Summary

Использование спектрометра циклической подвижности ионов для экспериментов с тандемной подвижностью ионов

Published: January 20, 2022
doi:

Summary

Спектрометрия подвижности ионов (IMS) является интересным дополнением к масс-спектрометрии для характеристики биомолекул, особенно потому, что она чувствительна к изомерии. Этот протокол описывает тандемный эксперимент IMS (IMS/IMS), который позволяет выделить молекулу и генерировать профили подвижности ее фрагментов.

Abstract

Точная характеристика химических структур важна для понимания их основных биологических механизмов и функциональных свойств. Масс-спектрометрия (МС) является популярным инструментом, но не всегда достаточна для полного раскрытия всех структурных особенностей. Например, хотя углеводы биологически значимы, их характеристика осложняется многочисленными уровнями изомерии. Спектрометрия подвижности ионов (IMS) является интересным дополнением, поскольку она чувствительна к конформациям ионов и, таким образом, к изомерии.

Кроме того, последние достижения значительно улучшили технику: последнее поколение инструментов Cyclic IMS предлагает дополнительные возможности по сравнению с линейными инструментами IMS, такие как повышенная разрешающая способность или возможность выполнять эксперименты с тандемной подвижностью ионов (IMS / IMS). Во время IMS/IMS ион выбирается на основе его подвижности ионов, фрагментируется и повторно анализируется для получения информации о подвижности ионов о его фрагментах. Недавняя работа показала, что профили мобильности фрагментов, содержащиеся в таких данных IMS/IMS, могут действовать как отпечаток конкретного гликана и могут использоваться в стратегии молекулярных сетей для организации наборов данных гликомики структурно значимым образом.

Таким образом, цель этого протокола состоит в том, чтобы описать, как генерировать данные IMS/IMS, от подготовки образца до окончательной калибровки поперечного сечения столкновения (CCS) измерения подвижности ионов, которое дает воспроизводимые спектры. На примере одного репрезентативного гликана этот протокол покажет, как построить управляющую последовательность IMS/IMS на приборе Cyclic IMS, как учитывать эту контрольную последовательность для преобразования времени прибытия IMS во время дрейфа (т.е. эффективное время разделения, применяемое к ионам), и как извлекать соответствующую информацию о мобильности из необработанных данных. Этот протокол предназначен для четкого объяснения критических моментов эксперимента IMS/IMS и, таким образом, помогает новым пользователям Cyclic IMS выполнять простые и воспроизводимые приобретения.

Introduction

Полная химическая характеристика биомолекул является ключом к пониманию их основных биологических и функциональных свойств. С этой целью в последние годы развиваются «омические» науки, нацеленные на широкомасштабную характеристику химических структур в биологических концентрациях. В протеомике и метаболомике РС стал основным инструментом для разгадки структурной гетерогенности, обнаруженной в биологических средах, особенно благодаря его чувствительности и способности предоставлять структурную информацию через тандемный РС (РС / МС). В стратегиях MS / MS ион выбирается в соответствии с его массой, затем фрагментируется, и, наконец, массы его фрагментов приобретаются, чтобы установить отпечаток молекулы. Спектры MS/MS могут, в частности, использоваться для сопоставления спектральных баз данных1,2 или предварительной реконструкции родительских структур3,4. Исходя из предположения, что сходные спектры принадлежат аналогичным соединениям, данные MS/MS также могут быть использованы для построения молекулярных сетей (MNs), соединяющих родственные виды через оценку сходства5,6.

Однако из-за присущего МС свойства обнаруживать отношение массы к заряду (m/z) ионов, методика слепа к ряду структурных особенностей, которые попадают в диапазон (стерео)изомерии. Например, углеводы состоят из нескольких моносахаридных субъединиц, многие из которых являются стереоизомерами или даже эпимерами (например, Glc против Gal или Glc против Man). Эти субъединицы связаны гликозидными связями, которые могут отличаться положением связи (региоизомеризм) и стерической конфигурацией аномерного углерода (аномеризм). Эти характеристики затрудняют для автономного рассеянного склероза различение изомеров углеводов7, и только региоизомеризм может быть устранен с использованием высокоэнергетических методов активации8,9,10. Хотя дериватизация является вариантом нарушения эквивалентности стереоизомерных групп11, она требует обширной пробоподготовки. Другим, более простым вариантом является соединение MS с аналитическим измерением, чувствительным к изомерии, таким как IMS.

