Summary

Fältmätning av effektivt bladområdesindex med optisk enhet i vegetationstak

Published: July 29, 2021
doi:

Summary

Uppskattning av snabbt och exakt bladområdesindex (LAI) i terrestra ekosystem är avgörande för ett brett spektrum av ekologiska studier och kalibrering av fjärranalysprodukter. Presenteras här är protokollet för användning av den nya OPTISKA LP 110-enheten för att ta markbaserade in situ LAI-mätningar.

Abstract

Leaf Area Index (LAI) är en viktig baldakinvariabel som beskriver mängden lövverk i ett ekosystem. Parametern fungerar som gränssnittet mellan gröna komponenter i växter och atmosfären, och många fysiologiska processer förekommer där, främst fotosyntetisk upptag, andning och transpiration. LAI är också en ingångsparameter för många modeller som involverar kol, vatten och energicykeln. Dessutom fungerar markbaserade in situ-mätningar som kalibreringsmetod för LAI som erhållits från fjärranalysprodukter. Därför är enkla indirekta optiska metoder nödvändiga för att göra exakta och snabba LAI-uppskattningar. Metodologiska tillvägagångssättet, fördelar, kontroverser och framtida perspektiv på den nyutvecklade LP 110 optiska enheten baserat på förhållandet mellan strålning som överförs genom vegetationens baldakin och baldakin luckor diskuterades i protokollet. Dessutom jämfördes instrumentet med världsstandarden LAI-2200 Plant Canopy Analyzer. LP 110 möjliggör snabbare och enklare bearbetning av data som förvärvats inom området, och det är billigare än Plant Canopy Analyzer. Det nya instrumentet kännetecknas av dess användarvänlighet för både avläsningar ovan och under baldakin på grund av dess större sensorkänslighet, inbyggd digital inklinometer och automatisk loggning av avläsningar i rätt position. Därför är den handhållna LP 110-enheten en lämplig gadget för att utföra LAI-uppskattning inom skogsbruk, ekologi, trädgårdsodling och jordbruk baserat på de representativa resultaten. Dessutom gör samma enhet det möjligt för användaren att göra noggranna mätningar av infallande fotosyntetiskt aktiv strålning (PAR) intensitet.

Introduction

Canopies är lokus av många biologiska, fysiska, kemiska och ekologiska processer. De flesta av dem påverkas av baldakinstrukturer1. Därför är noggrann, snabb, icke-destruktiv och tillförlitlig in situ vegetation baldakin kvantifiering avgörande för ett brett spektrum av studier som involverar hydrologi, kol- och näringscykling och globala klimatförändringar2,3. Eftersom blad eller nålar utgör ett aktivt gränssnitt mellan atmosfären och vegetationen4, är en av de kritiska strukturella egenskaperna för baldakin bladområde (LAI)5, definierat som hälften av den totala gröna bladytan per enhet horisontell markyta eller kronprojektion för individer, uttryckt i m2 per m2 som en dimensionslös variabel6, 7.

Olika instrument och metodologiska metoder för uppskattning av terrestra LAI och deras för- och nackdelar i olika ekosystem har redan presenterats8,9,10,11,12,13,14,15. Det finns två huvudkategorier av LAI-uppskattningsmetoder: direkt och indirekt (se omfattande recensioner8,9,10,11,12 för mer information). Huvudsakligen används i skogsbestånd, markbaserade LAI-uppskattningar erhålls rutinmässigt med indirekta optiska metoder på grund av bristen på direkt LAI-bestämning, men de representerade vanligtvis en tidskrävande, arbetsintensiv och destruktiv metod9,10,12,16. Dessutom härleder indirekta optiska metoder LAI från lättare att mäta relaterade parametrar (med tanke på dess tidskrävande och arbetsintensiva natur)17, såsom förhållandet mellan infallande bestrålning ovanför och under baldakinen och kvantifieringen av baldakin luckor14. Det är uppenbart att Plant Canopy Analyzers också har använts i stor utsträckning för att validera satellit LAI-hämtningar18; Därför har det ansetts vara en standard för LP 110-jämförelse (se Materialförteckning för mer information om använda instrument).

