Summary

قياس الحقل لمؤشر منطقة الورق الفعال باستخدام الجهاز البصري في مظلة الغطاء النباتي

Published: July 29, 2021
doi:

Summary

يعد تقدير مؤشر مساحة الورق السريع والدقيق في النظم الإيكولوجية الأرضية أمرا حاسما لمجموعة واسعة من الدراسات البيئية ومعايرة منتجات الاستشعار عن بعد. يقدم هنا بروتوكول لاستخدام الجهاز البصري LP 110 الجديد لأخذ قياسات LAI الأرضية في الموقع.

Abstract

مؤشر مساحة الأوراق (LAI) هو متغير مظلة أساسي يصف كمية أوراق الشجر في النظام البيئي. المعلمة بمثابة واجهة بين المكونات الخضراء للنباتات والغلاف الجوي، والعديد من العمليات الفسيولوجية تحدث هناك، في المقام الأول امتصاص التمثيل الضوئي، والتنفس، والنتح. LAI هو أيضا معلمة مدخلات للعديد من النماذج التي تنطوي على الكربون والماء ودورة الطاقة. وعلاوة على ذلك، تستخدم القياسات الأرضية في الموقع كطريقة معايرة لل لاي التي يتم الحصول عليها من منتجات الاستشعار عن بعد. لذلك، من الضروري استخدام طرق بصرية مباشرة غير مباشرة من أجل وضع تقديرات دقيقة وسريعة ل LAI. وقد نوقش في البروتوكول النهج المنهجي والمزايا والخلافات ووجهات النظر المستقبلية للجهاز البصري LP 110 المطور حديثا استنادا إلى العلاقة بين الإشعاع المنقول من خلال مظلة الغطاء النباتي والفجوات المظلة. وعلاوة على ذلك، تمت مقارنة الصك إلى معيار عالمي LAI-2200 محلل مظلة النبات. يتيح LP 110 معالجة أسرع وأكثر مباشرة للبيانات المكتسبة في هذا المجال ، وهو أكثر بأسعار معقولة من محلل مظلة النبات. تتميز الأداة الجديدة بسهولة استخدامها للقراءات فوق وتحت المظلة بسبب حساسيتها الأكبر للاستشعار ، ومقياس الميل الرقمي المدمج ، والتسجيل التلقائي للقراءات في الموضع الصحيح. ولذلك، فإن جهاز LP 110 المحمول باليد هو أداة مناسبة لأداء تقدير LAI في الغابات والبيئة والبستنة والزراعة استنادا إلى النتائج التمثيلية. وعلاوة على ذلك، فإن نفس الجهاز يمكن المستخدم أيضا من أخذ قياسات دقيقة لشدة الإشعاع النشطة من الناحية الضوئية (PAR).

Introduction

الستائر هي loci من العديد من العمليات البيولوجية والفيزيائية والكيميائية والبيئية. تتأثر معظمها بهياكل المظلة1. ولذلك، دقيقة وسريعة وغير مدمرة وموثوق بها في الموقع الغطاء النباتي تحديد كمي المظلة أمر بالغ الأهمية لمجموعة واسعة من الدراسات التي تنطوي على الهيدرولوجيا، والكربون والمواد المغذية ركوب الدراجات، وتغير المناخ العالمي2،3. منذ أوراق أو الإبر تمثل واجهة نشطة بين الغلاف الجوي والغطاء النباتي4، واحدة من الخصائص الهيكلية المظلة الحرجة هو مؤشر مساحة ورقة (LAI)5، ويعرف بأنه نصف المساحة الإجمالية لسطح الورق الأخضر لكل وحدة من مساحة سطح الأرض الأفقية أو إسقاط التاج للأفراد ، وأعرب عن م2 لكل متر2 كمتغير عديم البعد6، 7.

