelle. I risultati confermano che gli esperimenti in vitro e il PIV aiutano a studiare le caratteristiche emodinamiche nel seno aortico.

Introduction

La stenosi aortica è una malattia comune negli anziani, ed è quando la valvola aortica non si apre, riducendo il flusso sanguigno. Il problema è causato dall’ispessimento o calcificazione della valvola aortica1. Pertanto, è un trattamento necessario per migliorare il flusso sanguigno e ridurre il carico sul cuore. Viene trattato rimodellando la valvola aortica o sostituendola con una valvola artificiale. Questo studio si concentra sull’impianto della valvola aortica transcatetere (TAVI), sostituendo la valvola aortica malfunzionante con una artificiale utilizzando un catetere.

La TAVI è stata raccomandata per i pazienti sottoposti a problemi chirurgici e anche la mortalità è stata bassa2. Recentemente, è stato riportato che il trombo nei pazienti dopo TAVI ha causato disfunzione valvolare e ictus 3,4. Si sospetta un trombo nel seno aortico e nel neo-seno, con la sua causa probabilmente i cambiamenti nell’emodinamica causati dalla TAVI. Viene eseguito senza rimuovere i volantini nativi; questi foglietti possono disturbare il flusso sinusale ed elevare il rischio di trombosi5.

È difficile determinare come il flusso sanguigno sia influenzato dalla TAVI e come la trombosi sia indotta nei pazienti. È auspicabile chiarire la relazione tra flusso sanguigno e formazione di trombi in vivo. Tuttavia, la mancanza di tecniche pratiche per misurare il flusso sanguigno rende questo problematico. D’altra parte, le tecniche in vitro hanno il vantaggio di consentire di monitorare i cambiamenti nel flusso sanguigno limitando i parametri che devono essere indagati. La configurazione in vitro e la velocimetria dell’immagine delle particelle (PIV) sono state utilizzate per identificare la velocità nei campi medici 6,7,8. Pertanto, in vitro e PIV sono sufficienti per determinare i parametri da riportare imitando le condizioni del paziente: la frequenza cardiaca e la pressione, la viscosità e la geometria del seno e consentendo di controllare questi parametri.

In questo studio, la configurazione in vitro e il PIV vengono utilizzati per studiare il flusso nel seno aortico dopo TAVI. Il fantasma aortico e il TAVI per il PIV e il processo di acquisizione dati e l’analisi del flusso di post-elaborazione sono descritti in questo protocollo. Vengono derivati vari parametri emodinamici, tra cui la velocità, la stasi, il vortice, la vorticità e la residenza delle particelle. I risultati dimostrano che la configurazione in vitro e il PIV aiutano a studiare le caratteristiche emodinamiche nel seno aortico.

Protocol

1. Configurazione in vitro Preparare la configurazione sperimentale su una tavola ottica, tra cui una pompa a pistone, un dispositivo di acquisizione dati (DAQ) e un computer con il software di ingegneria del sistema richiesto e un software di controllo del motore (vedere Tabella dei materiali) (Figura 1).NOTA: la pompa a pistone è stata precedentemente testata e calibrata ed è composta da un motore, un driver motore e un attuatore l…

Representative Results

I campi di velocità hanno mostrato una diversa struttura del flusso sinusale a seconda del diametro della valvola nella Figura 4. Per TAV (23 mm), la velocità era superiore a 0,05 m / s tra TAV e STJ dalla sistole iniziale alla sistole di picco che tav è stata aperta utilizzando il getto di inoltro. L’alta velocità è stata poi distribuita in un intervallo ristretto vicino allo stent alla sistole tardiva. La velocità alla diastole era inferiore a 0,025 m/s e apparvero due vortici a bass…

Discussion

Il flusso sinusale è cambiato a causa della diversa geometria del seno dopo TAVI. Il vortice è stato formato dall’apertura della valvola aortica e dall’interazione con il getto anteriore della sistole22. Nello studio della valvola chirurgica artificiale senza lembi nativi, il vortice osservato nella regione del seno alla sistole era normale23. Questo studio forma il vortice presentato alla diastole riducendo il getto in avanti e entrando nel seno. Il flusso sinusale ha in…

Offenlegungen

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Questa ricerca è stata sostenuta dal Basic Science Research Program della National Research Foundation of Korea, finanziato dal Ministero dell’Istruzione (NRF-2021R1I1A3040346 e NRF-2020R1A4A1019475). Questo studio è stato supportato anche dal 2018 Research Grant (PoINT) della Kangwon National University.