LP 110, som en uppdaterad version av det ursprungligen självtillverkade enkla instrumentet ALAI-02D19 och senare LP 10020,utvecklades som en nära konkurrent för Plant Canopy Analyzers. Som representant för indirekta optiska metoder är enheten handhållen, lätt, batteridriven, utan behov av en kabelanslutning mellan sensorn och dataloggern som använder en digital inclinometer istället för en bubbelnivå och möjliggör snabbare och mer exakt positionering och värdeavläsning. Dessutom utformades enheten för att notera omedelbara avläsningar. Således är den tidsuppskattning som behövs för att samla in data i fältet kortare för LP 110 än Plant Canopy Analyzer med cirka 1/3. Efter export av avläsningar till en dator är data tillgängliga för efterföljande bearbetning. Enheten registrerar bestrålning inom de blå ljusvåglängderna (dvs. 380-490 nm)21,22 med hjälp av en LAI-sensor för att göra en LAI-beräkning. LAI-sensorn maskeras av ett ogenomskinligt begränsningslock med 16° (Z-axel) och 112° (X-axel) synfält (bild 1). Således kan ljusöverföring noteras med hjälp av anordningen som hålls antingen vinkelrätt mot markytan (dvs. zenitvinkel 0°), eller i fem olika vinklar på 0°, 16°, 32°, 48° och 64° för att också kunna härleda baldakinelementens lutning.

Figure 1
Bild 1: Fysiska egenskaper hos LP 110. Menu-tangenten gör det möjligt för användaren att växla upp och ner över hela skärmen, och SET-knappen fungerar som Enter-tangenten (A). Zenitvyn under olika lutningsvinklar (±8 på grund av sidovyn) och den horisontella vyn är fixerad för LP 110 till 112° (B) på samma sätt som Plant Canopy Analyzer (modifierad av begränsare). Klicka här för att se en större version av den här figuren.

På grund av LAI-sensorns högre känslighet, dess begränsade synfält, inbyggd digital inklinometer, automatisk loggning av läsvärden i rätt position som indikeras av ljud utan knapptryckning, är det nya instrumentet också lämpligt för avläsningar ovanför baldakin vid smala dalar eller till och med på bredare skogsvägar för att mäta ett brett spektrum av himmelsförhållanden. Dessutom möjliggör det kvantifiering av mogna stativtak över den relativt höga regenereringen, och det uppnår högre noggrannhet av strålningsvärden än Plant Canopy Analyzer. Dessutom motsvarar priset på LP 110 ungefär 1/4 av Plant Canopy Analyzer. Tvärtom är användningen av LP 110 i tät (dvs. LAIe på stativnivå över 7,88)23 eller mycket låga landtak som gräsmark begränsad.

LP 110 kan arbeta i två driftlägen: i) ett enda sensorläge med både undertak och referensavläsningar (ovanför den studerade baldakinen eller i en tillräckligt utbredd glänta belägen i närheten av den analyserade vegetationen) som utförs före, efter eller under mätningar under baldakin som gjorts med samma instrument och ii) ett dubbelt sensorläge med det första instrumentet för att göra avläsningar under baldakin, Den andra används för automatisk loggning av referensavläsningar inom ett regelbundet fördefinierat tidsintervall (från 10 upp till 600 s). LP 110 kan matchas med en kompatibel GPS-enhet (se Tabell över material)för att registrera varje under baldakin mätpunkts koordinater för båda de lägen som nämns ovan.

