Det här protokollet beskriver en randomiserad kontrollerad studie som en metod för att testa effekten av en video demonstration på Intra individuella skillnaden mellan självrapporterade och accelerometer-baserade måttlig-till-kraftig fysisk aktivitet.
Fysisk aktivitet (PA) bedömning behöver verktyg som är billig och lätt att administrera. Gemensamma frågeformulär fråga tid i lätt, måttlig och kraftig PA. Men kan felaktigheter uppstå på grund av individuellt olika förståelse av PA intensitetsnivåer. Alternativt används direkta åtgärder (t.ex. accelerometrar) är mottagliga för reaktivitet bias och kan sakna förmågan att fånga vissa aktiviteter. Svarande jämfört med accelerometer mätning, och rapportera mer tid i högre intensitet PA. En video som visualiserar PA intensitetsnivåer kan bidra till att lösa detta problem. Denna rapport beskriver utformningen av en randomiserad kontrollerad studie som en metod för att undersöka effekten av en video på skillnaden mellan självrapporterade och direkt uppmätta PA. Det är en hypotes om att videon minskar den genomsnittliga skillnaden mellan de två åtgärderna. Individer från den allmänna befolkningen rekryteras. Hiphop-slitna accelerometrar används för att samla in direkt PA mätdata på sju dagar. Efteråt, deltagarna slumpmässigt tilldelas den försöks- och kontrollgruppen. Experimentella gruppen får en video demonstration på PA intensitetsnivåer och senare PA bedömning via självadministrerade datorstödd frågeformulär. Kontrollgruppen får PA bedömning endast. Uppgifterna behandlas därefter, för att jämföra skillnaden mellan självrapporterade och accelerometer-baserade måttlig-till-kraftig fysisk aktivitet (MVPA) mellan studiegrupperna med ett två-sampel t-test. Denna metod är lämplig för att undersöka effekten av någon befintlig eller egenproducerade video på skillnaden mellan de två mätmetoderna. Det kan användas inte bara för personer från den allmänna befolkningen, men för en mängd andra populationer och sammanhang som korrekta åtgärder behövs för att utvärdera PA nivåer.
Bedömning av fysisk aktivitet (PA) görs vanligen genom enkäter eftersom de är billiga och lätt att administrera. Positiva associationer mellan mängder av högre intensitet PA och hjärt-och kärlhälsa är väl etablerad1,2,3, fråga många frågeformulär frekvens och tid i lätt, måttlig och kraftig PA presentera exempel på respektive verksamheter4,5,6,7,8. Dock kan de vara bristfälliga av felaktighet på grund av individuellt olika förståelse av PA intensitet nivåer9. Ytterligare, specifika aktivitet exempel kan inte hålla sant för individer med olika fysiska konstitutioner. Överviktiga eller feta personer kan till exempel känna mer utövas än personer med normal vikt när de utför exakt samma aktivitet. Direkta åtgärder å andra sidan (t.ex. accelerationsmätning) kräver avsevärda mängder tid och kostnader och ha begränsad giltighet på grund av reaktivitet bias10,11, prov urval bias12och bristande förmåga till korrekt fånga vissa aktiviteter13. Ett brett spektrum av studier visade bara låg till måttlig avtal mellan självrapporterade och accelerometer-baserade PA14,15,16. De flesta fynden indikerar att respondenterna rapporterar mer tid i högre intensitet PA jämfört med direkt uppmätta data. Hela manuskriptet används termen ”gap” att utse denna brist på avtal mellan accelerationsmätning och självrapporterad PA.
En video rapporterar som en del av en datorstödd Självadministrerat frågeformulär kan bidra till att förena de två åtgärderna genom att öka noggrannheten i själva. En video demonstration ger en möjlighet att visa olika intensitetsnivåer för PA som är svåra att förklara genom skriven text bara. Respondenterna får en visuell referens de kan jämföra deras prestandanivåer med och därmed felklassificering av ljus, måttlig och kraftig PA kan minskas. Hittills finns filmer att stödja bedömningar i samband med rörlighet och fysiska funktion validerad för äldre vuxna17,18,19. Såvitt vi vet finns det ingen video-stöds bedömningar som tillhandahåller en referens för lätt, måttlig och kraftig PA.
Vi utvecklade en 3 minuters video som visar en medelålders man på ett löpband i ett fitnesscenter som beskriver villkor ljuset, måttlig och kraftig PA och samtidigt visualiserar symtom relaterade till dessa intensitetsnivåer. Den metod som beskrivs här är en randomiserad kontrollerad studie att testa effekten av video demonstrationen på klyftan mellan självrapporterade och accelerometer-baserade måttlig-till-kraftig fysisk aktivitet (MVPA). Dessutom genomförs standardiserade bedömning av somatometry (höjd, vikt och midja och höft omkrets) för att undersöka huruvida effekter varierar beroende på deltagarnas fysiska konstitution.
Metoden är lämplig att testa effekten av någon video demonstration som är tänkt att stödja datorstödd PA frågeformulär bedömning i syfte att minska klyftan mellan självrapporterade och direkt uppmätta PA. Metoden kan användas i olika populationer och sammanhang som korrekta åtgärder behövs för att utvärdera nuvarande och föränderliga PA nivåer, effekten av PA interventioner och associationer mellan PA och hälsoresultat.
