Summary

Cryo-gestructureerde verlichting Microscopische gegevensverzameling van cryogene geconserveerde cellen

Published: May 28, 2021
doi:

Summary

Dit protocol demonstreert hoe biologische cryo-geconserveerde monsters kunnen worden afgebeeld met behulp van cryo-gestructureerde verlichtingsmicroscopie. We demonstreren de methodologie door het cytoskelet van U2OS-cellen in beeld te brengen.

Abstract

Driedimensionale (3D) gestructureerde verlichtingsmicroscopie (SIM) maakt beeldvorming van fluorescerend gelabelde cellulaire structuren met een hogere resolutie mogelijk dan conventionele fluorescentiemicroscopie. Deze superresolutie (SR) techniek maakt visualisatie van moleculaire processen in hele cellen mogelijk en heeft het potentieel om te worden gebruikt in combinatie met elektronenmicroscopie en röntgentomografie om structurele en functionele informatie te correleren. Een SIM-microscoop voor cryogenisch geconserveerde monsters (cryoSIM) is onlangs in gebruik genomen bij de correlatieve cryo-imaging beamline B24 bij het Britse synchrotron.

Het is speciaal ontworpen voor 3D-beeldvorming van biologische monsters bij cryogene temperaturen op een manier die compatibel is met latere beeldvorming van dezelfde monsters door röntgenmicroscopiemethoden zoals cryo-zachte röntgentomografie. Dit video-artikel biedt gedetailleerde methoden en protocollen voor succesvolle beeldvorming met behulp van de cryoSIM. Naast instructies over de werking van de cryoSIM-microscoop zijn aanbevelingen opgenomen met betrekking tot de keuze van monsters, fluoroforen en parameterinstellingen. Het protocol wordt gedemonstreerd in U2OS-celmonsters waarvan de mitochondriën en tubuline fluorescerend zijn gelabeld.

Introduction

SR-beeldvormingstechnieken zijn het afgelopen decennium breed toegankelijk geworden voor biologen1. Ze maken beeldvorming met hoge resolutie mogelijk van fluorescerend gelabelde monsters voorbij de diffractielimiet. Het was echter een uitdaging om SR-microscopiemethoden aan te passen om met monsters bij cryogene temperaturen te werken2. Dit zou voordelig zijn voor correlatieve beeldvorming in combinatie met elektronen- of röntgentomografie. Onlangs is SIM aangepast voor gebruik met cryogene monsters en is met succes aangetoond dat het correlatieve studies van biologische cellen mogelijk maakt in combinatie met zachte röntgentomografie (SXT)3 op de correlatieve cryo-imaging beamline B24 op de Diamond Light Source Synchrotron (https://www.diamond.ac.uk/Instruments/Biological-Cryo-Imaging/B24.html). SIM kan de resolutie van conventionele breedveldmicroscopie verdubbelen door het monster te verlichten met gestreepte lichtpatronen (Moiré-franjes) onder drie hoeken en in vijf fasen. De interferentie tussen deze lichtpatronen en de fluorescentie van het monster kan worden gebruikt om computationeel extra informatie over subdiffractiestructuren te ontdekken4,5.

Er zijn verschillende voordelen van SIM ten opzichte van andere SR-technieken voor cryogene toepassingen. Ten eerste kan het werken zonder speciaal ontworpen knipperende fluoroforen; conventionele fluoroforen kunnen worden gebruikt, waardoor toegang wordt gegeven tot een breder scala aan potentiële fluorescerende taggingmiddelen6. Bovendien vereist het slechts 15 afbeeldingen per z-segment (in 3D; 9 afbeeldingen voor 2D), terwijl andere SR-methoden ongeveer 1000 afbeeldingen per plak nemen, waardoor de kans toeneemt dat het monster wordt verwarmd en daarom het risico op ijskristalvorming toeneemt, wat artefacten kan veroorzaken. Ten slotte kan deze techniek dikkere biologische monsters van meer dan 10 μm in beeld brengen, waardoor hele cellen in hun bijna-oorspronkelijke toestand kunnen worden afgebeeld6. De cryoSIM is gebouwd met behulp van standaard optische componenten en met open-access software voor beeldvorming, waardoor het eenvoudig te documenteren en te dupliceren is indien gewenst6. De cryoSIM heeft een 100x/0.9 numeriek diafragma objectief (zie de Tabel van Materialen); meer informatie over de optische componenten, ontwerpparameters en prestaties is beschreven door Phillips et al.6 Hier laat dit protocol zien hoe de cryoSIM-microscoop moet worden gebruikt, inclusief hoe monsters op de cryogene fase moeten worden geladen en gelost, hoe gegevens op de microscoop kunnen worden verzameld en hoe de SIM-beelden kunnen worden gereconstrueerd.

