Summary

Veldmeting van effectieve bladgebiedindex met behulp van optisch apparaat in vegetatiedak

Published: July 29, 2021
doi:

Summary

Snelle en nauwkeurige schatting van de bladoppervlakte-index (LAI) in terrestrische ecosystemen is cruciaal voor een breed scala aan ecologische studies en het kalibreren van teledetectieproducten. Hier wordt het protocol gepresenteerd voor het gebruik van het nieuwe LP 110 optische apparaat voor het uitvoeren van grondgebaseerde in situ LAI-metingen.

Abstract

Leaf area index (LAI) is een essentiële canopy variabele die de hoeveelheid gebladerte in een ecosysteem beschrijft. De parameter dient als de interface tussen groene componenten van planten en de atmosfeer, en veel fysiologische processen vinden daar plaats, voornamelijk fotosynthetische opname, ademhaling en transpiratie. LAI is ook een inputparameter voor veel modellen met betrekking tot koolstof, water en de energiecyclus. Bovendien dienen grondgebaseerde in situ-metingen als de kalibratiemethode voor LAI verkregen uit teledetectieproducten. Daarom zijn eenvoudige indirecte optische methoden nodig om nauwkeurige en snelle LAI-schattingen te maken. De methodologische benadering, voordelen, controverses en toekomstperspectieven van het nieuw ontwikkelde LP 110 optische apparaat op basis van de relatie tussen straling die wordt overgedragen door het bladerdak van de vegetatie en gaten in het bladerdak werden besproken in het protocol. Verder werd het instrument vergeleken met de wereldstandaard LAI-2200 Plant Canopy Analyzer. De LP 110 maakt een snellere en eenvoudigere verwerking van in het veld verkregen gegevens mogelijk en is betaalbaarder dan de Plant Canopy Analyzer. Het nieuwe instrument wordt gekenmerkt door zijn gebruiksgemak voor zowel boven- als onderluifelmetingen vanwege de grotere sensorgevoeligheid, ingebouwde digitale inclinometer en automatische registratie van metingen op de juiste positie. Daarom is het draagbare LP 110-apparaat een geschikte gadget voor het uitvoeren van LAI-schattingen in bosbouw, ecologie, tuinbouw en landbouw op basis van de representatieve resultaten. Bovendien stelt hetzelfde apparaat de gebruiker ook in staat om nauwkeurige metingen te doen van de intensiteit van invallende fotosynthetisch actieve straling (PAR).

Introduction

Luifels zijn loci van tal van biologische, fysische, chemische en ecologische processen. De meeste van hen worden beïnvloed door luifelstructuren1. Daarom is nauwkeurige, snelle, niet-destructieve en betrouwbare kwantificering van vegetatiedaken cruciaal voor een breed scala aan studies met hydrologie, koolstof- en nutriëntencycli en wereldwijde klimaatverandering2,3. Aangezien bladeren of naalden een actieve interface tussen de atmosfeer en de vegetatie vertegenwoordigen4, is een van de kritische structurele kenmerken van het bladerdak de bladoppervlakte-index(LAI) 5, gedefinieerd als de helft van het totale groene bladoppervlak per eenheid horizontaal grondoppervlak of kroonprojectie voor individuen, uitgedrukt in m2 per m2 als een dimensieloze variabele6, 7.

Verschillende instrumenten en methodologische benaderingen voor het schatten van terrestrische LAI en hun voor- en nadelen in diverse ecosystemen zijn al gepresenteerd8,9,10,11,12,13,14,15. Er zijn twee hoofdcategorieën van LAI-schattingsmethoden: direct en indirect (zie uitgebreide beoordelingen8,9,10,11,12 voor meer details). Voornamelijk gebruikt in bosopstanden, worden op de grond gebaseerde LAI-schattingen routinematig verkregen met behulp van indirecte optische methoden vanwege het ontbreken van directe LAI-bepaling, maar ze vertegenwoordigden meestal een tijdrovende, arbeidsintensieve en destructieve methode9,10,12,16. Bovendien leiden indirecte optische methoden LAI af van gemakkelijker te meten gerelateerde parameters (vanuit het oogpunt van het tijdsintensieve en arbeidsintensieve karakter ervan)17, zoals de verhouding tussen invallende bestraling boven en onder het bladerdak en de kwantificering van luifelspleten14. Het is duidelijk dat Plant Canopy Analyzers ook op grote schaal zijn gebruikt om satelliet LAI-opvragingen te valideren18; daarom is het beschouwd als een standaard voor LP 110-vergelijking (zie tabel met materialen voor meer informatie over gebruikte instrumenten).

