Se describe un protocolo robusto para monitorear las poblaciones neuronales de Time-lapse vídeo-microscopía seguido basado en software de post-processing. Este método representa una poderosa herramienta para identificar acontecimientos biológicos en una población seleccionada durante los experimentos de imagen vivo.
Comprensión de los mecanismos que controlan eventos críticos biológicos de las poblaciones neuronales de la célula, tales como proliferación, diferenciación o las decisiones de destino de la célula, será crucial para diseñar estrategias terapéuticas para muchas enfermedades que afectan al sistema nervioso. Los métodos actuales para rastrear poblaciones celulares dependen de sus resultados finales en imágenes fijas y generalmente no proporcionan suficiente resolución temporal para identificar características de comportamiento en las células. Por otra parte, las variaciones en la muerte celular, heterogeneidad conductual dentro de una población celular, dilución, difusión o la baja eficiencia de los marcadores utilizados para analizar las células son todas desventajas importantes que conducirán a una lectura incompleta o incorrecta de los resultados. Por el contrario, realizar la proyección de imagen viva y célula bajo condiciones apropiadas de seguimiento representa una poderosa herramienta para seguimiento de cada uno de estos eventos. Aquí, un time-lapse protocolo de video-microscopía, seguido de postproceso, se describe para el seguimiento de poblaciones neuronales con la resolución de la célula, utilizando software específico. Los métodos descritos permiten a los investigadores abordar cuestiones esenciales con respecto a la progresión de la célula biología y linaje de distintas poblaciones neuronales.
Para poder desarrollar estrategias terapéuticas nuevas y más eficaces para regenerar las poblaciones neuronales, primero debemos entender los mecanismos básicos que mantienen las células con un potencial regenerativo de nervios. Lograr este objetivo requiere un amplio conocimiento de los factores que regulan el equilibrio entre la quietud, proliferación/diferenciación, el modo y momento de división, duración del ciclo celular, capacidades migratorias, viabilidad, etcetera. Aunque es un enfoque técnico que se ha empleado por muchos años1, proyección de imagen en vivo y observación directa siguen siendo la mejor opción para controlar los eventos mencionados. A diferencia de muchos otros enfoques centrados en lecturas de punto final, viva imagen y célula de seguimiento proporciona información a lo largo de la longitud de un experimento de2,3,4,5, 6. por lo tanto, la adición de resolución temporal permite la muerte celular, celular heterogéneo comportamiento o las decisiones del destino de la célula, así como muchos otros eventos críticos para identificar que de lo contrario podrían pasar inadvertido. Idealmente, estas características de las células deben ser vigiladas mejor a la única célula nivel en vivo, donde ambos intrínseca (célula Autónoma) y extrínseca señales (lugar de la célula) se toman en cuenta.
Sin embargo, aunque en la en vitro situación eventos ocurren en un ambiente que no reproducen el medio natural, las condiciones de cultivo baja densidad normalmente utilizadas en estos protocolos son más convenientes revelar características intrínsecas de la células. Por otra parte, un control más simple del medio circundante, modificando simplemente el medio de crecimiento, puede constituir una herramienta valiosa para investigar el papel individual de cada factor extrínseco que define el nicho de nervios, así como los factores ambientales que pueden ser inducida en escenarios patológicos7,8,9,10,11,12,13. Por lo tanto, cuando se configura correctamente, como en el protocolo propuesto aquí, en proyección de imagen proporciona una solución factible en vitro para frente a la mayoría de las preguntas enumeradas anteriormente.
En Resumen, este protocolo describe el hardware, software, condiciones de cultivo y los principales pasos necesarios para realizar con éxito un experimento imagen vivo seguido por célula de seguimiento. Este enfoque ofrece información valiosa que ayuda a revelar aspectos fundamentales de la biología y de la progresión de linaje, de varias poblaciones neuronales.
