생물이 Macroinvertebrates 그리고 대서양 바다 가리비에 대 한 드롭 카메라 조사에 의해 Exemplified 그들의 서식 지의 이미지 기반 설문 조사 방법

1. 조사 설계 6-8 일 간격에 대 한 사용할 수 있는 하나 이상의 해양 상업 가리비 혈관을 찾아. 3 카메라, 조명, 그리고 광섬유 케이블 섬유에 대 한 접합 상자 (그림 1)를 탑재 한 내부 프레임 강철 피라미드를 생성 합니다. 한 카메라는 높은 해상도 디지털 여전히 카메라와 두 여전히 높은 정의 비디오 카메라, 하지만 낮은 해상도, 확인 하십시오. 그림 1: 카메라와 2017 년에서 데이터 수집을 위해 사용 되는 조명 드롭 카메라 조사 피라미드. 매사추세츠 대학교 다트머스, 해양 과학 및 기술에 대 한 학교 2017에 데이터 수집을 위해 사용 되는 조명, 카메라와 카메라 조사 피라미드 드롭. 카메라 및 조명 케이블 광섬유 케이블을 연결 하는 접속점 상자 조명 두 바 사이 탑재 되 고 표시 되지 않습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오. 사용 하 여 체계적인 샘플링 디자인 조사 역 5.6 km 떨어져 조르쥬 은행 어업 및 2.8 km 떨어져 중요성1 의 두 가지 영역에서 활용의 대부분의 지역에서참고: 두 과학자, 선장과 친구 5.6 km에 24 시간 마다와 2.8 km에 80 역 약 50 역 조사 수 있었습니다. 따라서, 약 5 조사 여행 설문 조사를 완료 하려면 필요 했다. 2. 데이터 수집 선박에 장비를 로드 합니다. 배 갑판에 장비를 설정 합니다. 피라미드, 광섬유와 민감한 윈 치 드럼에 케이블 및 슬립 링, 그리고 선박의 갑판에 데 빗에 부착 된 압력을 정렬 합니다. 섬유 광섬유 케이블에서에서 실행할 수 있습니다 윈 치는 데 빗을 통해 그리고 피라미드를 그릇의 윈 치 케이블을 건드리지 않고 확인 합니다. 작은, 임시 용접을 사용 하 여 윈 치, 데 빗, 고 데 빗 플레이트에 부착. 그릇의 퓨즈 박스에 압력 민감한 윈 치 전원 케이블을 연결 합니다. 피라미드에 접속점 상자를 연결 합니다. 피라미드에 카메라와 조명 첨부 합니다. 카메라와 빛 케이블 연결 접속점 상자에 카메라와 조명. 이브를 통해 광섬유 케이블을 실행 하 고 데 빗을 연결 합니다. 피라미드를 선박 유압 윈 치 케이블을 연결 합니다. 선박 조 타 실에서 장비를 설정 합니다. 연결 하 고 데스크톱 컴퓨터를 보호 합니다. 2 모니터를 데스크톱 컴퓨터에 연결 합니다. 보안 컴퓨터 근처 한 모니터와 그릇의 유압 윈 치에 대 한 컨트롤 근처 두 번째 합니다. 글로벌 포지셔닝 시스템 (GPS) 장치는 데스크톱 컴퓨터를 통해 USB 포트에 연결 합니다. 연결 하 고 선박 조 타 근처 모바일 필드 매핑 프로그램으로 노트북 컴퓨터를 보호 합니다. 출발 전에 컴퓨터에 역 위치를 로드 합니다. 직렬 포트를 통해 노트북 컴퓨터를 GPS 장치를 연결 합니다. 선박 조 타 실에 카메라와 빛을 연결. 광섬유 케이블의 조 타 실 실행의 “갑판 끝” 압력 민감한 윈 치에 광학 슬립 링을 연결 하십시오. 섬유 광학 케이블의 조 타 실 실행의 “조 타 실 끝” 섬유 광섬유 인터페이스를 데스크톱 컴퓨터와 빛 전원 플러그에 연결 하십시오. 필드 데이터 수집 프로그램 데스크톱 컴퓨터에서 실행 합니다. 모든 카메라는 피라미드에 장착 하 고 접합 상자에 자동으로 연결 연결 표시.