وقد تم بالفعل عرض مختلف الصكوك والنهج المنهجية لتقدير LAI الأرضية وإيجابياتها وسلبياتها في النظم الإيكولوجية المتنوعة8و9و10و11و12و13و14و15. هناك فئتان رئيسيتان من أساليب تقدير LAI: المباشر وغير المباشر (انظر الاستعراضاتالشاملة 8،9،10،11،12 لمزيد من التفاصيل). تستخدم أساسا في الغابات تقف، يتم الحصول على الأرض التقديرات LAI بشكل روتيني باستخدام الأساليب البصرية غير المباشرة بسبب عدم وجود تحديد LAI مباشرة، لكنها تمثل عادة طريقة تستغرق وقتا طويلا، كثيفة العمالة، والمدمرة10،12،16. وعلاوة على ذلك، تستمد الأساليب البصرية غير المباشرة LAI من المعلمات ذات الصلة بسهولة أكبر (من وجهة نظر طبيعتها التي تتطلب وقتا طويلا ومكثفة من حيث العمل)17، مثل النسبة بين إشعاع الحادث فوق وتحت المظلة وتحديد كمي للثغرات المظلة14. ومن الواضح أن مصنع المظلة محللات كما استخدمت على نطاق واسع للتحقق من صحة الأقمار الصناعية LAI استرجاع18; ولذلك، فقد اعتبر معيارا للمقارنة LP 110 (انظر جدول المواد لمزيد من التفاصيل حول الأدوات المستخدمة).

وLP 110، كما تم تطوير نسخة محدثة من صك بسيط عصامي في البداية ALAI-02D19 و LP 10020في وقت لاحق، كمنافس وثيق لتحليلات مظلة النبات. كممثل للأساليب البصرية غير المباشرة ، فإن الجهاز محمول باليد وخفيف الوزن يعمل بالبطارية ، دون الحاجة إلى اتصال كبل بين المستشعر ومسجل البيانات يستخدم مقياس ميل رقمي بدلا من مستوى فقاعة ويمكن من تحديد المواقع وقراءة القيمة بشكل أسرع وأكثر دقة. بالإضافة إلى ذلك، تم تصميم الجهاز لملاحظة قراءات فورية. وبالتالي، فإن تقدير الوقت اللازم لجمع البيانات في الميدان أقصر بالنسبة إلى LP 110 من محلل مظلة النبات بحوالي 1/3. بعد تصدير قراءات إلى كمبيوتر، تتوفر البيانات للمعالجة اللاحقة. يسجل الجهاز الإشعاع داخل أطوال موجية الضوء الأزرق (أي 380-490 نانومتر)21،22 باستخدام مستشعر LAI لإجراء حساب LAI. يتم إخفاء مستشعر LAI بواسطة غطاء تقييد معتم مع 16 ° (المحور Z) و 112 ° (المحور السيني) مجالات الرؤية(الشكل 1). وهكذا، يمكن ملاحظة انتقال الضوء باستخدام الجهاز الذي يحمل إما عموديا على سطح الأرض (أي زاوية الذروة 0 درجة)، أو في خمس زوايا مختلفة من 0 درجة و 16 درجة و 32 درجة و 48 درجة و 64 درجة لتكون قادرة أيضا على استنتاج ميل عناصر المظلة.

Figure 1
الشكل 1: السمات المادية للLP 110. مفتاح MENU يمكن المستخدم من الانتقال لأعلى ول لأسفل خلال العرض، ويعمل الزر SET كمفتاح Enter(A). يتم إصلاح عرض ذروة تحت زوايا الميل المختلفة (±8 بسبب عرض الجانب) وعرض أفقي ليرة لبنانية 110 إلى 112 درجة (ب) على غرار محلل مظلة النبات (المعدلة من قبل المقيدين). يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

نظرا للحساسية العالية لمستشعر LAI ، ومجال الرؤية المقيد ، ومقياس الميل الرقمي المدمج ، والتسجيل التلقائي لقيم القراءة في الموضع الصحيح الذي يشير إليه الصوت دون ضغط زر ، فإن الأداة الجديدة مناسبة أيضا للقراءات فوق المظلة في الوديان الضيقة أو حتى على طرق الغابات الأوسع لقياس مجموعة واسعة من ظروف السماء. وإلى جانب ذلك، فإنه يتيح القياس الكمي للمظلات موقف ناضجة فوق تجديد عالية نسبيا، وأنه يحقق دقة أعلى من قيم الإشعاع من محلل مظلة النبات. وعلاوة على ذلك، فإن سعر LP 110 يساوي حوالي 1/4 من محلل مظلة النبات. على العكس من ذلك ، فإن استخدام LP 110 في كثيفة (أي ، LAIe على مستوى الموقف أكثر من 7.88)23 أو الستائر منخفضة جدا كما المراعي محدودة.

