This content is Free Access.
1BABA Center, Pediatric Research Center, Department of Clinical Neurophysiology, New Children’s Hospital and HUS Imaging, Helsinki,University Hospital, 2Department of Pediatric Neurology, Children’s Hospital,Helsinki University Hospital and University of Helsinki, 3Department of Materials Science and Engineering,Universitat Politècnica de Catalunya, 4Department of Physiology,University of Helsinki
Chapters
- 00:05Introduction
- 01:27Preparing the Suit for a Recording Session
- 03:22Preparing and Dressing the Infant for a Recording Session
- 03:54Recording Session
- 05:18Cloud-based Analyses: Upload of Raw Data and Download of Results
- 06:15Representative Results
- 08:21Discussion
Den här artikeln beskriver bedömningen av spädbarns grovmotoriska prestanda med en bärbar multisensor och dess helautomatiska djupinlärningsbaserade analyspipeline. Metoden kvantifierar hållningen och rörelsemönstren hos spädbarn från liggande ryggläge till att de behärskar att gå självständigt.
