Mancano modelli completi in vitro che ricapitolino fedelmente la malattia umana pertinente. Il presente studio presenta la creazione e la coltura tridimensionale (3D) di sferoidi tumorali, uno strumento affidabile in vitro per studiare l’interazione tumore-stromale nel carcinoma epatocellulare umano.
L’aggressività e la mancanza di trattamenti ben tollerati e ampiamente efficaci per il carcinoma epatocellulare avanzato (HCC), la forma predominante di cancro al fegato, razionalizzano il suo rango come la seconda causa più comune di morte correlata al cancro. I modelli preclinici devono essere adattati per ricapitolare le condizioni umane per selezionare i migliori candidati terapeutici per lo sviluppo clinico e aiutare la consegna della medicina personalizzata. I modelli sferoidi cellulari tridimensionali (3D) mostrano promesse come alternativa emergente in vitro alle colture monostrato bidimensionali (2D). Qui, descriviamo un modello sferoide tumorale 3D che sfrutta la capacità delle singole cellule di aggregarsi quando mantenuto in goccioline sospese ed è più rappresentativo di un ambiente in vivo rispetto ai monostrati standard. Inoltre, gli sferoidi 3D possono essere prodotti combinando cellule omotipiche o eterotipiche, più riflettenti dell’eterogeneità cellulare in vivo, consentendo potenzialmente lo studio delle interazioni ambientali che possono influenzare la progressione e le risposte al trattamento. L’attuale ricerca ha ottimizzato la densità cellulare per formare sferoidi tumorali omotipici ed eterotipici 3D immobilizzando le sospensioni cellulari sui coperchi delle piastre di Petri standard da 10 cm3 . L’analisi longitudinale è stata eseguita per generare curve di crescita per gli sferoidi tumorali / fibroblasti omotipici rispetto a quelli eterotipici. Infine, è stato studiato l’impatto proliferativo dei fibroblasti (cellule COS7) e dei miofibroblasti epatici (LX2) sugli sferoidi del tumore omotipico (Hep3B). Una densità di semina di 3.000 cellule (in mezzi da 20 μL) ha prodotto con successo sferoidi eterotipici Huh7 / COS7, che hanno mostrato un costante aumento delle dimensioni fino al giorno di coltura 8, seguito da ritardo della crescita. Questa scoperta è stata corroborata utilizzando sferoidi omotipici Hep3B coltivati in LX2 (linea cellulare stellata epatica umana) mezzo condizionato (CM). LX2 CM ha innescato la proliferazione degli sferoidi Hep3B rispetto agli sferoidi tumorali di controllo. In conclusione, questo protocollo ha dimostrato che gli sferoidi tumorali 3D possono essere utilizzati come strumento semplice, economico e prescreening in vitro per studiare le interazioni tumore-stromale in modo più completo.
L’incidenza globale e la mortalità per cancro al fegato hanno continuato ad aumentare, nonostante i progressi nei trattamenti per le malattie del fegato e la maggior parte degli altri tipi di cancro. Nel 2018, il cancro al fegato ha superato il cancro del colon-retto e dello stomaco per diventare la seconda causa più comune di morte correlata al cancro a livello globale1. Nel 2020, ci sono state più di 9.00.000 nuove diagnosi, pari al 4,7% dei casi totali di cancro in tutto il mondo1. Ciò è particolarmente deludente, dato che i fattori di rischio significativi per lo sviluppo dell’HCC, la forma più comune di cancro al fegato, sono ben caratterizzati2. La cirrosi è il fattore di rischio più comune per lo sviluppo di HCC, con l’80% dei casi che si sviluppano sullo sfondo della cirrosi accertata2. Le malattie croniche del fegato, che progrediscono verso la cirrosi, e di conseguenza l’HCC, includono il virus dell’epatite B (HBV), il virus dell’epatite C (HCV), la malattia epatica alcol-correlata (ARLD), le malattie del fegato grasso non alcoliche (NAFLD) – quest’ultimo attribuito all’obesità e al diabete mellito di tipo 2 (T2DM)2,3. Gli attuali protocolli di gestione per l’HCC sono dipendenti dallo stadio e limitati per quelli con cancro avanzato, che il più delle volte hanno un esito scarso4. Ci sono stati progressi significativi nell’uso di inibitori delle chinasi e, più recentemente, trattamenti immuno-oncologici, anche se realisticamente, avvantaggiano solo una minoranza di pazienti con tumori epatici avanzati5. Inoltre, vi è la preoccupazione che gli HCC che si verificano nei pazienti con NAFLD – la causa sottostante in più rapida crescita, che rappresenta oltre il 50% dei casi di HCC di nuova diagnosi nei paesi occidentali, possano essere più resistenti alla terapia con inibitori del checkpoint di morte programmata 1 (PD1)6.
