Summary

双氟铬流式细胞仪对七种免疫细胞子集的判别

Published: March 05, 2019
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Summary

在这里, 我们提出了一个流式细胞仪协议, 以识别 cd4+和 cd8 + t 细胞, γ t细胞, b 细胞, nk 细胞和单核细胞在人外周血中只使用两个荧光色素, 而不是七个。通过这种方法, 可以在大多数流式细胞仪上记录五个附加标记。

Abstract

免疫细胞特征在很大程度上依赖于多色流式细胞术, 以基于表面标记的微分表达来识别亚群。经典多色面板的设置需要高端仪器、定制标记抗体和仔细的研究设计, 以最大限度地减少光谱重叠。我们开发了一种多参数分析, 通过使用两个荧光标记组合 7个沿线标记, 确定外周血中的主要人体免疫群 (cd4 + 和 cd8 + t 细胞、γ t细胞、b 细胞、nk 细胞和单核细胞)。我们的策略是基于这样的观察, 即血统标记不断以每个细胞群的独特组合来表达。将这些信息与对抗体的仔细滴定相结合, 可以让研究人员记录另外五个标记, 从而扩大大多数流式细胞仪的光学极限。头部与头部的比较表明, 外周血中绝大多数免疫细胞群的特征与我们的方法和经典的 “一种荧光-铬-一标记方法” 相当, 尽管后者仍然是这样。更精确的识别群体, 如 nkt 细胞和γ t 细胞。使用两个荧光素组合七个标记, 可以在负担得起的6-10 氟铬流细胞仪上分析复杂的免疫细胞群和临床样本, 甚至可以在资源有限的地区使用 2-3-2-2—氟铬现场仪器。高端仪器也可以受益于这种方法, 通过使用额外的荧光色素完成更深入的流式细胞仪分析。这种方法也非常适合在细胞数量有限的临床样本中筛选几个细胞群。

Introduction

流式细胞术是一种以每秒几千个事件1的速率分析单个粒子上的多个参数的技术.流式细胞仪分析的标本包括但不限于细胞、珠子、细菌、囊泡和染色体。流体系统在审讯点引导粒子, 在那里, 每个粒子与一个或多个激光相交其路径, 并记录多个参数进行进一步分析。利用纯激光散射产生的正向散射和侧散射分别用于识别目标群体并检索有关粒子相对大小和内部复合度的信息。所有其他参数, 这些参数占流式细胞仪分析中的大部分数据, 都是由荧光色标记的探针得出的, 这些探头识别并绑定到感兴趣粒子上的特定目标。

流式细胞术是免疫学研究的主要工具, 用于识别和表征细胞群。为了剖析免疫系统的复杂性, 多色面板不断进化, 以扩大同时记录的标记数量, 用于细胞群的深度免疫表型 1.这导致了更有能力的仪器和荧光素的开发, 最近的高端流式细胞仪超过20个荧光参数。这导致了复杂的研究设计, 由于氟铬光谱重叠, 并在更高的成本与定制抗体标签和熟练的操作人员。在某些情况下, 通过对不同的细胞群使用单独的标记面板, 可以降低复杂性和成本。但是, 这种方法容易出错, 会减少每个面板中的信息, 并且可能很难应用于单元格数量有限的示例。此外, 由于标记数量的增加, 在荧光参数较少的仪器上进行了深度免疫表型。我们之前开发了一个染色协议, 以确定主要的人类免疫群体 (cd4+和 cd8+ t 细胞, γ t 细胞, b 细胞, nk 细胞和单核细胞) 结合使用的七个谱系标记只有两个含氟铬, 而不是使用传统的 “一-一标记” 方法 (www.hcdm.org)2,3所需的七个。我们的初步报告探讨并验证了将七个标记组合在两个荧光素中用于深免疫表型的概念。在本报告中, 我们提出了一个逐步分离和染色外周血细胞的协议, 重点介绍了实际方面和故障排除步骤, 以实现成功的染色。

