コンピュータ化された言語分析とソーシャルネットワーク分析を統合し、オンラインコミュニティにおける依存症回復資本を獲得
Summary
この記事では、アルコールと薬物中毒からの回復のオンラインコミュニティの研究によって例示される動的なオンラインソーシャルインタラクション(オンラインコンテキスト)を分析するための新しいアプローチについて説明します。
Abstract
この記事では、アルコールと薬物(AOD)中毒からの回復のオンラインコミュニティにおける社会回復資本開発を捉える包括的で、控えめで正確な方法を見つけることを目的として設計された新しい方法論について説明します。回収資本は、オンライン回復コミュニティへの関与とコミュニティとの識別の両方として概念化されました。回収資本開発を測定するために、特定の回復プログラムのソーシャルメディアページから自然発生データを抽出し、対面復旧プログラムのリソースとしてページを設定しました。オンラインコミュニティとのエンゲージメントをマッピングするために、オンラインソーシャルインタラクションをキャプチャするソーシャルネットワーク分析(SNA)が行われました。ソーシャルインタラクションは、プログラムクライアント、スタッフ、およびより広範なコミュニティからのサポーターによって表されるオンライン貢献者/オンラインコミュニティのメンバー間のリンクを通じて測定されました。オンラインコミュニティとの社会的識別のマーカーをキャプチャするために、テキストデータ(投稿やコメントからのコンテンツ)のコンピュータ化された言語分析を行いました。この方法でキャプチャされた回復資本は、(対面)リカバリ・プログラムで費やされた日数として、保持データ(プロキシ結果指標)に対して分析されました。抽出されたオンラインデータは、主要な回復結果の予測をテストするためのプログラム保持に関する参加者データにリンクされました。このアプローチにより、オンラインサポートコミュニティの役割を検討し、回復資本(回復のオンラインコミュニティを介して開発)と回復結果との関連の評価を行うことが可能になりました。
Introduction
提示された方法は、オンラインコンテキストでアルコールおよび他の薬物(AOD)中毒回復資本をキャプチャするように設計されています。依存症の分野では、回収資本は「物質の誤用停止の開始と維持に負担させることができる資源の合計」と定義されています 1.回収資本は、主に対面のコンテキストで自己報告2、3を通じて測定されています。このアプローチは、回復のオンラインコミュニティにおけるオンラインインタラクションの質と量をキャプチャすることにより、オンラインコンテキストで回復資本を測定する別の方法を提供します。
健康関連の問題4、5の範囲でピアサポートの形でオンラインリソースの使用が着実に増加することを考えると、これらのリソースの品質をキャプチャするための新しい方法を開発する必要があります。オンライン ピア サポートは、オンライン フォーラムやコミュニティでのソーシャルインタラクションの形で行われます。これらのオンラインコンテキストにおける支援的な社会的相互作用は、回復資本の構築に貢献し、回復プロセス6,7にプラスの影響を与えます。提案された方法は、代替方法に対して多くの利点を提示する。第一に、依存症研究における自己報告対策の使用に関するいくつかの制限を克服し、特にリコールと自己提示バイアスに関する。自己申告対策は、妥当なレベルの信頼性と妥当性を有すると考えられていますが、バイアスや不正確さの影響を受けやすくなります。精度を高め、バイアスを最小限に抑えるためには、これらの問題を回避または最小化するように設計された新しい手段およびデータ収集状況の使用を増やす必要があることが認識されている 8.回復の様々な段階の人々が自発的に相互作用する状況で自然に発生するデータにアクセスし、これらのデータから有意義な情報を抽出できる分析方法を使用することにより(心理状態の指標をキャプチャすることができる)。社会的な望ましさ(自己提示)によるバイアスやリコールの制限による不正確さは、削減または排除することができます。第二に、この方法は、既存のオンラインデータの抽出(すなわち、一般にアクセス可能なオープンオンラインフォーラム)の抽出に依存しているので、非常に効率的で費用対効果が高いです。
次に説明する方法は、早期回復段階で中毒者のための伝統的な対面中毒回復プログラムを補完するために設立されたオンラインコミュニティでの回復資本の構築の研究に適用された方法です。この場合、オンライン (ソーシャル メディア) データはプログラム保持データにリンクされていましたが、リンケージ データが利用できない場合やアクセス可能でない場合にもこの方法を使用できます。
Protocol
Representative Results
Discussion
ここで説明するアプローチは、オンライン グループ プロセスが依存症回復プログラムの保持に与える影響を測定する新しい方法に基づいています。この方法を中毒からの回復のオンラインコミュニティに適用すると、プログラムの保持を予測する4つの重要な側面があることがわかった:オンラインコミュニティに非常に関与していること、オンラインソーシャルネットワークの中心であること、肯定的な影響が表現されたオンラインコミュニティの他のメンバーとのコミュニケーションで、ネットワーク14への貢献のための他の人からの検証を受け取る.この方法を用いて得られた知見は、既存の回収モデルをサポートする。つまり、回復文献における2つの主要モデル、回復の社会的アイデンティティモデル15と停止維持16の社会的アイデンティティモデルは、いずれも支持するグループへの積極的な参加の重要性を強調している。回復。両方のモデルは、このようなグループへの識別とコミットメントの増加が、グループの使用と結果的に再発との将来の接触を低下させるに寄与することを示唆している。