Materials

3D Printer Prusa Research Original Prusa i3 MK2; FDM printer
Aluminum bar (square) APSPRO KHP-3030, KHP-6060 Dimension: 30 mm x 30 mm, 60 mm x 60 mm
Bulb pump Skyhope MHL-1
Camera controlling software Phantom PCC 3.4 software The software controll the high speed camera
Check valve HANJU STEEL PIPE Check valve; 1/2 inch (15A)
Digital Aqusition device National Instruments USB-6001
Glycerin ANU Korea It used for making a working fluid
High-speed camera Phantom Phantom VEO 710E-L
Laser Changchun New Industries Optoelectronics Technology MGL-W-532; CW Nd:YAG Laser
Linear actuator THOMSON PC-40; it converts the rotational motion to lenear motion
Macro lens Nikon VR Micro-NIKKOR 105mm, f/1.4
Motor KOLLMORGEN AKM33H-ANCNR-00; DC servo motor
Motor controlling software KOLLMORGEN Kollmorgen software; the software controll the motor driver
Motor driver KOLLMORGEN AKD-B00606-NBAN-0000
Open-source electronic prototypic platform Arduino A000066 Arduino Uno R3. It used for making a external trigger
Optic table SMTECH 1800 (W) x 900 (B) x 800 (H)
Particle Dantec Dynamics 80A6011 Hollow Glass Sphere. Mean diameter:10 µm, Density: 1090 kg/m3
PIVlab PIVlab Open source algorithm based on MATLAB
https://kr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27659-pivlab-particle-image-velocimetry-piv-tool-with-gui
Pressure gauge OMEGA PX309-015A5V. Measurement range: 0~15psi
Refractometer ATAGO 2350 R-5000. Hand held refractometer; measurement range: 1.333-1.520
Resistance valve HANJU STEEL PIPE Ball valve; 1/2 inch (15A)
Saline DAI HAN PHARM It is used for making a working fluid and for preserving the TAV
Silicone hose HSW Inner diameter 26mm, Outter diameter 30mm; Inlet length 5m, Outlet length 1.5m
System enginnering software National Instruments LabVIEW software. The software controlls the DAQ.
Transcatheter Aortic Valve, TAV (23 mm) and TAV (26 mm) Edwards Lifesciences SAPIEN3 23mm, SAPIEN3 26mm. It is supported by Seoul Asan Medical
Viscosmeter Brookfiled DVELV; Measurement range: 1-2×109 cp

