An integrated system for targeted next-generation sequencing of oncology specimens is described. This cross-platform system is optimized for low-quality and low-quantity tumor biopsies, accommodates low DNA inputs, includes well-characterized multi-variant controls, and features a novel variant caller that is informed by quantitative pre-analytical quality control measures.
Todos os procedimentos da próxima geração seqüenciamento (NGS) incluem ensaios realizados na bancada do laboratório ( "banco molhado") e dados de análises realizadas usando bioinformática condutas ( "banco seca"). Ambos os elementos são essenciais para produzir resultados exactos e fiáveis, que são particularmente críticos para laboratórios clínicos. tecnologias NGS direcionados têm encontrado cada vez mais favorável em aplicações de oncologia para ajudar objetivos de precisão medicina avanço, mas os métodos envolvem frequentemente desconectados e variável fluxos de trabalho de bancada secos e molhados e conjuntos de reagentes descoordenados. Neste relatório, nós descrevemos um método para a sequenciação desafiando amostras de cancro com um painel de 21 genes como um exemplo de um sistema global alvejado NGS. O sistema integra quantificação funcional DNA e qualificação, de tubo único multiplexado enriquecimento de PCR, e purificação biblioteca e normalização usando analiticamente verificados, reagentes de fonte única com um conjunto bioinformática independentes.Como resultado, a variante precisa chamadas a partir de baixa qualidade e baixa quantidade fixa em formalina (FFPE) e aspiração com agulha fina (FNA) biópsias de tumores pode ser alcançado embebido em parafina. O método pode rotineiramente avaliar variantes associadas a cancro a partir de uma entrada de 400 cópias de DNA amplific�eis, e é um projeto modular para acomodar novos conteúdos gene. Dois tipos diferentes de controles analiticamente definidos fornecer garantia de qualidade e precisão chamada ajuda salvaguarda com amostras clinicamente relevantes. A "tag" passo PCR flexível incorpora adaptadores específicos da plataforma e códigos de índice para permitir que o código de barras da amostra e compatibilidade com instrumentos NGS comum de bancada. Importantemente, o protocolo é simples e pode produzir bibliotecas de sequências 24-pronto em um único dia. Finalmente, a abordagem une processos banco secos e molhados, incorporando os resultados do controlo de qualidade da amostra pré-analítica directamente para a variante chamando algoritmos para melhorar a precisão da detecção de mutação e diferenciar falso-negativo e indetermchamadas inata. Este método NGS alvo utiliza avanços em wetware e software para atingir alta profundidade, sequenciamento multiplexados e análise de sensibilidade das amostras de câncer heterogêneos para aplicações de diagnóstico.
medicina de precisão depende da individualização das opções diagnósticas e terapêuticas para os pacientes. A promessa de tratamentos personalizados é uma consequência directa de uma melhor compreensão das vias de doenças que podem informar a ligação de diagnóstico molecular e terapêutica alvo. Por exemplo, o uso de terapias molecularmente-alvo aumentou de 11% para 46% 2003-2013 1, e as drogas anti-câncer, como vemurafenib e crizotinib está aprovado pela FDA com testes de diagnóstico do companheiro. Com a sua capacidade de se recuperar com precisão alvos seqüência baixa abundância em toda conjuntos de amostras altamente multiplexados, sequenciamento de próxima geração (NGS) surgiu como um método de escolha para a avaliação de aberrações genéticas associadas ao câncer e identificar alvos moleculares para a medicina de precisão.
As biópsias de tumores sólidos mais comuns para teste molecular incluem fixado em formol e-embebidos em parafina (FFPE) e aspiração com agulha fina (FNA) SPECIMens. Estas amostras são repletas de baixa quantidade e / ou ácidos nucleicos que desafiam precisa NGS avaliações 2-5 de baixa qualidade. NGS comerciais atuais métodos de análise dessas amostras são baseados em uma colcha de retalhos de reagentes diferentes, protocolos e ferramentas informáticas que representam alvos em movimento de melhorias contínuas. Por exemplo, as mudanças na químicas de ensaio e / ou software ocorreu a cada 1-2 meses para os NGS kits direcionados mais utilizados 6. Esta instabilidade reflete uma falta de coerência na construção e verificação de um sistema unificado para NGS tipos de amostras difíceis, especialmente para testes de câncer, e coloca um fardo excessivo nos laboratórios para desenvolver protocolos coesas que são otimizados a partir da amostra-to-resultados. De fato, uma pesquisa recente de usuários NGS destacou as dificuldades destes "que mudam rapidamente" tecnologias, juntamente com os requisitos para estabelecido, o conteúdo medicamente acionável, a perícia bioinformática entrincheirado, um solidified e procedimento integrado que pode ser implementado rapidamente e simplificados fluxos de trabalho e protocolos simplificados que facilitam on-the-job training 7. Neste artigo, um sistema abrangente para NGS alvo é descrito que aborda estas lacunas.
