Summary

Гиперсканирование ЭЭГ на дому для социального взаимодействия между младенцем и воспитателем

Published: May 31, 2024
doi:

Summary

В этом протоколе описывается, как синхронизированная электроэнцефалография, электрокардиография и поведенческие записи были собраны из диад младенца-воспитателя в домашних условиях.

Abstract

Предыдущие исследования гиперсканирования, которые одновременно записывали активность мозга воспитателей и детей, в основном проводились в пределах лаборатории, что ограничивало возможность обобщения результатов в реальных условиях. Здесь предлагается комплексный протокол для захвата синхронизированной электроэнцефалографии (ЭЭГ), электрокардиографии (ЭКГ) и поведенческих записей из диад младенца-воспитателя во время выполнения различных интерактивных задач в домашних условиях. Этот протокол демонстрирует, как синхронизировать различные потоки данных и сообщать о показателях хранения данных ЭЭГ и проверках качества. Кроме того, обсуждаются критические вопросы и возможные решения, связанные с экспериментальной установкой, задачами и сбором данных в домашних условиях. Протокол не ограничивается диадами «младенец-воспитатель», но может быть применен к различным диадическим констелляциям. В целом, мы демонстрируем гибкость установок гиперсканирования ЭЭГ, которые позволяют проводить эксперименты за пределами лаборатории, чтобы зафиксировать активность мозга участников в более экологически обоснованных условиях окружающей среды. Тем не менее, движение и другие типы артефактов все еще ограничивают экспериментальные задачи, которые могут быть выполнены в домашних условиях.

Introduction

С помощью одновременной записи мозговой активности двух или более взаимодействующих субъектов, также известной как гиперсканирование, стало возможным выяснить нейронную основу социальных взаимодействий в их сложной, двунаправленной и быстро развивающейся динамике. Этот метод сместил акцент с изучения индивидуумов в изолированных, строго контролируемых условиях на изучение более натуралистических взаимодействий, таких как взаимодействие родителей и детей во время свободной игры 2,3, решение головоломок 4 и кооперативные компьютерные игры 5,6. Эти исследования показывают, что активность мозга синхронизируется во время социальных взаимодействий, т.е. демонстрирует временное сходство, явление, называемое межличностной нейронной синхронией (INS). Тем не менее, подавляющее большинство исследований гиперсканирования было ограничено лабораторными условиями. Хотя это позволяет улучшить экспериментальный контроль, это может произойти за счет потери некоторой экологической обоснованности. Поведение, наблюдаемое в лаборатории, может не отражать типичное повседневное интерактивное поведение участников из-за незнакомой и искусственной обстановки ихарактера поставленных задач.

Последние достижения в области мобильных устройств нейровизуализации, такие как электроэнцефалография (ЭЭГ) или функциональная спектроскопия в ближнем инфракрасном диапазоне (fNIRS), смягчают эти проблемы, устраняя требование о том, чтобы участники оставались физически подключенными к записывающему компьютеру. Таким образом, они позволяют измерять активность мозга участников во время их свободного взаимодействия в классе или дома 8,9. Преимущество ЭЭГ по сравнению с другими методами нейровизуализации, такими как fNIRS, заключается в том, что она имеет отличное временное разрешение, что делает ее особенно подходящей для исследования быстро развивающейсясоциальной динамики. Тем не менее, это связано с оговоркой, что сигнал ЭЭГ очень уязвим к движению и другим физиологическим и нефизиологическим артефактам.

Несмотря на это, в первых исследованиях были успешно реализованы установки гиперсканирования ЭЭГ в реалистичных средах и условиях. Например, Dikker et al.12 измеряли сигнал ЭЭГ группы студентов, когда они занимались различными видами деятельности в классе, включая посещение лекций, просмотр видео и участие в групповых дискуссиях. В этом исследовании, наряду с другими исследованиями 8,9, преимущественно использовались сухие электроды ЭЭГ для облегчения процесса проведения измерений в нелабораторных условиях. По сравнению с мокрыми электродами, которые требуют нанесения проводящего геля или пасты, сухие электроды имеют заметные преимущества с точки зрения удобства использования. Было показано, что они демонстрируют производительность, сопоставимую с влажными электродами во взрослой популяции и стационарных условиях; Однако их производительность может снизиться в сценариях, связанных с движением, из-за повышенных уровней импеданса13.

В данной работе мы представляем рабочий протокол для захвата синхронизированных записей с семиканальной жидкостной гелевой ЭЭГ-системы низкой плотности с электрокардиографией (ЭКГ) в одном отведении, подключенной к тому же беспроводному усилителю (частота дискретизации: 500 Гц) диад младенца-воспитателя в домашних условиях. В то время как активные электроды использовались для взрослых, пассивные электроды использовались вместо этого для младенцев, поскольку последние обычно имеют форму кольцевых электродов, тем самым облегчая процесс нанесения геля. Кроме того, записи ЭЭГ-ЭКГ были синхронизированы с тремя камерами и микрофонами, чтобы зафиксировать поведение участников под разными углами. В исследовании дети в возрасте 8-12 месяцев и их опекуны выполняли задание по чтению и игре, в то время как их ЭЭГ, ЭКГ и поведение записывались. Чтобы свести к минимуму влияние чрезмерного движения на качество сигнала ЭЭГ, задания проводились в настольной обстановке (например, с использованием кухонного стола и детского стульчика для кормления), требуя, чтобы участники оставались на своих местах на протяжении всего задания на взаимодействие. Воспитателям были предоставлены три соответствующие возрасту книги и настольные игрушки (оснащенные присосками для предотвращения их падения). Им было поручено читать своему ребенку в течение примерно 5 минут, после чего последовала 10-минутная игровая сессия с игрушками.