Uno de los valores más importantes de la proyección de imagen viva es la posibilidad de realizar seguimiento de linaje exacto, dilucidar aspectos críticos de la evolución del linaje en una población neuronal. Seguimiento de linaje se define como la identificación y seguimiento de toda la progenie de un solo progenitor, del fundador del clon a clon posterior formado21. Notable, métodos alternativos para linaje rastreo (p. ej., transducción viral o reportero multicolor construcciones21) tienen un inconveniente fundamental, por el que el resultado final se basa en imágenes fijas y no necesariamente constituyen toda la secuencia. Esto significa que la muerte celular, heterogeneidad en el comportamiento de la población celular, dilución, difusión o pobre eficiencia de los marcadores, junto con otros importantes desventajas, conducen a una lectura incompleta o incorrecta de los resultados2. Además, la proyección de imagen vivo permite al investigador analizar características importantes de la biología de poblaciones neuronales, como el modo y el momento de la división celular, crecimiento celular, migración, proliferación y diferenciación, la duración del ciclo celular, la neurita formación, complejidad y longitud, la célula selección de destino (diferenciación) o conversión (reprogramación).
Además, en proyección de imagen puede ser fácilmente complementado con otros análisis que se pretende obtener datos de las células tales como, por ejemplo, la secuencia de RNA. Sin embargo lograr el beneficio combinado de proyección de imagen de vivo y otras técnicas requiere que esas células previamente monitoreadas en las películas son identificadas más adelante volver a y recogidas individualmente para el análisis secundario. Esto puede lograrse mediante el uso de microscopios que incluyen coordenadas posicionales, aplicando reporteros fluorescentes de células específicas o análisis de la distribución de grupos de células como referencias. De hecho, la combinación del transcriptoma perfil y comportamiento de las células individuales pueden representar una ruta de gran alcance para aclarar nuevas señales moleculares implicadas en la biología de las células.
Uno de los principales problemas que pueden poner en peligro un experimento vivo de imágenes es una densidad de cultura celular inadecuada. Como se indicó anteriormente, en alta densidad puede afectar el exceso de suciedad o mala disociación (formación de grumos) la calidad y la resolución espacial de las imágenes, haciendo inviable célula de seguimiento. Por lo tanto, las condiciones de las poblaciones celulares distintas bajo estudio deben ajustarse en el menor número de células posible sin comprometer la viabilidad del cultivo celular.
La frecuencia de adquisición de la imagen también es crucial y debe ser ajustada con cuidado, especialmente cuando se utiliza iluminación de fluorescencia. Exposición excesiva a transmite y sobre todo luz de la fluorescencia puede comprometer la viabilidad celular. Por otra parte, una excesiva demora entre la captura de las imágenes puede interferir con la resolución temporal del análisis.
Otro paso crítico durante el experimento directo de proyección de imagen es el ajuste periódico de enfoque. Fallo en el correcto ajuste/re-establecer de la distancia focal puede obstaculizar el seguimiento de la célula. Por otra parte, es necesario comprobar cuidadosamente que la cámara de incubación conserva la temperatura adecuada, humedad y niveles de CO2 , que modifica las variaciones no deseadas que pueden inducir la muerte celular.
Por último, una vez que el PICC ha llevado a cabo, es importante recuperar correctamente la posición de xyz cero antes de la última ronda de adquisición de imágenes. Incorrecto volver a configurar del xyz posición cero resultará difícil hacer coincidir las imágenes de contraste de fase y de la inmunofluorescencia, que impiden la identificación de la progenie de la célula.
