Summary

Opérante protocoles d’évaluation de l’analyse coûts-avantages au cours de la prise de décision renforcée par les rongeurs

Published: September 10, 2018
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Summary

Une analyse coûts-avantages est une approche de plateau de balance qui le cerveau effectue au cours du processus décisionnel. Ici, nous vous proposons un protocole pour former les rats sur un modèle décisionnel basé sur l’opérant, où les rats choisissent des récompenses supérieures au détriment d’attendre 15 s à les recevoir.

Abstract

Prise de décision guidée par renforcement est la possibilité de choisir entre concurrents cours d’action fondée sur la valeur relative des avantages et de leurs conséquences. Ce processus fait partie intégrante du comportement humain normal et s’est avéré être perturbée par des troubles neurologiques et psychiatriques tels que la toxicomanie, la schizophrénie et la dépression. Les rongeurs ont longtemps été utilisés pour découvrir la neurobiologie de la cognition humaine. À cette fin, plusieurs tâches comportementales ont été développés ; Cependant, la plupart sont non automatisées et est fastidieuse. Le développement récent du microcontrôleur open source a permis aux chercheurs automatiser les tâches de base opérant pour évaluer une variété de tâches cognitives, normaliser la présentation du stimulus, améliorer l’enregistrement de données et par conséquent, les résultats de la recherche. Nous décrivons ici une axée sur le retard guidée par renforcement décisionnelle tâche automatisée, à l’aide d’un opérant en labyrinthe en t contrôlée par les logiciels écriture personnalisée. En utilisant ces tâches décisionnelles, nous montrons les changements dans les activités potentielles de champ local dans le cortex cingulaire antérieur d’un rat alors qu’il joue un rôle décisionnel de rentabilité-et axée sur le retard.

Introduction

Prise de décision est le processus de reconnaissance et en sélectionnant le choix basés sur les valeurs et les préférences du décideur et les conséquences de l’ action sélectionnée1. Bien que le processus décisionnel a été étudiée dans différents domaines (p. ex., économie, psychologie et neurosciences), des mécanismes neuronaux qui sous-tendent ces fonctions cognitives ne sont pas encore bien compris. Deux sous-catégories de prise de décision sont perceptuelle de prise de décisions et de la prise de décision guidée par renforcement. Bien qu’ils intègrent les concepts et les éléments qui se chevauchent considérables, perceptuel de prise de décision s’appuie sur l’information sensorielle disponible1,2, alors que la prise de décision guidée par renforcement porte sur la valeur relative des actions acquises sur une échelle de temps spécifique3. Un aspect important du processus décisionnel renforcé est l’analyse de rentabilité effectuée intuitivement par le cerveau en informatique les avantages des choix donné et en soustrayant les coûts associés à chaque variante1.

Le labyrinthe en t (ou la variante labyrinthe en Y) est l’un des labyrinthes plus utilisés dans les expériences cognitives à l’aide de rongeurs. Les animaux sont placés dans le bras de départ (la base du T) et autorisés à choisir le bras d’objectif (une des branches latérales). Tâches comme une alternance forcée ou de la discrimination gauche-droite servent surtout sur des rongeurs dans le labyrinthe en t pour tester la référence et le travail de mémoire4. T-labyrinthes sont également largement utilisés dans des expériences de prise de décision5,6,7. Dans la conception la plus simple, la récompense est placée dans les bras qu’un seul but. Le choix est prévisible et animaux préféreraient certainement la récompense plutôt que rien, quelle que soit la valeur de la récompense. Une autre option consiste à placer des récompenses dans les deux bras de l’objectif et de laisser les animaux font un choix de quel chemin prendre selon plusieurs paramètres(p. ex., la préférence naturelle de l’animal, la différence dans la valeur de la récompense et les coûts à payer). Lors de la conception basée sur les valeurs, la tâche est plus compliquée en ayant des propriétés de plateau de balance. De cette façon, un animal reçoit des récompenses évaluées différemment en choisissant entre les deux variantes, ainsi qu’entre les coûts des actions [c’est-à-dire, la quantité d’attente (délai de base) ou la somme d’efforts (fondé sur l’effort) pour recevoir des récompenses], chacun contribuant à la décision qui est prise5,6.

