أسلوب التحليل السريري المنحى مشيه ثلاثية الأبعاد لتقييم اضطراب مشيه
Summary
ويرد في هذه الدراسة، أسلوب تحليل مشيه ثلاثي الأبعاد الصديقة للطبيب، الذي صمم للقيام بها في عيادة التأهيل،. الأسلوب يتكون من أسلوب قياس مبسطة وأرقام بديهية لتيسير فهم الأطباء من النتائج.
Abstract
ويرد تحليل مشيه ثلاثي الأبعاد (3DGA) يكون أداة مفيدة سريرية لتقييم مشيه الشذوذ بسبب اضطرابات الحركة. بيد أن استخدام 3DGA في عيادات الفعلية لا تزال غير المألوف. ويمكن أن تشمل الأسباب المحتملة بعملية القياس مضيعة للوقت وصعوبات في فهم نتائج القياس، والتي غالباً ما تعرض باستخدام عدد كبير من الرسوم البيانية. نقدم هنا طريقة صديقة للطبيب 3DGA المتقدمة لتسهيل الاستخدام السريري ل 3DGA. هذا الأسلوب يتألف من إعداد مبسط وعمليات القياس التي يمكن إنجازها في فترة زمنية قصيرة في إعدادات السريرية وعرض نتائج بديهية لتسهيل فهم الأطباء للنتائج. ويتحقق إجراء القياس سريعة ومبسطة باستخدام علامات الحد الأدنى والقياس للمرضى في حلقة مفرغة. وترد نتائج لتيسير فهم الطبيب، في الأرقام استناداً إلى منظور للأطباء. يتم استخدام صورة عامة ليسايوس (لوب)، مما يدل على مسارات كافة علامات من منظور كلي، لتسهيل فهم بديهية من أنماط مشيه. الأرقام القياسية لنمط مشيه غير طبيعية، التي تستند إلى وجهات نظر الأطباء في تقييم مشيه وموحدة باستخدام بيانات الأصحاء، تستخدم لتقييم مدى أنماط نموذجية مشيه غير طبيعية في مرضى السكتة الدماغية. رسم بياني يصور تحليل استراتيجية إزالة إصبع القدم، الذي يصور كيف المرضى تعتمد على استراتيجيات طبيعية وتعويضية لتحقيق إزالة إصبع القدم، يرد أيضا. هذه الطرق يمكن تيسير تنفيذ 3DGA في إعدادات السريرية وزيادة تشجيع وضع استراتيجيات القياس الطبيب من وجهة.
Introduction
وقد أظهرت الدراسات السابقة فائدة تحليل مشيه ثلاثي الأبعاد (3DGA) لتقييم مشيه بعد السكتة الدماغية1،،من23. وقدمت دراسات مع نظم تحليل الحركة عالية الجودة كبيرة ثاقبة أنماط مشيه البشرية، ليس فقط من الأصحاء ولكن أيضا تلك التي تعزى إلى مختلف اضطرابات الحركة مثل السكتة الدماغية أو الشلل الدماغي4،5 . فهم علم الأمراض، وتقييم المرضى قبل المعالجة للتخطيط، أو رصد آثار التدخل يمكن تشجيع الجميع مع 3DGA6. علاوة على ذلك، أظهرت دراسات أجريت مؤخرا عدة إمكانيات 3DGA لتقديم دليل للتدريب التأهيلي7،8.
ومع ذلك، استخدام 3DGA في الممارسة السريرية اليومية لا تزال محدودة. هو واحدة من القضايا الرئيسية في عملية تستغرق وقتاً طويلاً. مجموعات العلامة التي يشيع استخدامها في مشيه تحليل9،،من1011 تتكون من أكثر من 30 علامات لقياس الجسم كله. تتيح هذه مجموعات علامة تقدير دقيق جداً من حركة الأطراف والجذع. وهذا يسهم في دقة التحليل، والذي يتم عادة من عدد محدود من الخطوات التي يمكن أن يتم التقاطها بواسطة كاميرات توضع حول ممر البيانات. غير أن هذا يتطلب تحضير تستغرق وقتاً طويلاً وعمليات القياس، مما يعوق استخدام 3DGA في الممارسة السريرية اليومية.