Det effektiva bladområdesindexet (LAIe)24 innehåller klumpindexeffekten och kan härledas från mätningar av solstrålestrålning som tagits ovanför och under den studerade vegetationstaket25. För följande LAIe-beräkning måste alltså transmittansen (t) beräknas med hjälp av bestrålning både överförd under baldakinen (I) och tillbud ovanför vegetationen (Io) mätt med LP 110-anordningen.

t = Jag / Jag0 (1)

Eftersom bestrålningsintensiteten minskar exponentiellt när den passerar genom en vegetationstak, kan LAIe beräknas enligt Beer-Lambert-utrotningslagen modifierad av Monsi och Saeki9,26

LAIe = – ln (I / I0) x k-1 (2),

Var, k är utrotningskoefficienten. Utdöendekoefficienten återspeglar varje elements form, orientering och position i vegetationstaket med den kända baldakinelementets lutning och vyriktning9,12. K-koefficienten (se ekvation 2) beror på absorptionen av strålning genom lövverk, och den skiljer sig mellan växtarter baserat på de morfologiska parametrarna för baldakinelement, deras rumsliga arrangemang och optiska egenskaper. Eftersom utrotningskoefficienten vanligtvis fluktuerar runt 0,59,27, kan ekvation 2 förenklas enligt Lang et al.28 på ett något annorlunda sätt för heterogena och homogena canopies:

I en heterogen baldakin

LAIe = 2 x | Equation 1 I det | (3),

eller

I en homogen baldakin

LAIe = 2 x |ln T| (4),

Där, t: är transmittans vid varje mätpunkt under baldakin, och T: är den genomsnittliga transmittansen för alla t-värden per uppmätt transect eller stativ.

I skogsbestånd måste LAIe korrigeras ytterligare på grund av en klumpande effekt av assimileringsapparaten inom skotten29,30,31,32,33,34 för att erhålla det faktiska LAI-värdet.

Protokollet ägnas åt det praktiska utnyttjandet av den optiska LP 110-enheten för uppskattning av LAIe i ett utvalt exempel på centraleuropeiska barrskogsbestånd (se tabell 2 och tabell 3 för platsen, strukturella och dendrometriska egenskaper). LAIe uppskattning i en vegetation baldakin med denna enhet är baserad på en allmänt använd optisk metod relaterad till transmittans av fotosyntetiskt aktiv strålning och baldakin gap fraktion. Dokumentet syftar till att tillhandahålla ett omfattande protokoll för att utföra LAIe-uppskattning med hjälp av den nya optiska LP 110-enheten.

Protocol

OBS: Innan du börjar göra planerade fältmätningar, ladda batteriet på LP 110-enheten tillräckligt. Anslut instrumentet (USB-kontakt, se bild 1) och datorn via den anslutna kabeln. Batteristatus visas i det vänstra övre hörnet av enhetsdisplayen. 1. Kalibrering före mätning OBS: För LP 110 ska du utföra en mörk kalibrering av LAI-sensorn och inbyggda inklinometerkalibreringar innan du påbörjar varje fältmätningskampanj.</…

Representative Results

Den rumsliga struktur som erhållits från båda testade anordningar skilde sig uppenbarligen åt i alla studerade diagram, dvs. På stativnivå bekräftades liknande skillnader i LAI-värden från LP 110 och Plant Canopy Analyzer mellan tunna tomter med olika densiteter (A vs.B) med hjälp av ANOVA och Tukeys test. För Plant Canopy Analyzer observerades betydligt högre LAI-värden i kontrollytan utan skogsvårdsintervention än i de tunna (A, B). Värdena överskred dock LAI betydligt från LP 110 i …

Discussion

Vilka är skillnaderna mellan LP 110 som en nyligen presenterad anordning för att uppskatta LAI (eller ta PAR-intensitetsmätningar) och LAI-2200 PCA som en förbättrad version av den tidigare standarden LAI-2000 PCA för att uppskatta LAI via en indirekt metod? Utöver att priset är ungefär fyrfaldigt högre för Plant Canopy Analyzer jämfört med LP 110, kan antalet utgångsparametrar, mätförhållanden, metodologiska metoder och möjligheter att uppskatta LAI för olika baldakin, resultatnoggrannhet etc., jämf?…

Offenlegungen

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Författarna står i skuld till Journal of Forest Science redaktion för att uppmuntra och bemyndiga oss att använda de representativa resultaten i detta protokoll från artikeln som publiceras där.

