Summary

Använda en cyklisk jonrörlighetsspektrometer för tandemjonrörlighetsexperiment

Published: January 20, 2022
doi:

Summary

Jonrörlighetsspektrometri (IMS) är ett intressant komplement till masspektrometri för karakterisering av biomolekyler, särskilt eftersom det är känsligt för isomerism. Detta protokoll beskriver ett tandem IMS-experiment (IMS/IMS), som möjliggör isolering av en molekyl och generering av mobilitetsprofilerna för dess fragment.

Abstract

Noggrann karakterisering av kemiska strukturer är viktigt för att förstå deras underliggande biologiska mekanismer och funktionella egenskaper. Masspektrometri (MS) är ett populärt verktyg men är inte alltid tillräckligt för att helt avslöja alla strukturella funktioner. Till exempel, även om kolhydrater är biologiskt relevanta, kompliceras deras karakterisering av många nivåer av isomerism. Jonrörlighetsspektrometri (IMS) är ett intressant komplement eftersom det är känsligt för jonkonformationer och därmed för isomerism.

Dessutom har de senaste framstegen avsevärt förbättrat tekniken: den senaste generationens cykliska IMS-instrument erbjuder ytterligare kapacitet jämfört med linjära IMS-instrument, såsom ökad upplösningskraft eller möjligheten att utföra IMS/IMS-experiment (Tandem ion Mobility). Under IMS/IMS väljs en jon ut baserat på dess jonrörlighet, fragmenterad och omanalyserad för att få jonrörlighetsinformation om dess fragment. Nyligen visat att mobilitetsprofilerna för fragmenten i sådana IMS/IMS-data kan fungera som ett fingeravtryck av en viss glykan och kan användas i en molekylär nätverksstrategi för att organisera glykomiska datamängder på ett strukturellt relevant sätt.

Målet med detta protokoll är således att beskriva hur man genererar IMS/IMS-data, från provberedning till den slutliga kollisions tvärsnittet (CCS) kalibrering av jonrörlighetsdimensionen som ger reproducerbara spektra. Med exemplet med en representativ glykan kommer detta protokoll att visa hur man bygger en IMS/IMS-kontrollsekvens på ett cykliskt IMS-instrument, hur man tar hänsyn till denna kontrollsekvens för att översätta IMS ankomsttid till drifttid (dvs. den effektiva separationstiden som tillämpas på jonerna) och hur man extraherar relevant mobilitetsinformation från rådata. Detta protokoll är utformat för att tydligt förklara de kritiska punkterna i ett IMS/IMS-experiment och därmed hjälpa nya cykliska IMS-användare att utföra enkla och reproducerbara förvärv.

Introduction

Den fullständiga kemiska karakteriseringen av biomolekyler är nyckeln till att förstå deras underliggande biologiska och funktionella egenskaper. För detta ändamål har “omics” vetenskaper utvecklats under de senaste åren, med sikte på storskalig karakterisering av kemiska strukturer vid biologiska koncentrationer. Inom proteomik och metabolomik har MS blivit ett centralt verktyg för att lösa upp den strukturella heterogenitet som finns i biologiska medier, särskilt tack vare dess känslighet och förmåga att tillhandahålla strukturell information genom tandem MS (MS/MS). I MS/MS-strategier väljs en jon efter massa, fragmenteras sedan, och slutligen förvärvas massorna av dess fragment för att upprätta ett fingeravtryck av molekylen. MS/MS-spektra kan särskilt användas för att matcha spektraldatabaser1,2 eller preliminärt rekonstruera de överordnade strukturerna3,4. Under antagandet att liknande spektra tillhör liknande föreningar kan MS/MS-data också användas för att bygga molekylära nätverk (MN) som förbinder relaterade arter genom en likhetspoäng5,6.

