Nous fournissons des protocoles simples et robustes pour le traitement de biopsies de diverses espèces, des embryons d'organismes modèles biomédicaux et des échantillons d'autres tissus organiques afin de permettre la génération de données numériques de volume avec la méthode de microscopie épiscopique à haute résolution.
Nous fournissons des protocoles simples pour générer des données numériques de volume avec la méthode de microscopie épiscopique haute résolution (HREM). HREM est capable d'imager des matériaux organiques avec des volumes jusqu'à 5 x 5 x 7 mm 3 dans des résolutions numériques typiques entre 1 x 1 x 1 et 5 x 5 x 5 μm 3 . Les spécimens sont incorporés dans la résine de méthacrylate et sectionnés sur un microtome. Après chaque section, une image de la surface du bloc est capturée avec une caméra vidéo numérique qui se trouve sur le phototube connecté à la tête de microscope composée. L'axe optique traverse un cube filtrant de protéine fluorescente verte (GFP) et est aligné avec une position à laquelle le bras du support de la batterie repose après chaque section. De cette façon, une série d'images numériques alignées de façon inhérente, qui présente des surfaces de blocs ultérieures, est produite. Le chargement d'une telle série d'images dans un logiciel de visualisation tridimensionnel (3D) facilite la conversion immédiate en données de volume numériques, ce qui permet des virtualitésDans divers plans orthogonaux et obliques et la création de modèles informatiques volumineux et de surface. Nous présentons trois protocoles simples et spécifiques aux tissus pour le traitement de divers groupes de spécimens organiques, y compris les embryons de souris, de poussins, de cailles, de grenouilles et de zèbres, de biopsie humaine, de papier non revêtu et de matériel de remplacement de la peau.
L'analyse structurale des matériaux organiques et anorganiques est la première étape dans la compréhension de leurs propriétés physiques et de leur fonction. La base de cette analyse est souvent l'information bidimensionnelle (2D) obtenue grâce à une observation minutieuse des sections histologiques, avec une variété de méthodes d'imagerie simples et sophistiquées qui extraient les détails de l'architecture tissulaire, la morphologie cellulaire et la topologie, la composition moléculaire et les propriétés biomécaniques 1 , 2 , 3 . Cependant, les informations 2D ne conviennent pas pour rechercher des arrangements spatialement complexes. Par conséquent, un nombre croissant de méthodes in vivo et ex vivo qui permettent la génération de données de volume numérique ont été établies au cours des dernières décennies 4 et beaucoup d'autres sont en cours de développement.
Le principe méthodique de la plupart des méthodes de génération de données de volume est la génération de piles virtuellesD'images numériques affichant des sections obtenues par sectionnement virtuel ou physique d'un objet. Si les images de la section sont alignées correctement, cela crée un volume, qui peut être recoupé dans des plans de section virtuels, ou utilisé pour créer des modèles 3D en surface et en volume. Les techniques populaires pour visualiser les humains et les spécimens biologiques plus importants sont la tomographie par résonance magnétique (MRT), la tomodensitométrie (CT), la tomographie par émission de positons (PET) et la tomodensitométrie par émission de photons (SPECT). Les petits échantillons sont habituellement visualisés en utilisant l'imagerie par résonance magnétique (μMRI), la tomographie par projection optique (OPT), la tomographie par cohérence optique (OCT), la tomographie photoacoustique (PAT), les méthodes de sectionnement histologique, la microscopie confocale et la tomographie électronique 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 <sUp>, 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 .
Une technique de génération de données de volume relativement nouvelle, qui produit des données numériques de petits spécimens et d'échantillons de tissus histologiques, est la méthode HREM, qui a été développée en étroite collaboration avec Tim Mohun 18 , 19 . C'est une simple technique basée sur le microscope, qui génère des données de volume numériques à partir de matériaux intégrés en résine qui sont sectionnés sur un microtome. Les données facilitent l'analyse détaillée de l'architecture des tissus et des distributions cellulaires ainsi que l'analyse métrique de petites caractéristiques sur un niveau microscopique optique intermédiaire.