Denna rapport beskriver en metod för att testa effekten av en video demonstration på klyftan mellan självrapporterade och accelerometer-baserade PA. Om själv rapportera bedömning föregås av en video demonstration av PA intensitetsnivåer, kan överrapportering av MVPA minskas. Detta protokoll kan användas för att testa effekten av eventuella befintliga eller egenproducerade informationsfilm på klyftan mellan självrapporterade PA data härrör från en datorstödd utvärdering och direkt uppmätta PA.
De viktigaste stegen i protokollet omfatta grundläggande aspekter av rättegång överledning att säkerställer mottagandet av korrekta uppgifter, såsom rätt accelerometer initiering och data ladda ner eller att se till att videon inte kan hoppas över av respondenter. Dessutom finns det mer specifika frågor om accelerometern bär period och den dagliga slitage tid. Först, accelerometern bär period och självrapporterade data bör hänvisa till samma tidsram. För att dela ut accelerometrar och komma överens om datum för bedömningen verkar session omedelbart efter rekrytering bra att säkerställa deltagarnas följsamhet till schemalagda utnämningen. Andra kan deltagare inte alltid följa instruktionerna för accelerometer bär. Enheten kan bäras för mindre än sju dagar eller bara några timmar per dag, medan efterföljande själv rapporterar avser komplett bär period. Överrapportering av MVPA kan således bindas till uppstå. Dessutom om slitage tid skiljer sig väsentligt mellan studiegrupperna, kan resultaten äventyras på grund av partiska accelerometer-baserade MVPA data. Inspektion av interimistiska beskrivande statistik kan avslöja otillräckliga mängder av slitage tid. Till exempel bland de deltagare som fullföljt studieprotokollet (n = 142), bara 115 deltagare bar enheten minst 10 timmar på varje av de sju dagarna. Det fanns tre deltagare med en slitage på 0 minuter på en eller flera dagar. Exklusive extremvärden verkar nödvändiga för att säkerställa att data är representativa för en hel dag samt den totala bedömningsperioden. Även om de flesta studier om sambanden mellan accelerationsmätning och PA enkätdata begära en slitage tid på ≥10 timmar per dag på ≥4 dagar per vecka29, kan utredningar på klyftan mellan åtgärder kräva mer konservativa begränsningsvärden. Därför beslöt vi att utesluta deltagare från den analys som inte bära accelerometern ≥10 timmar per dag på ≥6 dagar.
Ytterligare ändringar av protokollet kan vara lämpligt. Preliminära resultat av beskrivande statistik visas i tabell 1 visar en obalanserad andelen män och kvinnor i vår totala prov och mellan studiegrupperna. Om den video påverkar rapporterar själv differentially hos män och kvinnor, kan övergripande videoeffekter vara partisk. Således kan behöva grundläggande variabler (t.ex. kön och ålder) anses i randomisering algoritm. Dessutom Huvudanalysen modellen kan behöva inkludera sociodemografiska och hälsa relaterade variabler som potentiella confounders med en linjär regressionsmodell istället för ett t-test.
Metoden som beskrivs här syftar till att minska klyftan mellan självrapporterade och accelerometer-derived PA med hjälp av en video till adress förståelse av PA intensitetsnivåer. Särdrag som är inneboende i varje åtgärd återstår dock påverka detta gap. Första, självrapporterade PA data är mottagliga för minns bias30 och kan påverkas av social önskvärdhet bias31,32. Det andra bias i accelerometerdata särskilt ursprung i olika motivation att bära enheten. Tredje, hip-slitna accelerometrar kan sakna förmågan att korrekt fånga cykling och simning13. Slutligen, accelerometrar fånga absoluta mängder rörelse medan själv rapporterar konto för relativ fysisk ansträngning33,34,35. Med tanke på dessa faktorer, kan visualisering av intensitetsnivåer utgöra endast ett av många alternativ att minska klyftan mellan självrapporterade och direkt uppmätta PA.
The authors have nothing to disclose.
Denna forskning stöddes av den universitet medicin Greifswald och DZHK (tyska centrum för kardiovaskulär forskning; Grand No. D347000002). Författarna vill tacka Christian Goeze, Stefanie Tobschall och klipp Film – und Fernsehproduktion GmbH.
Accelorometers | ActiGraph, LLC | ActiGraph Model GT3X+ | This is the most common device on the market. Similar products are available from other vendors. |
Access Software | Microsoft | The software ist used for creation of computerized feedback letters. | |
Actilife Software | ActiGraph, LLC | Software to prepare, initialize, download, and processing of data collected by the accelerometers. | |
Belts | ActiGraph, LLC | Elastic Belt | Elastic bands for accelerometer wearing on the hip. |
Computational software | StataCorp | The software Stata ist used for statistical analysis. | |
Digital scales (height) | ADE GmbH & Co. | MZ 10020 | The scales are used for body height measurement. |
Digital scales (weight) | Soehnle Industrial solutions GmbH | SOEHNLE 7720 | The scales are used for body weight measurement. |
Excel Software | Microsoft | The software ist used for calculations on accelerometer-based data. | |
PASS Sample Size Software | NCSS | PASS Sample Size 16 | The software is used for power calculations. |
Tablet | Apple Inc. | iPad MC769FD/A | The tablet comupter ist used for the self-administered assessment. |
USB cable | ActiGraph, LLC | USB cable | USB cable for device communication and charging of accelerometers. |