Men på grund av MS: s inneboende egenskap för att upptäcka massa-till-laddning-förhållandet (m/z) av joner, är tekniken blind för ett antal strukturella egenskaper som faller inom intervallet (stereo)isomerism. Till exempel är kolhydrater gjorda av flera monosackaridunderenheter, varav många är stereoisomerer eller till och med epimerer (t.ex. Glc vs. Gal eller Glc vs. Man). Dessa underenheter är kopplade till glykosidiska bindningar, som kan skilja sig åt genom länkningens (regioisomerism) och den steriska konfigurationen av det anomeriska kolet (anomerism). Dessa egenskaper gör det svårt för fristående MS att skilja mellan kolhydrater isomers7, och endast regioisomerism kan hanteras med hjälp av högenergiaktiveringsmetoder8,9,10. Även om härledning är ett alternativ för att störa ekvivalensen av stereoisomeriska grupper11, kräver det omfattande provberedning. Ett annat, enklare alternativ är att koppla ihop MS med en analytisk dimension som är känslig för isomerism, till exempel IMS.

Eftersom det här protokollet är utformat för användare som redan är bekanta med de grundläggande begreppen IMS, och eftersom detaljerade granskningar finns tillgängliga någon annanstans12,13, ges endast en kort översikt över principerna för IMS här. IMS är en gasfasseparationsmetod som bygger på interaktionen mellan joner med en buffertgas och ett elektriskt fält, vilket i slutändan separerar joner enligt deras gasfaskonformationer. Olika principer för IMS kopplade till MS finns på kommersiella instrument: vissa arbetar på alternerande höga och låga elektriska fält (fältasymmetriska IMS, FAIMS), medan de flesta arbetar inom den låga fältgränsen – särskilt driftrör IMS (DTIMS, linjärt minskande elektriskt fält), resande våg IMS (TWIMS, symmetriska potentiella vågor) och fångade IMS (TIMS, högt flöde av buffertgasfångsjoner mot elektriska fält)13 . Lågfältsmetoderna ger tillgång till en så kallad CCS, en egenskap hos jongasparet som representerar ytan (i Å2 eller nm2) av den jon som interagerar med buffertgasen under separationen. CCS är teoretiskt instrumentoberoende och är därför användbart för att generera data som kan reproduceras mellan olika laboratorier14. Jonrörlighetsseparationer kan påverkas av olika parametrar och särskilt av fluktuationer i gastrycket och gastemperaturen i mobilitetscellen. CCS-kalibreringen är ett sätt att åtgärda detta, eftersom både kalibreringen och arten av intresse kommer att påverkas på samma sätt13. Det är dock obligatoriskt att installera instrumentet i ett temperaturstyrt rum och att ha ett tillförlitligt gastryckskontrollsystem.

En intressant utveckling av IMS är IMS/IMS, som först introducerades 2006 av Clemmers grupp som en analog till MS/MS15,16. I IMS/IMS isoleras en del av intresse selektivt på grundval av dess jonrörlighet. Den aktiveras sedan (tills det är möjligt fragmentering) och en ny IMS-analys av den aktiverade jonen eller fragmenten utförs. I den första instrumentala designen sattes två IMS-celler i serie, åtskilda av en jontratt där aktiveringen stod. Sedan dess, även om ett antal IMS/IMS-inställningar föreslogs (för en granskning, se Eldrid och Thalassinos17), blev den första kommersiella masspektrometern med IMS/ IMS-kapacitet tillgänglig först 201918. Detta instrument förbättrade avsevärt det ursprungliga konceptet genom att kombinera det med ett annat tekniskt genombrott: en cyklisk design av IMS-cellen.

Den cykliska IMS-cellen tillåter teoretiskt att nästan oändligt öka drivbanans längd och därmed instrumentets upplösningskraft19. Detta uppnåddes med hjälp av en viss instrumentgeometri, där den cykliska TWIMS-cellen placeras ortogonellt till huvudjonens optiska axel. Ett multifunktionsmatrisområde vid ingången till IMS-cellen gör det möjligt att styra jonbanans riktning: i) skicka joner i sidled för IMS-separation, (ii) framåt för MS-identifiering eller (iii) bakåt från IMS-cellen som ska lagras i en prearraycell. Från denna prearray-lagercell kan jonerna aktiveras och fragmenten återföras i IMS-cellen för jonrörlighetsmätning, ett tillvägagångssätt som framgångsrikt har använts för att karakterisera stereoisomerer20. I slutändan innehåller de insamlade uppgifterna jonrörlighet och m/z-information för föregångaren och dess fragment.