Protocol

OPMERKING: Dit protocol heeft betrekking op monsters die cellen bevatten die zijn gekweekt of afgezet op transmissie-elektronenmicroscopie (TEM) 3 mm platte gouden roosters met een gatachtige koolstofondersteuningsfilm die zijn verglaasd door ondervriezen of hoge druk bevriezen. Dit protocol gaat ervan uit dat monsters al in beeld zijn gebracht met behulp van een conventionele epifluorescentie- en brightfieldmicroscoop om locaties in kaart te brengen die van belang zijn voor beeldvorming in cryoSIM. Zie figuur 1 voor een overzicht van het gehele protocol. 1. Voorbereiding van de cryofase Bereid ijsvrije vloeibare stikstof (LN2) door LN2 door een trechter te laten gaan die is bekleed met standaard wetenschappelijke droogpapierdoekjes.OPMERKING: Aangezien LN2 brandwonden veroorzaakt, moet u geschikte persoonlijke beschermingsmiddelen dragen, inclusief cryo-beschermende handschoenen en brillen, wanneer u deze hanteert. Dergelijke vloeistoffen kunnen zuurstof verdringen en snelle verstikking veroorzaken en moeten in een goed geventileerde ruimte worden behandeld. Verwijder oppervlaktestof uit de cryo-fase met lucht onder druk. Verdrijft vloeistof uit de luchtcontainer onder druk voordat u deze gebruikt. Zorg ervoor dat de patroon voor het laden van het monster op zijn plaats is met de juiste monsterhouder met kamer (controleer of er geen raster meer is in de monsterhouder van een eerder experiment) (figuur 2). Verwijder het deksel van de uitwendige dewar van de cryotrap en giet gefilterd LN2 tot ongeveer 1/4e vol. Wacht tot het eerste koken afneemt voordat je meer giet; vul het vat tot ongeveer 2/3rd vol. Plaats het deksel voorzichtig terug en wijs het mondstuk weg van de handler en het podium/de optiek terwijl LN2 uit de uitlaat kookt. Zodra LN2 niet meer uit de uitlaat komt, plaatst u de uitlaatpijp over het podium dewar op de cryo-trap. Sluit de voedingsbron van het podium aan en sluit de USB-kabel aan op de cryotrap. Zorg ervoor dat het deksel van de verwarmde monsterkamer is aangesloten. Sluit de externe dewar aan op het podium.OPMERKING: Sluit de externe dewar niet aan totdat de uitlaatpijp over het podium dewar op de cryotrap is geplaatst. Als LN2 overloopt (of om te voorkomen dat deze overloopt), trekt u de USB-kabel voor ~ 10 s uit, laat u deze in evenwicht brengen en sluit u de USB-kabel opnieuw aan om de sensor opnieuw te activeren. Nadat LN2 in de fase dewar is afgeleverd, drukt u op de ontspanknop op de cryotrap om LN2 in de monsterkamer te laten komen.OPMERKING: Laat het systeem niet onbeheerd achter terwijl LN2 de kamer vult. Wacht tot ~ 30-45 minuten om het systeem te laten afkoelen en stabiliseren voordat u met de beeldacquisitie wordt beginnen. Controleer regelmatig de externe dewar en vul bij met gefilterd LN2 als deze minder dan een kwart vol is (ongeveer elk uur). 2. Breng de monsteropslagbox over naar de cryofase OPMERKING: Dompel de monsteropslagdoos, houder en de uiteinden van instrumenten (bijv. Een tang) onder in gefilterd LN2 om ze te koelen voordat u koude oppervlakken zoals het monster of objecten in de monsterkamer aanraakt. Draag een laboratoriumjas en handschoenen bij het hanteren van biologische monsters. Zorg ervoor dat verglaasde monsters zich in een cryo-compatibele container bevinden en breng ze naar de microscoop. Druk op de overeenkomstige knop op de cryotrap om het licht in de monsterkamer aan te doen. Gebruik de in-in-in-toets op het cassettegereedschap om de twee platen van de sample transfer cassette te openen. Open de platen breed genoeg om in het rooster tussen de twee platen te vallen, maar vermijd opening naar de maximale open positie om te voorkomen dat het rooster door de andere kant valt. Gebruik een lange tang om de monsterrasterdoos uit de LN2te tillen, draai deze waar de inkeping is uitgelijnd met de positie van de opslagpositie in het werkgebied en plaats deze op het werkveld. Gebruik het juiste apparaat (bijvoorbeeld een schroevendraaier) om het deksel van de opbergdoos in de juiste monsterpositie te openen. Gebruik een omgekeerde tang (of een chirurgische tang met fijne punt), verwijder het TEM-raster uit de monsterhouder, dompel het onder in de LN2en laat het op zijn plaats vallen in de monsteroverdrachtscassette, dicht bij de LN2 tijdens het overdrachtsproces. Zorg ervoor dat de