C’è stato un massiccio investimento in studi clinici per i pazienti con HCC, compresi miglioramenti significativi negli studi clinici e nei loro endpoint7. Dopo un decennio di fallimenti, questi investimenti hanno iniziato a cambiare le opportunità per i pazienti. Tuttavia, la realtà è che la percentuale complessiva di responder rimane relativamente scarsa, con pazienti reclutati negli studi che spesso rappresentano male quelli curati nelle cliniche. Il pericolo è che i progressi siano costosi e vadano a beneficio di pochi piuttosto che di molti. Man mano che emergono più terapie candidate per uso singolo o combinazione, è essenziale disporre di modelli preclinici più predittivi delle risposte in vivo. È probabile che si tratti di modelli che incorporano ulteriori fattori che contribuiscono alla variabilità osservata nelle risposte dei pazienti che riflettono meglio l’eterogeneità dell’HCC umano e la complessità patologica8. I sistemi che ricreano le condizioni fisiopatologiche in vivo dell’HCC sono necessari per aiutare a comprendere la biologia dell’evoluzione, della crescita e della progressione del tumore. I modelli sperimentali esistenti di malattie epatiche croniche e HCC di solito rientrano in tre categorie principali: modelli in vivo basati su animali (recensiti in9), colture in vitro10 ed ex vivo11,12 modelli. Gli approcci basati sugli animali sono ampiamente utilizzati per studiare le malattie croniche del fegato, tra cui l’HCC; tuttavia, la variabilità genetica, gli elevati costi di gestione e i diversi sistemi immunitari tra le specie sono tra i principali limiti per l’applicazione di tali modelli9. Mentre alcuni modelli ex vivo forniscono uno strumento eccellente per concentrarsi sui tessuti umani rispetto ad altri modelli di linee cellulari in vitro, la disponibilità di tessuti e il limitato corso di tempo sperimentale ostacolano il loro utilizzo su larga scala.
D’altra parte, i modelli di linee cellulari in vitro rimangono una buona opzione per gli scienziati che lavorano con risorse limitate, con una minore necessità di avere una fornitura costante di tessuti umani freschi10. Questi modelli forniscono anche uno strumento che può essere utilizzato come primo schermo per aiutare con la convalida del target della selezione dei farmaci prima di procedere a modelli in vivo più complessi. La recente modifica delle tradizionali colture monostrato 2D in colture 3D ha migliorato l’efficacia di questi modelli in vitro13,14.
I modelli 3D in vitro possono ricapitolare le caratteristiche critiche osservate in condizioni normali e patologiche umane. In condizioni fisiologiche, la trasduzione del segnale viene avviata attraverso la diafonia cellulare e l’interazione con altre molecole del tessuto connettivo, vale a dire le proteine della matrice extracellulare (ECM), formando una rete di interazione 3D15,16. Il tumore si evolve in una forma sferica 3D durante la trasformazione maligna, per la quale l’ossigeno e le sostanze nutritive sono prontamente abbondanti nell’interfase non tumorale / tumorale. Allo stesso tempo, le condizioni ipossiche predominano nel nucleo del tumore. Questa eterogeneità nella disponibilità di nutrienti si traduce nell’attivazione di segnali spazialmente distinti e vie metaboliche che regolano la tumorigenesi. Queste condizioni sono scarsamente ricapitolate nelle colture monostrato 2D convenzionali14, in cui le cellule crescono su plastica di coltura rigida in modo fisiologicamente irrilevante. Le cellule tumorali comunicano anche con altre cellule non parenchimali, la fonte primaria di ECM, crescita e segnalazione di invasione all’interno del microambiente tumorale. A differenza delle colture 2D, i modelli 3D in vitro possono fornire una piattaforma più adatta per studiare questa interazione tumore-stromale17.