A metodologia apresentada integra todas as etapas processuais de pré-analítica para a pós-analítica em bancos tanto secos e molhados para melhorar a precisão, sensibilidade e confiabilidade de quantificação alvo e detecção para NGS de loci gene do câncer clinicamente relevante. Esta abordagem começa com a quantificação do DNA "funcional" 4 de avaliar a qualidade do DNA, guia de entrada para a etapa de enriquecimento PCR, e proteção contra as chamadas falso-positivos que podem surgir a partir do interrogatório de muito baixas cópias do modelo. Um multiplex-único tubo PCR, em seguida, enriquece por 46 loci em 21 genes do cancro, utilizando apenas 400 cópias de DNA amplific�eis, seguido por incorporação de sequências específicas de plataforma para NGS using instrumentos de sequenciamento de desktop comum. Bibliotecas são purificados utilizando um procedimento grânulo magnético simples e quantificado com um romance, ensaio qPCR livre de calibração. Um conjunto bioinformática independentes, informados por amostra resultados DNA CQ a melhorar o desempenho chamada, fornece análise de sequência seguinte NGS. Apresentamos dados usando esta abordagem de sistemas para NGS direcionados para revelar mutações base-substituição, inserção / exclusão (Indels), e copiar o número de variantes (CNVs) em biópsias de baixa qualidade e tumor de baixo quantidade como FFPE e amostras Fna e prazo controlos.
Tecnologias NGS redefiniram as expectativas para interrogar os perfis moleculares de biópsias de tumores em ambientes clínicos 9. Uma série de painéis NGS alvo foram desenvolvidos como tecnologias de pesquisa, testes de laboratório desenvolvido, e produtos comercialmente disponíveis e painéis personalizados para avaliar vários tipos de amostras clínicas 3,5,10-15. Relatórios de vários estudos têm demonstrado o valor da NGS como uma ferramenta clínica sensível e específico para a detecção de alterações genômicas 3,10-12,14. No entanto, estudos também têm demonstrado o risco de artefatos que podem causar resultados falso-positivos de biópsias de câncer desafiadoras, como FFPE espécimes 2-5,12,14. Além disso, publicações recentes têm destacado altas taxas de insucesso para NGS utilizando oncologia espécimes 16 e falso-positivos chamadas com painéis comerciais direcionados NGS que são agravadas pelo uso de DNA de baixa entrada de 12. Como resultado, alguns laboratories foram modificados ou adicionados freios e contrapesos adicionais para comercialmente disponíveis tecnologias NGS direcionados para melhorar o desempenho, muitas vezes para garantir a precisão ou confirmar os resultados da bioinformática análises 5,10,11.
O painel de 21-gene (Figura 2) foi desenvolvido como conteúdo direcionado para um sistema NGS abrangente para interrogar, mutações viáveis baseadas em evidências em tipos de amostras desafiadoras, como FFPE e biópsias de tumores FNA. O fluxo de trabalho tem uma série de benefícios: 1) consistência, oferecendo cobertura amplicon uniforme (Figuras 3 e 4, Tabela 3); 2) a facilidade de utilização, fornecendo pré-formulado, conjuntos de reagentes otimizados, e simplificando os requisitos de bioinformática; 3) a eficiência através da racionalização do fluxo de trabalho e reduzir o número de etapas de pipetagem, em comparação com outros métodos NGS comerciais; e 4) a precisão através da incorporação de um ensaio de DNA QC para avaliar o amplifinúmero de cópias de DNA capaz de assegurar a diversidade modelo aceitável e evitar flutuações estocásticos na detecção variante 4. A integração dos dados QC pré-analítica com a análise bioinformática permite a baixas entradas de DNA FFPE. Isto foi conseguido através da formação de um algoritmo de árvore de decisão utilizando diferentes cópias funcionais de entrada de DNA em toda 400 amostras FFPE com medidas independentes de verdade, e incorporar este algoritmo no software de bioinformática. Como resultado, a entrada recomendada de 400 cópias amplificáveis, tipicamente o equivalente a ~ 5-20 ng de DNA FFPE, compara-se favoravelmente com outros métodos de 10-12, incluindo o enriquecimento à base de hibridização, onde ~ 250 ng de DNA FFPE é recomendado 17,18 . Embora a técnica está descrita, para utilização numa plataforma MiSeq, ele pode ser modificado usando Tag iniciadores de PCR com os adaptadores específicos do aparelho para permitir a análise da sequência em outras plataformas NGS.