HREM produit des piles d'images numériques alignées de manière inhérente qui semblent capturées à partir d'eSections histologiques colorées aux osines. Le contraste des tissus et la résolution des données par rapport au champ de vision dépassent ceux des données produites avec μCT, μMRI et OPT, mais sont inférieures à celles réalisables avec la fibre confocal, la lumière et la microscopie électronique 20 . Cependant, contrairement à ce dernier, HREM est capable de visualiser des échantillons avec des volumes relativement importants allant jusqu'à 5 x 5 x 7 mm 3 en qualité histologique. Un certain nombre d'études récentes fournissent des caractérisations et des comparaisons détaillées des avantages et des inconvénients des techniques d'imagerie unique et, dans un souci d'objectivité, nous nous référons à ceux pour plus d'informations concernant leurs limites et champs d'application potentiels 4 , 21 , 22 , 23 , 24 .
Cette étude met l'accent sur la méthode d'imagerie HREM et vise à fournirDes protocoles très simples pour générer des données HREM d'un large éventail de matériaux organiques, ainsi que des exemples de leur application. Le flux de travail pour créer des données HREM est simple et s'applique à tous les matériaux qui peuvent être intégrés dans la résine de méthacrylate ( figure 1 ). Pourtant, il existe des différences spécifiques de tissus dans la préparation des échantillons, qui doivent être prises en considération. Nous proposons donc trois protocoles standard pour préparer différents échantillons. L'intégration et les étapes de protocole de génération de données sont identiques pour toutes.
HREM est une méthode microscopique hautement robuste, idéale pour visualiser un large éventail de matériaux organiques utilisés dans la biomédecine et l'industrie 18 , 21 , 26 , 27 , 28 , 29 , 30 , 31 , 32 , 33 , 34 , 35 , 36 , 37 , 38 , 39 , 40 . Il peut être utilisé comme une modalité d'imagerie exclusive, actuellement utilisée par le programme Mécanismes de troubles du développement (DMDD) 41 , 42 <suP>, 43 , 44 , ou comme une partie intégrante des pipelines d'imagerie multimodale 45 .
Un appareil de génération de données HREM entièrement opérationnel peut être assemblé à partir de composants de laboratoire classiques et comprend un microtome motorisé, un microscope, une table transversale motorisée et un ordinateur avec un logiciel approprié 25 . Il est essentiel d'utiliser un microtome équipé d'un support de bloc qui s'arrête de manière reproductible après chaque section à une position définie et des cubes de filtre GFP à l'intérieur de la voie optique. Cependant, des solutions tout compris entièrement fonctionnelles peuvent être achetées auprès d'entreprises telles que Indigo Scientific.
HREM fait face aux mêmes limites que toutes les techniques histologiques, sauf qu'aucun artefact n'est introduit pendant la section ou le montage en coupe. Cependant, il existe des limites qui résultent de la nécessité de tacher les spécimens avant la section etDes caractéristiques du matériau d'encastrement. La pénétration de l'éosine dans l'ensemble de l'échantillon est requise pour obtenir suffisamment de contrastes tissulaires; Un matériau très dense, des tissus adipeux et des substances anorganiques entrave efficacement la pénétration de l'éosine et cela entraîne des tissus non colorés au centre des objets. L'utilisation de fixateurs spéciaux aide à tacher les spécimens de peau, mais il n'existe toujours aucune méthode appropriée pour résoudre complètement le problème. Une autre limitation est que les résines qui bloquent plus de 2 cm ont tendance à se casser pendant la section. Cela peut être partiellement évité en coupant séparément les spécimens et les pièces de traitement.
Le positionnement correct de petits échantillons ou d'échantillons avec des surfaces irrégulières dans les moules lors de l'encastrement est souvent problématique. Couvrir les échantillons avec de l'agarose et traiter les blocs d'agarose comme décrit dans le protocole règle habituellement ce problème 19 . Une approche alternative, qui contribue également à la rupture des blocs pendant la SectiOn doit enlever le bloc déjà durci de son support et l'intégrer à nouveau, en suivant la procédure d'encastrement décrite.