Поскольку этот протокол предназначен для пользователей, которые уже знакомы с основными концепциями IMS, и поскольку подробные обзоры доступны в других местах12,13, здесь приведен только краткий обзор принципов IMS. IMS – это метод разделения газовой фазы, который опирается на взаимодействие ионов с буферным газом и электрическим полем, в конечном итоге разделяя ионы в соответствии с их газофазными конформациями. Различные принципы IMS в сочетании с MS можно найти на коммерческих приборах: некоторые работают при переменных высоких и низких электрических полях (асимметричные поля IMS, FAIMS), в то время как большинство работают в пределах предела низкого поля, в частности дрейфующая трубка IMS (DTIMS, линейно уменьшающееся электрическое поле), бегущая волна IMS (TWIMS, симметричные потенциальные волны) и захваченные IMS (TIMS, высокий поток буферных газов, улавливающих ионы против электрических полей)13 . Низкопольные методы обеспечивают доступ к так называемому CCS, свойству пары ион-газ, которая представляет поверхность (в Å2 или нм2) иона, который взаимодействует с буферным газом во время разделения. CCS теоретически не зависит от приборов и, таким образом, полезен для получения данных, которые могут быть воспроизведены между различными лабораториями14. На разделение подвижности ионов могут влиять различные параметры и, в частности, колебания давления газа и температуры газа в ячейке подвижности. Калибровка CCS является способом исправить это, поскольку как калибрант, так и интересующие виды будут затронуты аналогичным образом13. Тем не менее, обязательно установить прибор в помещении с контролируемой температурой и иметь надежную систему контроля давления газа.

Интересной эволюцией IMS является IMS/IMS, которая была впервые представлена в 2006 году группой Клеммера как аналог MS/MS15,16. В IMS/IMS ион, представляющий интерес, выборочно изолируется на основе его подвижности ионов; затем он активируется (до возможной фрагментации) и выполняется новый анализ IMS активированного иона или фрагментов. В первой инструментальной конструкции две ячейки IMS были помещены последовательно, разделенные ионной воронкой, где стояла активация. С тех пор, хотя был предложен ряд установок IMS / IMS (для обзора см. Eldrid и Thalassinos17), первый коммерческий масс-спектрометр с возможностью IMS / IMS стал доступен только в 201918 году. Этот инструмент существенно улучшил первоначальную концепцию, объединив ее с другим технологическим прорывом: циклической конструкцией ячейки IMS.

Циклическая ячейка IMS теоретически позволяет почти бесконечно увеличивать длину дрейфующего пути и, таким образом, разрешающую способность прибора19. Это было достигнуто с помощью определенной геометрии прибора, где циклическая ячейка TWIMS размещена ортогонально к основной оптической оси ионов. Многофункциональная область массива на входе в ячейку IMS позволяет контролировать направление ионного пути: (i) отправлять ионы вбок для разделения IMS, (ii) вперед для обнаружения MS или (iii) назад от ячейки IMS для хранения в ячейке prearray. Из этой ячейки предварительного хранилища ионы могут быть активированы, а фрагменты повторно введены в ячейку IMS для измерения подвижности ионов, подход, который был успешно использован для характеристики стереоизомеров20. В конечном счете, собранные данные содержат информацию о подвижности ионов и m/z для предшественника и его фрагментов.

В недавней публикации, которая использовала этот циклический дизайн для анализа гликанов (Ollivier et al.21), мы показали, что профиль подвижности фрагментов, содержащихся в таких данных IMS / IMS, действует как отпечаток биомолекулы, который может быть использован в стратегии молекулярной сети. Полученная сеть, называемая IM-MN, привела к организации наборов данных гликомики структурно значимым образом, тогда как сеть, построенная исключительно из данных MS / MS (MS-MN), выявила мало информации. Чтобы дополнить эту публикацию и помочь пользователям Cyclic IMS реализовать этот рабочий процесс, этот протокол предоставляет полное описание протокола, используемого для сбора данных. Этот протокол фокусируется только на генерации данных IMS/IMS, которые пользователи могут затем использовать для построения сетей IM-MN (см. 21) или для любого другого приложения по своему выбору. Построение IM-MN не будет рассматриваться в настоящем документе, так как протоколы для молекулярных сетей уже доступны22. Подчеркиваются важнейшие моменты, которые необходимо соблюдать для получения ценных и воспроизводимых приобретений СУИ/СУИ. Возьмем пример одного из олигосахаридов, изученных Ollivier et al. На фиг.21 подробно описаны следующие этапы: i) подготовка проб, ii) настройка прибора циклической ИСМ, iii) автоматический пиковый отбор данных и iv) калибровка УХУ.

