많은 실험 시스템은 면역 반응의 T 세포의 발달 및 기능을 조절하는 메카니즘을 이해하는 데에 이용되고있다. 여기 레트로 바이러스 형질 도입을 이용하여 유전 적 접근 경로를 규정하는 식별 경제적 시간 효율적이고, 무엇보다도 매우 유익하다 설명한다.
Helper T cell development and function must be tightly regulated to induce an appropriate immune response that eliminates specific pathogens yet prevents autoimmunity. Many approaches involving different model organisms have been utilized to understand the mechanisms controlling helper T cell development and function. However, studies using mouse models have proven to be highly informative due to the availability of genetic, cellular, and biochemical systems. One genetic approach in mice used by many labs involves retroviral transduction of primary helper T cells. This is a powerful approach due to its relative ease, making it accessible to almost any laboratory with basic skills in molecular biology and immunology. Therefore, multiple genes in wild type or mutant forms can readily be tested for function in helper T cells to understand their importance and mechanisms of action. We have optimized this approach and describe here the protocols for production of high titer retroviruses, isolation of primary murine helper T cells, and their transduction by retroviruses and differentiation toward the different helper subsets. Finally, the use of this approach is described in uncovering mechanisms utilized by microRNAs (miRNAs) to regulate pathways controlling helper T cell development and function.
The immune response must be highly regulated to eliminate infections but prevent attacks on self-tissue that lead to autoimmunity. Helper T cells play an essential role in regulating the immune response, and a great deal of effort has been undertaken to understand their development and function (illustrated in several recent reviews 1-3). However, many questions remain, and many approaches have been utilized to study the mechanisms controlling helper T cell development and function. These have ranged from the use of in vitro cell culture systems to whole animals. Cell culture systems, especially those using cell lines, offer the benefit of ease of use and the ability to generate large amount of material to do sophisticated biochemical analyses. However, they suffer from their limited ability to reproduce the actual conditions occurring in an immune response. In contrast, whole animal experiments offer the benefit of relevance, but they can suffer from difficulties in manipulation and the ability to perform precise controls in addition to their large costs and ethical implications. Nevertheless, the vast majority of helper T cells studies today still require the use of whole animal experiments involving primary T cells because of the inability of cell lines to duplicate the exact steps occurring in the whole animal. Therefore, it is essential to utilize cost effective approaches that are highly informative.
Genetics is one powerful tool to study helper T cell development and function, yet traditional methods involving gene knockouts or transgenes are time consuming and expensive so they are often out of reach of small labs. However, retroviral transduction offers a powerful, rapid and, cost effective genetic approach to study the mechanisms of specific gene products. Therefore, it is commonly used in papers studying helper T cell development and function.
We have optimized a procedure for retroviral transduction of helper T cells. It utilizes the pMIG (Murine stem cell virus-Internal ribosomal entry site-Green fluorescent protein) retroviral expression vector, in which the gene of interest can be cloned and thereby expressed from the retrovirus long terminal repeat (LTR) 4. In addition, downstream of the inserted gene of interest is an internal ribosome entry sequence (IRES) followed by the green fluorescent protein (GFP) gene so transduced cells can easily be followed by their expression of GFP. The vector was originally derived from the Murine Stem Cell Virus (MSCV) vectors, which contain mutations in repressor binding sites in the LTRs making them resistant to silencing and thus, giving high expression in many cell types including helper T cells 5,6. Production of high titer retrovirus requires a simple transient transfection protocol of human embryonic kidney (HEK) 293T cells with the MIG vector and a helper virus vector that expresses the retroviral GAG, Pol, and Env genes. For this the pCL-Eco helper virus vector 7 works well in producing high titer replication incompetent retroviruses.
Here these protocols for retroviral production and transduction of primary murine T cells are described in addition to some of our results using this approach to study miRNA regulation of gene expression controlling helper T cell differentiation. miRNAs are small RNAs of approximately 22 nucleotides in length that post-transcriptionally regulate gene expression by targeting homologous sequences in protein encoding messenger RNAs and suppressing translation and inducing message instability 8,9. miRNAs play critical roles in developmental gene regulation. They are essential in the earliest stages of development, as embryos that cannot produce miRNAs die at a very early stage 10. In addition miRNAs are important later on in the development of many tissues. They are thought to function by fine-tuning the expression of genes required for developmental programs 1. In helper T cells miRNAs play multiple roles and are required for regulatory T cell (Treg) development 11-14. We used retroviral transduction as a means to dissect the mechanisms of miRNA regulation of Treg differentiation 15. Through such studies important individual miRNAs were determined by retroviral-mediated overexpression. Subsequently, relevant genes regulated by these miRNAs were identified in order to understand the molecular pathways regulated by miRNAs in helper T cell differentiation.
