An integrated system for targeted next-generation sequencing of oncology specimens is described. This cross-platform system is optimized for low-quality and low-quantity tumor biopsies, accommodates low DNA inputs, includes well-characterized multi-variant controls, and features a novel variant caller that is informed by quantitative pre-analytical quality control measures.
Все процедуры следующего поколения секвенирования (NGS) включают анализы, выполненные на лабораторном столе ( "мокрую скамейку") и данные анализов, проводимых с использованием биоинформатики трубопроводов ( "сухой скамейке"). Оба элемента имеют важное значение для получения точных и надежных результатов, которые особенно важны для клинических лабораторий. Целевые технологии NGS все чаще благоволение в онкологических приложений, чтобы помочь достижению целей точной медицины, но методы часто включают отсоединены и изменчивы мокрой и сухой стендовые рабочие процессы и несогласованные наборы реагентов. В этом докладе мы опишем метод секвенирования вызов образцов рака с группой 21-гена в качестве примера комплексной целевой системы NGS. Система интегрирует функциональную количественную ДНК и квалификацию, монотуннеля мультиплексированный обогащение ПЦР и очистку библиотеки и нормализацию с помощью аналитически-Подтвержденные одного источника реагентов с набором автономных биоинформатики.В результате, точный вариант требует от низкого качества и низкого количества фиксированных формалином, парафин (FFPE) и тонкоигольной аспирации (FNA) опухолевые биопсии может быть достигнуто. Метод может регулярно оценивать рак связаны варианты от входа 400 усиливаемых копий ДНК, и имеет модульную конструкцию для размещения нового содержания генов. Два различных типа аналитически определенных элементов управления обеспечивают контроль качества и точности вызова помочь защитить с клинически соответствующих образцов. Гибкий "тег" шаг PCR встраивает специфичные для платформы адаптеры и коды индекса, чтобы образец Barcoding и совместимость с обычными инструментами NGS настольных. Важно отметить, что протокол упрощен и может производить 24 последовательности готовых библиотек в один день. Наконец, подход связывает влажные и сухие стендовые процессы путем включения результатов контроля предварительного аналитического качества образца непосредственно в вариант вызова алгоритмов для повышения точности обнаружения мутации и дифференцировать ложноотрицательных и indeterminate звонки. Этот метод целевой NGS использует достижения в области как Wetware и программного обеспечения для достижения высокой глубины, мультиплексированный секвенирование и чувствительный анализ гетерогенных образцов рака для диагностических применений.
Прецизионный медицина опирается на индивидуализацию диагностических и терапевтических возможностей для пациентов. Обещание адаптированных лечения является прямым следствием лучшего понимания путей заболевания, которые могут информировать связь молекулярной диагностики и целевых терапевтических средств. Например, использование молекулярно-целенаправленной терапии увеличилась с 11% до 46% с 2003 по 2013 год 1, а также препараты против рака , таких как Vemurafenib и crizotinib являются FDA-очищен с помощью диагностических тестов компаньонов. Благодаря своей способности точно восстанавливать цели последовательности низкого обилия по высоко мультиплексированных наборов образцов, секвенирования следующего поколения (NGS) возникла как метод выбора для оценки генетических аберраций, связанных с раком и идентификации молекулярных мишеней для точной медицины.
Наиболее распространенные твердые опухолевые биопсии для молекулярного тестирования включают в себя фиксированные формалином, парафин (FFPE) и тонкоигольной аспирации (FNA) specimепз. Эти образцы чреваты низким количеством и / или низкого качества нуклеиновых кислот , которые бросают вызов точным NGS оценок 2-5. Современные методы коммерческого NGS для анализа этих образцов основаны на путанице различных реагентов, протоколов и средств информатики, которые представляют собой движущиеся цели по постоянному совершенствованию. Например, изменения в аналитических и химических / или программного обеспечения произошло через каждые 1-2 месяца для наиболее часто используемых целевых NGS наборов 6. Эта неустойчивость отражает отсутствие согласованности в построении и проверке единой системы NGS для сложных типов образцов, в частности, для тестирования рака, и ставит чрезмерную нагрузку на лаборатории по разработке липких протоколы, которые оптимизированы от образца к результатам. Действительно, один недавний опрос пользователей NGS обратили внимание на трудности этих "быстро меняющихся" технологий, наряду с требованиями к установленным, с медицинской точки зрения содержания, Осуществимое укоренившейся опыт биоинформатики, A solidifiред и интегрированная процедура , которая может быть быстро реализованы, и упорядоченные рабочие процессы и упрощенные протоколы , которые облегчают обучение по месту работы 7. В этой статье, комплексная система для целевого NGS описано, что устраняет эти пробелы.