我々の研究で示されているように、この方法は、オンラインコミュニティ14の個々のメンバーの回復または変化の軌跡をマッピングすることができました。オンラインソーシャルネットワークの可視化とその時間の経過に応じての進化は、ネットワークの中心に周辺からオンラインコミュニティのメンバーの動きに関する貴重な情報を提供することができます(ネットワーク内のこれらの動きは示していますオンラインコミュニティとのエンゲージメントレベルの変化)。2017年の調査14では、ネットワークの周辺から中心への移動の面で最も重要な変化を引き受けたオンラインコミュニティのメンバーへのインタビューは、SNAに基づいて私たちの調査結果を三角測量する方法として行われました。言語分析、および保持データに対する回帰。今後の研究は、オンラインコミュニティと離脱したメンバー、関与したことのない人、または物質の使用や再犯などの結果のより直接的な措置に焦点を当てるかもしれません。この方法論は、ヘルプフォーラムでのモデレーターの役割を評価するなど、介入プログラムで使用するようにさらに微調整することができます。
現在、単独で使用する場合にここで説明する方法の利点に関する証拠を提供する研究はありません(記載された方法は、保持データと組み合わせて使用され、主要なオンラインコミュニティとのインタビューから定性的なデータと三角パッチ化されました)メンバー14)が、このアプローチは、依存症の回復の研究における自己報告やその他の措置を補完することができる正確かつバイアスのないデータを提供することができます。
この方法は、標準的な対面回復プログラムへの補完的なサポートとして確立されたソーシャルメディアページのコンテキストでオンラインの社会的相互作用を調べるために適用されました。ただし、マイナーな変更を加えて、この方法を使用して、他の種類のオンライン コミュニティ (オンライン フォーラム、ディスカッション グループ、チャット ルーム、解説 Web サイトなど) でのオンラインソーシャルインタラクションを調査できます。この方法の主な利点の1つは、任意のオンラインコミュニティに中毒回復のコミュニティを超えてコンテキストに適応し、適用できることです。例えば、私たち自身の政治心理学研究では、同様の方法(ここで説明する方法から開発)を使用して、極右のオンラインコミュニティのメンバー間のオンライン相互作用の質とこれらの相互作用の変化をキャプチャします。実際には、このメソッドは、メンバー間の接続の形で(ソーシャルネットワークのリンクとして)言語コンテンツを抽出することができる任意のオンラインコミュニティに適用することができます。
しかし、オンラインデータにアクセスして作業する場合、研究者は倫理的な問題に注意する必要があります。ここに記載された研究(シェフィールド・ハラム大学の研究倫理コミュニティによって承認された)では、回復プログラムを管理する組織から同意を得て、完全な匿名性を確保するために厳格な措置が講じられた。オープンなソーシャルメディアページの参加者(例えば、オンラインおよび保持データの一致後、すべての識別情報がファイルから削除され、また、一般にアクセス可能なオンライン通信から潜在的に自己識別された引用符は使用されませんでした)。
また、組織との緊密なコミュニケーションにより、プログラムの参加者が研究結果や研究成果を認識し、研究者の一人が定期的にグループと会い、研究とその結果を説明しました。しかし、オンラインコミュニティが特定のオフラインプログラムに関連付けられていない場合、データ抽出に関する同意を求められる人を特定するのが難しい場合があります(特にモデレートされていないフォーラムでは、回復中の人々が利用できる)オンラインピアサポートを求める)。倫理的研究の一般的な原則が適用されますが、研究者は、オンラインデータの抽出と分析が参加者に重大なリスク(例えば、プライバシーを侵害する)を引き起さないことを確実にするために、ケースバイケースのアプローチを採用する必要があります。
Offenlegungen
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
私たちは、私たちの研究に参加することを支持し、同意したジョブ、友人と家、英国のクライアントとスタッフに感謝しています。
Materials
| LIWC software | Receptiviti | https://liwc.wpengine.com/ | computerised linguistic analysis software |
| R software | n/a | https://www.r-project.org/ | free statistical and data visualisation sofware |
Referenzen
- Cloud, W., Granfield, R. Conceptualizing recovery capital: Expansion of a theoretical construct. Substance Use and Misuse. 43, 1971-1986 (2008).
