Summary

Un microbienne aquatique métaprotéomique Workflow: à partir de cellules à tryptique peptides appropriés pour l'analyse comparative-spectrométrie de masse en tandem

Published: September 15, 2015
doi:

Summary

This protocol is for the extraction and concentration of protein and DNA from microbial biomass collected from seawater, followed by the generation of tryptic peptides suitable for tandem mass spectrometry-based proteomic analysis.

Abstract

Meta-omic technologies such as metagenomics, metatranscriptomics and metaproteomics can aid in the understanding of microbial community structure and metabolism. Although powerful, metagenomics alone can only elucidate functional potential. On the other hand, metaproteomics enables the description of the expressed in situ metabolism and function of a community. Here we describe a protocol for cell lysis, protein and DNA isolation, as well as peptide digestion and extraction from marine microbial cells collected on a cartridge filter unit (such as the Sterivex filter unit) and preserved in an RNA stabilization solution (like RNAlater). In mass spectrometry-based proteomics studies, the identification of peptides and proteins is performed by comparing peptide tandem mass spectra to a database of translated nucleotide sequences. Including the metagenome of a sample in the search database increases the number of peptides and proteins that can be identified from the mass spectra. Hence, in this protocol DNA is isolated from the same filter, which can be used subsequently for metagenomic analysis.

Introduction

Les microorganismes sont omniprésents et jouent des rôles essentiels dans les cycles biogéochimiques de la Terre 1. Actuellement, il existe de nombreuses approches moléculaires disponibles pour caractériser la structure de la communauté microbienne et la fonction. La plus courante est l'analyse du gène ARNr 16S séquences amplifié par PCR de l'ADN de l'environnement 2 – 4. Un inconvénient de l'analyse du gène ARNr 16S est qu'elle ne fournit des informations sur l'identité phylogénétique et structure de la communauté, avec peu d'informations sur la fonction métabolique. En revanche, les approches telles que la métagénomique, metatranscriptomics et métaprotéomique fournissent des informations sur la structure des communautés et le métabolisme. La métagénomique, ou l'analyse de la teneur en gène d'un assemblage d'organismes, fournit des informations sur la structure et le potentiel fonctionnel de la communauté 5-8. Bien que puissant, ce potentiel fonctionnel peut ne pas correspondre à la métaboliqueactivités des organismes. Le génotype d'un organisme est représenté par ses gènes, dont chacun peut être transcrit en ARN et traduit en outre à la protéine, ayant pour résultat un phénotype. Ainsi, pour aider à la compréhension de l'activité fonctionnelle microbienne dans un milieu, l'analyse post-génomique doit être effectué neuf. Metatranscriptomics, ou l'analyse des transcrits d'ARN est utile car elle révèle que gènes sont transcrits dans un environnement donné. Cependant, les taux d'ARNm ne correspondent pas toujours aux niveaux correspondants de protéines due à une régulation de la traduction, la demi-vie d'ARN, et le fait que des copies multiples de la protéine peuvent être générées pour chaque ARNm 10.

Pour ces raisons métaprotéomique est maintenant reconnu comme un outil important pour la microbiologie environnementale. Metaproteomic commune analyses utiliser une approche protéomique fusil de chasse où le plein complément près de protéines dans un échantillon complexe sont purifiés et analysés simultanément, généralement par le biais frla digestion zymatic en peptides et des analyses sur un spectromètre de masse. Après la spectrométrie de masse (MS / MS) "empreintes de peptide» est utilisé pour déterminer la séquence des peptides et des protéines potentiel d'origine par la base de données de recherche de protéines (pour une revue voir 11). Travaux protéomique a parcouru un long chemin dans les 25 dernières années grâce à l'augmentation de la disponibilité de données génomiques et l'augmentation de la sensibilité et la précision des spectromètres de masse permettant à haut débit l'identification des protéines et la quantification 11,12. Puisque les protéines sont le produit final de l'expression des gènes, les données metaproteomic peuvent aider à déterminer quels organismes sont actifs dans un environnement donné et ce que les protéines qu'ils expriment. Ceci est avantageux lorsque vous essayez de déterminer comment un ensemble particulier de variables environnementales aura une incidence sur le phénotype d'un organisme ou d'une communauté. Dès le début, les études metaproteomic base-MS / MS dans l'océan ont été utilisés pour identifier des protéines spécifiques dans ciblélignées microbiennes, avec la première étude mettant l'accent sur ​​la lumière axée sur la pompe à protons protéorhodopsine dans SAR11 bactéries marines 13. Plus récemment, des analyses comparatives metaproteomic ont élucidé les profils d'expression différentielle des protéines complexes entre les communautés. Les exemples incluent l'identification des décalages temporels dans le métabolisme du littoral Atlantique Nord-Ouest 14 ou la péninsule antarctique 5. D'autres études ont décrit des variations dans les modes d'expression de protéines à travers les échelles spatiales, par exemple, le long d'un transect géographique d'un gyre océanique faible en éléments nutritifs à un système d'upwelling côtier très productif 15. Pour de plus amples commentaires de métaprotéomique nous recommandons Schneider et al. (2010) 9 et Williams et al. (2014) 16. Protéomique ciblée a également été employés au cours des dernières années pour quantifier l'expression des voies métaboliques spécifiques dans l'environnement 17,18.