عيب آخر لاستخدام 3DGA في إعداد سريرية أنه يمكن أن يكون من الصعب تفسير النتائج التي قدمت12. وترد نتائج 3DGA عادة في الرسوم البيانية التي تصف معلمات مثل الزوايا المشتركة والتشريد لأجزاء الجسم. بيد أن التقييم مشيه في عيادات التأهيل ينطوي ليس فقط تقييم حركة أجزاء الجسم لكن أنماط الحركة كلي أيضا. هذا الأخير لا يمكن فهمها إلا بتقييم العلاقات بين تلك المعلمات، والصعوبة في القيام بذلك يجعل الأطباء أقل استعدادا لاستخدام 3DGA.
لمعالجة هذه المشاكل، وتيسير الاستفادة 3DGA في عيادة التأهيل، فإننا نقترح أسلوب قياس مبسطة وبديهية ل 3DGA. طريقة القياس يتكون من ما يلي: (1) علامة مبسطة مع علامات 12؛ (2) قياس المرضى في حلقة مفرغة؛ (3) هو رقم كلي بديهية لأنماط مشيه؛ (4) غير طبيعية مشيه نمط مؤشرات التحقق من صحتها عن طريق الملاحظة الإكلينيكية؛ والتصور (5) ملامح استراتيجية مشيه. البروتوكول هو موضح في هذه الدراسة يتبع المبادئ التوجيهية “اللجنة الأخلاقيات الطبية” للمؤسسة.
Protocol
Representative Results
Discussion
واقترح في التقرير الحالي، وأسلوب مبسط 3DGA. هذا النظام تم تصميمه ليكون استخدامها في الممارسة اليومية وينطوي على أسلوب قياس مبسطة وصديقه الطبيب عرض النتائج.
واستخدمت عدة تقارير سابقة 3DGA ومعرفة أساسية بمشية الإنسان قد أنشئت قبل21. 3DGA لديه القدرة على المساهمة في عيادات التأهيل، على سبيل المثال، بتحسين فهم علم الأمراض اضطرابات مشيه، لاستخدامها في التخطيط للعلاج، أو في رصد آثار التدخل. ومع ذلك، ما زال استخدام 3DGA في عيادات التأهيل منخفضة إلى حد ما. وهناك عدة حواجز ممكن باستخدام 3DGA في إعدادات السريرية. الوقت اللازم المرجح أن عقبة رئيسية، كما تستند إلى البحوث 3DGA وعادة ما يتطلب وقت إعداد كبيرة (أي.، لمعايرة نظام وتركيب علامات). مسألة أخرى أن تفسير النتائج يمكن أن تكون صعبة. اضطرابات مشيه عادة ما تشمل عدة حركة الشذوذ، وفهم الرسوم البيانية المختلفة الناتجة عن تحليل يتطلب خبرة. من حيث الجدوى السريرية، سيكون من المفيد تحليل النظم بأساليب مبسطة وعرض البيانات بديهية.
إعداد كبيرة الوقت اللازم لإجراء تحليل القائمة طرق تتصل بالسعي لتحقيق دقة قياس عالية. ومع ذلك، سرعة الحركة للمرضى الذين يعانون من اضطرابات مشيه محدودة وفي الممارسة اليومية لإعادة التأهيل قد لا يتطلب هذا المستوى من الدقة. في الأسلوب الحالي، يتم تبسيط البروتوكول ويمكن أن يتم في فترة الزمنية التي ينبغي أن تكون قصيرة بما يكفي للجدوى في ممارسة إعادة التأهيل يوميا في حين الحفاظ على متطلبات تقييم المرضى الذين يعانون من الحركة واضطرابات13 , 15 , 16 , 17.
في الأسلوب الحالي، طريقة عرض نتائج المتطلبات السريرية. في عيادات التأهيل، تبدأ المعالجين عموما بتقييم أنماط مشيه كلي. لوب يهدف إلى مساعدة الأطباء تقييم أنماط مشيه كلي حدسي باستخدام تصوير ممثل (أي.، هذا رقم) في العلامة التي توضع مسارات حسب العلاقات الموضعية الفعلية. كما يستند إلى وضع مؤشرات مشيه غير طبيعية المستخدمة هنا للخبرة السريرية. ووضعت مؤشرات لقياس مدى أنماط مشيه غير طبيعية سريرياً الشائعة التي لوحظت في مرضى السكتة الدماغية، وقد أكد فاليديتيس المتزامنة لجميع المؤشرات عن طريق الملاحظة الإكلينيكية للعلاج البدني13، 15،16.