이들 발전과 기능은 종종 키 조정기의 발현에 의해 결정되는 바와 같이 레트로 바이러스 매개 된 유전자의 과발현은 헬퍼 T 세포의 기능을 분석하기위한 강력한 방법이다. 크게 내인성 유전자들 위에서 발현 여러 이슈를 도입 할 수 있기 때문에, 결과의 해석에주의가 필요하다. 따라서,이 기술은 함수의 관련성을 확인하기 위해 다른 조합한다. 예를 들어, 과발현이 가능한 경우 siRNA를 또는 유전자 녹아웃을 사용하여 단축 된 표현에 의해 보완되어야한다. 의 miRNAs, 우리는 miRNA의 15 경쟁력 억제제 행동 사이트를 대상으로 인공 miRNA의를 과발현 바이러스를 사용하여 차단하는 것과 과발현 실험을 보완. 레트로 바이러스 형질 도입 된 세포는 RNA 및 단백질 분석을 포함하는 생화학 적 분석에 이용 될 수있다. 그러나,이 실험의 주요 제한은 입술 전달 효율은형질 도입 및 untransduced 세포의 혼합 인구 ulting. 따라서 이러한 분석은 가능성이 가장 높은 GFP + 인구의 정렬이 필요합니다. 마지막으로, 체외 분화 분석은 생체 내 실험과 결합하고, 이것이 달성 될 수있는 한 가지 방법은 적응 적 마우스로 형질 도입 된 T 세포의 전사 및 분화 및 면역 반응에 미치는 영향에 따라이다한다.
이 시스템의 주요 한계들 중 하나는 레트로 바이러스 캡시드 내로 패키징 될 수있는 RNA 게놈의 크기이다. 우리의 경험에서, 좋은 바이러스 생산을 제공 MIG의 레트로 바이러스 시스템의 최대 삽입 크기는 3-3.5 KB입니다. 이들은 불량 바이러스 역가를 제공 따라서 큰 유전자는이 시스템을 해석 할 수 없다. 이 시스템의 유전자 연구의 다양한 유용하므로 그러나, 대부분의 유전자가이 크기보다 작다.
레트로 바이러스 전달이 protoco 내에서 여러 가지 대안으로LS가 사용되어왔다. 많은 연구자 안정적 레트로 바이러스 유전자 (예 16 참조) 발현 패키징 세포주를 이용했다. 그러나, 우리는 PCL 에코 헬퍼 바이러스 벡터의 공동 형질 표준의 HEK 293T 세포를 사용하여 최고 역가를 얻었다. 나이브 헬퍼 T 세포의 분리는 자성 비드와 세포 분리 컬럼 프로토콜 대신 정렬 셀을 통해 달성 될 수 있지만, 이는 셀 소터에 대한 액세스를 요구하고, 일종의 시간에 대한 비용은 일반적으로 비드 시약보다 더 높다. 마지막으로, 서로 다른 서브 세트에 헬퍼 T 세포를 구별하는 데 사용되는 작동 조건에 변동이있다. 예를 들어, 너무 오래 세포의 TCR 자극은 TREG 유도 조건에 노출하기 전에 유도 (16)을 억제 할 수 있습니다. 레트로 바이러스 발현 세포의 자극에 의해 유도되는 세포의 분열을 필요로하기 때문에 문제가 될 수있다. 그럼에도 불구하고, 우리는 O / N의 액티브이 프로토콜을 사용하여 효율적인 TREG 유도를 발견레트로 바이러스 전달하기 전에 ATION.
이러한 프로토콜 내에서 성공적인 응용 프로그램은 몇 가지 요소가 필요합니다. 높은 역가 레트로 바이러스 제제는 중요하다 HEK의 293T 세포 때문에 높은 품질의 DNA와 정확하게 준비 배 HBS의 효율적인 형질 전환이 필요합니다. 형질 감염된 DNA를 잘 발현은 세포가 너무 희박한 또는 조밀 한 경우 세포가 활발히 성장하고,이 억제되도록 요구하기 때문에 또한 HEK 293T 세포의 세포 밀도는 형질의 시점에서 약 50 %가 될 필요가있다. 형질 전환시 최적의 농도에서 세포는 바이러스 수집 단계 동안 어떤 시점에서 합류에 도달해야하지만, 그들은 모든 방법 마지막 컬렉션을 통해 높은 역가의 바이러스 주식을 생산하는 것입니다. 헬퍼 T 세포의 효율적인 분화 세포 좋은 품질이되도록 분리 된 세포는도 1에 도시 된 순도되도록 요구한다. 마찬가지로, 셀의 품질은 쥐 FR에 의존그들은 고립 된 엄마. 이러한 연구를 위해, 우리 6-8 주령 C57BL / 6 마우스를 사용하고 있습니다. 이전 마우스는 덜 순진 세포를 가질 수 있고, 다른 균주는 차별화 다를 수 있습니다. T 세포는 TH2 반응을 유도하기 어려울 수 있으며, 상기 C57BL / 6 바와 같이 예를 들어, BALB / c 마우스 그래서 C57BL / 6 마우스 17보다 TH2 반응에 더 쉽다. 또한, 분화 조건들은 실험실 실험실에서 약간 다를 수 있고, 다양한 편광 상태의 사이토 카인 농도는 적정 될 필요가있을 수 있으므로 유전자 과발현의 효과는 서브 – 최적의 조건에서 명백해질 수있다. 마지막으로, 세포 증식의 과발현 유전자의 영향이나 편광 상태는 관심의 유전자의 측정 이렇게 효과 편광 시약의 타이밍 및 농도를 최적화 필요할 수 전달 효율에 영향을 미칠 수있다. 이러한 모든 요소를 최적화하는 것은이 시스템에 유익한 결과를 가져올 것이다.