koolstoffilmzijde zo is geplaatst dat deze uiteindelijk naar het doel op de monsterbrug wordt gericht. Sluit de monstercartridge met de in-in-toets op het cassettegereedschap. Sluit en verwijder de opbergdoos samen met eventuele resterende monsters. Gebruik het magneetpunt op het cassettegereedschap om de cartridge met het rooster op de monsterbrug te tillen en te monteren. Houd het ondergedompeld / dicht bij de LN2 tijdens het overdrachtsproces. Zorg ervoor dat de oriëntatie geschikt is voor de brug (de twee magneten maken contact met de magneten op de brug). Plaats de cassette plat in de positioneringspennen van de brug en duw voorzichtig om ervoor te zorgen dat deze is bevestigd.OPMERKING: Een monstercassette voor geknipte roosters die zijn voorbereid voor het daaropvolgende gerichte ionenbundelfrezen is ook verkrijgbaar bij de CryoSIM-faciliteit op beamline B24. 3. Podium docking en scherpstellen Verplaats de opening van het cryotrapdeksel naar de beeldvormingspositie en schakel het lampje van de monsterkamer uit. Schuif het podium naar de optiek om het onder de objectieflens uit te lijnen. Laat het objectief voorzichtig in positie vallen met behulp van de hendel en zorg ervoor dat het in het deksel van de cryo-trap rust, maar het niet raakt.OPMERKING: Zorg ervoor dat de externe uitlaatpijp van Dewar op geen enkel moment tijdens het verzamelen van gegevens het podium dewar op de cryo-fase raakt. Bedek het podium en de optiek met een ondoorzichtig zwart gordijn. Start de besturingssoftware Cockpit op de cryoSIM PC(Figuur 3 en Figuur 4). Klik op de uitleesmodusknop voor elke camera en stel deze in op CONV 3 MHz. Controleer of de temperatuur van elke camera -80 °C is en of de ventilator van de camera is uitgeschakeld. Schakel de gereflecteerde camera in. Kies onder Lichtende omgeving (belichting 20 ms) en klik onder linkamop condensor. Klik op de knop Videomodus. Zoom in het venster Mozaïekweergave uit (muisschuiven) om de rasteromtrek te zien. Klik op Het stadium zoeken als het niet kan worden gezien. Centreer het raster door met de linkermukslag in het midden van de cirkel te dubbelklikken. Stel het monster scherp totdat de rasterondersteuningsfilm (of een andere relevante voorbeeldfunctie) scherp is, gebruik de toetsen omhoog en omlaag om de cryotrap op en neer te bewegen en gebruik de toetsen 9 en 3 op het numerieke pad om de z-stap te wijzigen (stel deze in op 20 μm voor de eerste scherpstelling).OPMERKING: Als de gebruiker geen verplaatsingen meer in z heeft, kan het podium handmatig omhoog of omlaag worden verplaatst met behulp van het wiel onder de cryotrap. Draai het met één inkeping tegelijk en controleer of het monster zich binnen het weergavebereik bevindt. Verander de richting opnieuw als het scherpstellen verslechtert. 4. Brightfield mozaïek acquisitie Zodra het podium is gecentreerd, schakelt u de videomodusuit en verzamelt u een zichtbaar lichtmozaïek (klik op Mozaïek uitvoeren in de weergave Mozaïek om tegels met zichtbare lichtafbeeldingen te produceren die vanuit het midden naar buiten spiralen). Als het raster is gebogen, probeert u verschillende posities in het raster (dubbelklik met de linkermuk in de mozaïekweergave),stelt u opnieuw scherp en klikt u nogmaals op Mozaïek uitvoeren om gedeeltelijke mozaïeken te verzamelen. U kunt ook een scherpgefocust beeld bovenop het mozaïek laten vallen (figuur 3). Sla de weergave op door op Mozaïek opslaante klikken . Geef het een korte bestandsnaam met informatie over de opslagdoos en het respectieve rasternummer (een tijdstempel wordt automatisch aan de bestandsnaam toegevoegd). 5. Identificatie van interessegebieden Inspecteer het brightfield-mozaïek naast eerdere fluorescentie “kaart” -afbeeldingen voor waar cellen of biologische kenmerken van belang zich eerder hebben gevestigd. Controleer of die gebieden geschikte fluorescentie produceren. Schakel het omgevingslicht en de condensor uit, evenals de videomodus indien actief. Schakel de vereiste excitatielaser in (405, 488, 561 of 647) en kies de bijbehorende camera en filter, in eerste instantie bij 50 mW, gedurende een belichtingstijd van 50 ms.OPMERKING: Verhoog/verlaag deze camera- en filterinstellingen afhankelijk van het fluorescentiesignaal. Druk op 0 om een afbeelding vast te maken en op * om automatisch te contrasteren. U