يمكن أن يعمل LP 110 ضمن وضعي تشغيل: (1) وضع مستشعر واحد يأخذ قراءات تحت المظلة والمرجعية (فوق المظلة المدروسة أو في تطهير واسع النطاق بما فيه الكفاية يقع بالقرب من الغطاء النباتي المحلل) يتم إجراؤه قبل أو بعد أو أثناء القياسات تحت المظلة التي يتم التقاطها بنفس الأداة و (2) وضع مستشعر مزدوج باستخدام الأداة الأولى لأخذ قراءات تحت المظلة ، في حين يتم استخدام الثاني لتسجيل القراءات المرجعية تلقائيا ضمن فاصل زمني محدد مسبقا (من 10 إلى 600 ثانية). يمكن مطابقة LP 110 مع جهاز GPS متوافق (انظر جدول المواد)لتسجيل إحداثيات كل نقطة قياس تحت المظلة لكلا الوضعين المذكورين أعلاه.

مؤشر منطقة ورقة فعالة (LAIe)24 يتضمن تأثير مؤشر تكتل ويمكن أن تستمد من قياسات الإشعاع شعاع الشمس التي اتخذت فوق وتحت مظلة الغطاء النباتي درس25. وهكذا، لحساب LAIe التالية، يجب حساب الإرسال (ر) من الإشعاع على حد سواء تنتقل تحت المظلة (I) والحادث فوق الغطاء النباتي(أناس)تقاس بجهاز LP 110.

ر = I / I0 (1)

منذ كثافة التشعيع تنخفض أضعافا مضاعفة لأنها تمر عبر مظلة الغطاء النباتي، لاي يمكن حسابها وفقا لقانون الانقراض بير لامبرت المعدلة من قبل مونسي وسايكي9،26

LAIe = – ln (I / I0) × k-1 (2) ،

حيث، ك هو معامل الانقراض. يعكس معامل الانقراض شكل كل عنصر واتجاهه وموقعه في مظلة الغطاء النباتي مع ميل عنصر المظلة المعروف واتجاه العرض9و12. يعتمد معامل k (انظر المعادلة 2) على امتصاص الإشعاع بواسطة أوراق الشجر ، ويختلف بين الأنواع النباتية استنادا إلى المعلمات المورفولوجية لعناصر المظلة وترتيبها المكاني وخصائصها البصرية. وبما أن معامل الانقراض يتقلب عادة حول 0.59،27، يمكن تبسيط المعادلة 2 كما قدمها Lang et al.28 بطريقة مختلفة قليلا لل الستائر غير المتجانسة والمتجانسة:

في مظلة غير متجانسة

LAIe = 2 × | Equation 1 ln t| (3),

أو

في مظلة متجانسة

LAIe = 2 × |ln T| (4),

حيث، ر: هو الإرسال في كل نقطة قياس تحت المظلة، و T: هو متوسط الإرسال لجميع القيم t لكل تحويل أو حامل محسوب.

في الغابات تقف، يجب تصحيح LAIe كذلك بسبب تأثير تكتل جهاز الاستيعاب داخل يطلق النار29،30،31،32،33،34 للحصول على القيمة الفعلية LAI.

ويكرس البروتوكول للاستخدام العملي للجهاز البصري LP 110 لتقدير LAIe في مثال مختار من الغابات الصنوبرية في أوروبا الوسطى (انظر الجدول 2 والجدول 3 للموقع، والخصائص الهيكلية، و dendrometric). ويستند تقدير LAIe في مظلة الغطاء النباتي باستخدام هذا الجهاز على طريقة بصرية تستخدم على نطاق واسع تتعلق بنقل الإشعاع النشط ضوئيا وكسر فجوة المظلة. وتهدف الورقة إلى توفير بروتوكول شامل لأداء تقدير LAIe باستخدام الجهاز البصري LP 110 الجديد.