Vários passos são fundamentais para garantir o sucessodo processo. O ensaio de pré-QC analítica determina o número de cópias de ADN amplificável e relatórios inibição funcional. No entanto, se a menos de 400 cópias de DNA amplificáveis são usados no passo de enriquecimento de PCR, existe um risco aumentado de uma chamada falso-negativo a partir de amostras com mutações baixa abundância (Figura 6). Além disso, deve ser tomado cuidado durante a purificação biblioteca para evitar o excesso de secagem das esferas magnéticas durante os passos de lavagem ou de eluição. Além disso, a biblioteca de sucesso quantificação é altamente dependente da diluição exacta do ADN da biblioteca. Para o melhor resultado, a diferença do qPCR resultados para a biblioteca de samples (CQ FAM) em comparação com o LQ Padrão (CQ VIC) deve ser ≤3.3 Cq. Se a diferença é maior do que 3,3 Cq, re-diluição e teste da amostra é recomendado. Embora tenha sido observada uma excelente correlação entre este método qPCR competitiva e kits comerciais que oferecem quantificação absoluta utilizando uma curva padrão, Um deslocamento da entrada da biblioteca para o passo de amplificação clonal em relação a outros métodos podem ser necessários para alcançar densidade de sementeira óptima.
Alguns espécimes cancerosas são particularmente desafiador para sequenciar por causa de inibidores que persistem após o isolamento de DNA. Para identificar estas amostras antes da preparação da biblioteca, o ensaio de qPCR QC também detecta inibição da amplificação pela inclusão de um molde exógeno que serve como um controlo interno e uma sentinela para a inibição funcional. Um exemplo é apresentado na Figura 3 em que uma amostra de DNA de melanoma não conseguiu passar a inibição QC métrica antes da sequenciação e, em seguida, não conseguiu gerar uma biblioteca que pode ser sequenciado. A falha foi provavelmente uma consequência de contaminação de melanina, um inibidor de PCR conhecidos, realizado a partir da etapa de isolamento de DNA FFPE. As amostras que são identificados pelo ensaio de QC para estar em risco de insuficiência de amplificação pode ser recuperada através de um passo extra t limpezao remover potenciais inibidores.
O painel de 21 gene alvo se concentra em hotspots de genes baseados em evidências e fornece um sistema completo com reagentes otimizados e controles para DNA QC, NGS e bioinformática software que é informado pelo pré-analíticos resultados DNA de quantificação "funcionais". O método detecta com precisão mutações de base de substituição e indels a partir de ADN de baixo de entrada, e fornece um exemplo de um sistema de NGS com a opção de expandir o conteúdo do painel, para detectar variantes adicionais, tais como CNVs e ser adaptada para a sequenciação de ARN alvo.
The authors have nothing to disclose.
Agradecemos ao Dr. Annette Schlageter para revisão do manuscrito. Este trabalho foi apoiado em parte por CP120017 bolsa da Prevenção do Câncer e Instituto de Pesquisa do Texas (PI: GJL).
2x Quantidex Master Mix | Asuragen | 145345 | |
Quant Primer Probe Mix | Asuragen | 145336 | |
Inhibition Primer Probe Mix | Asuragen | 145344 | |
ROX | Asuragen | 145346 | |
Diluent | Asuragen | 145339 | |
DNA Standard (50) | Asuragen | 145340 | |
DNA Standard (10) | Asuragen | 145341 | |
DNA Standard (2) | Asuragen | 145342 | |
DNA Standard (0.4) | Asuragen | 145343 | |
2X Amplification Master Mix | Asuragen | 145348 | |
Pan Cancer Primer Panel | Asuragen | 145347 | |
Pan Cancer FFPE Control | Asuragen | 145349 | |
Pan Cancer Multi-Variant Control | Asuragen | 145350 | |
Library Pure Prep Beads | Asuragen | 145351 | |
Wash Buffer | Asuragen | 145352 | |
Elution Buffer | Asuragen | 145353 | |
2X LQ Master Mix | Asuragen | 145358 | |
LQ Diluent | Asuragen | 145354 | |
LQ Positive Control | Asuragen | 145355 | |
LQ Standard | Asuragen | 145356 | |
LQ Primer / Probe Mix (ILMN) | Asuragen | 145357 | |
LQ ROX | Asuragen | 145359 | |
Index Codes (ILMN) – Set A, AIL001 – AIL048 (48) | Asuragen | 150004 | |
AIL001 – AIL048 (48) | |||
Index Codes (ILMN) – Set B, AIL049 – AIL096(48) | Asuragen | 150005 | |
AIL049 – AIL096(48) | |||
2X Index Master Mix | Asuragen | 145361 | |
Read 1 Sequencing Primers | Asuragen | 150001 | |
Index Read Sequencing Primers | Asuragen | 150002 | |
Read 2 Sequencing Primers | Asuragen | 150003 | |
Sequencing Diluent | Asuragen | 145365 | |
Illumina MiSeq | Illumina | ||
MiSeq Reagent Kit v3 (600-cycle) | Illumina | MS-102-3003 | |
MiSeq Reagent Nano Kit v2 (300-cycle) | Illumina | MS-103-1001 | |
PhiX Control v3 | Illumina | FC-110-3001 | |
Magnetic Stand-96 (Or equivalent device) | Ambion | AM10027 | |
Quantidex Reporter Software | Asuragen |