kunt het contrast ook handmatig aanpassen met de schuifregelaar onder aan de afbeelding.OPMERKING: Schakel het laser-aan-teken in voor de kamer. Zodra biologisch interessante cellen met geschikte fluorescentie zijn gevonden, markeert u hun posities met behulp van de knop Site markeren in de mozaïekweergave.OPMERKING: Deze gemarkeerde sites verschijnen in de bijgevoegde lijst en zijn toegankelijk door te dubbelklikken op de coördinaten. Wanneer u terugkeert naar een gemarkeerde site, zoomt u in op het gebied voordat u dubbelklikt. Ga door met het markeren van alle potentiële sites voordat u met het verwerven van afbeeldingen wordt. Bewaar het mozaïek opnieuw met de gemarkeerde sites; klik op Sites opslaan om te archiveren. Om de mozaïekafbeeldingen aan elkaar te naaien met behulp van de StitchM-software (in eigen huis ontwikkeld bij beamline B24), sleept u het .txt mozaïekbestand naar het StitchM-bestand met de extensie .bat en slaat u de gecombineerde tiff-afbeelding van de mozaïektegels op in dezelfde map. Als u een afbeelding met de gemarkeerde sites wilt opslaan, sleept u het mozaïek.txt bestand en het markeringsbestand.txt tegelijkertijd naar het pictogram.OPMERKING: Weeg de gegevensverzameling af tegen de behoeften van het project (bijvoorbeeld, als correlatieve beeldvorming zal worden uitgevoerd, controleer dan hoeveel beelden kunnen worden gemaakt met de partner-imaging modaliteit en kies het juiste aantal locaties voor cryoSIM-beeldvorming). Bovendien, als de externe dewar moet worden bijgevuld met LN2, zal het cryotrapsysteem van positie veranderen en zullen de gemarkeerde locaties waarschijnlijk niet terugkeren naar dezelfde locaties; houd hier daarom rekening mee bij het kiezen van het aantal sites dat moet worden afgebeeld. 6. Strategie voor gegevensverzameling Stel de laserbelichtingstijd in op basis van de tellingen in het dynamische bereik in het fluorescentiebeeld (onder aan het cameraweergavevenster). Kies welk filter u wilt toepassen en optimaliseer deze instellingen voor elke golflengte van het te gebruiken excitatielicht, waarbij elke laser afzonderlijk wordt ingeschakeld.OPMERKING: Hoewel 10.000-20.000 tellingen optimaal zijn, zijn lagere tellingen acceptabel als er een goed contrast is. Idealiter controleert u de filterinstellingen voordat elke afbeeldingsstapel wordt verkregen, omdat cellen op verschillende delen van het raster variabele fluorescentieniveaus kunnen hebben. 7. Gegevensverzameling Klik op beide camera’s om ze in te schakelen. Keer terug naar een van de gemarkeerde locaties en concentreer u opnieuw op de gewenste diepte. Eenmaal scherpgesteld in een interessegebied, beweegt u onscherp naar boven (↑ toets) in het XY-venster in de macrofase om de hoogte van de z-stapel te kiezen die u wilt verkrijgen en klikt u op Bovenaan opslaan. Ga onscherp naar beneden (↓ toets), klik op Opslaan onderaan en vervolgens op Ga naar het middenen controleer of de afbeelding nog steeds scherp is.OPMERKING: De hoogte van het monster wordt weergegeven in het venster. Klik met de rechtermuisknop op slm (spatial light modulator) in het Cockpit-venster en zorg ervoor dat de hoek is ingesteld op 0,41. Selecteer in het cockpitvenster de optie Experiment met één site.OPMERKING: Klik niet op de slm op; Cockpit schakelt het automatisch in tijdens het verzamelen van afbeeldingen. Selecteer gestructureerde verlichtingin de vervolgkeuzelijst . Wijzig de stapelhoogte zodat deze gelijk is aan de z-hoogte + 1 μm.OPMERKING: De toevoeging van 1 μm zorgt voor de vangst van het volledige monster in z en minimaliseert reconstructieartefacten. Voer de belichtingstijden (ms) in voor de lasers van 405 nm en 488 nm in de bovenste rij (voor de gereflecteerde camera) en de belichtingstijden voor de lasers van 561 nm en 647 nm in de onderste rij (voor de verzonden camera).OPMERKING: De waarden voor de belichtingstijd moeten overeenkomen met de waarden die eerder zijn vastgesteld en in het hoofdvenster van de cockpit worden weergegeven. Voer een bestandsnaam in (naamgevingsconventie: vak number_grid area_filters_FL) (FL (fluorescentie) of BF (brightfield), afhankelijk van het type beeldvorming dat wordt uitgevoerd). Klik op Bijwerken om een nieuw bestand met de datum en tijd te maken zonder eerdere bestanden te overschrijven. Klik vervolgens op