Aunque este enfoque tiene muchas facetas positivas, aún persisten algunas limitaciones a la proyección de imagen viva de las poblaciones neuronales. Por ejemplo, la densidad de célula bajo requerida hacer seguimiento solo acertado de la célula de aNSCs hace que sea imposible emplear ensayos bioquímicos, como la de Western Blot14. Además, monitoreo rápido dividir poblaciones como cerebelosos astrocitos o células N2a es temporal restringida como a menudo es muy difícil de rastrear las células como las culturas cerca de confluencia. Además, muchos métodos de cultivo, así como las restricciones biológicas inherentes asociadas con el aislamiento de las células, a menudo comprometen la viabilidad celular durante largos periodos, limitando la duración de los experimentos de imagen vivo. Finalmente, aislar las células de su ambiente natural tiene efectos positivos y negativos. Células aisladas de su nicho fisiológico pueden no recibir señales importantes que modulan su comportamiento, mientras que al mismo tiempo, representa un medio poderoso para probar el efecto de esas señales individualmente en la progresión del linaje de nervios específicos poblaciones.
Dadas las limitaciones descritas anteriormente, es claro que el escenario metodológico perfecto para llevar a cabo experimentos de seguimiento de celular directo imágenes y solo bajo condiciones fisiológicas normales en vivo. Sin embargo, las técnicas actuales son incapaces de seguir las células durante largos períodos de tiempo en regiones profundas del cerebro2. Por lo tanto, el futuro de la proyección de imagen vivo debe centrarse en la superación de esta limitación, con el objetivo de analizar completamente la biología celular de las células en vivo con lo más pequeñas posible interferencia del entorno fisiológico3.
The authors have nothing to disclose.
Agradecemos a Beatriz Gascon por su asistencia y obras de arte en la figura 1. También agradecemos a Dr. C. Norris por su ayuda. El trabajo presentado aquí fue apoyado por becas de investigación, “Red de excelencia Consolider-Ingenio Español Ion canal iniciativa” (BFU2015-70067REDC), MEC (BFU2014-53654-P), BRADE-CM (S2013/hielo-2958), UCM-Santander (PR26/16-18B-3) y Fundación Ramon Programa de Areces Grant (PR2018/16-02). Felipe Ortega reconoce el Ramón y Cajal programa del Ministerio de economía y competitividad (MEC: RYC-2013-13290).
Poly-D-lysine | Sigma | P0899 | Working solution 0.02 mg mL-1 |
24 wells plate | Falcon | 352047 | |
Dulbecco’s modified Eagle’s medium (DMEM): F12 Nutrient Mixture medium (-L Glutamine) | Invitrogen | 21331-020 | |
DMEM High Glucose medium | Sigma | D6546 | |
Bovine Serum Albumin | Sigma | A6003 | |
Triton X-100 | Merck | 11869 | non-ionic surfactant |
Mouse anti-β III Tubulin | Sigma | T8660 | |
Rabbit anti-GFAP | DakoCytomation | Z0334 | |
Mouse anti-α Tubulin | Sigma | T5168 | |
Anti-Mouse FITC | Jackson Laboratories | 715-095-150 | |
Anti-Rabbit Cy3 | Jackson Laboratories | 711-165-152 | |
Brightfield/Phase contrast/fluoresence microscope | Nikon | TE-2000-E | |
CFI PLAN FLUOR DLLL 10X objetives | Nikon | Ref 280MRH10101 | |
CFI SUPER PLAN FLUOR ELWD AMD 20X objetives | Nikon | Ref 280MRH48230 | |
pE-300 LED fluorescence | Cool LED | Ref Number 1981 | |
310M-201 Incubation system (temperature) | OKO-Lab | Serial Nº VOF007307 | |
Pro-ScanII Motorized stage system | Prior | Serial Nº 60018 | |
High precision microscope camera version 4.2 | ANDOR Zyla | VSC-03650 | |
Specifc software for live imaging with timelapse module: NIS-Elements AR4.5 | Nikon | NIS-Elements AR4.5 -Hasp ID: 13CE819E | |
OKO touch Incubation system (CO2) | OKO-lab | Serial number 1716 | |
Murine Neuro-2a Neuroblastoma Cell line | ATCC | ATCCCCL131 | |
HEPES buffer solution 1 M | Invitrogen | 15630-056 |