Forskningen fick ekonomiskt stöd av Tjeckiens jordbruksministerium, institutionellt stöd MZE-RO0118, National Agency of Agricultural Research (projekt nr. QK21020307) och EU:s forsknings- och innovationsprogram Horisont 2020 (bidragsavtal nr 952314).

Författarna tackar också tre anonyma recensenter för deras konstruktiva kritik, vilket förbättrade manuskriptet. Dessutom, tack gå till Dusan Bartos, Alena Hvezdova och Tomas Petr för att hjälpa till med fältmätningar och Photon Systems Instruments Ltd. företag för deras samarbete och tillhandahålla enhetsfoton.

Materials

AccuPAR METER Group, Inc., Pullman, WA, USA AccuPaR LP-80 https://www.metergroup.com/environment/products/accupar-lp-80-leaf-area-index/
DEMON CSIRO, Canberra, Australia DEMON
File Viewer LI-COR Biosciences Inc., NE, USA FV2200C Software https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/software.html
FluorPen Photon System Instruments Ltd. (PSI), Czech Republic FluorPen 1.1.2.3 Sofware https://handheld.psi.cz/products/laipen/#download
Hand-held GPS device Garmin Ltd., Czech Republic Garmin eTrex 32x Europe46 https://www.garmin.cz/garmin-etrex-32x-europe46/80117
Hand-held device for leaf area index estimation(LP 110) Photon System Instruments Ltd. (PSI) Czech Republic LaiPen LP 110 https://handheld.psi.cz/products/laipen/#info
Plant Canopy Analyser LI-COR Biosciences Inc., NE, USA LAI-2000 PCA LAI-2200 PCA or LAI-2200C as improved versions of LAI-2000 PCA can be used, see: https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/
Statistical software Systat Software Inc., CA, USA SigmaPlot 13.0 https://systatsoftware.com/products/sigmaplot/sigmaplot-version-13/?gclid=Cj0KCQjwzYGGBhCTARIs
AHdMTQzgfb42vv0mWmcbVcflNO
UvrLl802Lrhkfh23Qie2mIZfw4O8kp
7p0aAsoiEALw_wcB
Statistical software StatSoft Inc., OK, USA STATISTICA 10.0 For LAI visualization, wafer-plots in STATISTICA 10.0 were employed.
SunScan Delta-T Devices, Ltd., Cambridge, UK SS1 SunScan https://www.delta-t.co.uk/product/sunscan
TRAC 3rd Wave Engineering, Ontarion Canada Tracing Radiation and Architecture of Canopies http://faculty.geog.utoronto.ca/Chen/Chen's%20homepage/res_trac.htm
Tripod Any NA Tripod with standard nut
Water level Any NA