Start. Controleer de cameraweergave terwijl gegevens worden verzameld. Maak de afbeeldingen opnieuw als er sprake is van xy-verplaatsing. Als de LN2 dewar de cryo-fase tijdens de beeldacquisitie bijvult, onderbreekt u het proces door op de knop Afbreken in de Cockpit-software te klikken. Zodra de externe dewar klaar is met het bijvullen van de stage dewar, herhaalt u het experiment omdat de navulling het monster verticaal verplaatst. Stel de afbeelding opnieuw scherp om deze opnieuw te centreren in z en herhaal het experiment met één site. Herhaal het single-site experiment voor alle combinaties van lasers en filters die nodig zijn.OPMERKING: Het duurt ongeveer 30 s-1 minuut om het bijvullen te voltooien. Tijdens het afbeelden van één raster gebeurt het bijvullen ~ 4-8x. Verzamel op elke positie een z-stapel met zichtbaar licht. Schakel de lasers uit en schakel omgevingslicht en condensor in. Selecteer onder Experiment met één locatiede optie Z-stack, stel het omgevingslicht in op 20 ms belichting en houd de z-hoogte zoals hierboven. Herhaal stap 7.2 tot en met 7.4 voor alle sites die in het raster zijn gemarkeerd. Voordat u naar een ander voorbeeld gaat, verwijdert u het mozaïek door op Tegels verwijderente klikken . Teken een vierkant rond alle tegels om ze te verwijderen. Verwijder de markeringen ook door ze allemaal in de lijst te selecteren en vervolgens op Geselecteerde sites verwijderente klikken . Schakel het omgevingslicht en de condensor uit voordat u doorgaat met het wijzigen van het raster. Volg de stappen in sectie 4 in omgekeerde volgorde om de fase los te koppelen van onder het doel en het rooster te wijzigen. 8. Na beeldvorming Nadat de beeldvorming is voltooid, koppelt u het podium los en verwijdert u alle monsters. Schakel het lampje van de monsterkamer uit. Koppel de externe dewar los en decanteer de resterende LN2 in een andere cryocompatibele container, zodat de dewar veilig kan terugkeren naar een normale temperatuur. Plaats de dekselplug op de cryo-trap. Wacht tot de optie om het cryo-stage display uit te bakken beschikbaar komt nadat er geen LN2 meer in het stadium dewar is achtergebleven. Druk op de bake-out-knop om de verwarmingsmodus te openen en verwijder vocht uit de cryo-fase om ijsvorming te voorkomen. 9. Wederopbouw Breng onbewerkte SIM-gegevensbestanden over naar het juiste werkstation voor reconstructie. Voer de verwerking in batches uit via het venster Verwerkingstaakbouwer met behulp van kanaalspecifieke optische overdrachtsfuncties (OTFS) (berekend op basis van multi-fluorescerende kralenpuntspreidingsfuncties) en K0-hoeken (0,29278, -1,8028, 2,3786) met een constant Wiener-filter voor alle kanalen van 0,004 en een vertekeningsverschuiving van 200. Zorg er in het deelvenster Extra opties voor dat negatieve intensiteiten worden weggegooid door andere opties niet aan te vinken. Sla de SIR-afbeeldingen op in een map met de naam “verwerkt”.OPMERKING: Commerciële SIM-reconstructiesoftware produceert meestal gereconstrueerde SIM-gegevens en behoudt de bestandsnaam, maar voegt SIR.dv aan het einde toe. Er wordt ook een logboekbestand gemaakt dat het verwerkingsprotocol, de stappen en statistische informatie over het succes van de reconstructie bevat. 10. Chromatische verschuivingscorrectie Download de software Chromagnon7 om te corrigeren voor de chromatische verschuiving. Gebruik de chromatische verschuivingsreferentiematrix die overeenkomt met de fluorescentiegolflengten van de verzamelde gegevens (geleverd door de bundellijn).OPMERKING: Het referentiebestand is een ‘chromagnon.csv’-bestand, dat de uitlijningsparameters bevat en is verkregen uit kalibratiebeelden met behulp van multi-fluorescerende nanodeeltjes. Het kan worden gebruikt om meerdere datasets tegelijk batchgewijs te verwerken. Kies het juiste referentiebestand dat overeenkomt met de lasergolflengte en het filter dat wordt gebruikt voor het afbeelden van het monster en voeg het toe aan het referentieveld. Voeg de gereconstrueerde SIR-gegevens toe die moeten worden uitgelijnd in het bronveld en klik op Uitvoeren. Controleer of het fluorescentiesignaal nu is uitgelijnd in de beelden. Voor batchverwerking plaatst u alle SIR-afbeeldingen die moeten worden uitgelijnd in het bronveld en het referentiebestand in het referentieveld en drukt u op Alles uitvoeren.