Protocol

ملاحظة: قبل البدء في أخذ قياسات الحقل المخطط لها، اشحن بطارية جهاز LP 110 بشكل كاف. قم بتوصيل الجهاز (موصل USB، انظر الشكل 1)والكمبيوتر من خلال الكبل المرفق. تظهر حالة البطارية في الزاوية اليسرى العلوية من شاشة الجهاز. 1. المعايرة قبل القياس ملاحظة: ب?…

Representative Results

ومن الواضح أن البنية المكانية التي تم الحصول عليها من كلا الجهازين المختبرين اختلفت في جميع المؤامرات المدروسة، أي أنها رقيقة من الأعلى (A)، وضغينة من الأسفل (B) وعنصر تحكم دون أي تدخل سيلفيك ثقافي (C؛ انظر الجدول 2 لمزيد من التفاصيل). على مستوى الحامل، تم تأكيد اختلافات مماثلة في قيم…

Discussion

ما هي الاختلافات بين LP 110 كجهاز تم تقديمه حديثا لتقدير LAI (أو أخذ قياسات كثافة PAR) و LAI-2200 PCA كصيغة محسنة من LAI-2000 PCA القياسية السابقة لتقدير LAI عن طريق طريقة غير مباشرة؟ وراء السعر يجري حوالي أربعة أضعاف أعلى لمزادل مظلة النبات مقارنة ليرة لبنانية 110 ، وعدد من المعلمات الناتج ، وظروف القياس ، وال…

Offenlegungen

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

الكتاب مدينون لمجلة العلوم الحرجية هيئة التحرير لتشجيع وتخويل لنا لاستخدام النتائج التمثيلية في هذا البروتوكول من المادة المنشورة هناك.

وقد تم دعم البحث ماليا من قبل وزارة الزراعة في الجمهورية التشيكية ، والدعم المؤسسي MZE-RO0118 ، والوكالة الوطنية للبحوث الزراعية (المشروع رقم 1000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 QK21020307)، وبرنامج أفق 2020 للبحث والابتكار التابع للاتحاد الأوروبي (اتفاقية المنح رقم 952314).

كما يشكر المؤلفون ثلاثة مراجعين مجهولي الهوية على انتقاداتهم البناءة، التي حسنت المخطوطة. وبالإضافة إلى ذلك، شكرا لدوسان بارتوس، ألينا هزفيزدوفا، وتوماس بيتر للمساعدة في القياسات الميدانية وشركة فوتون سيستمز إنسترومنتس المحدودة لتعاونهم وتوفير صور الجهاز.

Materials

AccuPAR METER Group, Inc., Pullman, WA, USA AccuPaR LP-80 https://www.metergroup.com/environment/products/accupar-lp-80-leaf-area-index/
DEMON CSIRO, Canberra, Australia DEMON
File Viewer LI-COR Biosciences Inc., NE, USA FV2200C Software https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/software.html
FluorPen Photon System Instruments Ltd. (PSI), Czech Republic FluorPen 1.1.2.3 Sofware https://handheld.psi.cz/products/laipen/#download
Hand-held GPS device Garmin Ltd., Czech Republic Garmin eTrex 32x Europe46 https://www.garmin.cz/garmin-etrex-32x-europe46/80117
Hand-held device for leaf area index estimation(LP 110) Photon System Instruments Ltd. (PSI) Czech Republic LaiPen LP 110 https://handheld.psi.cz/products/laipen/#info
Plant Canopy Analyser LI-COR Biosciences Inc., NE, USA LAI-2000 PCA LAI-2200 PCA or LAI-2200C as improved versions of LAI-2000 PCA can be used, see: https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/
Statistical software Systat Software Inc., CA, USA SigmaPlot 13.0 https://systatsoftware.com/products/sigmaplot/sigmaplot-version-13/?gclid=Cj0KCQjwzYGGBhCTARIs
AHdMTQzgfb42vv0mWmcbVcflNO
UvrLl802Lrhkfh23Qie2mIZfw4O8kp
7p0aAsoiEALw_wcB
Statistical software StatSoft Inc., OK, USA STATISTICA 10.0 For LAI visualization, wafer-plots in STATISTICA 10.0 were employed.
SunScan Delta-T Devices, Ltd., Cambridge, UK SS1 SunScan https://www.delta-t.co.uk/product/sunscan
TRAC 3rd Wave Engineering, Ontarion Canada Tracing Radiation and Architecture of Canopies http://faculty.geog.utoronto.ca/Chen/Chen's%20homepage/res_trac.htm
Tripod Any NA Tripod with standard nut
Water level Any NA

