JoVE
JoVE
Forschung
Verhalten
Biochemie
Biologie
Biotechnik
Krebsforschung
Chemie
Entwicklungsbiologie
Ingenieurwesen
Umwelt
Genetik
Immunologie und Infektion
Medizin
Neurowissenschaften
JoVE Journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
JoVE Chrome Extension
Lehre
Biologie
Chemie
Clinical
Ingenieurwesen
Umweltwissenschaften
Pharmacology
Physik
Psychologie
Statistik
JoVE Core
JoVE Science Education
JoVE Lab Manual
JoVE Quiz
JoVE Business
Ressourcen für Lehrende
Autoren
Solutions
For Libraries
For Higher Education Courses
For High Schools
Kontakt
Sign-In
Anmelden
Kontakt
Forschung
JoVE Journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Lehre
JoVE Core
JoVE Science Education
JoVE Lab Manual
Gymnasien
DE
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
JA - 日本語
TR - Türkçe
DE
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
JA - 日本語
TR - Türkçe
Close
Forschung
Verhalten
Biochemie
Biotechnik
Biologie
Krebsforschung
Chemie
Entwicklungsbiologie
Ingenieurwesen
Umwelt
Genetik
Immunologie und Infektion
Medizin
Neurowissenschaften
Products
JoVE Journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Lehre
Biologie
Chemie
Clinical
Ingenieurwesen
Umweltwissenschaften
Pharmacology
Physik
Psychologie
Statistik
Products
JoVE Core
JoVE Science Education
JoVE Lab Manual
JoVE Quiz
JoVE Business
JoVE High schools
Ihrem Kurs zugeordnete Videos
Teacher Resources
Get in Touch
Instant Trial
Log In
DE
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
JA - 日本語
TR - Türkçe
Journal
Ingenieurwesen
Optimizing Battery Heat Management in Dusty Environments
Optimizing Battery Heat Management in Dusty Environments
November 03, 2023
粉尘颗粒物覆盖锂离子电池组的空气热管理系统的优化
00:50 min
•
700 Views
用于评估电池组温度和气流动力学的仿真分析
04:40 min
•
253 Views
流体力学中拉丁超立方采样和自适应模拟退火在流体力学温度控制中的优化
05:10 min
•
177 Views
Xiaohui Feng
1
,
Zhenzhe Li
1
,
Shujiao Pang
1
,
Ming Ren
1
,
Zhenmu Chen
1
1
College of Mechanical and Electrical Engineering
,
Wenzhou University
Summary
在这里，我们提出了自适应模拟退火方法（ASAM），以优化对应于尘土飞扬的颗粒物覆盖的电池热管理系统的近似二次响应面模型（QRSM），并通过调整系统入口的气流速度组合来实现温度回落。
Article