I en nyligen publicerad publikation som använde denna cykliska design för glykananalyser (Ollivier et al.21) visade vi att mobilitetsprofilen för fragmenten i sådana IMS/IMS-data fungerar som ett fingeravtryck av en biomolekyl som kan användas i en molekylär nätverksstrategi. Det resulterande nätverket, kallat IM-MN, ledde till att glykomiska datamängder organisationsuppsättningar organiserades på ett strukturellt relevant sätt, medan nätverket som enbart byggdes av MS/MS-data (MS-MN) avslöjade lite information. För att komplettera den här publikationen och hjälpa cykliska IMS-användare att implementera det här arbetsflödet innehåller det här protokollet en fullständig beskrivning av protokollet som används för att samla in data. Det här protokollet fokuserar bara på generering av IMS/IMS-data som användare sedan kan använda för att skapa IM-MN-nätverk (se21) – eller för något annat program som de väljer. Byggande av IM-MN kommer inte att övervägas häri, eftersom protokoll för molekylära nätverk redan finns tillgängliga22. De avgörande punkter som måste följas för att generera värdefulla och reproducerbara IMS/IMS-förvärv lyfts fram. Tar exemplet med en av de oligosackarider som ollivier et al har studerat. 21 skall följande steg anges: i) provberedning, ii) justering av det kykiska IMS-instrumentet, iii) automatisk toppplockning av data och iv) CCS-kalibrering.

Protocol

OBS: En översikt över protokollet finns i figur 1. De parametrar som används för de experiment som beskrivs i detta protokoll finns i kompletterande tabell S1 och kompletterande tabell S2. 1. Beredning av provlösningen OBS: Protokollet beskrivs med hjälp av en arabinoxylan pentasackarid (23-α-L-arabinofuranosyl-xylotetraose eller XA2XX; se tabellen över material…

Representative Results

En arabinoxylan pentasackarid, XA2XX, valdes som ett exempel för att illustrera detta protokoll. Denna förening är kommersiellt tillgänglig, men endast som en blandning med en annan arabinoxylan pentasackarrid, XA3XX (ren XA3XX är också kommersiellt tillgänglig). Strukturerna i XA2XX och XA3XX anges i kompletterande figur S1. Eftersom förhållandet mellan XA2XX och XA3XX i den kommersiella blandningen är ~50:50, förber…

Discussion

SELECT SERIES Cykliska IMS är ett kraftfullt verktyg som gör det möjligt att välja en definierad jonpopulation – av en given m/z- och jonrörlighet – utan behov av kromatografisk separation uppströms. Instrumentet ger möjlighet att ta fram en tvådimensionell fragmenteringskarta över denna jonpopulation, från vilken både MS/MS och IMS/IMS-spektra kan extraheras. Användaren måste dock notera flera kritiska punkter som kräver uppmärksamhet under den experimentella processen.

<p class="jove_con…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

S.O. är tacksam mot den franska nationella forskningsbyrån för att ha finansierat sin doktorsexamen (anslag ANR-18-CE29-0006).