Referenzen

  1. Muiruri, E. W., et al. Forest diversity effects on insect herbivores: Do leaf traits matter. New Phytologist. 221 (4), 2250-2260 (2018).
  2. Macfarlane, C., et al. Estimation of leaf area index in eucalypt forest using digital photography. Agricultural and Forest Meteorology. 143 (3-4), 176-188 (2007).
  3. Easlon, H. M., Bloom, A. J. Easy leaf area: Automated digital image analysis for rapid and accurate measurements of leaf area. Applications in Plant Sciences. 2 (7), 1400033 (2014).
  4. Asner, G. P., Scurlock, J. M. O., Hicke, J. A. Global synthesis of leaf area index observations: implications for ecological and remote sensing studies. Global Ecology and Biogeography. 12, 191-205 (2003).
  5. Vicari, M. B., et al. Leaf and wood classification framework for terrestrial LiDAR point clouds. Methods in Ecology and Evolution. 10 (5), 680-694 (2019).
  6. Watson, D. J. Comparative physiological studies in the growth of field crops. I. Variation in net assimilation rate and leaf area between species, varieties, and within and between years. Annals of Botany. 11, 41-76 (1947).
  7. Chen, J. M., Black, T. A. Defining leaf-area index for non-flat leaves. Plant, Cell and Environment. 15 (4), 421-429 (1992).
  8. Welles, J. M., Cohen, S. Canopy structure measurement by gap fraction analysis using commercial instrumentation. Journal of Experimental Botany. 47 (9), 1335-1342 (1996).
  9. Bréda, N. J. J. Ground-based measurements of leaf area index: a review of methods, instruments, and current controversies. Journal of Experimental Botany. 54 (392), 2403-2417 (2003).
  10. Jonckheere, I., et al. Review of methods for in situ leaf area index determination. Part I: Theories, sensors and hemispherical photography. Agricultural and Forest Meteorology. 121 (1-2), 19-35 (2004).
  11. Weiss, M., Baret, F., Smith, G. J., Jonckheere, I., Coppin, P. Review of methods for in situ leaf area index (LAI) determination. Part II. Estimation of LAI, errors and sampling. Agricultural and Forest Meteorology. 121 (1-2), 37-53 (2004).
  12. Fang, H., Baret, F., Plummer, S., Schaepman-Strub, G. An overview of global leaf area index (LAI): Methods, products, validation, and applications. Reviews of Geophysics. 57 (3), 739-799 (2019).
  13. Yan, G., et al. Review of indirect optical measurements of leaf area index: Recent advances, challenges, and perspectives. Agricultural and Forest Meteorology. 265, 390-411 (2019).
  14. Parker, G. G. Tamm review: Leaf Area Index (LAI) is both a determinant and a consequence of important processes in vegetation canopies. Forest Ecology and Management. 477, 118496 (2020).
  15. Jiapaer, G., Yi, Q., Yao, F., Zhang, P. Comparison of non-destructive LAI determination methods and optimization of sampling schemes in an open Populus euphratica ecosystem. Urban Forestry and Urban Greening. 26, 114-123 (2017).
  16. Grotti, M., et al. An intensity, image-based method to estimate gap fraction, canopy openness and effective leaf area index from phase-shift terrestrial laser scanning. Agricultural and Forest Meteorology. 280, 107766 (2020).
  17. Gower, S. T., Kucharik, C. J., Norman, J. M. Direct and indirect estimation of leaf area index, fAPAR, and net primary production of terrestrial ecosystems. Remote Sensing of Environment. 70 (1), 29-51 (1999).
  18. Morisette, J. T., et al. Validation of global moderate-resolution LAI products: a framework proposed within the CEOS land product validation subgroup. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 44 (7), 1804-1817 (2006).
  19. Pokorný, R., Šalanská, P., Janouš, D., Pavelka, M. ALAI-02D – a new instrument in forest practice. Journal of Forest Science. 47, 164-169 (2001).
  20. Černý, J., Krejza, J., Pokorný, R., Bednář, P. LaiPen LP 100 – a new device for estimating forest ecosystem leaf area index compared to the etalon: A methodologic case study. Journal of Forest Science. 64 (11), 455-468 (2018).