بالإضافة إلى أسلوب تقييم موضوعي الذي يعكس الخبرة السريرية، ستسهم الطريقة المقترحة من الناحية المثالية لتطوير استراتيجيات جديدة لإعادة التأهيل. تحليل استراتيجيات إزالة إصبع يتجاوز التقييم السريري التقليدية ولديه القدرة على المساهمة في التخطيط لعلاجات تستهدف إعادة التأهيل. تعرض الأطباء في الطريقة المقترحة وتحليلها، مع هدفين لإعادة التأهيل؛ مدى إزالة إصبع القدم ومدى التعويض لتحقيق ذلك. في حد ذاته، زيادة إزالة إصبع القدم مهم للمشي آمنة؛ ومع ذلك، تخفيض التعويض قد يحسن كفاءة المشي22. في الأسلوب الحالي، سيكون الأطباء الوصول إلى كلتا المجموعتين من المعلومات كمؤشرات للمشي الآمنة وتستهدف كفاءة المشي، التي قد تسهم في تطوير استراتيجيات إعادة التأهيل لتحسين السلامة والكفاءة للمشي في إعادة تأهيل المرضى.
نظراً للصفات المذكورة أعلاه، يمكن أن تسهل هذا أسلوب قياس وتحليل استخدام 3DGA في عيادة التأهيل بتوفير طريقة موضوعية لتقييم أنماط مشيه في إعادة تأهيل المرضى. وعلاوة على ذلك، يمكن تقدير أكثر دقة لأثر تدخل من المقاييس العادية المستخدمة في العيادة، التي يمكن أن تسهم في زيادة تحسين نوعية التدخل في مجال إعادة التأهيل.
هذه الدراسة لم يكن دون قيود. ونظرا لانخفاض عدد علامات ومعدل أخذ العينات منخفضة نسبيا، دقة القياس في هذا النظام قد تكون محدودة مقارنة بالنظم القائمة. قد يكون هذا أحد الاعتبارات الهامة عند تحليل تحركات سريعة مثل أولئك المهنيين الرياضة. عند تقييم الزوايا المشتركة أو الحركات المشتركة، على وجه الخصوص، قد تكون مجموعة علامة المبسطة المستخدمة في هذا الأسلوب غير كافية لتقدير دقة مواقف مشتركة. تبعاً لذلك، يمكن أيضا أن التحليل الذي يؤكد على حركة مشتركة، مثل تحليل التخطيط الدماغي جراحة، محدودة مع هذا النظام المبسط. على الرغم من أن تم التحقق من صحة النظام التقييم اﻻكلينيكي، خصائص سيكولوجية لهذا الأسلوب قد لم تحدد بالمقارنة مع الأسلوب معيار الذهب. ينبغي زيادة تأكيد القيود التقنية في الدراسات المستقبلية.
ومع ذلك، في المرضى الذين يعانون من اضطرابات مشيه، سرعة الحركة محدودة وتتضح الفروق في الأداء بالمقارنة مع الأصحاء. ولذلك، في الممارسة اليومية، ونحن قد لا يتطلب مستوى الدقة التي توفرها الأساليب القائمة. علاوة على ذلك، وفي هذا الأسلوب، تعرض نتائج كنمط مشيه متوسط لفترة قياس ق 20، وأطول كثيرا من الأساليب الأكثر تقليدية لقياس الأرض مشيه. هذه الميزة يمكن تعزيز دقة وموثوقية القياس.
وختاما، في هذه الدراسة، قدم أسلوب 3DGA مبسطة وسهلة الاستخدام. لتسهيل استخدام 3DGA في تحسين نوعية عيادات التأهيل، ينبغي تطوير أسلوب قياس مجدية سريرياً. الأسلوب الصديقة للطبيب الذي أدخل هنا قد تشجع مواصلة تطوير نماذج قياس مجدية سريرياً وتنفيذ 3DGA في عيادات التأهيل يوميا.
Offenlegungen
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
تم تمويل هذه الدراسة فوجيتا الصحة جامعة [المنحة رقم 2015100341].
Materials
| KinemaTracer | KisseiComtec Co., Ltd. | KinemaTracer-6Cam | A simple video-based 3D motion analysis system that consists of camera, workstation and softwares. |
Referenzen
- Chen, G., Patten, C., Kothari, D. H., Zajac, F. E. Gait differences between individuals with post-stroke hemiparesis and non-disabled controls at matched speeds. Gait Posture. 22 (1), 51-56 (2005).
