現実の何処 – 記憶検査は、2つの異なる機会のどの場所に隠れているかを参加者が思い出す必要がある、斬新なエピソード記憶検査である。走りやすく、正常な認知老化に敏感です。
エピソード記憶は、自己の人生から以前のエピソードの想起および精神的な再体験を可能にする複雑な記憶システムである。現実のエピソード記憶は時空間文脈における事象に関するものであり、典型的に言葉ではなく視覚空間である。しかし、しばしば、エピソード記憶のテストは、想起されるべき言葉の資料(単語リスト、物語)を使用する。現実の何処 – 2つの時間的な場面、2時間離れた場所で16の異なる場所にある合計16の異なるオブジェクトを隠すようにメモリテストが必要な場合。さらに2時間後、どの場所にどこに隠れていたのか(どこで)、そして2つの場合(いつ)にどのオブジェクト(何を)を想起させるのかが尋ねられます。このタスクは、正確に呼び出された完全な何処での組み合わせの数をカウントすることに加えて、実際の空間メモリとオブジェクトメモリをテストするためにも使用できます。このタスクは、正常な認知老化に敏感であり、他のエピソード記憶の性能とよく相関する同時に、より生態学的な妥当性を提供し、安価で簡単に実行することができます。
エピソード記憶は、元の出来事(精神的時間旅行)の覚醒として経験される、自分自身の過去のユニークなイベントのための記憶1,2である。それはまた、多くの型の認知症の初期段階で影響を受ける最初の種類の記憶の1つである3,4 。内側の側頭葉、より具体的には海馬は、エピソード記憶5の処理において重要な構造であると考えられており、したがって、老化および多くの気分障害のような海馬機能に影響を及ぼす任意の状態も、エピソード記憶機能。このように、エピソード記憶機能は、一連の神経学的および精神医学的条件のための有用なバイオマーカーであり得る6 。
しかし、エピソード記憶を定量化する方法はまだ理想的ではない。現実世界の日常的なエピソード記憶は時空間文脈7 (通常は偶然にコード化されたもの4)におけるユニークな事象の統合記憶である。クリニックと学術研究の両方で使用される2つの最も一般的な方法は、単語リスト学習8であり、過去の3からの話を詳述することである。両方の方法には長所と短所があります。ストーリーアプローチに対する単語リストの利点は、評価者が正しい答えが何であるかを正確に知っていることです。これは、客観的な証拠が得られないことが多く、家族のアカウントでさえも間違った詳細があることがあるため、参加者/患者の過去の自発的な話を評価することは困難です。ストーリーの利点は、エピソード記憶の典型的な内容と構造を実際に評価していることです。時空間の状況のイベント、起こったこと、起こった場所と時間の情報7 。単語リストどんな文脈もまったく想起される必要はなく、しばしば何度かリハーサルされる( 例えば 、Rey Auditory Verbal Learning Task)。
最近、9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21の欠点を最小限に抑えながら、2つの古典的試験の強みを組み合わせたエピソード記憶課題を構築するためのいくつかの試みがなされている、 22 。現在のプロトコルは、Newcastle Universityで開発されたWhat-Where-When episodic memory testの最新バージョンですこの概念は、Clayton and Dickinson 23によって開始された非ヒト動物の研究に基づいており、24,25,26,27,28のいくつかの範囲の動物の研究に適応している成人18,20,30,31とのエピソード記憶検査にWhat-Where-Whenフレームワークを組み込むいくつかの試みの1つであるが、唯一のものコンピュータを使用せずに実際の環境で実行されるため、参加者/患者が参加して実行するのが容易になります。
このデータは、エピソード記憶を測定するはずの他のタスクのパフォーマンスが、実世界の何処でのメモリタスクでもパフォーマンスを予測することを示しています。しかし、これらの相関は、異なるタスクによって使用される認知能力の共有サブセットを表す可能性が高い。現実の何処 – 実際の時空間的な状況で起こった2つの実際の出来事について人々の記憶をテストするという点で…
The authors have nothing to disclose.
タスクのさまざまな反復でこの方法論を開発するのを手伝ってくれたすべての参加者に感謝します。 Natasha Dubes、Emma Denning、Victoria Bellhouse、Stephen Holland、Melissa Anderson、Katie Shaw、Sarah Morgan、Karla Butterworth、Michael Craig、Lauren Wray、Olivia Sandersonなど長年に渡ってさまざまな反復実験を手伝ってくれたすべての生徒に感謝します。 、Daniel Lai、Rajameenakshi Boopathy、Chun Kit Ho。この研究はニューキャッスル大学の学生研究プロジェクトへの貢献によって資金提供されました。
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– A tea light |
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