Referenzen

  1. Muiruri, E. W., et al. Forest diversity effects on insect herbivores: Do leaf traits matter. New Phytologist. 221 (4), 2250-2260 (2018).
  2. Macfarlane, C., et al. Estimation of leaf area index in eucalypt forest using digital photography. Agricultural and Forest Meteorology. 143 (3-4), 176-188 (2007).
  3. Easlon, H. M., Bloom, A. J. Easy leaf area: Automated digital image analysis for rapid and accurate measurements of leaf area. Applications in Plant Sciences. 2 (7), 1400033 (2014).
  4. Asner, G. P., Scurlock, J. M. O., Hicke, J. A. Global synthesis of leaf area index observations: implications for ecological and remote sensing studies. Global Ecology and Biogeography. 12, 191-205 (2003).
  5. Vicari, M. B., et al. Leaf and wood classification framework for terrestrial LiDAR point clouds. Methods in Ecology and Evolution. 10 (5), 680-694 (2019).
  6. Watson, D. J. Comparative physiological studies in the growth of field crops. I. Variation in net assimilation rate and leaf area between species, varieties, and within and between years. Annals of Botany. 11, 41-76 (1947).
  7. Chen, J. M., Black, T. A. Defining leaf-area index for non-flat leaves. Plant, Cell and Environment. 15 (4), 421-429 (1992).
  8. Welles, J. M., Cohen, S. Canopy structure measurement by gap fraction analysis using commercial instrumentation. Journal of Experimental Botany. 47 (9), 1335-1342 (1996).
  9. Bréda, N. J. J. Ground-based measurements of leaf area index: a review of methods, instruments, and current controversies. Journal of Experimental Botany. 54 (392), 2403-2417 (2003).
  10. Jonckheere, I., et al. Review of methods for in situ leaf area index determination. Part I: Theories, sensors and hemispherical photography. Agricultural and Forest Meteorology. 121 (1-2), 19-35 (2004).
  11. Weiss, M., Baret, F., Smith, G. J., Jonckheere, I., Coppin, P. Review of methods for in situ leaf area index (LAI) determination. Part II. Estimation of LAI, errors and sampling. Agricultural and Forest Meteorology. 121 (1-2), 37-53 (2004).
  12. Fang, H., Baret, F., Plummer, S., Schaepman-Strub, G. An overview of global leaf area index (LAI): Methods, products, validation, and applications. Reviews of Geophysics. 57 (3), 739-799 (2019).
  13. Yan, G., et al. Review of indirect optical measurements of leaf area index: Recent advances, challenges, and perspectives. Agricultural and Forest Meteorology. 265, 390-411 (2019).
  14. Parker, G. G. Tamm review: Leaf Area Index (LAI) is both a determinant and a consequence of important processes in vegetation canopies. Forest Ecology and Management. 477, 118496 (2020).
  15. Jiapaer, G., Yi, Q., Yao, F., Zhang, P. Comparison of non-destructive LAI determination methods and optimization of sampling schemes in an open Populus euphratica ecosystem. Urban Forestry and Urban Greening. 26, 114-123 (2017).
  16. Grotti, M., et al. An intensity, image-based method to estimate gap fraction, canopy openness and effective leaf area index from phase-shift terrestrial laser scanning. Agricultural and Forest Meteorology. 280, 107766 (2020).
  17. Gower, S. T., Kucharik, C. J., Norman, J. M. Direct and indirect estimation of leaf area index, fAPAR, and net primary production of terrestrial ecosystems. Remote Sensing of Environment. 70 (1), 29-51 (1999).
  18. Morisette, J. T., et al. Validation of global moderate-resolution LAI products: a framework proposed within the CEOS land product validation subgroup. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 44 (7), 1804-1817 (2006).
  19. Pokorný, R., Šalanská, P., Janouš, D., Pavelka, M. ALAI-02D – a new instrument in forest practice. Journal of Forest Science. 47, 164-169 (2001).
  20. Černý, J., Krejza, J., Pokorný, R., Bednář, P. LaiPen LP 100 – a new device for estimating forest ecosystem leaf area index compared to the etalon: A methodologic case study. Journal of Forest Science. 64 (11), 455-468 (2018).