Protocol

ПРИМЕЧАНИЕ: Обзор протокола приведен на рисунке 1. Параметры, используемые для экспериментов, описанных в настоящем протоколе, можно найти в Дополнительной таблице S1 и Дополнительной таблице S2. 1. Подготовка образца раствора <p …

Representative Results

Арабиноксилан пентасахарид, XA2XX, был выбран в качестве примера для иллюстрации этого протокола. Это соединение коммерчески доступно, но только в виде смеси с другим арабиноксилановым пентасахаридом, XA3XX (чистый XA3XX также коммерчески доступен). Структуры XA2XX и XA3…

Discussion

Циклический IMS серии SELECT является мощным инструментом, который позволяет выбрать определенную популяцию ионов — заданной m/z и подвижности ионов — без необходимости хроматографического разделения. Прибор предоставляет возможность создания карты бидименсионной фрагментации это…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

S.O. благодарен Французскому национальному исследовательскому агентству за финансирование его докторской диссертации (грант ANR-18-CE29-0006).

Materials

33-α-L- plus 23-α-L-Arabinofuranosyl-xylotetraose (XA3XX/XA2XX) mixture Megazyme Ltd., Wicklow, Ireland O-XAXXMIX XA2XX + XA3XX mixture
33-α-L-Arabinofuranosyl-xylotetraose (XA3XX) Megazyme Ltd., Wicklow, Ireland O-XA3XX Pure XA3XX standard
Eppendorf Safe-Lock Tubes, 1.5 mL, Eppendorf Quality, colorless, 1,000 tubes Eppendorf, Hamburg, Germany 0030120086 Used to prepare the carbohydrate stock solution and dilution
FALCON 50 mL Polypropylene Conical Tube 30 x 115 mm Corning Science México S.A. de C.V., Reynosa, Tamaulipas, Mexico 352070 Used to prepare the aqueous stock solution of 100 mM LiCl
Lithium Chloride (ACS reagent, ≥99 %) Sigma-Aldrich Inc., Saint Quentin Fallavier, France 310468 Used to dope the sample with lithium
Major Mix IMS/Tof Calibration Kit Waters Corp., Wilmslow, UK 186008113 Calibration solution for MS and IMS
MassLynx 4.2 SCN1016 Release 6 (Waters Embedded Analyser Platform for Cyclic IMS 2.9.1 Release 9) Waters Corp., Wilmslow, UK 721022377 Cyclic IMS vendor software for instrument control and data processing
Methanol for HPLC PLUS Gradient grade Carlo-Erba Reagents, Val de Reuil, France 412383 High-purity solvent
MS Leucine Enkephaline Kit Waters Corp., Wilmslow, UK 700002456 Reference compound used for tuning of the mass spectrometer
SCHOTT DURAN 100 mL borosilicate glass bottle VWR INTERNATIONAL, Radnor, Pennsylvania, US 218012458 Used to prepare the solution of 500 µM LiCl in 50:50 MeOH/Water
SELECT SERIES Cyclic IMS Waters Corp., Wilmslow, UK 186009432 Ion mobility-mass spectrometer equipped with a cylic IMS cell
Website: http://mzmine.github.io/ MZmine Development Team Link to download the MZmine software
Website: https://github.com/siollivier/IM-MN INRAE, UR BIA, BIBS Facility, Nantes, France Link to an in-house R script containing a CCS calibration function