참고: 모든 카메라로 표시 되지 않는 경우 연결, 프로그램 내에서 카메라 연결을 다시 설정 또는 체계적인 방식으로 구성 요소 (카메라, 연결 케이블, 슬립 링, 등)를 교환 함으로써 문제를 해결. 이미지와 각 역에서 기록 데이터를 캡처하십시오. 노트북 컴퓨터에서 모바일 필드 매핑 프로그램을 시작 합니다. “마크” 도구를 선택 하 고 역에 베어링을 제공 하는 역 대상 아이콘을 끌어. 천천히 낮은 역에 도달 하 고 선박 중지 되었습니다 때 그릇의 유압 윈 치 사용 하 여 해저에 샘플링 피라미드.참고:이 선박의 승무원에 의해 이루어집니다 그리고 압력 민감한 윈 치 샘플링 피라미드를 낮추기 전에 설정 해야 합니다. 피라미드는 해저로 하향 조정 되는 동안 데스크톱 컴퓨터에서 필드 데이터 수집 프로그램을 실행 합니다. “지역 짧은 이름” 상자를 두 번 클릭 하 고 영역에 대 한 이름을 입력 하십시오.참고:이 지역의 첫 번째 역 할 수 있어야 합니다. 유압 윈 치 컨트롤 근처 모니터에 카메라 보기 및 기타 정보를 표시 하려면 “함장 캠 시작” 버튼을 클릭 합니다. 조명 전원 스위치. 일단 샘플링 피라미드는 해저에 도착 했다 quadrat 데이터를 캡처하십시오. 필드 데이터 수집 프로그램에서 “시작 역” 비디오 녹화 시작을 클릭 합니다.참고: 버튼이 깜박입니다 빨간색 동영상 녹화 하는 동안. 해저의 명확한 보기 나타나면 “스냅샷 걸릴”를 클릭 한 다음 모든 카메라 보기에서 스틸 이미지를 동시에 잡으려고 “모두 저장”을 클릭 합니다. “데이터베이스 작성” 버튼을 클릭 합니다.참고:이 깊이, 위치, 온도, 역 번호, quadrat 번호, 지역 이름 및 소프트웨어에 의해 자동으로 입력 하는 고유 식별 번호와 새로운 대화 상자를 키울 것 이다. 가리비 “가리비 카운트” 상자에 디지털 스틸 카메라 이미지에서 볼 수를 입력 하 고 “코멘트” 상자에 설명을 입력 합니다. 필드 데이터베이스에 행으로는 quadrat에 대 한 데이터를 쓰는 “데이터 제출” 버튼을 클릭 합니다. 해저 더 이상 볼 수 없을 때까지, 피라미드를 들어올립니다. 천천히는 해저에 피라미드를 낮은 고 2.4.6 및 2.4.7 단계를 반복 합니다. 4 quadrats에 대 한 데이터까지 점령 되었습니다. 피라미드 seafloor의 다른 quadrat 이미지 캡처 있도록 떠내려가 있는지 확인 합니다. 선박을 안전한 위치에는 해저에서 샘플링 피라미드를 올립니다. 끝 역 피라미드는 발생 되는 하는 동안. 필드 데이터 수집 프로그램 비디오 녹화를 끝내 고 다음 역 사전 프로그램에서 “끝 역”을 클릭 합니다. 프로그램을 닫으려면 “프로그램 종료” 버튼을 클릭 합니다. 조명 전원 해제 합니다. 역을 완료 됨으로 표시 하려면 모바일 필드 매핑 프로그램에서 “캡처 역”을 클릭 한 다음 단계 2.4.2 반복. 2.4 섹션의 이전 단계를 반복 합니다. 때까지 모든 조사 역 완료 되었습니다. 카메라 캘리브레이션 강하를 실시 합니다. 전자 캘리퍼스와 와이어 그리드의 적어도 30 그리드 셀의 길이 측정 합니다. 측정 하는 셀을 표시 합니다. 감기 또는 로프를 사용 하 여 샘플링 피라미드의 기지에 그리드를 연결 합니다. 측정 된 격자 셀 카메라 보기 인지 확인 합니다. 2.4.3에 2.4.6.2 격자의 이미지를 캡처 단계를 반복 합니다.