There sont trois phases principales dans l'analyse metaproteomic. La première phase est la préparation des échantillons, qui comprend la collecte de l'échantillon, la lyse des cellules et la concentration de protéine. Prélèvement de l'échantillon en microbiologie marine entraîne souvent la filtration de l'eau de mer à travers un pré-filtre pour éliminer les cellules eucaryotes plus grandes particules et les bactéries de particules associé, suivie d'une filtration pour la capture de cellules microbiennes vivant libres, communément avec l'utilisation d'une cartouche de 0,22 pm unité de filtre 19,20. Ces filtres sont incased dans un cylindre en plastique et une lyse cellulaire et la protéine protocole d'extraction qui peut être effectuée à l'intérieur de l'unité de filtration, il est un outil précieux. Une fois la biomasse est obtenue, les cellules doivent être lysées pour permettre l'extraction de la protéine. Plusieurs méthodes peuvent être utilisées, y compris la guanidine-HCl sulfate lyse 21 et le sodium dodécyl (SDS) méthodes de lyse à base. Bien que des détergents comme SDS sont très efficaces à perturber les membranes et solubilisation de nombreux types de protéines, concentrations dons aussi faible que 0,1% peut interférer avec la digestion des protéines en aval et l'analyse MS 22. De préoccupation majeure est les effets négatifs de SDS sur l'efficacité de la digestion de la trypsine, la puissance de la chromatographie inverse en phase liquide et la suppression d'ions ou de l'accumulation à l'intérieur de la source d'ions 23 résoudre.

La deuxième phase est le fractionnement et d'analyse, où les protéines sont soumises à une digestion enzymatique suivie d'une analyse LC MS / MS, entraînant schéma de fragmentation am / z qui peut être utilisé pour déterminer la séquence d'acides aminés primaire du peptide tryptique initial. Divers procédés de digestion peut être effectuée en fonction des types de détergents utilisés, ainsi que la spectrométrie de masse en aval flux de travail. Dans notre protocole, une électrophorèse PAGE-D suivie de l'élimination du SDS à partir du gel est utilisé pour enlever toute contamination de détergent. L'analyse de protéines qui sont difficiles à solubiliser, tels que des protéines membranaires, nécessite l'utilisation de haute concentrations de SDS ou d'autres détergents. Cela conduit à des problèmes de compatibilité avec l'électrophorèse SDS-gel. Si l'objectif d'une étude nécessite la solubilisation de ces durs pour solubiliser les protéines, le système de tube de gel peut être utilisé 22,24. Procédé tube gel comprend moins de protéines de la matrice de gel sans l'utilisation d'électrophorèse. Par la suite des détergents utilisés pour la solubilisation sont retirés avant la digestion des protéines.

La troisième phase est l'analyse bioinformatique. Dans cette phase, les données de peptide MS / MS sont recherchées contre une base de données de séquences nucléotidiques traduites de déterminer quels sont les peptides et les protéines présentes dans l'échantillon. L'identification des peptides dépend de la base de données contre il est recherché. Metaproteomic données marines sont généralement recherchées contre les bases de données comprenant des génomes de référence, les données métagénomiques tels que le jeu de données mondial océan échantillonnage 25, ainsi que des génomes de cellules amplifié simples de li incultesneages 26,27. Identification des protéines peut également être augmentée par l'inclusion de séquences metagénomiques partir du même échantillon que les données metaproteomic 5 a été dérivée.

Ici, nous fournissons un protocole pour la production de peptides appropriés pour l'analyse comparative MS / MS à partir de biomasse microbienne recueilli par filtration et stockées dans une solution de stabilisation de l'ARN. Le protocole décrit ici permet d'ADN et de protéines pour être isolés à partir du même échantillon de sorte que toutes les étapes menant à la protéine et les précipitations ADN sont identiques. D'un point de vue pratique, moins filtration est nécessaire, car un seul filtre est nécessaire à la fois pour les protéines et l'extraction d'ADN. Nous tenons également à souligner que ce protocole a été créé grâce à la combinaison, l'adaptation et la modification des deux protocoles précédemment publiés. Les étapes de lyse des cellules sont adaptées de Saito et al. (2011) 28 et la trypsine dans le gel digérer composant est conçu à partir de Shevchenko et al. (2007) 29.