References

  1. Allard, P. -. M., et al. Integration of molecular networking and in-silico MS/MS fragmentation for natural products dereplication. Analytical Chemistry. 88 (6), 3317-3323 (2016).
  2. Wang, M., et al. Mass spectrometry searches using MASST. Nature Biotechnology. 38 (1), 23-26 (2020).
  3. David, M., Fertin, G., Rogniaux, H., Tessier, D. SpecOMS: a full open modification search method performing all-to-all spectra comparisons within minutes. Journal of Proteome Research. 16 (8), 3030-3038 (2017).
  4. Dührkop, K., et al. SIRIUS 4: a rapid tool for turning tandem mass spectra into metabolite structure information. Nature Methods. 16 (4), 299-302 (2019).
  5. Wang, M., et al. Sharing and community curation of mass spectrometry data with Global Natural Products Social Molecular Networking. Nature Biotechnology. 34 (8), 828-837 (2016).
  6. Nothias, L. -. F., et al. Feature-based molecular networking in the GNPS analysis environment. Nature Methods. 17 (9), 905-908 (2020).
  7. Gray, C. J., et al. Advancing solutions to the Carbohydrate Sequencing Challenge. Journal of the American Chemical Society. 141 (37), 14463-14479 (2019).
  8. Ropartz, D., et al. Online coupling of high-resolution chromatography with extreme UV photon activation tandem mass spectrometry: Application to the structural investigation of complex glycans by dissociative photoionization. Analytica Chimica Acta. 933, 1-9 (2016).
  9. Wolff, J. J., et al. Negative electron transfer dissociation of glycosaminoglycans. Analytical Chemistry. 82 (9), 3460-3466 (2010).
  10. Ropartz, D., et al. Charge transfer dissociation of complex oligosaccharides: comparison with collision-induced dissociation and extreme ultraviolet dissociative photoionization. Journal of the American Society for Mass Spectrometry. 27 (10), 1614-1619 (2016).
  11. Morelle, W., et al. Fragmentation characteristics of permethylated oligosaccharides using a matrix-assisted laser desorption/ionization two-stage time-of-flight (TOF/TOF) tandem mass spectrometer. Rapid Communications in Mass Spectrometry. 18 (22), 2637-2649 (2004).
  12. Gabelica, V., Marklund, E. Fundamentals of ion mobility spectrometry. Current Opinion in Chemical Biology. 42, 51-59 (2018).
  13. Gabelica, V., et al. Recommendations for reporting ion mobility mass spectrometry measurements. Mass Spectrometry Reviews. 38 (3), 291-320 (2019).
  14. Hernandez-Mesa, M., et al. Interlaboratory and interplatform study of steroids collision cross section by traveling wave ion mobility spectrometry. Analytical Chemistry. 92 (7), 5013-5022 (2020).
  15. Koeniger, S. L., et al. An IMS-IMS analogue of MS-MS. Analytical Chemistry. 78 (12), 4161-4174 (2006).
  16. Merenbloom, S. I., Koeniger, S. L., Valentine, S. J., Plasencia, M. D., Clemmer, D. E. IMS−IMS and IMS−IMS−IMS/MS for separating peptide and protein fragment ions. Analytical Chemistry. 78 (8), 2802-2809 (2006).
  17. Eldrid, C., Thalassinos, K. Developments in tandem ion mobility mass spectrometry. Biochemical Society Transactions. 48 (6), 2457-2466 (2020).
  18. Giles, K., et al. A cyclic ion mobility-mass spectrometry system. Analytical Chemistry. 91 (13), 8564-8573 (2019).
  19. Merenbloom, S. I., Glaskin, R. S., Henson, Z. B., Clemmer, D. E. High-resolution ion cyclotron mobility spectrometry. Analytical Chemistry. 81 (4), 1482-1487 (2009).
  20. Ollivier, S., et al. Anomeric retention of carbohydrates in multistage cyclic ion mobility (IMSn): de novo structural elucidation of enzymatically produced mannosides. Analytical Chemistry. 93 (15), 6254-6261 (2021).
  21. Ollivier, S., Fanuel, M., Rogniaux, H., Ropartz, D. Molecular networking of high-resolution tandem ion mobility spectra: a structurally relevant way of organizing data in glycomics. Analytical Chemistry. 93 (31), 10871-10878 (2021).
  22. Aron, A. T., et al. Reproducible molecular networking of untargeted mass spectrometry data using GNPS. Nature Protocols. 15 (6), 1954-1991 (2020).
  23. McKenna, K. R., Li, L., Krishnamurthy, R., Liotta, C. L., Fernández, F. M. Organic acid shift reagents for the discrimination of carbohydrate isobars by ion mobility-mass spectrometry. The Analyst. 145 (24), 8008-8015 (2021).
  24. Pluskal, T., Castillo, S., Villar-Briones, A., Orešič, M. MZmine 2: Modular framework for processing, visualizing, and analyzing mass spectrometry-based molecular profile data. BMC Bioinformatics. 11, 395 (2010).