Представленная методология включает в себя все процедурные этапы от предварительной аналитической пост-аналитической на мокрой и сухой скамейками для повышения точности, чувствительности и надежности целевой количественной оценки и обнаружения для NGS клинически-соответствующего гена рака локусов. Этот подход начинается с количественного определения «функциональной» ДНК 4 для оценки качества ДНК, направлять вклад в стадию обогащения ПЦР, и защиты от ложноположительных вызовов , которые могут возникнуть в результате допроса очень низких копий шаблона. Одна трубка мультиплекс ПЦР затем обогащают для 46 локусов в 21 генов рака с использованием только 400 амплифицируемая копий ДНК, с последующим введением конкретных платформ последовательностей для NGS USINг общих настольных секвенирования инструментов. Библиотеки очищают с помощью простого магнитного шарика процедуру и количественно с новой, без калибровки КПЦР анализа. Автономный биоинформатики люкс, сообщил результаты выборочных ДНК QC для повышения производительности вызовов, обеспечивает анализ последовательности следующие NGS. Мы представляем данные, используя этот системный подход для целевого NGS выявить базового замещения мутации, вставки / делеции (вставкам), а также количество копий вариантов (ВКК) в низкокачественных и опухолевой низкой количество биопсий, таких как FFPE и образцы Фна и бега управления.
Технологии NGS пересмотрели ожидания опрашивая молекулярные профили опухолевых биопсий в клинических условиях 9. Ряд целевых групп NGS были разработаны в качестве научно – исследовательских технологий, лабораторных испытаний разработаны и коммерчески доступных продуктов и пользовательских панелей для оценки нескольких типов клинических образцов 3,5,10-15. Сообщения из нескольких исследований продемонстрировали значение NGS в качестве чувствительного и специфического клинического инструмента для выявления геномных изменений 3,10-12,14. Тем не менее , исследования также показали риск артефактов , которые могут привести к ложно-положительных результатов от сложных биопсий рака , таких как FFPE образцы 2-5,12,14. Кроме того, последние публикации выделены высокие показатели отказов для NGS с использованием онкология образцов 16 и ложноположительных звонки с коммерческими целевых групп NGS, которые усугубляются при использовании низкозатратного ДНК 12. В результате, некоторые Laboraтори либо модифицированы или добавлены дополнительные проверки и балансы коммерчески доступные целевые технологии NGS для повышения производительности, часто для обеспечения точности или подтверждения результатов от биоинформатики анализов 5,10,11.
21-ген панели (Рисунок 2) была разработана в качестве целевого контента для комплексной системы NGS допросить основанных на фактических данных, осуществимые мутации в сложных типах образцов , таких как FFPE и FNA опухолевых биопсий. Рабочий процесс имеет ряд преимуществ: 1) последовательность, обеспечивая равномерное покрытие ампликона (Рисунки 3 и 4, таблица 3); 2) простота в использовании, обеспечивая предварительно сформулировали, оптимизированные наборы реагентов, а также упрощение требований к биоинформатики; 3) коэффициент полезного действия путем рационализации процесса и сокращение количества шагов при использовании пипеток по сравнению с другими методами коммерческие NGS; и 4) точность путем включения анализа ДНК QC для оценки усилителювозможность ДНК количество копий , чтобы обеспечить приемлемое разнообразие шаблонов и избежать стохастических колебаний обнаружения варианта 4. Интеграция предварительно аналитических данных QC с анализом биоинформатики позволяет низким входам FFPE ДНК. Это было достигнуто путем обучения алгоритм принятия дерева с использованием различных функциональных копий входных ДНК через 400 образцов FFPE с независимыми мерами истины, и включение этого алгоритма в биоинформатики программного обеспечения. В результате, рекомендуемый ввод 400 усиливаемых копий, как правило , эквивалентно ~ 5-20 нг FFPE ДНК, выигрывает по сравнению с другими методами 10-12, включая обогащение гибридизацией на основе которых ~ 250 нг ДНК FFPE рекомендуется 17,18 , Хотя методика описана для использования на MiSeq платформе, он может быть модифицирован с помощью Tag праймеров для ПЦР с инструментальными конкретных адаптеров для проведения анализа последовательности на других платформах NGS.