Representative Results

Een monster met U2OS-cellen werd gekleurd met een mengsel van groene microtubule cytoskeletkleurstof en rode mitochondriale kleurstof, wat resulteerde in de kleuring van de microtubulecomponent van het cytoskelet (groen) en de mitochondriën (rood). Latere beeldvorming toonde de lokalisatie van mitochondriën in de cel en de rangschikking van de microtubuli, waarbij het structurele kader dat ze aan de cel bieden en de assemblage van het cytoskelet rond organellen zoals de kern werd benadrukt. De resolutie in cryoSIM is significant hoger dan die in standaard epifluorescentiemicroscopie (figuur 5). Figuur 6 laat zien hoe de fluorescerende “kaart” van een conventionele epifluorescentiemicroscoop kan worden gebruikt om gebieden te lokaliseren die van belang zijn voor beeldvorming en het bijbehorende cryoSIM-gereconstrueerde beeld vanaf een locatie op het raster. Figuur 1: Stroomdiagram met de stadia van het cryoSIM-beeldvormingsprotocol. Afkorting: cryoSIM = Cryo-structured illumination microscopy. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken. Figuur 2: De cryo-fase. (A) De cryo-fase opstelling. B) Een monsterrooster dat wordt aangegeven door een omgekeerde tang. (C) Onderdelen van de cryofase. De aansluitpoorten zijn gelabeld, met de kleuren die overeenkomen met oranje: voeding, geel: verwarmd podiumdeksel, blauw: extern dewar, groen: verbinding met pc. Afkortingen: PC = personal computer; LN2 = vloeibare stikstof. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken. Figuur 3: Weergaven van de Cockpit-softwarepanelen. (A) Hoofdpaneel, (B) macrofase XY, (C) mozaïekweergave, (D) cameraweergaven. Afkorting: SLM = spatial light modulator. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken. Figuur 4: Weergaven van de Cockpit-softwarepanelen. (A) Z stapelen enkel site-experiment. (B) SI single site experiment. (C) Sneltoetsen voor de cockpitsoftware die wordt gebruikt tijdens het verkrijgen van afbeeldingen. DDecryoSIM microscoop bevindt zich ter plaatse bij beamline B24 bij de Diamond Light Source synchrotron. Afkorting: cryoSIM = Cryo-structured illumination microscopy. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken. Figuur 5: Resolutie van cryoSIM. (A) Mozaïekweergave van een onderzocht raster. (B) Brightfield afbeelding van een Area of Interest (AOI). (C) Pseudo-widefield-afbeelding in vergelijking met de (D) SIM-afbeelding die de toename van de resolutie laat zien. De witte pijl geeft sim-reconstructieartefacten aan. (E) Modulatiecontrastkaart die de pixelintensiteitsinformatie van het gereconstrueerde beeld combineert met de kleurinformatie van de respectieve modulatie contrast-ruisverhouding (MCNR) waarden van de ruwe gegevens gegenereerd door SIMCheck2. De heldere en donkere gebieden vertonen respectievelijk een hoog en laag contrast. Schaalbalk = 10 μm. CryoSIM-beeldvormingsinstellingen: excitatie/emissiegolflengten: 488/525 nm, 50 mW laservermogen, 50 ms belichtingstijd en 647/655 nm, 20 mW laservermogen, 5 ms belichtingstijd. Afkorting: cryoSIM = Cryo-structured illumination microscopy. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken. Figuur 6: Beeldreconstructie in cryoSIM vanaf een locatie op het raster in een fluorescentiekaart van een conventionele epifluorescentiekaart. (A,B) Overlay van brightfield- en fluorescentiebeeldkaarten gegenereerd met een conventionele epifluorescentiemicroscoop. Deze kaart wordt gebruikt om interessante regio’s te lokaliseren om vervolgens in cryoSIM in beeld te brengen. (C) Het gereconstrueerde cryoSIM-beeld verkregen op de in (B) aangegeven plaats . Afkorting: cryoSIM = Cryo-structured illumination microscopy. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Discussion

3D SIM bij cryogene temperaturen heeft veel voordelen ten opzichte van andere SR-beeldvormingstechnieken voor het afbeelden van verglaasd biologisch materiaal. Het vereist aanzienlijk minder beelden per z-plak in vergelijking met andere SR-methoden, wat resulteert in minder bestraling en een lagere kans op ijskristalvorming voor verglaasde monsters. Het is ook in staat om hele cellen in beeld te brengen en kan worden gecorreleerd met röntgentomografie om structuur en functie te matchen. Interessant is dat de meeste in de handel verkrijgbare fluoroforen en fluorescentietags minder bleken onder cryogene omstandigheden dan bij kamertemperatuur. Gezien de hoge kwantumopbrengst van de meest voorkomende fluoroforen bij kamertemperatuur (meer dan 80% in sommige gevallen), is de absolute winst die in fotonen wordt gedetecteerd echter niet te wijten aan veranderingen in de kwantumopbrengst, maar aan een vermindering van de complexe bleekprocessen. Meer informatie over de opbrengst van fluoroforen bij cryogene temperaturen is te vinden in 8.