참고:이 교정은 일반적으로 첫 번째 역 전에 이루어집니다 하지만 테스트 탱크 또는 설문 조사 중 언제 든 지 출발 할 수 있습니다. 목적은은 quadrat 크기를 확인 하 고는 이미지 내에서 기능을 측정 하기 위한 픽셀 비율 m m에서 길이 결정 하는 것 이다. 디지털 스틸 카메라 quadrat 이미지 내의 데이터를 계량.참고:이 과정에서 에이즈로 서 다른 카메라와 동영상에서 이미지를 사용 합니다. 실험실 데이터 수집 프로그램을 실행 하 고 “디지타이징 합니다” 프로필을 선택 합니다. 드롭다운 메뉴에서 년, 지역, 카메라, 역, 그리고 관심의 quadrat를 선택 합니다. 2.6.2 단계에서 선택한 조건에 따라 이미지를가지고 “이동”을 클릭 합니다. 에 프로그램. “기판” 섹션에 존재 하는 기판 종류에 대 한 상자를 클릭 합니다. 14 기판 종류와 분류 방법의 자세한 내용은 참조 하십시오. Macrobenthic 동물 계량.참고: macrobenthos의 50 taxa 계산 또는 존재 또는 부재를 지적 했다. 이 taxa 및 추적 방법의 완전 한 목록이 참조13에서 찾을 수 있습니다. “반전” 존재 섹션에 존재 하는 동물에 대 한 상자를 클릭 합니다. “반전” 수 섹션에서 각 동물의 숫자를 입력 합니다. 빨간 “SC” 버튼 및 도트 이미지에서 각 가리비를 클릭 합니다. 이미지에 각 바다 스타 점이 고 녹색 “SF” 버튼 클릭 합니다. 검은 “CL” 버튼을 클릭 하 고 각 추 점 (가리비 사망 했다, 하지만 포탄의 양쪽 모두는 여전히 연결 된 경첩) 이미지에서. 파란색 “FI” 버튼 및 도트 이미지에 각 물고기를 클릭 합니다. “물고기” 수 섹션에서 각 물고기 유형 관찰의 번호를 입력 합니다.참고: 다른 점선된 동물에 대 한 프로그램 자동으로 점 들의 개수와 적절 한 카테고리를 카운트를 할당 합니다. 물고기에 대 한 점 들을 자동으로 계산 하 고, 그러나 사용자 물고기의 어떤 종류를 식별 해야 합니다 얼마나 많은. 프로그램에 의해 계산 하는 물고기 점의 총 수 각 물고기 종류는 사용자가 입력 한 번호를 일치 해야 합니다. 실험실에 행으로 이미지에 대 한 데이터 점선 동물 이미지의 복사본을 만들 데이터베이스 작성 “제출” 버튼을 클릭 합니다. 2.6.4 단계의 품질 관리를 수행 합니다. 그리고 2.6.5입니다. “ImageCheck” 실험실 데이터 수집 프로그램에 프로 파일 변경주:이 단계 2.6.4와 2.6.5 이미지에 대 한 단계를 완료 한에서 다른 사람에 의해 수행 되어야 한다. 2.6.2-2.6.3 단계 반복 합니다. 원본 이미지, 점선된 이미지 로드 “디지타이징 합니다” 사용자 프로필 입력 한 기판 및 동물 데이터를 입력 하려면. 정확도 대 한 항목을 검토 하 고 필요한 변경 합니다. “디지타이징 합니다” 사용자 님 이미지에 대 한 데이터를 덮어쓸 “제출” 버튼을 선택 하 고 품질 연구소 데이터베이스에 제어로 이미지를 표시 합니다. 이미지에서 가리비를 측정 합니다.참고: 가리비 부분적으로 보이는 (종양, 이미지, 등부분에 의해 왜곡.) 또는 바다 바닥에서 한다 측정할 수 없습니다. 이미지 주석 프로그램을 실행 합니다. 드롭 다운 메뉴에서 “파일” 그리고 “부하 이미지 디렉토리”를 선택 합니다. 관심의 점선된 이미지 이동한 프로그램으로 이미지를 로드 합니다. “라인 주석”을 선택 하 고 조개 껍질의 상단에 가리비의 umbo에서 선을 그립니다. 2.6.8.3 단계를 반복 합니다. 