De LP 110, als een bijgewerkte versie van aanvankelijk zelfgemaakte eenvoudige instrument ALAI-02D19 en later LP 10020, werd ontwikkeld als een naaste concurrent voor Plant Canopy Analyzers. Als vertegenwoordiger van indirecte optische methoden is het apparaat in de hand gehouden, lichtgewicht, op batterijen, zonder dat er een kabelverbinding tussen de sensor en de datalogger nodig is die een digitale inclinometer gebruikt in plaats van een bellenniveau en een snellere en nauwkeurigere positionering en waardemeting mogelijk maakt. Bovendien is het apparaat ontworpen om onmiddellijke uitlezingen te noteren. De tijdsschatting die nodig is voor het verzamelen van gegevens in het veld is dus ongeveer 1/3 korter voor de LP 110 dan Plant Canopy Analyzer. Na het exporteren van uitlezingen naar een computer zijn de gegevens beschikbaar voor verdere verwerking. Het apparaat registreert bestraling binnen de golflengten van blauw licht (d.w.z. 380-490 nm)21, 22 met behulp van een LAI-sensor voor het maken van een LAI-berekening. De LAI-sensor wordt gemaskeerd door een ondoorzichtige beperkingskap met gezichtsvelden van 16° (Z-as) en 112° (X-as)(figuur 1). De lichtdoorlatendheid kan dus worden opgemerkt met behulp van het apparaat dat loodrecht op het grondoppervlak wordt gehouden (d.w.z. zenithoek 0 °), of onder vijf verschillende hoeken van 0 °, 16 °, 32 °, 48 ° en 64 ° om ook de helling van de overkappingselementen te kunnen afleiden.

Figure 1
Figuur 1: Fysieke kenmerken van de LP 110. Met de MENU-toets kan de gebruiker op en neer schakelen op het hele scherm en de KNOP SET dient als enter-toets (A). Het zenitbeeld onder verschillende hellingshoeken (±8 vanwege het zijaanzicht) en het horizontale zicht is voor LP 110 tot 112 ° (B) bevestigd op dezelfde manier als de Plant Canopy Analyzer (gewijzigd door restrictoren). Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Vanwege de hogere gevoeligheid van de LAI-sensor, het beperkte gezichtsveld, de ingebouwde digitale inclinometer, automatische registratie van leeswaarden op de juiste positie die door geluid wordt aangegeven zonder een druk op de knop, is het nieuwe instrument ook geschikt voor metingen boven het bladerdak in smalle valleien of zelfs op bredere boswegen om een breed scala aan hemelomstandigheden te meten. Daarnaast maakt het kwantificering van volwassen standluifels boven de relatief hoge regeneratie mogelijk en bereikt het een hogere nauwkeurigheid van bestralingswaarden dan Plant Canopy Analyzer. Bovendien is de prijs van LP 110 gelijk aan ongeveer 1/4 van de Plant Canopy Analyzer. Daarentegen is het gebruik van LP 110 in dichte (d.w.z. LAIe op standniveau boven 7,88)23 of zeer lage luifels als grasland beperkt.

De LP 110 kan binnen twee bedrijfsmodi werken: (i) een enkele sensormodus die zowel onder het bladerdak als referentiemetingen neemt (boven de bestudeerde luifel of in een voldoende wijdverspreide open plek in de buurt van de geanalyseerde vegetatie) uitgevoerd vóór, na of tijdens metingen onder het bladerdak die met hetzelfde instrument zijn uitgevoerd en (ii) een dubbele sensormodus met behulp van het eerste instrument voor het nemen van metingen onder het bladerdak, terwijl de tweede wordt gebruikt voor het automatisch registreren van referentiemetingen binnen een regelmatig vooraf gedefinieerd tijdsinterval (van 10 tot 600 s). De LP 110 kan worden gekoppeld aan een compatibel GPS-apparaat (zie Materiaaltabel)om de coördinaten van elk meetpunt onder de luifel voor beide hierboven genoemde modi vast te leggen.

