La investigación del cerebro imágenes de los correlatos neurales de Observación de las interacciones sociales virtuales
Summary
En este artículo se muestra un diseño experimental en el que todo el cuerpo los personajes animados se utilizan en combinación con la resonancia magnética funcional (fMRI) para investigar los correlatos neurales de la observación de las interacciones sociales virtuales.
Abstract
La habilidad de medir la interacción social es crucial en la evaluación de las intenciones de los demás. Factores tales como las expresiones faciales y lenguaje corporal afectar nuestras decisiones en la vida personal y profesional por igual 1. Estos "amigos o enemigos", los juicios se basan a menudo en las primeras impresiones, que a su vez puede afectar a nuestras decisiones "enfoque o evitar". Estudios previos investigar los correlatos neurales de la cognición social tendían a utilizar los estímulos faciales estática 2. Aquí, se expone un diseño experimental en el que todo el cuerpo de personajes animados fueron utilizados en combinación con resonancia magnética funcional (fMRI) grabaciones. Quince participantes fueron presentados con breves clips de películas de las interacciones huésped-huésped en un ambiente de negocios, mientras que datos de la fMRI se registraron, al final de cada película, los participantes también proporcionan las calificaciones de la conducta de acogida. Este diseño imita más de cerca las situaciones de la vida real, y por lo tanto puede contribuir a una mejor comprensión de los mecanismos neurales de las interacciones sociales en el comportamiento saludable, y para hacerse una idea de las posibles causas de los déficits en la conducta social en tales condiciones clínicas como la ansiedad social y el autismo 3 .
Protocol
Discussion
El diseño experimental presentado aquí permite la investigación de los correlatos neurales de observar e interpretar el lenguaje corporal. Este diseño tiene el potencial para avanzar en nuestro conocimiento sobre los mecanismos cerebrales involucrados en las interacciones sociales, y para ampliar los modelos teóricos de cómo combinar la percepción de los diferentes tipos de lenguaje corporal o conceptos sociales como la confianza para tomar decisiones en entornos interactivos social 3. Tal conocimiento…
Offenlegungen
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Esta investigación fue financiada por los fondos iniciales de FD. KS fue apoyado por una beca de verano de la Fundación del Patrimonio de Alberta para la Investigación Médica. FD fue respaldada por el Premio Joven Investigador de la Alianza Nacional para la Investigación sobre la Esquizofrenia y la Depresión, y un premio del PCFR de la Fundación de Investigaciones Psiquiátricas de Canadá. Los autores desean agradecer a Peter Seres de asistencia con la recopilación de datos y Suen Kristina de asistencia con el análisis de datos.
Referenzen
- Adolphs, R. The social brain: neural basis of social knowledge. Annu Rev Psychol. 60, 693-716 (2009).
- Todorov, A. Evaluating faces on trustworthiness: an extension of systems for recognition of emotions signaling approach/avoidance behaviors. Ann N Y Acad Sci. 1124, 208-224 (2008).
- Pelphrey, K. A., Morris, J. P. Brain Mechanisms for Interpreting the Actions of Others From Biological-Motion Cues. Curr Dir Psychol Sci. 15, 136-140 (2006).
- Levav, J., Argo, J. J. Physical Contact and Financial Risk Taking. Psychological Science. 21, 804-810 (2010).
- Northoff, G. Self-referential processing in our brain–a meta-analysis of imaging studies on the self. Neuroimage. 31, 440-457 (2006).
- Eddington, K. M., Dolcos, F., Cabeza, R., R Krishnan, K. R., Strauman, T. J. Neural correlates of promotion and prevention goal activation: an fMRI study using an idiographic approach. J Cogn Neurosci. 19, 1152-1162 (2007).
- Eddington, K. M. Neural correlates of idiographic goal priming in depression: goal-specific dysfunctions in the orbitofrontal cortex. Soc Cogn Affect Neurosci. 4, 238-246 (2009).
- Watson, D., Clark, L. A., Tellegen, A. Development and validation of brief measures of positive and negative affect: the PANAS Scales. J Pers Soc Psychol. 54, 1063-1070 (1988).
- Spielberger, C. D., Gorsuch, R. L., Lushene, R. E. . Manual for the State-Trait Anxiety Inventory. , (1970).
- Heimberg, R. G. Psychometric properties of the Liebowitz Social Anxiety Scale. Psychological Medicine. 29, 199-212 (1999).
- Costa, P. T., McCrae, R. R. . Revised NEO personality inventory and NEO five factor inventory: Professional manual. , (1992).
- Friston, K. J., Ashburner, J. T., Kiebel, S. J., Penny, W. D. . Statistical Parametric Mapping: The Analysis of Functional Brain Images. , (2006).
- Hanke, M. PyMVPA: A python toolbox for multivariate pattern analysis of fMRI data. Neuroinformatics. 7, 37-53 (2009).
- Said, C. P., Moore, C. D., Norman, K. A., Haxby, J. V., Todorov, A. Graded representations of emotional expressions in the left superior temporal sulcus. Front Syst Neurosci. 4, 1-8 (2011).