- Best, D., et al. Mapping the recovery stories of drinkers and drug users in Glasgow: Quality of life and its associations with measures of recovery capital. Drug and Alcohol Review. 31 (3), 334-341 (2012).
- Laudet, A. B., White, W. L. Recovery capital as prospective predictor of sustained recovery, life satisfaction, and stress among former poly-substance users. Substance Use and Misuse. 43 (1), 27-54 (2008).
- Moorhead, S. A., et al. A new dimension of health care: systematic review of the uses, benefits, and limitations of social media for health communication. Journal of Medical Internet Research. 15, e85 (2013).
- White, M., Dorman, S. M. Receiving social support online: implications for health education. Health Education Research. 16, 693-707 (2001).
- Best, D., Bliuc, A. M., Iqbal, M., Upton, K., Hodgkins, S. Mapping social identity change in online networks of addiction recovery. Addiction Research and Theory. 26 (3), 163-173 (2018).
- Bliuc, A. M., Best, D., Beckwith, M., Iqbal, M. Online support communities in addiction recovery. Addiction, behavioral change and social identity: The path to resilience and recovery. , 137 (2016).
- Del Boca, F. K., Darkes, J. The validity of self‐reports of alcohol consumption: state of the science and challenges for research. Addiction. 98, 1-12 (2003).
- . Package ‘Rfacebook’ Available from: https://cran.r-project.org/web/packages/Rfacebook/Rfacebook.pdf (2017)
- . Package ‘dplyr’ Available from: https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/dplyr.pdf (2018)
- . Package ‘igraph’ Available from: https://cran.r-project.org/web/packages/igraph/igraph.pdf (2018)
- . Package ‘openxlsx’ Available from: https://cran.r-project.org/web/packages/openxlsx/openxlsx.pdf (2018)
- . How to get a Facebook access token which never expires Available from: https://smashballoon.com/custom-facebook-feed/access-token/ (2018)
- Bliuc, A. M., Best, D., Iqbal, M., Upton, K. Building addiction recovery capital through online participation in a recovery community. Social Science and Medicine. 193, 110-117 (2017).
- Best, D., et al. Overcoming alcohol and other drug addiction as a process of social identity transition: The Social Identity Model of Recovery (SIMOR). Addiction Research and Theory. 24, 111-123 (2016).
- Frings, D., Albery, I. P. The social identity model of cessation maintenance: Formulation and initial evidence. Addictive Behaviors. 44, 35-42 (2015).