De effectieve bladoppervlakte-index (LAIe)24 omvat het klonterende indexeffect en kan worden afgeleid uit metingen van zonnestraalstraling boven en onder het bestudeerde vegetatiedak25. Voor de volgende LAIe-berekening moet de transmissie (t) dus worden berekend op basis van bestraling die zowel onder het bladerdak (I) als boven de vegetatie(Io)wordt uitgezonden, gemeten door het LP 110-apparaat.

t = I / I0 (1)

Omdat de bestralingsintensiteit exponentieel afneemt als deze door een vegetatiedak gaat, kan LAIe worden berekend volgens de Beer-Lambert-uitstervingswet gewijzigd door Monsi en Saeki9,26

LAIe = – ln (I / I0) x k-1 (2),

Waarbij k de extinctiecoëfficiënt is. De extinctiecoëfficiënt weerspiegelt de vorm, oriëntatie en positie van elk element in het bladerdak van de vegetatie met de bekende helling van het bladerdakelement en de kijkrichting9,12. De k-coëfficiënt (zie vergelijking 2) hangt af van de absorptie van bestraling door gebladerte en verschilt tussen plantensoorten op basis van de morfologische parameters van bladerdakelementen, hun ruimtelijke rangschikking en optische eigenschappen. Aangezien de extinctiecoëfficiënt meestal rond de 0,59,27schommelt, kan vergelijking 2 worden vereenvoudigd zoals gepresenteerd door Lang et al.28 op een iets andere manier voor heterogene en homogene luifels:

In een heterogene luifel

LAIe = 2 x | Equation 1 ln t| (3),

of

In een homogene luifel

LAIe = 2 x |ln T| (4),

Waarbij t: de transmissie is op elk meetpunt onder het bladerdak en T: de gemiddelde transmissie is van alle t-waarden per gemeten transect of stand.

In bosopstanden moet LAIe verder worden gecorrigeerd vanwege een klonterend effect van het assimilatieapparaat in de scheuten29,30,31,32,33,34 om de werkelijke LAI-waarde te verkrijgen.

Het protocol is gewijd aan het praktische gebruik van het optische lp 110-apparaat voor het schatten van LAIe in een geselecteerd voorbeeld van Midden-Europese naaldbosopstanden (zie tabel 2 en tabel 3 voor de locatie-, structurele en dendrometrische kenmerken). LAIe-schatting in een vegetatiedak met behulp van dit apparaat is gebaseerd op een veelgebruikte optische methode met betrekking tot de transmissie van fotosynthetisch actieve straling en canopy gap fraction. Het artikel is bedoeld om een uitgebreid protocol te bieden voor het uitvoeren van LAIe-schattingen met behulp van het nieuwe LP 110 optische apparaat.

Protocol

OPMERKING: Voordat u begint met het uitvoeren van geplande veldmetingen, moet u de batterij van het LP 110-apparaat voldoende opladen. Sluit het instrument (USB-connector, zie figuur 1)en de computer aan via de aangesloten kabel. De batterijstatus wordt weergegeven in de linkerbovenhoek van het apparaatdisplay. 1. Kalibratie vóór de meting OPMERKING: Voer voor de LP 110 een donkere kalibratie van de LAI-sensor en ingebouwde inclinometer…

Representative Results

De ruimtelijke structuur die uit beide beproefde inrichtingen werd verkregen, verschilde duidelijk in alle bestudeerde percelen, d.w.z. van bovenaf uitgedund (A), van onderaf verdund (B) en een controle zonder enig bosbouwkundig ingrijpen (C; zie tabel 2 voor meer details). Op standniveau werden vergelijkbare verschillen in LAI-waarden verkregen uit de LP 110 en de Plant Canopy Analyzer bevestigd tussen verdunde percelen met verschillende dichtheden (A vs.B) met behulp van de test van ANOVA en Tukey. Voo…

Discussion

Wat zijn de verschillen tussen de LP 110 als nieuw gepresenteerd apparaat voor het schatten van LAI (of het uitvoeren van PAR-intensiteitsmetingen) en de LAI-2200 PCA als een verbeterde versie van de vorige standaard LAI-2000 PCA voor het schatten van LAI via een indirecte methode? Naast het feit dat de prijs ongeveer vier keer hoger is voor de Plant Canopy Analyzer in vergelijking met de LP 110, kan het aantal uitgangsparameters, meetomstandigheden, methodologische benaderingen en mogelijkheden om LAI te schatten voor v…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

De auteurs zijn dank verschuldigd aan de redactieraad van het Journal of Forest Science voor het aanmoedigen en autoriseren van ons om de representatieve resultaten in dit protocol uit het daar gepubliceerde artikel te gebruiken.

Het onderzoek werd financieel ondersteund door het Ministerie van Landbouw van de Tsjechische Republiek, institutionele ondersteuning MZE-RO0118, Nationaal Agentschap voor Landbouwkundig Onderzoek (Projectnr. QK21020307) en het onderzoeks- en innovatieprogramma Horizon 2020 van de Europese Unie (subsidieovereenkomst nr. 952314).