  25. Ruotolo, B. T., Benesch, J. L. P., Sandercock, A. M., Hyung, S. -. J., Robinson, C. V. Ion mobility-mass spectrometry analysis of large protein complexes. Nature Protocols. 3 (7), 1139-1152 (2008).
  26. Bush, M. F., Hall, Z., Giles, K., Hoyes, J., Robinson, C. V., Ruotolo, B. T. Collision cross sections of proteins and their complexes: a calibration framework and database for gas-phase structural biology. Analytical Chemistry. 82 (22), 9557-9565 (2010).
  27. Ropartz, D., et al. Structure determination of large isomeric oligosaccharides of natural origin through multipass and multistage cyclic traveling-wave ion mobility mass spectrometry. Analytical Chemistry. 91 (18), 12030-12037 (2019).
  28. Tolmachev, A. V., et al. Characterization of ion dynamics in structures for lossless ion manipulations. Analytical Chemistry. 86 (18), 9162-9168 (2014).
  29. Arndt, J. R., et al. High-resolution ion-mobility-enabled peptide mapping for high-throughput critical quality attribute monitoring. Journal of the American Society for Mass Spectrometry. 32 (8), 2019-2032 (2021).
  30. Le Fèvre, A., Dugourd, P., Chirot, F. Exploring conformational landscapes using trap and release tandem ion mobility spectrometry. Analytical Chemistry. 93 (9), 4183-4190 (2021).
  31. Ohshimo, K., He, X., Ito, R., Misaizu, F. Conformer separation of dibenzo-crown-ether complexes with Na+ and K+ ions studied by cryogenic ion mobility-mass spectrometry. The Journal of Physical Chemistry A. 125 (17), 3718-3725 (2021).
  32. Purves, R. W., Barnett, D. A., Ells, B., Guevremont, R. Gas-phase conformers of the [M + 2H]2+ ion of bradykinin investigated by combining high-field asymmetric waveform ion mobility spectrometry, hydrogen/deuterium exchange, and energy-loss measurements. Rapid Communications in Mass Spectrometry. 15 (16), 1453-1456 (2001).
  33. Ujma, J., et al. Cyclic ion mobility mass spectrometry distinguishes anomers and open-ring forms of pentasaccharides. Journal of the American Society for Mass Spectrometry. 30 (6), 1028-1037 (2019).
  34. Warnke, S., Faleh, A. B., Scutelnic, V., Rizzo, T. R. Separation and identification of glycan anomers using ultrahigh-resolution ion-mobility spectrometry and cryogenic ion spectroscopy. Journal of The American Society for Mass Spectrometry. 30 (11), 2204-2211 (2019).
  35. Williamson, D. L., Bergman, A. E., Nagy, G. Investigating the structure of α/β carbohydrate linkage isomers as a function of group I metal adduction and degree of polymerization as revealed by cyclic ion mobility separations. Journal of the American Society for Mass Spectrometry. 32 (10), 2573-2582 (2021).
  36. Myers, O. D., Sumner, S. J., Li, S., Barnes, S., Du, X. One step forward for reducing false positive and false negative compound identifications from mass spectrometry metabolomics data: new algorithms for constructing extracted ion chromatograms and detecting chromatographic peaks. Analytical Chemistry. 89 (17), 8696-8703 (2017).
  37. Marchand, A., Livet, S., Rosu, F., Gabelica, V. Drift tube ion mobility: how to reconstruct collision cross section distributions from arrival time distributions. Analytical Chemistry. 89 (23), 12674-12681 (2017).
  38. Davis, D. M., et al. Analysis of ion mobility spectra for mixed vapors using Gaussian deconvolution. Analytica Chimica Acta. 289 (3), 263-272 (1994).
  39. Polasky, D. A., Dixit, S. M., Fantin, S. M., Ruotolo, B. T. CIUSuite 2: next-generation software for the analysis of gas-phase protein unfolding data. Analytical Chemistry. 91 (4), 3147-3155 (2019).
  40. Salbo, R., et al. Traveling-wave ion mobility mass spectrometry of protein complexes: accurate calibrated collision cross-sections of human insulin oligomers. Rapid Communications in Mass Spectrometry. 26 (10), 1181-1193 (2012).
  41. Gelb, A. S., Jarratt, R. E., Huang, Y., Dodds, E. D. A study of calibrant selection in measurement of carbohydrate and peptide ion-neutral collision cross sections by traveling wave ion mobility spectrometry. Analytical Chemistry. 86 (22), 11396-11402 (2014).
  42. Richardson, K., Langridge, D., Dixit, S. M., Ruotolo, B. T. An improved calibration approach for traveling wave ion mobility spectrometry: robust, high-precision collision cross sections. Analytical Chemistry. 93 (7), 3542-3550 (2021).
check_url/cn/63451?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Ollivier, S., Fanuel, M., Rogniaux, H., Ropartz, D. Using a Cyclic Ion Mobility Spectrometer for Tandem Ion Mobility Experiments. J. Vis. Exp. (179), e63451, doi:10.3791/63451 (2022).

View Video