  21. Larcher, W. . Physiological plant ecology. Ecophysiology and Stress Physiology of Functional Groups. , (2003).
  22. Taiz, L., Zeiger, E. . Plant Physiology. 5th edition. , 623 (2010).
  23. Pokorný, R., Tomášková, I., Havránková, K. Temporal variation and efficiency of leaf area index in young mountain Norway spruce stand. European Journal of Forest Research. 127, 359-367 (2008).
  24. Chen, J. M., Black, T. A., Adams, R. S. Evaluation of hemispherical photography for determining plant area index and geometry of a forest stand. Agricultural and Forest Meteorology. 56, 129-143 (1991).
  25. Black, T. A., Chen, J. M., Lee, X. H., Sagar, R. M. Characteristics of shortwave and longwave irradiances under a Douglas-fir forest stand. Canadian Journal of Forest Research. 21 (7), 1020-1028 (1991).
  26. Hirose, T. Development of the Monsi-Saeki theory on canopy structure and function. Annals of Botany. 95 (3), 483-494 (2005).
  27. Pierce, L., Running, S. rapid estimation of coniferous forest leaf area index using a portable integrating radiometer. Ecology. 69 (6), 1762-1767 (1988).
  28. Lang, A. R. G., McMurtrie, R. E., Benson, M. L. Validity of surface-area indexes of Pinus radiata estimated from transmittance of sun’s beam. Agricultural and Forest Meteorology. 57 (1-3), 157-170 (1991).
  29. Zou, J., Yan, G., Zhu, L., Zhang, W. Woody-to-total area ratio determination with a multispectral canopy imager. Tree Physiology. 29 (8), 1069-1080 (2009).
  30. Stenberg, P. Correcting LAI-2000 estimates for the clumping of needles in shoots of conifer. Agricultural and Forest Meteorology. 79 (1-2), 1-8 (1996).
  31. Chianucci, F., MacFarlane, C., Pisek, J., Cutini, A., Casa, R. Estimation of foliage clumping from the LAI-2000 Plant Canopy Analyser: effect of view caps. Trees-Structure and Function. 29, 355-366 (2015).
  32. Zou, J., Yan, G., Chen, L. Estimation of canopy and woody components clumping indices at three mature Picea crassifolia forest stands. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 8 (4), 1413-1422 (2015).
  33. Bao, Y., et al. Effects of tree trunks on estimation of clumping index and LAI from HemiView and Terrestrial LiDAR. Forests. 9 (3), 144 (2018).
  34. Zhu, X., et al. Improving leaf area index (LAI) estimation by correcting for clumping and woody effects using terrestrial laser scanning. Agricultural and Forest Meteorology. 263, 276-286 (2018).
  35. Photon Systems Instruments Ltd. . PSI LaiPen LP 110 Manual and User Guide. , 45 (2016).
  36. Černý, J., Pokorný, R., Haninec, P., Bednář, P. Leaf area index estimation using three distinct methods in pure deciduous stands. Journal of Visualized Experiments: JoVE. (150), e59757 (2019).
  37. Fleck, S., et al. Leaf area measurements. Manual Part XVII. In: UNECE ICP Forests Programme Co-ordinating Centre (Ed.) Manual of methods and criteria for harmonized sampling, assessment, monitoring and analysis of the effects of air pollution on forests. Thünen Institute of Forest Ecosystems. , (2016).
  38. Černý, J., Pokorný, R., Haninec, P. Leaf area index estimated by direct, semi-direct, and indirect methods in European beech and sycamore maple stands. Journal of Forestry Research. 31, 827-836 (2020).
  39. Leblanc, S. G., Chen, J. M., Kwong, M. Tracing radiation and architecture of canopies. TRAC MANUAL Version 2.1.3. , 25 (2002).
  40. Sommer, K. J., Lang, A. R. G. Comparative analysis of two indirect methods of measuring leaf area index as applied to minimal and spur pruned grape vines. Australian Journal of Plant Physiology. 21 (2), 197-206 (1994).
  41. Leblanc, S. G., Chen, J. M. A practical scheme for correcting multiple scattering effects on optical LAI measurements. Agricultural and Forest Meteorology. 110 (2), 125-139 (2001).
check_url/de/62802?article_type=t

Play Video

Diesen Artikel zitieren
Černý, J., Pokorný, R. Field Measurement of Effective Leaf Area Index using Optical Device in Vegetation Canopy. J. Vis. Exp. (173), e62802, doi:10.3791/62802 (2021).

View Video