De auteurs bedanken ook drie anonieme recensenten voor hun opbouwende kritiek, die het manuscript verbeterde. Daarnaast gaat de dank uit naar Dusan Bartos, Alena Hvezdova en Tomas Petr voor het helpen met veldmetingen en Photon Systems Instruments Ltd. bedrijf voor hun samenwerking en het leveren van apparaatfoto’s.

Materials

AccuPAR METER Group, Inc., Pullman, WA, USA AccuPaR LP-80 https://www.metergroup.com/environment/products/accupar-lp-80-leaf-area-index/
DEMON CSIRO, Canberra, Australia DEMON
File Viewer LI-COR Biosciences Inc., NE, USA FV2200C Software https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/software.html
FluorPen Photon System Instruments Ltd. (PSI), Czech Republic FluorPen 1.1.2.3 Sofware https://handheld.psi.cz/products/laipen/#download
Hand-held GPS device Garmin Ltd., Czech Republic Garmin eTrex 32x Europe46 https://www.garmin.cz/garmin-etrex-32x-europe46/80117
Hand-held device for leaf area index estimation(LP 110) Photon System Instruments Ltd. (PSI) Czech Republic LaiPen LP 110 https://handheld.psi.cz/products/laipen/#info
Plant Canopy Analyser LI-COR Biosciences Inc., NE, USA LAI-2000 PCA LAI-2200 PCA or LAI-2200C as improved versions of LAI-2000 PCA can be used, see: https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/
Statistical software Systat Software Inc., CA, USA SigmaPlot 13.0 https://systatsoftware.com/products/sigmaplot/sigmaplot-version-13/?gclid=Cj0KCQjwzYGGBhCTARIs
AHdMTQzgfb42vv0mWmcbVcflNO
UvrLl802Lrhkfh23Qie2mIZfw4O8kp
7p0aAsoiEALw_wcB
Statistical software StatSoft Inc., OK, USA STATISTICA 10.0 For LAI visualization, wafer-plots in STATISTICA 10.0 were employed.
SunScan Delta-T Devices, Ltd., Cambridge, UK SS1 SunScan https://www.delta-t.co.uk/product/sunscan
TRAC 3rd Wave Engineering, Ontarion Canada Tracing Radiation and Architecture of Canopies http://faculty.geog.utoronto.ca/Chen/Chen's%20homepage/res_trac.htm
Tripod Any NA Tripod with standard nut
Water level Any NA