I modelli 3D sono ampiamente utilizzati nel campo dell’HCC e variano nel modo in cui si forma il micro-tessuto18,19,20,21,22,23. La maggior parte di questi modelli utilizzava le piastre di legame ultra-basse18,19,20,21,22 o trans-wells23 nel processo di formazione di sferoidi. Il protocollo descritto introduce la tecnica delle goccioline sospese come modello sferoide tumorale 3D in vitro alternativo, privo di plastica ed economico. Ciò può facilitare la valutazione dei ruoli paracrini e autocrini dei fibroblasti sulla proliferazione delle cellule tumorali in formato 3D.
Il contesto in cui crescono le linee cellulari sperimentali influenza il loro profilo di espressione genica, l’analisi del percorso e i criteri funzionali. Ad esempio, nelle cellule del cancro al seno, la coordinazione tra diverse vie oncogeniche viene mantenuta solo se le cellule tumorali vengono coltivate in conformazione 3D27. I geni deregolati nel melanoma 3D e negli sferoidi del cancro al seno, ma non nelle cellule monostrato, sono più rilevanti per il tumore umano in vivo28,29. Ad esempio, i livelli di integrina β1 nelle cellule epiteliali mammarie e nelle controparti tumorali erano inferiori ai livelli coltivati in formato 2D29. Inoltre, i fibroblasti nelle strutture 3D tendono a migrare distintamente in termini di morfologia e velocità rispetto a quelli coltivati su plastica30. Inoltre, la rigidità meccanica del substrato di crescita attiva percorsi specifici che favoriscono la trasformazione maligna delle cellule epiteliali normali attraverso la deregolazione della chinasi extracellulare regolata dal segnale (ERK)/Rho nelle cellule epiteliali31. Questi fattori favoriscono la transizione dalla cultura 2D convenzionale ai modelli sferoidi 3D, poiché le colture 3D sono più in linea con la malattia umana.
L’attuale studio ha utilizzato strumenti e forniture di laboratorio convenzionali per produrre un modello sferoide tumorale 3D. Gli sferoidi formati hanno risposto ai segnali di proliferazione provenienti dai fibroblasti, come dimostrato dalla loro crescita significativamente aumentata. Questo modello appartiene alla categoria degli sferoidi tumorali multicellulari. Esistono altre tre categorie di sferoidi tumorali 3D, tra cui tumorosfere32, sfere tumorali derivate da tessuti33,34 e sferoidi multicellulari organotipici35. Negli sferoidi tumorali multicellulari, le cellule tumorali sono sospese in condizioni di bassa adesione per consentire loro di aggregarsi insieme per formare sfere senza toccare il fondo del vaso di coltura36. Sono stati impiegati diversi approcci per fornire questa tecnica indipendente dall’ancoraggio, che vanno dai sistemi rotanti, alle tecniche di sovrapposizione liquida e alle piastre a forma di U di attacco ultra-basso non rivestite37. Nell’HCC, la maggior parte delle colture sferoidi in vitro utilizzano le piastre a 24 o 96 pozzetti ad attacco ultra-basso per formare sferoidi arrotondati18,19,20,21,22. Questa tecnica, tuttavia, non è conveniente e non esclude alcun contatto accidentale cellula-plastica. Altri sistemi utilizzano trans-pozzetti23 o fette di fegato12 per produrre micro-tessuti epatici. L’uso di tessuti umani nel lavoro traslazionale è il gold standard, ma non sempre disponibile o accessibile da molti gruppi di ricerca. L’approccio attuale ha beneficiato della teoria delle goccioline appese. La sospensione cellulare viene aggiunta in modo che gli sferoidi tumorali si formino in un’interfaccia liquido-aria accessibile per formare singole sfere arrotondate38. I vantaggi dell’utilizzo di questa tecnica sono la mancanza di qualsiasi contatto cellula-plastica e la facilità di studiare la diafonia autocrina e paracrina tra cellule tumorali e fibroblastiche. Questo modello è stato ulteriormente convalidato in un altro studio che ha decifrato l’importanza del TREM2 non parenchimale nella protezione del fegato dallo sviluppo di HCC39. Questo lavoro ha dimostrato che il volume degli sferoidi Hep3B e PLC/PRF5 era più elevato nel controllo LX2 CM rispetto a TREM2-overexpressing LX2 CM in modo Wnt-dipendente39.