Referenzen

  1. Carabello, B. A., Paulus, W. J. Aortic stenosis. The Lancet. 373 (9667), 956-966 (2009).
  2. Jakobsen, L., et al. Short-and long-term mortality and stroke risk after transcatheter aortic valve implantation. The American Journal of Cardiology. 121 (1), 78-85 (2018).
  3. Koo, H. J., et al. Computed tomography features of cuspal thrombosis and subvalvular tissue ingrowth after transcatheter aortic valve implantation. The American Journal of Cardiology. 125 (4), 597-606 (2020).
  4. Midha, P. A., et al. The fluid mechanics of transcatheter heart valve leaflet thrombosis in the neosinus. Circulation. 136 (17), 1598-1609 (2017).
  5. Abubakar, H., Ahmed, A. S., Subahi, A., Yassin, A. S. Thrombus in the Right Coronary Sinus of Valsalva Originating From the Left Atrial Appendage Causing Embolic Inferior Wall Myocardial Infarction. Journal of Investigative Medicine High Impact Case Reports. 6, 2324709618792023 (2018).
  6. Charonko, J., Karri, S., Schmieg, J., Prabhu, S., Vlachos, P. In vitro, time-resolved PIV comparison of the effect of stent design on wall shear stress. Annals of Biomedical Engineering. 37 (7), 1310-1321 (2009).
  7. Hariharan, P., et al. Inter-laboratory characterization of the velocity field in the FDA blood pump model using particle image velocimetry (PIV). Cardiovascular Engineering and Technology. 9 (4), 623-640 (2018).
  8. Lim, W., Chew, Y., Chew, T., Low, H. Pulsatile flow studies of a porcine bioprosthetic aortic valve in vitro: PIV measurements and shear-induced blood damage. Journal of Biomechanics. 34 (11), 1417-1427 (2001).
  9. Kim, J., Lee, Y., Choi, S., Ha, H. Pulsatile flow pump based on an iterative controlled piston pump actuator as an in-vitro cardiovascular flow model. Medical Engineering & Physics. 77, 118-124 (2020).
  10. Moore, B. L., Dasi, L. P. Coronary flow impacts aortic leaflet mechanics and aortic sinus hemodynamics. Annals of Biomedical Engineering. 43 (9), 2231-2241 (2015).
  11. Evans, B. . Practical 3D printers: The science and art of 3D printing. , (2012).
  12. Yudi, M. B., Sharma, S. K., Tang, G. H., Kini, A. Coronary angiography and percutaneous coronary intervention after transcatheter aortic valve replacement. Journal of the American College of Cardiology. 71 (12), 1360-1378 (2018).
  13. Adrian, R. J., Westerweel, J. . Particle Image Velocimetry. , (2011).
  14. Deen, N. G., et al. On image pre-processing for PIV of single-and two-phase flows over reflecting objects. Experiments in Fluids. 49 (2), 525-530 (2010).
  15. Thielicke, W., Stamhuis, E. PIVlab-towards user-friendly, affordable and accurate digital particle image velocimetry in MATLAB. Journal of Open Research Software. 2 (1), (2014).
  16. Pizer, S. M., et al. Adaptive histogram equalization and its variations. Computer Vision, Graphics, and Image Processing. 39 (3), 355-368 (1987).
  17. Garcia, D. Robust smoothing of gridded data in one and higher dimensions with missing values. Computational Statistics & Data Analysis. 54 (4), 1167-1178 (2010).
  18. Elger, D. F., LeBret, B. A., Crowe, C. T., Roberson, J. A. . Engineering Fluid Mechanics. , (2020).
  19. Raghav, V., Sastry, S., Saikrishnan, N. Experimental assessment of flow fields associated with heart valve prostheses using particle image velocimetry (PIV): recommendations for best practices. Cardiovascular Engineering and Technology. 9 (3), 273-287 (2018).
  20. Ncho, B., Sadri, V., Ortner, J., Kollapaneni, S., Yoganathan, A. In-Vitro Assessment of the Effects of Transcatheter Aortic Valve Leaflet Design on Neo-Sinus Geometry and Flow. Annals of Biomedical Engineering. 49 (3), 1046-1057 (2021).
  21. Graftieaux, L., Michard, M., Grosjean, N. Combining PIV, POD and vortex identification algorithms for the study of unsteady turbulent swirling flows. Measurement Science and Technology. 12 (9), 1422 (2001).
  22. Yap, C. H., Saikrishnan, N., Tamilselvan, G., Yoganathan, A. P. Experimental measurement of dynamic fluid shear stress on the aortic surface of the aortic valve leaflet. Biomechanics and Modeling in Mechanobiology. 11 (1), 171-182 (2012).
  23. Toninato, R., Salmon, J., Susin, F. M., Ducci, A., Burriesci, G. Physiological vortices in the sinuses of Valsalva: an in vitro approach for bio-prosthetic valves. Journal of Biomechanics. 49 (13), 2635-2643 (2016).
  24. Raghav, V., Midha, P., Sharma, R., Babaliaros, V., Yoganathan, A. Transcatheter aortic valve thrombosis: a review of potential mechanisms. Journal of the Royal Society Interface. 18 (184), 20210599 (2021).
  25. Ramanathan, T., Skinner, H. Coronary blood flow. Continuing Education in Anaesthesia, Critical Care & Pain. 5 (2), 61-64 (2005).
  26. Nobach, H., Bodenschatz, E. Limitations of accuracy in PIV due to individual variations of particle image intensities. Experiments in Fluids. 47 (1), 27-38 (2009).
  27. Gülan, U., et al. Performance analysis of the transcatheter aortic valve implantation on blood flow hemodynamics: An optical imaging-based in vitro study. Artificial Organs. 43 (10), 282-293 (2019).

Play Video

Diesen Artikel zitieren
Kang, J., Ha, H. Particle Image Velocimetry Investigation of Hemodynamics via Aortic Phantom. J. Vis. Exp. (180), e63492, doi:10.3791/63492 (2022).

View Video