Несколько шагов имеют решающее значение для обеспечения успехапроцедуры. Анализ QC перед аналитическим определяет укрупнения число копий функционального ингибирования ДНК и отчетов. Тем не менее, если он составляет менее 400 амплифицируемые копий ДНК используются на стадии обогащения ПЦР, существует повышенный риск ложноотрицательных вызова из образцов с низким обилием мутаций (рисунок 6). Кроме того, следует соблюдать осторожность во время очистки библиотеки для предотвращения пересушивания магнитных шариков во время стирки или элюции шагов. Кроме того, успешная библиотека Количественное сильно зависит от точного разведения библиотеки ДНК. Для достижения наилучшего результата, разность кПЦР результатов для библиотеки образцов (Cq FAM) по сравнению с LQ Standard (Cq VIC) должно быть ≤3.3 Cq. Если разность больше, чем 3,3 Сч, повторное разбавление и испытание образца рекомендуется. Несмотря на то, отличная корреляция наблюдается между этим методом конкурентного КПЦР и коммерческих комплектов, которые предлагают абсолютное количественное определение с использованием стандартной кривой, Смещение входа библиотеки в клональной стадии амплификации по сравнению с другими методами, которые могут потребоваться для достижения оптимальной плотности посева.
Некоторые образцы рака особенно сложной задачей для последовательности из-ингибиторов, которые сохраняются после выделения ДНК. Для идентификации этих образцов до подготовки библиотеки, анализ КПЦР QC также обнаруживает ингибирование амплификации путем включения экзогенного шаблон, который служит в качестве внутреннего контроля и часовому для функционального торможения. Пример представлен на рисунке 3 , в котором образец ДНК меланома не смогла пройти торможение QC метрики перед секвенированием и затем не удалось создать библиотеку , которая может быть секвенировали. Неудача, вероятно, является следствием загрязнения меланина, известный ингибитор ПЦР, перенесенных из стадии выделения FFPE ДНК. Образцы, которые идентифицированы с помощью анализа QC, чтобы быть в опасности для отказа амплификации может быть спасена через дополнительную очистке шаг то удаления потенциальных ингибиторов.
Целевая группа 21-ген фокусируется на основе фактических данных генов горячих точек и обеспечивает полную систему с оптимизированными реагентами и управления для ДНК QC, NGS и биоинформатики программного обеспечения, которое сообщается путем предварительного анализа «функциональных» результатов Количественное определение ДНК. Метод точно обнаруживает базового замещения мутаций и вставкам из низкозатратного ДНК, и представляет собой пример системы NGS с возможностью расширения содержимого панели, чтобы обнаружить дополнительные варианты, такие как ВКК и быть адаптированы для целевой РНК последовательности.
The authors have nothing to disclose.
Мы благодарим доктора Аннетт Schlageter на рассмотрение рукописи. Эта работа была частично поддержана грантом CP120017 от профилактики рака и Научно-исследовательского института Техаса (PI: GJL).
2x Quantidex Master Mix | Asuragen | 145345 | |
Quant Primer Probe Mix | Asuragen | 145336 | |
Inhibition Primer Probe Mix | Asuragen | 145344 | |
ROX | Asuragen | 145346 | |
Diluent | Asuragen | 145339 | |
DNA Standard (50) | Asuragen | 145340 | |
DNA Standard (10) | Asuragen | 145341 | |
DNA Standard (2) | Asuragen | 145342 | |
DNA Standard (0.4) | Asuragen | 145343 | |
2X Amplification Master Mix | Asuragen | 145348 | |
Pan Cancer Primer Panel | Asuragen | 145347 | |
Pan Cancer FFPE Control | Asuragen | 145349 | |
Pan Cancer Multi-Variant Control | Asuragen | 145350 | |
Library Pure Prep Beads | Asuragen | 145351 | |
Wash Buffer | Asuragen | 145352 | |
Elution Buffer | Asuragen | 145353 | |
2X LQ Master Mix | Asuragen | 145358 | |
LQ Diluent | Asuragen | 145354 | |
LQ Positive Control | Asuragen | 145355 | |
LQ Standard | Asuragen | 145356 | |
LQ Primer / Probe Mix (ILMN) | Asuragen | 145357 | |
LQ ROX | Asuragen | 145359 | |
Index Codes (ILMN) – Set A, AIL001 – AIL048 (48) | Asuragen | 150004 | |
AIL001 – AIL048 (48) | |||
Index Codes (ILMN) – Set B, AIL049 – AIL096(48) | Asuragen | 150005 | |
AIL049 – AIL096(48) | |||
2X Index Master Mix | Asuragen | 145361 | |
Read 1 Sequencing Primers | Asuragen | 150001 | |
Index Read Sequencing Primers | Asuragen | 150002 | |
Read 2 Sequencing Primers | Asuragen | 150003 | |
Sequencing Diluent | Asuragen | 145365 | |
Illumina MiSeq | Illumina | ||
MiSeq Reagent Kit v3 (600-cycle) | Illumina | MS-102-3003 | |
MiSeq Reagent Nano Kit v2 (300-cycle) | Illumina | MS-103-1001 | |
PhiX Control v3 | Illumina | FC-110-3001 | |
Magnetic Stand-96 (Or equivalent device) | Ambion | AM10027 | |
Quantidex Reporter Software | Asuragen |