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Mesure des souches tissulaires locales dans les tendons via une corrélation d’images numériques open source
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Measuring Local Tissue Strains in Tendons via Open-Source Digital Image Correlation
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Mesure des souches tissulaires locales dans les tendons via une corrélation d’images numériques open source

DOI:
10.3791/64921-v

•

07:50 min

•

January 27, 2023

•

, , , ,
1Department of Biomedical Engineering,Pennsylvania State University, 2Department of Biomedical Engineering,Amirkabir University of Technology, 3Department of Orthopaedics and Rehabilitation,Pennsylvania State University

Chapters

  • 00:04Introduction
  • 00:45Tendon Loading and Image Acquisition
  • 02:50Creating Digitally Transformed Images
  • 03:42Strain Calculation and Validation Code Installation and Application
  • 05:14Results: Validating the ALDIC Algorithm and Measuring Local 2D Tissue Strains
  • 07:15Conclusion

Summary

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Cet article décrit un algorithme de corrélation d’images numériques open source pour mesurer les souches tissulaires 2D locales dans les explants de tendons. La précision de la technique a été validée à l’aide de plusieurs techniques, et elle est disponible pour un usage public.

Tags

Keywords: Digital Image CorrelationTendonMechanical BehaviorTendon DegenerationTendon RepairDTAF StainingDRAQ5 StainingTensile Loading DeviceConfocal MicroscopyStrain RampStress RelaxationOpen-source Software

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