В этом протоколе подробно описаны методы сбора синхронизированных данных ЭЭГ-ЭКГ, видео и аудио во время чтения и воспроизведения. Общая процедура, однако, не специфична для данного исследовательского плана, но подходит для различных популяций (например, диады родитель-ребенок, диады друзей) и экспериментальных задач. Будет представлен метод синхронизации разных потоков данных. Кроме того, будет описан базовый конвейер предварительной обработки ЭЭГ на основе Dikker et al.12, а также будут представлены показатели хранения данных ЭЭГ и показатели контроля качества. Поскольку конкретные аналитические решения зависят от множества факторов (таких как дизайн задачи, исследовательские вопросы, монтаж ЭЭГ), гиперсканирующий анализ ЭЭГ не будет подробно описан, а вместо этого читатель будет отсылаться к существующим рекомендациям и инструментариям (например, 14 для рекомендаций;15,16 для наборов инструментов для анализа гиперсканирования). Наконец, в протоколе обсуждаются проблемы и потенциальные решения для гиперсканирования ЭЭГ-ЭКГ в домашних условиях и других реальных условиях.

Protocol

Описанный протокол был одобрен Советом по институциональному обзору (IRB) Наньянского технологического университета в Сингапуре. Информированное согласие было получено от всех взрослых участников и от родителей от имени их младенцев. 1. Соображения по оборудованию и ?…

Representative Results

В этом исследовании приняли участие дети в возрасте от 8 до 12 месяцев, как правило, развивающиеся, а также их мать и/или бабушка, которые говорили дома на английском или английском и втором языке. 7-электродная ЭЭГ и ЭКГ в одном отведении взрослых и младенцев, а также видео- и аудиозаписи с ?…

Discussion

В этом протоколе мы проводим измерения в домах участников, где младенцы и воспитатели могут чувствовать себя более комфортно, а их поведение может быть более репрезентативным для их взаимодействия в реальной жизни, в отличие от лабораторных условий, тем самым повышая экол?…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Работа была профинансирована за счет президентского гранта на постдокторскую стипендию от Наньянского технологического университета, который был присужден VR.

Materials

10 cc Luer Lock Tip syringe without Needle Terumo Corporation
actiCAP slim 8-channel electrode set (LiveAMP8) Brain Products GmbH
Arduino Software (IDE) Arduino Arduino IDE 1.8.19 The software used to write the code for the Arduino microcontroller. Alternate programming software may be used to accompany the chosen microcontroller unit. 
Arduino Uno board Arduino Used for building the circuit of the trigger box. Alternate microcontroller boards may be used.
BNC connectors BNC connectors to connect the various parts of the trigger box setup.
BNC Push button  Brain Products GmbH BP-345-9000 BNC trigger push button to send triggers.
BNC to 2.5 mm jack trigger cable (80 cm)  Brain Products GmbH BP-245-1200 BNC cables connecting the 2 LiveAmps to the trigger box.
BrainVision Analyzer Version 2.2.0.7383 Brain Products GmbH EEG analysis software.
BrainVision Recorder License with dongle Brain Products GmbH S-BP-170-3000
BrainVision Recorder Version 1.23.0003 Brain Products GmbH EEG recording software.
Custom 8Ch LiveAmp Cap passive (infant EEG caps) Brain Products GmbH LC-X6-SAHS-44, LC-X6-SAHS-46, LC-X6-SAHS-48  For infant head sizes 44, 46, 48 . Alternate EEG caps may be used.
Dell Latitude 3520 Laptops Dell Two laptops, one for adult EEG recording and one for infant EEG recording. Alternate computers may be used.
Dental Irrigation Syringes
LiveAmp 8-CH wireless amplifier BrainProducts GmbH BP-200-3020 Two LiveAmps, one for adult EEG and one for infant EEG. Alternate amplifier may be used.
Manfrotto MT190X3 Tripod with 128RC Micro Fluid Video Head Manfrotto MT190X3 Alternate tripods may be used.
Matlab Software The MathWorks, Inc. R2023a Alternate analysis and presentation software may be used.
Power bank (10000 mAh) Philips DLP6715NB/69 Alternate power banks may be used.
Raw EEG caps EASYCAP GmbH For Adult head sizes 52, 54, 56, 58. Alternate EEG caps may be used.
Rode Wireless Go II Single Set Røde Microphones Alternate microphones may be used.
Sony FDR-AX700 Camcorder Sony FDR-AX700 Alternate camcorders or webcams may be used.
SuperVisc High-Viscosity Gel  EASYCAP GmbH NS-7907