该协议基于这样的观察, 即谱系标记在细胞表面有一个恒定的表达式, 并且每个细胞群都有一个排他的谱系标记组合。在 pbmc 中, cd3 表达将免疫细胞细分为两大类: cd3 阳性 t 淋巴细胞和 cd3 阴性细胞。在 cd3 阳性亚群中, cd4+、cd8+和γ t 细胞可以使用仅针对 cd4、cd8 和γ受体的抗体分离。以类似的方式, 在 cd3 阴性亚群中, b 细胞、nk 细胞和单核细胞可以分别使用抗 cd19、cd56 和 cd14 的抗体进行唯一的鉴定。在标准的一荧光色标记方法中, 用七种不同的荧光色检测到抗 cd3、-cd4、-cd8、-cd14、-cd19、-cd56 和-tcr γ抗体。我们的方法将抗 cd3、-cd56 和-tcr γ抗体结合在一个荧光素 (标记为方便氟铬 a) 和抗 cd4、cd8、-cd14 和-cd19 抗体中的不同氟铬 (氟铬 b) 中。这是可能的抗体滴定和差异抗原表达的组合。cd4+和 cd8+ t 细胞对氟铬 a 中的抗 cd3 抗体呈阳性, 但它们可以在荧光 b 中分离, 最大限度地提高 cd8 信号的表达, 同时在 cd8 和 cd8 之间放置 cd4 信号。正 cd3 正 cd–cd8 双负细胞。与 cd4 和 cd8 相比, γ t 细胞的 cd3 表达水平更高, 因此可以识别为 cd3 高4。通过在荧光 a 中标记带有抗 tcr γ抗体的 h2 t 细胞, 进一步增强了这一信号, 从而改善了 cd3 低 t 细胞与 cd3 高γ t 细胞之间的分离。b 细胞可以被识别为 cd3在荧光铬 a 和 cd19+在荧光铬 b。为了将 cd3 阴性 nk 细胞与 b 细胞分离, 在氟铬 a 中使用了抗 cd56 抗体作为抗 cd3 抗体。这是可能的, 因为 cd56 在 nk 细胞上的表达水平远远低于 t 细胞5上的 cd3。最后, 单核细胞可以通过向前散射特性和 cd14 在氟铬 b 中的表达的组合来识别。

678之前, 已经成功地尝试了使用两种荧光素组合四个标记的想法, 并在临床协议中使用了这一想法, 以确定恶性淋巴细胞群 9.以前的一份报告还使用了两个荧光色素 (与我们的协议中使用的标记不同的特异性), 但这种方法依赖于对每个抗体进行复杂的标记, 其中的荧光铬不同。这与我们使用市售抗体的方法形成鲜明对比, 该方法可根据仪器配置进行调整, 并可利用新一代聚合物荧光色。

这种方法的总体目标是扩大大多数流式细胞仪的光学极限, 允许记录五个额外的标记, 以询问复杂的细胞群。因此, 先进的免疫分析可以在经济实惠的6-10 氟铬流式细胞仪上进行, 2-3 个氟铬现场仪器可以在资源有限的领域取得显著成果。高端仪器也可以受益于这种方法, 通过使用额外的荧光色, 以完成更深入的流式细胞仪分析, 并创建模块化流式细胞仪面板, 同时针对多个血统11。这可能会减少模块化免疫表型流式细胞术中使用的面板数量, 并减少成本、错误和处理时间。这种方法也非常适用于细胞数量有限的临床样本。

Protocol

所有对人体材料的研究都得到了约翰·霍普金斯大学机构审查委员会根据《健康保险可移植性和问责制法》进行的批准。患者和对照样本被取消鉴定。pbmc 和血液是在知情同意的情况下获得的。 请注意:该方案已在新鲜或冷冻分离的外周血细胞和全血上进行了测试。 1. 细胞制备 全血外周血细胞 (pbmc) 的分离 在含有?…