Materials

33-α-L- plus 23-α-L-Arabinofuranosyl-xylotetraose (XA3XX/XA2XX) mixture Megazyme Ltd., Wicklow, Ireland O-XAXXMIX XA2XX + XA3XX mixture
33-α-L-Arabinofuranosyl-xylotetraose (XA3XX) Megazyme Ltd., Wicklow, Ireland O-XA3XX Pure XA3XX standard
Eppendorf Safe-Lock Tubes, 1.5 mL, Eppendorf Quality, colorless, 1,000 tubes Eppendorf, Hamburg, Germany 0030120086 Used to prepare the carbohydrate stock solution and dilution
FALCON 50 mL Polypropylene Conical Tube 30 x 115 mm Corning Science México S.A. de C.V., Reynosa, Tamaulipas, Mexico 352070 Used to prepare the aqueous stock solution of 100 mM LiCl
Lithium Chloride (ACS reagent, ≥99 %) Sigma-Aldrich Inc., Saint Quentin Fallavier, France 310468 Used to dope the sample with lithium
Major Mix IMS/Tof Calibration Kit Waters Corp., Wilmslow, UK 186008113 Calibration solution for MS and IMS
MassLynx 4.2 SCN1016 Release 6 (Waters Embedded Analyser Platform for Cyclic IMS 2.9.1 Release 9) Waters Corp., Wilmslow, UK 721022377 Cyclic IMS vendor software for instrument control and data processing
Methanol for HPLC PLUS Gradient grade Carlo-Erba Reagents, Val de Reuil, France 412383 High-purity solvent
MS Leucine Enkephaline Kit Waters Corp., Wilmslow, UK 700002456 Reference compound used for tuning of the mass spectrometer
SCHOTT DURAN 100 mL borosilicate glass bottle VWR INTERNATIONAL, Radnor, Pennsylvania, US 218012458 Used to prepare the solution of 500 µM LiCl in 50:50 MeOH/Water
SELECT SERIES Cyclic IMS Waters Corp., Wilmslow, UK 186009432 Ion mobility-mass spectrometer equipped with a cylic IMS cell
Website: http://mzmine.github.io/ MZmine Development Team Link to download the MZmine software
Website: https://github.com/siollivier/IM-MN INRAE, UR BIA, BIBS Facility, Nantes, France Link to an in-house R script containing a CCS calibration function