Un ensemble de données HREM typique comprend 500 à 3 000 images simples. Sa résolution numérique est déterminée par la distance entre les images successives ( c'est-à – dire par épaisseur de section), la caractéristique de la cible de caméra et les propriétés de l'optique utilisée. Nous avons utilisé des épaisseurs de section comprises entre 1 μm et 5 μm et avons obtenu de bons résultats, bien que les protocoles présentés n'éliminent pas complètement le brillant des artefacts 20 , 46 . Ces artefacts sont causés par des tissus intensément colorés situés à l'intérieur du bloc, ce qui entraîne un flou des informations sur les tissus sur les surfaces des blocs.
Les caméras avaient des dimensions cibles de 2 560 x 1,920 pixels 2 , 2 048 x 2,048 pixels 2 et 4,096 x 4,096 pixels 2 et étaient combinésNed avec des lentilles d'objectif 1.25X, 2.5X, 5X, 10X et 20X. Il en résulte des tailles de pixels numériques comprises entre 0,18 x 0,18 μm 2 et 5,92 x 5,92 μm 2 , ce qui s'est révélé suffisant pour l'analyse 3D de l'architecture tissulaire et des formes cellulaires, et même pour la visualisation des noyaux. Compte tenu de la résolution numérique élevée, d'autres organites cellulaires devraient également être visibles. Des contrastes insuffisants dus à la coloration simple de l'éosine et les propriétés optiques des objectifs réduisent considérablement la possibilité de discriminer les structures. La résolution spatiale maximale maximale des données HREM, qui prend en compte l'ouverture numérique, est d'environ 1 x 1 x 1 μm 3 et ne permet donc qu'une discrimination efficace des structures supérieures à environ 3 x 3 x 3 μm 3 .
Un problème commun à toutes les techniques d'imagerie numérique est le compromis entre la taille du champ de vision, qui définit la partie du spécimen qui peut être affichéeD sur la cible de l'appareil photo, et la résolution numérique de l'image. Plus le champ de vision est grand, plus la résolution numérique maximale possible est inférieure à 46 . La configuration HREM utilisée ici permet la génération de données HREM avec un champ de vision entre 0,74 x 0,74 mm 2 (objectif 20X) affiché dans une résolution numérique de 0,18 x 0,18 μm 2 et 12,12 x 12,12 mm 2 (objectif 1,25X) affiché dans Une résolution numérique de 2,96 x 2,96 μm 2 . Des configurations alternatives et commerciales peuvent fournir de plus grands champs de vues, mais au prix d'une résolution réelle. Néanmoins, ils fournissent d'excellents résultats, comme le montrent les données affichées sur la page d'accueil du programme DMDD 47 .
The authors have nothing to disclose.
Les auteurs remercient Tim Mohun pour ses contributions inestimables dans le développement de HREM et Petra Heffeter pour la fourniture d'échantillons.
JB-4 Plus Embedding Kit | Polysciences Europe GmbH | 18570-1 | includes Benzoyl Peroxide, Plasticized (Catalyst) and Solution A+B |
Polyethylene Molding Cup Trays, 6x8x5mm hexagon (9 cavities) | Polysciences Europe GmbH | 17177A-3 | |
Polyethylene Molding Cup Trays, 13x19x5mm (9 cavities) | Polysciences Europe GmbH | 17177C-3 | |
JB-4 Plastic Block Holders | Polysciences Europe GmbH | 15899-50 | |
Eosin | Waldeck GmbH & Co. KG, Division Chroma | 1A-196 | |
Microtec CUT 4060E | rotary microtome | ||
Leica DM LM, fluorescence compound microscope | Leica Mikrosysteme Handelges.m.b.H | ||
GFP filter set | Leica Mikrosysteme Handelges.m.b.H | 11090937180000 | |
Motorised cross table | Walter Uhl, technische Mikroskopie GmbH & CO. KG | KT5-LSMA | |
Digital video camera SPOT-FLEX | Visitron Systems GmbH. | ||
precisExcite High-Power LED | Visitron Systems GmbH. | light source | |
VisiView 2.1.4 | Visitron Systems GmbH. | Image capturing software | |
Hard metal knife (tungsten carbide), profile D | Leica Mikrosysteme Handelges.m.b.H | ||
KL 2500 LCD | Schott AG | light source |