  21. Larcher, W. . Physiological plant ecology. Ecophysiology and Stress Physiology of Functional Groups. , (2003).
  22. Taiz, L., Zeiger, E. . Plant Physiology. 5th edition. , 623 (2010).
  23. Pokorný, R., Tomášková, I., Havránková, K. Temporal variation and efficiency of leaf area index in young mountain Norway spruce stand. European Journal of Forest Research. 127, 359-367 (2008).
  24. Chen, J. M., Black, T. A., Adams, R. S. Evaluation of hemispherical photography for determining plant area index and geometry of a forest stand. Agricultural and Forest Meteorology. 56, 129-143 (1991).
  25. Black, T. A., Chen, J. M., Lee, X. H., Sagar, R. M. Characteristics of shortwave and longwave irradiances under a Douglas-fir forest stand. Canadian Journal of Forest Research. 21 (7), 1020-1028 (1991).
  26. Hirose, T. Development of the Monsi-Saeki theory on canopy structure and function. Annals of Botany. 95 (3), 483-494 (2005).
  27. Pierce, L., Running, S. rapid estimation of coniferous forest leaf area index using a portable integrating radiometer. Ecology. 69 (6), 1762-1767 (1988).
  28. Lang, A. R. G., McMurtrie, R. E., Benson, M. L. Validity of surface-area indexes of Pinus radiata estimated from transmittance of sun’s beam. Agricultural and Forest Meteorology. 57 (1-3), 157-170 (1991).
  29. Zou, J., Yan, G., Zhu, L., Zhang, W. Woody-to-total area ratio determination with a multispectral canopy imager. Tree Physiology. 29 (8), 1069-1080 (2009).
  30. Stenberg, P. Correcting LAI-2000 estimates for the clumping of needles in shoots of conifer. Agricultural and Forest Meteorology. 79 (1-2), 1-8 (1996).
  31. Chianucci, F., MacFarlane, C., Pisek, J., Cutini, A., Casa, R. Estimation of foliage clumping from the LAI-2000 Plant Canopy Analyser: effect of view caps. Trees-Structure and Function. 29, 355-366 (2015).
  32. Zou, J., Yan, G., Chen, L. Estimation of canopy and woody components clumping indices at three mature Picea crassifolia forest stands. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 8 (4), 1413-1422 (2015).
  33. Bao, Y., et al. Effects of tree trunks on estimation of clumping index and LAI from HemiView and Terrestrial LiDAR. Forests. 9 (3), 144 (2018).
  34. Zhu, X., et al. Improving leaf area index (LAI) estimation by correcting for clumping and woody effects using terrestrial laser scanning. Agricultural and Forest Meteorology. 263, 276-286 (2018).
  35. Photon Systems Instruments Ltd. . PSI LaiPen LP 110 Manual and User Guide. , 45 (2016).
  36. Černý, J., Pokorný, R., Haninec, P., Bednář, P. Leaf area index estimation using three distinct methods in pure deciduous stands. Journal of Visualized Experiments: JoVE. (150), e59757 (2019).
  37. Fleck, S., et al. Leaf area measurements. Manual Part XVII. In: UNECE ICP Forests Programme Co-ordinating Centre (Ed.) Manual of methods and criteria for harmonized sampling, assessment, monitoring and analysis of the effects of air pollution on forests. Thünen Institute of Forest Ecosystems. , (2016).
  38. Černý, J., Pokorný, R., Haninec, P. Leaf area index estimated by direct, semi-direct, and indirect methods in European beech and sycamore maple stands. Journal of Forestry Research. 31, 827-836 (2020).
  39. Leblanc, S. G., Chen, J. M., Kwong, M. Tracing radiation and architecture of canopies. TRAC MANUAL Version 2.1.3. , 25 (2002).
  40. Sommer, K. J., Lang, A. R. G. Comparative analysis of two indirect methods of measuring leaf area index as applied to minimal and spur pruned grape vines. Australian Journal of Plant Physiology. 21 (2), 197-206 (1994).
  41. Leblanc, S. G., Chen, J. M. A practical scheme for correcting multiple scattering effects on optical LAI measurements. Agricultural and Forest Meteorology. 110 (2), 125-139 (2001).
check_url/de/62802?article_type=t

Play Video

Diesen Artikel zitieren
Černý, J., Pokorný, R. Field Measurement of Effective Leaf Area Index using Optical Device in Vegetation Canopy. J. Vis. Exp. (173), e62802, doi:10.3791/62802 (2021).

View Video