The authors have nothing to disclose.
This work was supported by a Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC) grant (BB/H018573/1) and a BD Biosciences grant.
RPMI | Sigma | R8758 | |
DMEM | Sigma | D5671 | |
Penicillin Streptomycin solution | Sigma | P4333 | |
L-Glutamine | Sigma | G7513 | |
β-mercaptoethanol | Sigma | M3148 | |
DPBS | Sigma | D8537 | |
MIG vector | Addgene | Plasmid 9094 | |
pCL-Eco vector | Addgene | Plasmid 12371 | |
Cell strainer | BD Falcon | 352350 | |
Magnetic beads mouse CD4 cell kit | Invitrogen (Dynabeads) | 11415D | |
Streptavidin Beads | Miltenyi Biotech | 130-048-102 | |
MS cell separation columns | Miltenyi Biotech | 130-042-201 | |
LS cell separation columns | Miltenyi Biotech | 130-042-401 | |
CD25 Biotenylated MAb | BD Biosciences | 85059 | clone 7D4 |
CD62L Biotenylated MAb | BD Biosciences | 553149 | clone MEL-14 |
Polybrene (Hexadimethrine Bromide) | Sigma | 107689 | |
Anti-CD3 | eBiosciences | 16-0031-85 | clone 145-2C11 |
Anti-CD28 | eBiosciences | 16-0281-85 | clone 37.51 |
Anti-IL-4 | BD Biosciences | 559062 | clone 11B11 |
Anti-IFN-gamma | BD Biosciences | 559065 | clone XMG1.2 |
Anti-IL-2 | BD Biosciences | 554425 | cloneJES6-5H4 |
Recombinant IL-12 p70 | eBiosciences | 14-8121 | |
Recombinant IL-4 | BD Biosciences | 550067 | |
Recombinant TGF-beta | eBiosciences | 14-8342-62 | |
Recombinant IL-6 | eBiosciences | 14-8061 | |
Recombinant IL-2 | eBiosciences | 14-8021 | |
PMA | Sigma | P8139 | |
Ionomycin | Sigma | I0634 | |
Brefeldin A | eBiosciences | 00-4506 | |
Paraformaldehyde | Sigma | 16005 | Paraformaldehyde is toxic so use appropriate caution when handling |
Foxp3 staining buffer set | eBiosciences | 00-5523 | |
Anti-CD4 FITC | eBiosciences | 11-0041 | clone GK1.5 |
Anti-CD8a perCP-cy5.5 | eBiosciences | 45-0081-80 | clone 53-6.7 |
Anti-MHCII PE | eBiosciences | 12-0920 | clone HIS19 |
Anti-CD25 PE | eBiosciences | 12-0251-82 | clone PC61.5 |
Anti-CD62L PE | eBiosciences | 12-0621-82 | clone MEL-14 |
Anti-CD44 APC | eBiosciences | 17-0441 | clone IM7 |
Anti-IFN-gamma FITC | eBiosciences | 11-7311-81 | clone XMG1.2 |
Anti-IL-4 PE | BD Biosciences | 554435 | clone 11B11 |
Anti-IL-9 PE or APC | eBiosciences/Biolegend | 50-8091-82/514104 | clone RM9A4 |
Anti-IL-17a PE | BD Biosciences | 559502 | clone TC11-18H10 |
Anti-Foxp3 APC or PE | eBiosciences | 17-5773-82/12-5773-80 | clone FJK-16s |
NaCl | Sigma | S7653 | |
KCl | Sigma | P9333 | |
Na2HPO4-2H2O | Sigma | 71643 | |
Dextrose/Glucose | Sigma | G7021 | |
HEPES, free acid | Sigma | H3375 | |
NH4Cl | Sigma | A9434 | |
Disodium EDTA | Sigma | D2900000 | |
KHCO3 | Sigma | 237205 | |
CaCl2 | Sigma | C5670 |