Nel presente studio, i fibroblasti sono stati mescolati con cellule tumorali prima della formazione di sferoidi per studiare l’impatto proliferativo di questa co-coltura. Altri hanno aggiunto fibroblasti, cellule endoteliali e cellule immunitarie con sospensione di cellule tumorali dopo aver formato uno sferoide tumorale per studiare la migrazione delle cellule stromali nel tumore40,41. L’attuale modello sferoide eterotipico ha mostrato un modello di crescita simile ai modelli precedentemente riportati e al tumore originale in vivo; gli sferoidi mostrano una crescita esponenziale seguita da una fase di crescita ritardata, molto probabilmente a causa dell’esaurimento dei nutrienti e dell’allargamento del nucleo necrotico42. Invece di aggiungere fattori di crescita e mitogeni per aiutare la formazione di sferoidi, questo studio ha utilizzato un approccio più fisiologico avendo questi fattori di crescita dal contatto diretto con i fibroblasti o il loro secretoma nel fibroblasto CM. È essenziale ricordare che le cellule LX2 possono essere ulteriormente attivate trattando con TGFβ1 o PDGF43. Le cellule LX2 sono state trattate con 10 ng/mL TGFβ1 per 48 ore prima di rimuovere il supporto per diverse impostazioni sperimentali. Le cellule LX2 sono state lavate tre volte con PBS (per escludere qualsiasi effetto diretto TGFβ1), e quindi è stato aggiunto un supporto fresco per altre 24 ore prima di raccogliere il CM. Il CM raccolto da LX2 stimolato da TGFβ1 ha indotto la crescita degli sferoidi Hep3B ad un tasso superiore rispetto al CM da controllo LX2 (dati non mostrati). Questo sistema flessibile può prestarsi a co-colture di diverse cellule tumorali più / meno fibroblasti, nonché linee derivate dal paziente. Può anche offrire un test di screening a medio rendimento per farmaci che potrebbero essere rapidamente adottati e inseriti in una pipeline di scoperta di farmaci traslazionale per informare il dosaggio per studi in vivo.
Una limitazione del presente studio è l’uso delle linee cellulari immortalizzate nella formazione sferoide piuttosto che delle cellule tumorali HCC appena isolate e dei fibroblasti associati al cancro. Un’altra limitazione è il confronto della crescita dello sferoide omotipico Hep3B tra CM da LX2 e in mezzi freschi piuttosto che CM da altre linee cellulari non fibroblastiche. Quest’ultima limitazione potrebbe essere affrontata con la modificazione genetica di un gene di interesse nei fibroblasti seguita dall’applicazione del CM da wild type rispetto a fibroblasti geneticamente modificati a sferoidi omotipici.
The authors have nothing to disclose.
MYWZ è finanziato dal Segretario di Stato per le imprese, l’energia e la strategia industriale e dal Premio Newton 2020 come parte dell’aiuto pubblico allo sviluppo del Regno Unito “ODA” e del fondo Newton. SS è supportato dalla borsa di studio Cancer Research UK Advanced Clinician Scientist C53575 / A29959. SS, FO e HR ricevono finanziamenti come parte di HUNTER, finanziato attraverso una partnership tra Cancer Research UK, Fondazione AIRC e Fundacion Cientifica de la Asociacion Espanola Contra el Cancer.
1x Trypsin | Sigma Aldrich | 59429C | |
2 mL tubes | Eppendorf | ||
Biorender | Biorender.com | Online | |
Class II laminar flow BioMAT2 hood | Medair Technologies | ||
Dulbecco’s modified Eagle’s medium (DMEM) | Biosera | M-D1107 | |
Excel sofware | Microsoft office 365 | ||
Graphpad prism sofware | GraphPad software | ||
Heat deactivated fetal bovine serum (FBS) | life tech | 105000064 | |
Image J software | Fiji | ||
L-glutamine | Sigma Aldrich | G7513-100ml | |
Penicillin/streptomycin (100 unit/ml penicillin and 100 μg/ml streptomycin) | Sigma Aldrich | P0781-100ml | |
Petri dish 90 mm, triple vented | Greiner | 633175 | |
Trypan blue | Sigma Aldrich | T8154 | |
Virkon™ Broad Spectrum Disinfectant, 5kg Bucket | Rely+On™ | SCI-129999 | |
Ziess inverted microscope | Ziess |