Representative Results

本文介绍了仅使用两种荧光色素的人外周血细胞流式细胞仪染色实验, 该实验采用了7个谱系标记 (抗 cd3、cd4、-cd8、-cd14、-cd19、-cd56 和-tcr γ抗体)。 介绍了抗 cd8 和-cd56 抗体滴定法的代表性结果。对于每个抗体 (在本例中, 抗 cd8), 记录了10次连续2倍稀释的数据, 以计算染色指数曲线 (图 1a-c)。最佳抗体浓…

Discussion

这里介绍的协议已经被证明是相当灵活和不敏感的变化染色缓冲液, 温度和外周血细胞的准备, 由于在细胞表面的血统标记的高表达。获得高质量、可重现数据的最关键的步骤是抗体滴定法。值得注意的是, 由于抗体的滴定应始终在流式细胞仪面板的设置过程中进行, 因此此步骤不会为我们的双氟铬方法增加额外的基准时间。对 cd3、-cd8、-cd14、-cd19 和-tcr γ进行滴定, 遵循标准程序, 通过最大染色指?…

Offenlegungen

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

这项研究得到了国家关节炎和肌肉骨骼及皮肤病研究所的支持, , 奖项编号 p30-ar053503;www.stablerfoundation.org 的斯台伯尔基金会;国家过敏和传染病研究所, www.niaid.nih.gov, t32ai007247;nina 爱尔兰肺健康方案 (niplh), https://pulmonary.ucsf.edu/ireland/。

Materials

CD3 BD Biosciences 562426 Antibody for staining
RRID: AB_11152082
CD56 BD Biosciences 562751 Antibody for staining
RRID: AB_2732054
TCRgd BD Biosciences 331217 Antibody for staining
RRID: AB_2562316
CD4 BD Biosciences 555347 Antibody for staining
RRID: AB_395752
CD8 BD Biosciences 555367 Antibody for staining
RRID: AB_395770
CD14 BD Biosciences 555398 Antibody for staining
RRID: AB_395799
CD19 BD Biosciences 555413 Antibody for staining
RRID: AB_395813
CD3 BD Biosciences 555335 Antibody for staining
RRID: AB_398591
CD56 BD Biosciences 555518 Antibody for staining
RRID: AB_398601
TCRgd BD Biosciences 331211 Antibody for staining
RRID: AB_1089215
CCR7 Biolegend 353217 Antibody for staining
RRID: AB_10913812
CD45RA BD Biosciences 560674 Antibody for staining
RRID: AB_1727497
CCR4 BD Biosciences 561034 Antibody for staining
RRID: AB_10563066
CCR6 BD Biosciences 353419 Antibody for staining
RRID: AB_11124539
CXCR3 BD Biosciences 561730 Antibody for staining
RRID: AB_10894207
CD57 BD Biosciences 562488 Antibody for staining
RRID: AB_2737625
HLA-DR BD Biosciences 563083 Antibody for staining
RRID: AB_2737994
CD16 BD Biosciences 563784 Antibody for staining
RRID: AB_2744293
Dead cells Life technologies L-23105 Live/dead discrimination
Falcon 5 ml round-bottom polystyrene test tube with cell strainer snap cap BD Bioscience 352235 to filter cell suspension before passing though the flow cytometer
Falcon 5 ml round-bottom polystyrene test tube BD Bioscience 352001 to stain whole blood
Recovery Cell Culture Freezing Medium Thermo fisher 12648010 Freezing cells
96-well V-bottom plate Thermo fisher 249570 plate for staining
FACSAria IIu Cell Sorter BD Biosciences Flow cytometer
FCS Express 6 De Novo Software FACS analysis
Graphpad Prism GraphPad software Data analysis

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Diesen Artikel zitieren
Torchia, M. L. G., Cimbro, R. Discrimination of Seven Immune Cell Subsets by Two-fluorochrome Flow Cytometry. J. Vis. Exp. (145), e58955, doi:10.3791/58955 (2019).

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