이미지에서 모든 측정 가리비에 대 한. “파일” 및 다음 “저장 주석” 측정의 스프레드 시트를 만들려면 선택 합니다. 2.5에서 밀리미터 비율 평균 픽셀을 사용 하 여 픽셀에서 밀리미터 측정을 변환 합니다. 3. 데이터 제품 가리비 밀도 크기의 공간 특정 견적을 계산 합니다. 조사 역 매핑 소프트웨어를 사용 하 여 플롯 합니다. 분할 조사 역 가리비 지역 관리 시뮬레이터 (SAMS)에 의해 모델링 영역.참고: 미국 대서양 해 가리비 어업에 SAMS 모델 바다 가리비 풍요로 움과 착륙8프로젝트에 사용 됩니다. 다음 단계를 모두 각 SAMS 영역에 대해 수행 됩니다. 가리비의 껍질 평균 높이를 평균 가리비 측량. 평균 밀도 가리비의 표준 오류를 계산 합니다. 부분적으로 보이는 가리비19이미지 가장자리를 따라 계산에 대 한 조정 SAMS 영역에 가리비의 평균 쉘 높이 quadrat 크기를 늘립니다. 각 역20에서 샘플링 되는 여러 quadrats를 조정된 quadrat 크기와 2 단계 샘플링 디자인에 대 한 방정식을 사용 하 여 밀도 계산:(1)(2)여기서 n = 기본 샘플 단위 (역), m 기본 샘플 단위 (quadrats) 당 요소 = 요소 j 기본 단위에서 측정 된 값 (가리비의 개수) = i, 기본 단위에서 요소 (quadrat) 당 모집단 평균 = 나 (역), 그리고 =는 2 단계 이상의 의미. 이 의미의 표준 오류입니다.(3)어디 은 기본 단위 (방송국) 수단 중 분산입니다. 총 및 악용 될 수 있는 바이오 매스를 계산 합니다. 조사 지역에서 가리비의 수를 추정 하는 전체 면적에 의해 가리비 밀도 곱하면 됩니다. 5mm 크기 방식으로 가리비의 껍질 높이 주파수 분포 측정을 만듭니다. 3.2.1을 곱하면 됩니다. 의해 3.2.2에서 각 크기에에서 가리비의 주파수. 지역에서 각 크기에에서 가리비의 수를 얻으려면. 각 크기에에서 가리비의 숫자로 각 5mm 크기 빈의 중간 지점에 가리비의 예상된 고기 무게를 곱하면 됩니다. 고기 무게 재발 뉴 잉글랜드 수 산 관리 위원회의 가리비 계획 개발 팀에 의해 지정 된 셸 높이 사용 하 여 그램21에 크기에서 가리비 무게를 견적 하기 위하여. 3.2.4에서 가리비의 합 고기 무게입니다. 총 가리비 바이오 매스의 생산 톤을 그램에서 가리비 바이오 매스를 변환 합니다. 3.2.5에서 가리비 고기 무게의 합계를 나눕니다. 3.2.1에서 가리비의 총 수 여입니다. 한 가리비의 평균 무게를 얻으려면. 3.2.3에서 각 크기 빈에 가리비의 수를 곱하면. 상업적인 가리비 준 설에 의해 악용 될 수를 예상 하는 선택도 방정식22가리비. 3.2.5 단계를 반복 합니다. 3.2.6 하 고입니다. 3.2.7에서 악용 가리비의 계산와 합니다. 악용 크기와 그들의 평균 고기 무게의 가리비의 바이오 매스를 견적 한다. 가리비 분포 지도 만듭니다. 분할의 가리비, 가리비 껍질 높이 75 m m 보다는 더 적은 및 가리비 껍질 높이 각각 전반적인 계산에 각 역에서 디지털 스틸 카메라 (9.2 m2)에서 총 면적으로 각 조사 역에서 100 mm 이상 합계 가리비, 청소년 가리비, 그리고 각 역에서 악용 가리비 밀도. 전체, 청소년, 그리고 악용 가리비 풍부의 공간적 분포를 각각 매핑할 각 역에 대 한 각 밀도 플롯 합니다.