References

  1. Allard, P. -. M., et al. Integration of molecular networking and in-silico MS/MS fragmentation for natural products dereplication. Analytical Chemistry. 88 (6), 3317-3323 (2016).
  2. Wang, M., et al. Mass spectrometry searches using MASST. Nature Biotechnology. 38 (1), 23-26 (2020).
  3. David, M., Fertin, G., Rogniaux, H., Tessier, D. SpecOMS: a full open modification search method performing all-to-all spectra comparisons within minutes. Journal of Proteome Research. 16 (8), 3030-3038 (2017).
  4. Dührkop, K., et al. SIRIUS 4: a rapid tool for turning tandem mass spectra into metabolite structure information. Nature Methods. 16 (4), 299-302 (2019).
  5. Wang, M., et al. Sharing and community curation of mass spectrometry data with Global Natural Products Social Molecular Networking. Nature Biotechnology. 34 (8), 828-837 (2016).
  6. Nothias, L. -. F., et al. Feature-based molecular networking in the GNPS analysis environment. Nature Methods. 17 (9), 905-908 (2020).
  7. Gray, C. J., et al. Advancing solutions to the Carbohydrate Sequencing Challenge. Journal of the American Chemical Society. 141 (37), 14463-14479 (2019).
  8. Ropartz, D., et al. Online coupling of high-resolution chromatography with extreme UV photon activation tandem mass spectrometry: Application to the structural investigation of complex glycans by dissociative photoionization. Analytica Chimica Acta. 933, 1-9 (2016).
  9. Wolff, J. J., et al. Negative electron transfer dissociation of glycosaminoglycans. Analytical Chemistry. 82 (9), 3460-3466 (2010).
  10. Ropartz, D., et al. Charge transfer dissociation of complex oligosaccharides: comparison with collision-induced dissociation and extreme ultraviolet dissociative photoionization. Journal of the American Society for Mass Spectrometry. 27 (10), 1614-1619 (2016).
  11. Morelle, W., et al. Fragmentation characteristics of permethylated oligosaccharides using a matrix-assisted laser desorption/ionization two-stage time-of-flight (TOF/TOF) tandem mass spectrometer. Rapid Communications in Mass Spectrometry. 18 (22), 2637-2649 (2004).
  12. Gabelica, V., Marklund, E. Fundamentals of ion mobility spectrometry. Current Opinion in Chemical Biology. 42, 51-59 (2018).
  13. Gabelica, V., et al. Recommendations for reporting ion mobility mass spectrometry measurements. Mass Spectrometry Reviews. 38 (3), 291-320 (2019).
  14. Hernandez-Mesa, M., et al. Interlaboratory and interplatform study of steroids collision cross section by traveling wave ion mobility spectrometry. Analytical Chemistry. 92 (7), 5013-5022 (2020).
  15. Koeniger, S. L., et al. An IMS-IMS analogue of MS-MS. Analytical Chemistry. 78 (12), 4161-4174 (2006).
  16. Merenbloom, S. I., Koeniger, S. L., Valentine, S. J., Plasencia, M. D., Clemmer, D. E. IMS−IMS and IMS−IMS−IMS/MS for separating peptide and protein fragment ions. Analytical Chemistry. 78 (8), 2802-2809 (2006).
  17. Eldrid, C., Thalassinos, K. Developments in tandem ion mobility mass spectrometry. Biochemical Society Transactions. 48 (6), 2457-2466 (2020).
  18. Giles, K., et al. A cyclic ion mobility-mass spectrometry system. Analytical Chemistry. 91 (13), 8564-8573 (2019).
  19. Merenbloom, S. I., Glaskin, R. S., Henson, Z. B., Clemmer, D. E. High-resolution ion cyclotron mobility spectrometry. Analytical Chemistry. 81 (4), 1482-1487 (2009).
  20. Ollivier, S., et al. Anomeric retention of carbohydrates in multistage cyclic ion mobility (IMSn): de novo structural elucidation of enzymatically produced mannosides. Analytical Chemistry. 93 (15), 6254-6261 (2021).
  21. Ollivier, S., Fanuel, M., Rogniaux, H., Ropartz, D. Molecular networking of high-resolution tandem ion mobility spectra: a structurally relevant way of organizing data in glycomics. Analytical Chemistry. 93 (31), 10871-10878 (2021).
  22. Aron, A. T., et al. Reproducible molecular networking of untargeted mass spectrometry data using GNPS. Nature Protocols. 15 (6), 1954-1991 (2020).
  23. McKenna, K. R., Li, L., Krishnamurthy, R., Liotta, C. L., Fernández, F. M. Organic acid shift reagents for the discrimination of carbohydrate isobars by ion mobility-mass spectrometry. The Analyst. 145 (24), 8008-8015 (2021).
  24. Pluskal, T., Castillo, S., Villar-Briones, A., Orešič, M. MZmine 2: Modular framework for processing, visualizing, and analyzing mass spectrometry-based molecular profile data. BMC Bioinformatics. 11, 395 (2010).