References

  1. Hari, R., Henriksson, L., Malinen, S., Parkkonen, L. Centrality of social interaction in human brain function. Neuron. 88 (1), 181-193 (2015).
  2. Endevelt-Shapira, Y., Djalovski, A., Dumas, G., Feldman, R. Maternal chemosignals enhance infant-adult brain-to-brain synchrony. Sci Adv. 7 (50), (2021).
  3. Santamaria, L., et al. Emotional valence modulates the topology of the parent-infant inter-brain network. NeuroImage. 207, 116341 (2020).
  4. Nguyen, T., et al. The effects of interaction quality on neural synchrony during mother-child problem solving. Cortex. 124, 235-249 (2020).
  5. Reindl, V., Gerloff, C., Scharke, W., Konrad, K. Brain-to-brain synchrony in parent-child dyads and the relationship with emotion regulation revealed by fNIRS-based hyperscanning. NeuroImage. 178, 493-502 (2018).
  6. Reindl, V., et al. Conducting hyperscanning experiments with functional near-infrared spectroscopy. J Vis Exp. (143), e58807 (2019).
  7. Gardner, F. Methodological issues in the direct observation of parent-child interaction: Do observational findings reflect the natural behavior of participants. Clin Child Fam Psychol Rev. 3, 185-198 (2000).
  8. Xu, J., Zhong, B. Review on portable EEG technology in educational research. Comput Hum Behav. 81, 340-349 (2018).
  9. Troller-Renfree, S. V., et al. Feasibility of assessing brain activity using mobile, in-home collection of electroencephalography: methods and analysis. Dev Psychobiol. 63 (6), e22128 (2021).
  10. Bögels, S., Levinson, S. C. The brain behind the response: Insights into turn-taking in conversation from neuroimaging. Res Lang Soc. 50 (1), 71-89 (2017).
  11. Georgieva, S., et al. Toward the understanding of topographical and spectral signatures of infant movement artifacts in naturalistic EEG. Front Neurosci. 14, 452947 (2020).
  12. Dikker, S., et al. Brain-to-brain synchrony tracks real-world dynamic group interactions in the classroom. Curr Biol. 27 (9), 1375-1380 (2017).
  13. Oliveira, A. S., Bryan, R. S., Hairston, W. D., Peter, K., Daniel, P. F. Proposing metrics for benchmarking novel EEG technologies towards real-world measurements. Front Hum Neurosci. 10, 188 (2016).
  14. Turk, E., Endevelt-Shapira, Y., Feldman, R., vanden Heuvel, M. I., Levy, J. Brains in sync: Practical guideline for parent-infant EEG during natural interaction. Front Psychol. 13, 833112 (2022).
  15. Kayhan, E., et al. A dual EEG pipeline for developmental hyperscanning studies. Dev Cogn Neurosci. 54, 101104 (2022).
  16. Ayrolles, A., et al. HyPyP: a Hyperscanning Python pipeline for inter-brain connectivity analysis. Soc Cogn Affect Neurosci. 16 (1-2), 72-83 (2021).
  17. Delorme, S., Makeig, S. EEGLAB: an open-source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics. J Neurosci Meth. 134, 9-21 (2004).
  18. Nathan, K., Contreras-Vidal, J. L. Negligible motion artifacts in scalp electroencephalography (EEG) during treadmill walking. Front Hum Neurosci. 9, 708 (2016).
  19. Stone, D. B., Tamburro, G., Fiedler, P., Haueisen, J., Comani, S. Automatic removal of physiological artifacts in EEG: The optimized fingerprint method for sports science applications. Front Hum Neurosci. 12, 96 (2018).
  20. Noreika, V., Georgieva, S., Wass, S., Leong, V. 14 challenges and their solutions for conducting social neuroscience and longitudinal EEG research with infants. Infant Behav Dev. 58, 101393 (2020).
  21. Ng, B., Reh, R. K., Mostafavi, S. A practical guide to applying machine learning to infant EEG data. Dev Cogn Neurosci. 54, 101096 (2022).
  22. vander Velde, B., Junge, C. Limiting data loss in infant EEG: putting hunches to the test. Dev Cogn Neurosci. 45, 100809 (2020).
  23. Bell, M. A., Cuevas, K. Using EEG to study cognitive development: Issues and practices. J Cogn Dev. 13 (3), 281-294 (2012).
  24. Lopez, K. L., et al. HAPPILEE: HAPPE in low electrode electroencephalography, a standardized pre-processing software for lower density recordings. NeuroImage. 260, 119390 (2022).

Play Video

Cite This Article
Ramanarayanan, V., Oon, Q. C., Devarajan, A. V., Georgieva, S., Reindl, V. Home-Based EEG Hyperscanning for Infant-Caregiver Social Interactions. J. Vis. Exp. (207), e66655, doi:10.3791/66655 (2024).

View Video