- Stanhope, V. A., Knarr, B. A., Reisman, D. S., Higginson, J. S. Frontal plane compensatory strategies associated with self-selected walking speed in individuals post-stroke. Clin Biomech. 29 (5), 518-522 (2014).
- Nadeau, S., Betschart, M., Bethoux, F. Gait analysis for poststroke rehabilitation: the relevance of biomechanical analysis and the impact of gait speed. Phys Med Rehabil Clin N Am. 24 (2), 265-276 (2013).
- Balaban, B., Tok, F. Gait disturbances in patients with stroke. PM& R. 6 (7), 635-642 (2014).
- Roche, N., Pradon, D., Cosson, J., Robertson, J. Categorization of gait patterns in adults with cerebral palsy: a clustering approach. Gait Posture. 39 (1), 235-240 (2014).
- Baker, R., Esquenazi, A., Benedetti, M. G., Desloovere, K. Gait analysis: clinical facts. Eur J Phys Rehabil Med. 52 (4), 560-574 (2016).
- Nadeau, S., Duclos, C., Bouyer, L., Richards, C. L. Guiding task-oriented gait training after stroke or spinal cord injury by means of a biomechanical gait analysis. Prog Brain Res. 192, 161-180 (2011).
- Wikström, J., Georgoulas, G., Moutsopoulos, T., Seferiadis, A. Intelligent data analysis of instrumented gait data in stroke patients-a systematic review. Comput Biol Med. 51, 61-72 (2014).
- Davis, R. B., Õunpuu, S., Tyburski, D., Gage, J. R. A gait analysis data collection and reduction technique. Hum Mov Sci. 10 (5), 575-587 (1991).
- Cappozzo, A., Catani, F., Della Croce, U., Leardini, A. Position and orientation in space of bones during movement: anatomical frame definition and determination. Clin Biomech. 10 (4), 171-178 (1995).
- Leardini, A., Biagi, F., Merlo, A., Belvedere, C., Benedetti, M. G. Multi-segment trunk kinematics during locomotion and elementary exercises. Clin Biomech. 26 (6), 562-571 (2011).
- Cimolin, V., Galli, M. Summary measures for clinical gait analysis: a literature review. Gait posture. 39 (4), 1005-1010 (2014).
- Itoh, N., et al. Quantitative assessment of circumduction, hip hiking, and forefoot contact gait using Lissajous figures. Japanese J Compr Rehabil Sci. 3, 78-84 (2012).
- Ohtsuka, K., et al. Application of Lissajous overview picture in treadmill gait analysis. Japanese J Compr Rehabil Sci. 6, 33-42 (2015).
- Mukaino, M. Feasibility of a Simplified, Clinically Oriented, Three-dimensional Gait Analysis System for the Gait Evaluation of Stroke Patients. Prog Rehabil Med. 1, (2016).
- Tanikawa, H., Ohtsuka, K., Mukaino, M., Inagaki, K., Matsuda, F., Teranishi, T., et al. Quantitative assessment of retropulsion of the hip, excessive hip external rotation, and excessive lateral shift of the trunk over the unaffected side in hemiplegia using three-dimensional treadmill gait analysis. Top Stroke Rehabil. 23 (5), 311-317 (2016).
- Hishikawa, N., Tanikawa, H., Ohtsuka, K., Mukaino, M., Inagaki, K., Matsuda, F., et al. Quantitative assessment of knee extensor thrust, flexed-knee gait, insufficient knee flexion during the swing phase, and medial whip in hemiplegia using three-dimensional treadmill gait analysis. Top Stroke Rehabil. , .
- Perry, J. The mechanics of walking in hemiplegia. Clin Orthop Relat Res. 63, 23-31 (1969).
- Matsuda, F., Mukaino, M., Ohtsuka, K., Tanikawa, H., Tsuchiyama, K., Teranishi, T., et al. Biomechanical factors behind toe clearance during the swing phase in hemiparetic patients. Top Stroke Rehabil. 24 (3), 177-182 (2016).
- Matsuda, F., Mukaino, M., Ohtsuka, K. Analysis of strategies used by hemiplegic stroke patients to achieve toe clearance. Japanese J Compr Rehabil Sci. 7, 111-118 (2015).
- Perry, J., Burnfield, J. M. . Gait analysis: normal and pathological function. , (1992).
- Olney, S., Monga, T., Costigan, P. Mechanical energy of walking of stroke patients. Arch Phys Med Rehabil. 67 (2), 92-98 (1986).