  25. Ruotolo, B. T., Benesch, J. L. P., Sandercock, A. M., Hyung, S. -. J., Robinson, C. V. Ion mobility-mass spectrometry analysis of large protein complexes. Nature Protocols. 3 (7), 1139-1152 (2008).
  26. Bush, M. F., Hall, Z., Giles, K., Hoyes, J., Robinson, C. V., Ruotolo, B. T. Collision cross sections of proteins and their complexes: a calibration framework and database for gas-phase structural biology. Analytical Chemistry. 82 (22), 9557-9565 (2010).
  27. Ropartz, D., et al. Structure determination of large isomeric oligosaccharides of natural origin through multipass and multistage cyclic traveling-wave ion mobility mass spectrometry. Analytical Chemistry. 91 (18), 12030-12037 (2019).
  28. Tolmachev, A. V., et al. Characterization of ion dynamics in structures for lossless ion manipulations. Analytical Chemistry. 86 (18), 9162-9168 (2014).
  29. Arndt, J. R., et al. High-resolution ion-mobility-enabled peptide mapping for high-throughput critical quality attribute monitoring. Journal of the American Society for Mass Spectrometry. 32 (8), 2019-2032 (2021).
  30. Le Fèvre, A., Dugourd, P., Chirot, F. Exploring conformational landscapes using trap and release tandem ion mobility spectrometry. Analytical Chemistry. 93 (9), 4183-4190 (2021).
  31. Ohshimo, K., He, X., Ito, R., Misaizu, F. Conformer separation of dibenzo-crown-ether complexes with Na+ and K+ ions studied by cryogenic ion mobility-mass spectrometry. The Journal of Physical Chemistry A. 125 (17), 3718-3725 (2021).
  32. Purves, R. W., Barnett, D. A., Ells, B., Guevremont, R. Gas-phase conformers of the [M + 2H]2+ ion of bradykinin investigated by combining high-field asymmetric waveform ion mobility spectrometry, hydrogen/deuterium exchange, and energy-loss measurements. Rapid Communications in Mass Spectrometry. 15 (16), 1453-1456 (2001).
  33. Ujma, J., et al. Cyclic ion mobility mass spectrometry distinguishes anomers and open-ring forms of pentasaccharides. Journal of the American Society for Mass Spectrometry. 30 (6), 1028-1037 (2019).
  34. Warnke, S., Faleh, A. B., Scutelnic, V., Rizzo, T. R. Separation and identification of glycan anomers using ultrahigh-resolution ion-mobility spectrometry and cryogenic ion spectroscopy. Journal of The American Society for Mass Spectrometry. 30 (11), 2204-2211 (2019).
  35. Williamson, D. L., Bergman, A. E., Nagy, G. Investigating the structure of α/β carbohydrate linkage isomers as a function of group I metal adduction and degree of polymerization as revealed by cyclic ion mobility separations. Journal of the American Society for Mass Spectrometry. 32 (10), 2573-2582 (2021).
  36. Myers, O. D., Sumner, S. J., Li, S., Barnes, S., Du, X. One step forward for reducing false positive and false negative compound identifications from mass spectrometry metabolomics data: new algorithms for constructing extracted ion chromatograms and detecting chromatographic peaks. Analytical Chemistry. 89 (17), 8696-8703 (2017).
  37. Marchand, A., Livet, S., Rosu, F., Gabelica, V. Drift tube ion mobility: how to reconstruct collision cross section distributions from arrival time distributions. Analytical Chemistry. 89 (23), 12674-12681 (2017).
  38. Davis, D. M., et al. Analysis of ion mobility spectra for mixed vapors using Gaussian deconvolution. Analytica Chimica Acta. 289 (3), 263-272 (1994).
  39. Polasky, D. A., Dixit, S. M., Fantin, S. M., Ruotolo, B. T. CIUSuite 2: next-generation software for the analysis of gas-phase protein unfolding data. Analytical Chemistry. 91 (4), 3147-3155 (2019).
  40. Salbo, R., et al. Traveling-wave ion mobility mass spectrometry of protein complexes: accurate calibrated collision cross-sections of human insulin oligomers. Rapid Communications in Mass Spectrometry. 26 (10), 1181-1193 (2012).
  41. Gelb, A. S., Jarratt, R. E., Huang, Y., Dodds, E. D. A study of calibrant selection in measurement of carbohydrate and peptide ion-neutral collision cross sections by traveling wave ion mobility spectrometry. Analytical Chemistry. 86 (22), 11396-11402 (2014).
  42. Richardson, K., Langridge, D., Dixit, S. M., Ruotolo, B. T. An improved calibration approach for traveling wave ion mobility spectrometry: robust, high-precision collision cross sections. Analytical Chemistry. 93 (7), 3542-3550 (2021).
check_url/cn/63451?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Ollivier, S., Fanuel, M., Rogniaux, H., Ropartz, D. Using a Cyclic Ion Mobility Spectrometer for Tandem Ion Mobility Experiments. J. Vis. Exp. (179), e63451, doi:10.3791/63451 (2022).

View Video