Het is van cruciaal belang dat monsters die bij de cryoSIM aankomen, zijn voorbereid met behulp van een conventionele cryofluorescentiemicroscoop met brightfield-mogelijkheid om een raster “kaart” te produceren die alle potentiële AOIs voor verdere beeldvorming omvat(figuur 5). Toegangstijd bij de cryoSIM wordt toegewezen via een competitief proces waarbij een voorstel wordt ingediend, dat vervolgens wordt beoordeeld op haalbaarheid van de techniek en biomedische impact. De tijd bij de apparatuur is daarom altijd “at a premium”, en vooraf toegewezen netten maken het meest efficiënte gebruik van een toewijzing mogelijk. Het is ook essentieel dat het monster verglaasd blijft, vooral tijdens de overdracht van het monster van de monsterhouder naar het beeldvormingsplatform, om de vorming van ijskristallen en de daaropvolgende monsterschade te minimaliseren. Het monster moet van goede kwaliteit zijn om de beste SIM-beelden te produceren. Een goed voorbereid monster zal worden gekenmerkt door de volgende kenmerken: (a) het zal geen ijskristalverontreiniging hebben, (b) het gebruikte raster zal een vinderraster zijn, (c) de drager zal plat zijn, (d) het rastergaas en het substraatoppervlak zullen niet auto-fluorescerend zijn, en (e) er zullen geen breuken in het ondersteuningsmembraan zijn. Deze voorwaarden kunnen worden bereikt door zorgvuldige monsterbehandeling en ervoor te zorgen dat monsters altijd verglaasd blijven.

Het is belangrijk om van tevoren te controleren of voorgestelde monsterfluooforen voldoende signaal geven in de cryoSIM-microscoop. Tools zoals SPEKCheck9 kunnen helpen bij het kiezen van de optimale fluorofoor- en filtercombinaties. Als er problemen zijn met de ruwe gegevensverzameling of het reconstructieproces, kunnen artefacten na de reconstructie in de afbeeldingen verschijnen. Voorbeelden van verschillende artefacten zijn gedocumenteerd door Demmerle et al.10 De beeldreconstructieparameters kunnen in het SoftWoRx-logbestand worden bekeken als de reconstructie niet optimaal is door het reconstructiesamenvattingsbestand te openen. Er moet een consistente lijnafstand zijn tussen hoeken in een bepaald kanaal en een relatief consistente amplitude. Variatie van meer dan 30% en waarden aanzienlijk boven 1 (als vergoeding voor de kraalgrootte wordt toegepast) moeten nader worden onderzocht en wijzen waarschijnlijk op mislukte reconstructies. Bovendien kan de SIMcheck2-software in Fiji ook worden gebruikt om verschillende controles uit te voeren op de onbewerkte en gereconstrueerde gegevens om de oorzaak van fouten in de instellingen van de beeldvormings- of reconstructieparameter te diagnosticeren. SIM-check en de modulatiecontrastkaart kunnen ook helpen bij de beoordeling van de kwaliteit van gereconstrueerde gegevens door te interpreteren welke delen van een afbeelding waarschijnlijk echte structuren versus artefacten zijn.

Een laag modulatiecontrast (weergegeven door donkere kleur, in figuur 5E)binnen het nucleaire gebied betekent dat dit gebied gevoeliger zal zijn voor reconstructieartefacten, wat impliceert dat de hash-patronen die in de kern worden getoond, kunnen worden geclassificeerd (Figuur 5D) als een artefact. Sterke fluorescentiesignaalgebieden hebben meer kans om inheemse structuren in de verwerkte gegevens nauwkeurig weer te geven. In gebieden met een zwak signaal waar fluoroforen over grotere gebieden zijn verdeeld, zoals het totale oppervlak van een blaasje, is het waarschijnlijk dat echt signaal naast verwerkingsartefacten bestaat, en er moet voorzichtig worden omgegaan met de interpretatie van die gegevens. Na inspectie van de volledig gereconstrueerde gegevens om ervoor te zorgen dat er geen vreemde artefacten zijn, en dat de achtergrond over het algemeen Gaussisch is en gecentreerd in de buurt van nul, worden de gegevens over het algemeen op nul geknipt, of de modale waarde – de piek van het achtergrondsignaal – zou zeer dicht bij nul moeten zijn. Dit zorgt ervoor dat het dynamisch bereik van de weergegeven afbeelding niet wordt gedomineerd door negatieve achtergrondartefacten. Wanneer een zwakker signaal wordt verwacht, moet extra zorg worden besteed aan het analyseren van de kenmerken en ervoor te zorgen dat het echte structuren zijn in plaats van reconstructie-artefacten.

Er zijn enkele beperkingen van het beeldvormingssysteem. Omdat het monsterstadium vlak is, zijn monsters met variabele dikte of rasters die niet vlak zijn, geen ideale onderwerpen voor beeldvorming. Bovendien, als correlatieve beeldvorming zal worden gedaan met behulp van zachte röntgentomografie, mogen cellen in de buurt van rastergrenzen niet in beeld worden gebracht, omdat deze niet zichtbaar zijn in de röntgenmicroscoop tijdens de acquisitie van tilt-series. Ten slotte heeft de hoeveelheid vloeien van het monster vóór het invriezen een aanzienlijke invloed op de beeldkwaliteit; te weinig blotting resulteert in monsters die te dik zijn, wat suboptimale SIM-beelden met hoge achtergrondruis oplevert, terwijl te veel blotting ervoor kan zorgen dat cellen misvormd raken en daarom vatbaarder zijn voor hitteschade door de invallende laserstraal. Kortom, cryoSIM is een krachtig fluorescentiemicroscopie-hulpmiddel voor het in beeld brengen van biologische monsters in 3D in een bijna-native stadium en heeft brede toepassingen op veel gebieden.