Protocol

1. Préparer Réactifs Préparer la solution de SDS-extraction: 0,1 M Tris-HCl pH 7,5, 5% de glycerol, 10 mM d'EDTA et 1% de SDS. Filtre-stériliser en utilisant un filtre de 0,22 um et stocker à 4 ° C. Préparer les réactifs sous licence nécessaires au gel de Polyacrylamide. Préparer 1,5 M Tris-HCl pH 8,8. Filtre-stériliser en utilisant un filtre de 0,22 um et stocker à température ambiante. 0,5 M de Tris-HCl pH 6,8. Filtre-stériliser en utilisant un filtre de 0,22 u…

Representative Results

Comme une démonstration, nous avons effectué le protocole sur deux échantillons d'eau de mer prélevés dans la surface et le maximum de la chlorophylle de l'océan côtier dans le Nord canadien. En mer, l'eau de mer 7/6 L a été passé à travers un 3 um GF / D préfiltre, puis les cellules microbiennes ont été recueillis sur un filtre à cartouche de 0,22 pm en suivant le protocole de Walsh et al. 20. Les cellules ont été immédiatement stockés dans une solution de stabilisatio…

Discussion

Exemple de préservation est essentielle pour metaproteomic études et des travaux antérieurs ont démontré que la solution de stabilisation de l'ARN est un tampon de stockage pour stocker des cellules utile avant l'extraction des protéines 28. Idéalement, les échantillons seraient conservés in situ pour annuler des changements dans l'expression des protéines pendant la manipulation 33,34. En effet, in situ technologies d'échantillonnage et de fixation ont …

Offenlegungen

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

The authors would like to acknowledge Marcos Di Falco for his expertise and advice with the preparation of the samples for nano-LC MS/MS as well as Dr. Zoran Minic from the University of Regina for the LC MS/MS analysis. This work was supported by NSERC (DG402214-2011) and CRC (950-221184) funding. D.C. was supported by Concordia Institute for Water, Energy, and Sustainable Systems and FQRNT.

Materials

Sterivex -GP 0.22 μm filter unit Millipore SVGP01050 Sampling
RNAlater Stabilization Solution Ambion AM7021 Sampling
Tris  Bio Basic 77-86-1 or TB0196-500G Protein Extraction/ SDS PAGE gel
DTT Sigma-Aldrich D0632-1G Protein Extraction
SDS Bio Basic 15-21-3 Protein Extraction/ SDS PAGE gel
EDTA Bio Basic 6381-92-6 Protein Extraction
Glycerol Fisher Scientific 56-81-5 Protein Extraction
10K Amicon Filter Millipore UFC801024 Protein Extraction
Methanol Sigma-Aldrich 179337-4L Protein Precipitation
Acetone Fisher Scientific 67-64-1 Protein Precipitation
MPC Protein Precipitation reagent Epicenter mmP03750 DNA Precipitation
2-Propanol Fisher Scientific 67-63-0 DNA Precipitation
Qubit dsDNA BR Assay kit Life Technologies Q32850 DNA Quantification
Qubit Protein Assay kit Life Technologies Q33211 Protein Quantification
Sucrose Bio Basic 57-50-1 SDS PAGE gel
TEMED Bio Rad 161-0800 SDS PAGE gel
APS Bio Rad 161-0700 SDS PAGE gel
30% Acrylamide Bio Rad 161-0158 SDS PAGE gel
SimplyBlue SafeStain Invitrogen LC6060 SDS PAGE gel
Glycine Bio Rad 161-0718 SDS PAGE gel
B-mercaptoethanol Bio Basic 60-24-2 SDS PAGE gel
Laemmli Sample Buffer Bio Rad 161-0737 SDS PAGE gel
Precision Plus Protein Kaleidoscope Ladder Bio Rad 161-0375EDU SDS PAGE gel
Acetonitrile VWR CABDH6044-4 In-gel Trypsin digest
NH4HCO3 Bio Basic 1066-33-7 In-gel Trypsin digest
DTT Sigma-Aldrich D0632-1G In-gel Trypsin digest
Formic Acid Sigma-Aldrich F0507-500ML In-gel Trypsin digest
HPLC grade H2O Sigma-Aldrich 270733-4L In-gel Trypsin digest
Iodoacetamide Bio Basic 144-48-9 In-gel Trypsin digest
Trypsin Promega V5111 In-gel Trypsin digest
Protein LoBind Tube 1.5ml Eppendorf 22431081 In-gel Trypsin digest
2mL ROBO vial 9mm Candian Life Science VT009/C395SB In-gel Trypsin digest
PP BM insert, No spring Candian Life Science 4025P-631 In-gel Trypsin digest

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Diesen Artikel zitieren
Colatriano, D., Walsh, D. A. An Aquatic Microbial Metaproteomics Workflow: From Cells to Tryptic Peptides Suitable for Tandem Mass Spectrometry-based Analysis. J. Vis. Exp. (103), e52827, doi:10.3791/52827 (2015).

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