Dans traditionnelle axée sur le retard labyrinthe en t prise de décisions, les animaux sont entraînés pour sélectionner le bras grand récompense (HRA) et éviter le contraire bras faible récompense (du Seigneur LRA). Les côtés de l’autorité HRA et la LRA restent inchangées tout au long de l’expérience. Bien que la tâche décrite ci-dessus a été bien documentée dans la littérature, il souffre de plusieurs inconvénients procédurales. Tout d’abord, en ayant un bras objectif fixe, l’animal sait qui armer de choisir dès le début de chaque essai. Dans ce scénario, les animaux peut choisir le bras objectif basé sur leur mémoire plutôt que sur la prise de décision. Par conséquent, dans un modèle décisionnel basé sur le délai, si un animal sélectionne la récompense faible en raison de l’intervention de l’étude, il sera pas clair si cela est dû à une perte de mémoire ou à l’intervention de l’étude. Un groupe de contrôle de mémoire à séparer le comportement observé d’un problème de mémoire pourrait être considéré, mais cela pèse sur les chercheurs et les animaux en raison du travail supplémentaire7. Un deuxième sujet de préoccupation est le moment de la prise de décision par l’animal : une fois que les animaux atteindre la zone de décision (la jonction de toutes les trois armes), ils ressemblent généralement à gauche et à droite, peser les coûts et avantages au sujet de chaque bras et ensuite prendre leur décision. Cependant, après quelques essais, ils effectuent un tel calcul avant d’arriver à la zone de décision et il suffit de lancer directement sur le bras de la récompense. En conséquence, ces deux inconvénients — un biais préalable à un bras et à trouver le moment de la prise de décisions — tous deux fortement interrompent l’interprétation d’électrophysiologiques et données de neuro-imagerie.

Dans la méthode expliquée dans cet article, le bras préféré (HRA) est repéré par un signal auditif et peuvent varier d’un procès à un procès. Animaux entamer les essais en entrant dans la zone de test (Figure 1) et en déclenchant le signal auditif par « nez-piquer » une barrière infrarouge qui a été placée à la jonction des trois armes. Le signal audio (20 dB, entre 500 et 1 000 ms) est joué par un haut-parleur à l’extrémité du bras du but.

Protocol

Toutes les procédures expliquées ici ont été approuvés et menées conformément au Guide pour le soin et l’utilisation des animaux de laboratoire et ont été approuvés par le Comité d’éthique animale Florey Institute ou le centre de recherche de neurosciences. 1. logement, manutention et Restriction alimentaire Utilisation des rats mâles adultes (normalement 8 semaines) (les souches) et les conserver dans la salle avec un cycle lumière/obscurité de 12 h. Res…

Representative Results

Les données présentées ici sont le PDD enregistré depuis le cortex orbitofrontal gauche (OFC) et le cortex cingulaire antérieur (CCA) de six rats Wistar mâles à l’aide d’électrodes bipolaires (de PFA-revêtement en acier inoxydable). Le tableau 1 montre la durée d’acquisition comportementale pour chaque étape de la formation. Les coordonnées pour les emplacements cibles ont été déterminées par un rat brain atlas9 et sont comme …

Discussion

Rongeurs ont longtemps été utilisés dans des études neuroscientifiques qui traitent de sujets différents, des fonctions cognitives telles que l’apprentissage et mémoire2,14 et comportement renforcé7,15,16 pour le contrôle central des organes17,18 et neuropharmacologie19,</su…

Offenlegungen

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Cette recherche a été financée par la Fondation pour les neurosciences RMH, Australie ; la Fondation australienne de cerveau ; la bourse de Thyne Reid ARPC, Australie ; et par un projet de subvention des Sciences cognitives et Technologies Conseil, Iran à Abbas Haghparast.

Materials

T-maze Self made
Dustless Precision Sugar Pellets TSE Systems Intl. Group F0023 45 mg, Sucrose
Ketamine Hydrochloride Injection, USP Sigma-Aldrich 6740-87-0
Xylazine Sigma-Aldrich 7361-61-7
stereotaxic device Stoelting
Isofluran Santa Cruz Biotechnology sc-363629Rx
PFA-coated stainless-steel wires A-M systems
acrylic cement Vertex, MA, USA
(wooden or PVC (polyvinyl chloride)-made) local suppliers
Mini-Fit Power Connector Molex 15243048
ethannol 70% Local suppliers
buprenorphine diamondback drugs
Arduino UNO Arduino https://www.arduino.cc/
Infrared emitting diode Sharp GL480E00000F http://www.sharp-world.com/
Chronux Toolbox Chronux.org
Arduino codes https://github.com/dechuans/arduino-maze

