뇌졸중 후 환자의 보행 분석 및 평가를 위한 운동 이중 작업
Summary
이 논문은 운동 조절 결핍이 있는 뇌졸중 환자의 이중 운동 작업 보행 분석을 위한 프로토콜을 제시합니다.
Abstract
인지 및 보행 능력 평가와 멀티태스킹 보행 분석을 포함하는 이 연구를 위해 18명의 뇌졸중 환자를 모집했습니다. 멀티태스킹 보행 분석은 단일 보행 작업(Task 0), 단순 운동 이중 작업(water-holding, Task 1) 및 복합 모터 이중 작업(crossing obstacles, Task 2)으로 구성되었습니다. 장애물을 건너는 작업은 더 많은 신경계, 골격 운동 및 인지 자원을 포함하기 때문에 간단한 걷기 작업과 복잡한 운동 작업의 조합과 동등한 것으로 간주되었습니다. 뇌졸중 환자의 보행 분석 결과에서 이질성을 제거하기 위해 다양한 운동학적 매개변수에 대해 이중 작업 보행 비용 값을 계산했습니다. 주요 차이점은 근위 관절 각도, 특히 몸통, 골반 및 고관절의 각도에서 관찰되었으며, 이는 단일 보행 작업보다 이중 운동 작업에서 훨씬 더 컸습니다. 이 연구 프로토콜은 이중 운동 보행 작업의 분석을 통해 운동 조절 장애가 있는 뇌졸중 환자의 보행 기능의 임상 진단과 운동 제어에 대한 심층 연구의 기초를 제공하는 것을 목표로 합니다.
Introduction
독립적인 보행 기능의 회복은 뇌졸중 후 환자가 지역사회 생활에 참여하기 위한 필수 조건 중 하나이다1. 보행 능력의 회복은 지각과인지 시스템의 상호 작용뿐만 아니라 운동 제어 2,3,4를 필요로합니다. 또한 실제 공동체 생활에서 사람들은 동시에 두 개 이상의 작업을 수행하는 것과 같은 더 높은 능력을 요구합니다(예: 물건을 들고 걷거나 장애물을 건너는 것). 따라서 연구는 보행 수행 5,6에서 이중 작업의 간섭에 초점을 맞추기 시작했습니다. 이전의 이중 작업 연구는 뇌졸중 환자의 운동 능력의 어려움과 이질성으로 인해 주로 노인 및 인지 장애 환자를 대상으로 했습니다. 뇌졸중 환자의 보행 기능은 대부분 단일 보행 과제로 평가되었습니다 7,8,9. 그러나 이중 작업 보행 분석, 특히 운동 제어와 관련된 운동 이중 작업에 대한 추가 연구가 필요합니다.
이 연구는 이중 운동 작업 보행 분석 및 평가를 위한 방법론을 소개합니다. 이 프로토콜은 뇌졸중 환자의 보행 능력에 대한 임상적 평가를 포함할 뿐만 아니라 두 가지 이중 운동 작업, 즉 물 유지 및 보행 작업(간단한 이중 운동 작업)과 장애물 횡단 작업 (복잡한 이중 운동 작업)에 중점을 둡니다. 본 연구의 목적은 뇌졸중 환자의 보행에 대한 이중 운동 과제의 효과를 탐색하고, 뇌졸중 환자 간의 이질성을 배제하기 위해 이중 작업 매개변수(단일 작업과 이중 작업의 차이)의 이중 작업 보행 비용(DTC) 값10 을 사용하는 것입니다. 실험 과제의 설계는 뇌졸중 환자의 운동 제어 기능에 대한 심층적인 논의를 촉진하여 뇌졸중 환자의 보행 기능에 대한 임상 진단 및 평가를 위한 새로운 아이디어를 제공했습니다.
Protocol
Representative Results
Discussion
이 연구는 운동 조절 결핍이 있는 뇌졸중 환자에서 이중 운동 작업 보행 분석의 임상 평가를 위한 프로토콜을 설명합니다. 이 프로토콜의 설계는 두 가지 주요 사항을 기반으로 했습니다. 첫째, 대부분의 이전 연구에서는 뇌졸중 환자의 보행 기능을 평가하기 위해 단일 보행 작업을 사용했으며, 특히 복잡한 운동 운동의 원리가 거의 관련되지 않았기 때문에 운동 제어에 대한 관련 논의가 부적절?…
Offenlegungen
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
원고를 교정해 주신 Anniwaer Yilifate에게 감사드립니다. 이 연구는 보조금 번호 81902281 및 82072544호에 따른 국립 과학 재단, 보조금 번호 20191A011091 및 번호 20211A011106에 따른 광저우 보건 및 가족 계획 위원회의 일반 지도 프로젝트, 보조금 번호 201905010004에 따른 광저우 핵심 실험실 기금 및 보조금 번호 2020A1515010578에 따른 광동 기초 및 응용 기초 연구 재단의 지원을 받았습니다.
Materials
| BTS Smart DX system | Bioengineering Technology System, Milan, Italy | 1 | Temporospatial data collection |
| BTS SMART-Clinic software | Bioengineering Technology System, Milan, Italy | 2 | Data processing |
| SPSS software (version 25.0) | IBM Crop., Armonk, NY, USA | Statistical analysis |
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