Offenlegungen

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dit project heeft financiering ontvangen van het Horizon 2020 iNEXT-Discovery-project van de Europese Commissie. I.M. Dobbie erkent de financiering van de Wellcome Trust (107457/Z/15/Z). Dit werk werd uitgevoerd met de steun van de Diamond Light Source, instrument B24 (voorstel BI25512). Onze dank gaat uit naar het personeel van Micron en al onze uitstekende gebruikers en medewerkers voor het helpen opzetten van de cryoSIM en het bijbehorende potentieel.

Materials

Auto grids FEI
Autogrids Thermo Fisher Scientific 1036173
BioTracker 488 Green Microtubule Cytoskeleton Dye Sigma-Aldrich SCT142
Cockpit Software Oxford University https://github.com/MicronOxford/cockpit
cryo compatible polyurethane container Jena bioscience CC-FD-800
Cryo TEM grid storage box Thermo Fisher Scientific Model#AutoGrid
cryo-SIM microscope Custom made N/A Custom made, see following reference for the design:  Michael A. Phillips, Maria Harkiolaki, David Miguel Susano Pinto, Richard M. Parton, Ana Palanca, Manuel Garcia-Moreno, Ilias Kounatidis, John W. Sedat, David I. Stuart, Alfredo Castello, Martin J. Booth, Ilan Davis, and Ian M. Dobbie, "CryoSIM: super-resolution 3D structured illumination cryogenic fluorescence microscopy for correlated ultrastructural imaging," Optica 7, 802-812 (2020). Has a Nikon TU Plan Apo 100x/0.9 NA. 
Cryostage system Linkam Scientific Instruments CMS196
Fine tip surgical forceps Ted Pella 38125
MitoTracker Deep Red FM Thermo Fisher Scientific M22426
Python Microscope Software Oxford University https://www.python-microscope.org/
Scientific dry paper wipes Kimberly-Clark 7551 2
SIM Reconstruction Software softWoRx, GE Healthcare Version  6.5.2
StitchM Software Diamond Light Source https://github.com/DiamondLightSource/StitchM
TEM grids for samples Quantifoil Micro Tools G200F1

Referenzen

  1. Schermelleh, L., et al. Super-resolution microscopy demystified. Nature Cell Biology. 21 (1), 72-84 (2019).
  2. Ball, G., Demmerle, J., Kaufmann, R., Davis, I., Dobbie, I. M., Schermelleh, L. SIMcheck: A toolbox for successful super-resolution structured illumination microscopy. Scientific Reports. 5 (1), 15915 (2015).
  3. Kounatidis, I., et al. 3D Correlative cryo-structured illumination fluorescence and soft X-ray microscopy elucidates reovirus intracellular release pathway. Cell. 182 (2), 515-530 (2020).
  4. Gustafsson, M. G. L. Surpassing the lateral resolution limit by a factor of two using structured illumination microscopy. Journal of Microscopy. 198 (2), 82-87 (2000).
  5. Rego, E. H., Shao, L., Rego, E. H. Practical structured illumination microscopy. Methods in Molecular Biology. 1251, 1251 (2015).
  6. Phillips, M. A., et al. CryoSIM: super-resolution 3D structured illumination cryogenic fluorescence microscopy for correlated ultrastructural imaging. Optica. 7 (7), 802 (2020).
  7. Matsuda, A., Schermelleh, L., Hirano, Y., Haraguchi, T., Hiraoka, Y. Accurate and fiducial-marker-free correction for three-dimensional chromatic shift in biological fluorescence microscopy. Scientific Reports. 8, 7583 (2018).
  8. Kaufmann, R., Hagen, C., Grünewald, K. Fluorescence cryo-microscopy: current challenges and prospects. Current Opinion in Chemical Biology. 20, 86-91 (2014).
  9. Phillips, M. A., Pinto, D. M. S., Dobbie, I. M. SPEKcheck-fluorescence microscopy spectral visualisation and optimisation: a web application, javascript library, and data resource. Wellcome Open Research. 3, 92 (2018).
  10. Demmerle, J., et al. Strategic and practical guidelines for successful structured illumination microscopy. Nature Protocols. 12 (5), 988-1010 (2017).

Play Video

Diesen Artikel zitieren
Vyas, N., Perry, N., Okolo, C. A., Kounatidis, I., Fish, T. M., Nahas, K. L., Jadhav, A., Koronfel, M. A., Groen, J., Pereiro, E., Dobbie, I. M., Harkiolaki, M. Cryo-Structured Illumination Microscopic Data Collection from Cryogenically Preserved Cells. J. Vis. Exp. (171), e62274, doi:10.3791/62274 (2021).

View Video