Referenzen

  1. Gold, J. I., Shadlen, M. N. The neural basis of decision making. Annual Review of Neuroscience. 30, 535-574 (2007).
  2. Shi, Z., Müller, H. J. Multisensory perception and action: development, decision-making, and neural mechanisms. Frontiers in Integrative Neuroscience. 7, 81 (2013).
  3. Sutton, R. S., Barto, A. G. . Reinforcement Learning: An Introduction. 1, (1998).
  4. Khani, A., Rainer, G. Neural and neurochemical basis of reinforcement-guided decision making. Journal of Neurophysiology. 116, 724-741 (2016).
  5. Fatahi, Z., Haghparast, A., Khani, A., Kermani, M. Functional connectivity between anterior cingulate cortex and orbitofrontal cortex during value-based decision making. Neurobiology of Learning and Memory. 147, 74-78 (2018).
  6. Khani, A., et al. Activation of cannabinoid system in anterior cingulate cortex and orbitofrontal cortex modulates cost-benefit decision making. Psychopharmacology. 232, 2097-2112 (2015).
  7. Rudebeck, P. H., Walton, M. E., Smyth, A. N., Bannerman, D. M., Rushworth, M. F. Separate neural pathways process different decision costs. Nature Neuroscience. 9, 1161-1168 (2006).
  8. Gage, G. J., et al. Surgical implantation of chronic neural electrodes for recording single unit activity and electrocorticographic signals. Journal of Visualized Experiments. (60), e3565 (2012).
  9. Paxinos, G., Watson, C. . The Rat Brain in Stereotaxic Coordinates. , (1998).
  10. Bokil, H., Andrews, P., Kulkarni, J. E., Mehta, S., Mitra, P. P. Chronux: a platform for analyzing neural signals. Journal of Neuroscience Methods. 192, 146-151 (2010).
  11. Cohen, M. X. . Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice. , (2014).
  12. Luk, C. -. H., Wallis, J. D. Choice coding in frontal cortex during stimulus-guided or action-guided decision-making. Journal of Neuroscience. 33, 1864-1871 (2013).
  13. Rudebeck, P. H., et al. Frontal cortex subregions play distinct roles in choices between actions and stimuli. Journal of Neuroscience. 28, 13775-13785 (2008).
  14. Goshadrou, F., Kermani, M., Ronaghi, A., Sajjadi, S. The effect of ghrelin on MK-801 induced memory impairment in rats. Peptides. 44, 60-65 (2013).
  15. Haghparast, A., et al. Intrahippocampal administration of D2 but not D1 dopamine receptor antagonist suppresses the expression of conditioned place preference induced by morphine in the ventral tegmental area. Neuroscience Letters. 541, 138-143 (2013).
  16. Esmaeili, M. -. H., Kermani, M., Parvishan, A., Haghparast, A. Role of D1/D2 dopamine receptors in the CA1 region of the rat hippocampus in the rewarding effects of morphine administered into the ventral tegmental area. Behavioural Brain Research. 231, 111-115 (2012).
  17. Chaleek, N., Kermani, M., Eliassi, A., Haghparast, A. Effects of orexin and glucose microinjected into the hypothalamic paraventricular nucleus on gastric acid secretion in conscious rats. Neurogastroenterology & Motility. 24, e94-e102 (2012).
  18. Kermani, M., Eliassi, A. Gastric acid secretion induced by paraventricular nucleus microinjection of orexin A is mediated through activation of neuropeptide Yergic system. Neurowissenschaften. 226, 81-88 (2012).
  19. Kermani, M., Azizi, P., Haghparast, A. The role of nitric oxide in the effects of cumin (Cuminum Cyminum L.) fruit essential oil on the acquisition of morphine-induced conditioned place preference in adult male mice. Chinese Journal of Integrative Medicine. , 1-6 (2012).
  20. Ahmadi, A., et al. Synthesis and antinociceptive behaviors of new methyl and hydroxyl derivatives of phencyclidine. Current Medicinal Chemistry. 19, 763-769 (2012).

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Diesen Artikel zitieren
Kermani, M., Fatahi, Z., Sun, D., Haghparast, A., French, C. Operant Protocols for Assessing the Cost-benefit Analysis During Reinforced Decision Making by Rodents. J. Vis. Exp. (139), e57907, doi:10.3791/57907 (2018).

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