References

  1. Muiruri, E. W., et al. Forest diversity effects on insect herbivores: Do leaf traits matter. New Phytologist. 221 (4), 2250-2260 (2018).
  2. Macfarlane, C., et al. Estimation of leaf area index in eucalypt forest using digital photography. Agricultural and Forest Meteorology. 143 (3-4), 176-188 (2007).
  3. Easlon, H. M., Bloom, A. J. Easy leaf area: Automated digital image analysis for rapid and accurate measurements of leaf area. Applications in Plant Sciences. 2 (7), 1400033 (2014).
  4. Asner, G. P., Scurlock, J. M. O., Hicke, J. A. Global synthesis of leaf area index observations: implications for ecological and remote sensing studies. Global Ecology and Biogeography. 12, 191-205 (2003).
  5. Vicari, M. B., et al. Leaf and wood classification framework for terrestrial LiDAR point clouds. Methods in Ecology and Evolution. 10 (5), 680-694 (2019).
  6. Watson, D. J. Comparative physiological studies in the growth of field crops. I. Variation in net assimilation rate and leaf area between species, varieties, and within and between years. Annals of Botany. 11, 41-76 (1947).
  7. Chen, J. M., Black, T. A. Defining leaf-area index for non-flat leaves. Plant, Cell and Environment. 15 (4), 421-429 (1992).
  8. Welles, J. M., Cohen, S. Canopy structure measurement by gap fraction analysis using commercial instrumentation. Journal of Experimental Botany. 47 (9), 1335-1342 (1996).
  9. Bréda, N. J. J. Ground-based measurements of leaf area index: a review of methods, instruments, and current controversies. Journal of Experimental Botany. 54 (392), 2403-2417 (2003).
  10. Jonckheere, I., et al. Review of methods for in situ leaf area index determination. Part I: Theories, sensors and hemispherical photography. Agricultural and Forest Meteorology. 121 (1-2), 19-35 (2004).
  11. Weiss, M., Baret, F., Smith, G. J., Jonckheere, I., Coppin, P. Review of methods for in situ leaf area index (LAI) determination. Part II. Estimation of LAI, errors and sampling. Agricultural and Forest Meteorology. 121 (1-2), 37-53 (2004).
  12. Fang, H., Baret, F., Plummer, S., Schaepman-Strub, G. An overview of global leaf area index (LAI): Methods, products, validation, and applications. Reviews of Geophysics. 57 (3), 739-799 (2019).
  13. Yan, G., et al. Review of indirect optical measurements of leaf area index: Recent advances, challenges, and perspectives. Agricultural and Forest Meteorology. 265, 390-411 (2019).
  14. Parker, G. G. Tamm review: Leaf Area Index (LAI) is both a determinant and a consequence of important processes in vegetation canopies. Forest Ecology and Management. 477, 118496 (2020).
  15. Jiapaer, G., Yi, Q., Yao, F., Zhang, P. Comparison of non-destructive LAI determination methods and optimization of sampling schemes in an open Populus euphratica ecosystem. Urban Forestry and Urban Greening. 26, 114-123 (2017).
  16. Grotti, M., et al. An intensity, image-based method to estimate gap fraction, canopy openness and effective leaf area index from phase-shift terrestrial laser scanning. Agricultural and Forest Meteorology. 280, 107766 (2020).
  17. Gower, S. T., Kucharik, C. J., Norman, J. M. Direct and indirect estimation of leaf area index, fAPAR, and net primary production of terrestrial ecosystems. Remote Sensing of Environment. 70 (1), 29-51 (1999).
  18. Morisette, J. T., et al. Validation of global moderate-resolution LAI products: a framework proposed within the CEOS land product validation subgroup. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 44 (7), 1804-1817 (2006).
  19. Pokorný, R., Šalanská, P., Janouš, D., Pavelka, M. ALAI-02D – a new instrument in forest practice. Journal of Forest Science. 47, 164-169 (2001).
  20. Černý, J., Krejza, J., Pokorný, R., Bednář, P. LaiPen LP 100 – a new device for estimating forest ecosystem leaf area index compared to the etalon: A methodologic case study. Journal of Forest Science. 64 (11), 455-468 (2018).
  21. Larcher, W. . Physiological plant ecology. Ecophysiology and Stress Physiology of Functional Groups. , (2003).
  22. Taiz, L., Zeiger, E. . Plant Physiology. 5th edition. , 623 (2010).
  23. Pokorný, R., Tomášková, I., Havránková, K. Temporal variation and efficiency of leaf area index in young mountain Norway spruce stand. European Journal of Forest Research. 127, 359-367 (2008).
  24. Chen, J. M., Black, T. A., Adams, R. S. Evaluation of hemispherical photography for determining plant area index and geometry of a forest stand. Agricultural and Forest Meteorology. 56, 129-143 (1991).
  25. Black, T. A., Chen, J. M., Lee, X. H., Sagar, R. M. Characteristics of shortwave and longwave irradiances under a Douglas-fir forest stand. Canadian Journal of Forest Research. 21 (7), 1020-1028 (1991).
  26. Hirose, T. Development of the Monsi-Saeki theory on canopy structure and function. Annals of Botany. 95 (3), 483-494 (2005).
  27. Pierce, L., Running, S. rapid estimation of coniferous forest leaf area index using a portable integrating radiometer. Ecology. 69 (6), 1762-1767 (1988).
  28. Lang, A. R. G., McMurtrie, R. E., Benson, M. L. Validity of surface-area indexes of Pinus radiata estimated from transmittance of sun’s beam. Agricultural and Forest Meteorology. 57 (1-3), 157-170 (1991).
  29. Zou, J., Yan, G., Zhu, L., Zhang, W. Woody-to-total area ratio determination with a multispectral canopy imager. Tree Physiology. 29 (8), 1069-1080 (2009).
  30. Stenberg, P. Correcting LAI-2000 estimates for the clumping of needles in shoots of conifer. Agricultural and Forest Meteorology. 79 (1-2), 1-8 (1996).
  31. Chianucci, F., MacFarlane, C., Pisek, J., Cutini, A., Casa, R. Estimation of foliage clumping from the LAI-2000 Plant Canopy Analyser: effect of view caps. Trees-Structure and Function. 29, 355-366 (2015).
  32. Zou, J., Yan, G., Chen, L. Estimation of canopy and woody components clumping indices at three mature Picea crassifolia forest stands. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 8 (4), 1413-1422 (2015).
  33. Bao, Y., et al. Effects of tree trunks on estimation of clumping index and LAI from HemiView and Terrestrial LiDAR. Forests. 9 (3), 144 (2018).
  34. Zhu, X., et al. Improving leaf area index (LAI) estimation by correcting for clumping and woody effects using terrestrial laser scanning. Agricultural and Forest Meteorology. 263, 276-286 (2018).
  35. Photon Systems Instruments Ltd. . PSI LaiPen LP 110 Manual and User Guide. , 45 (2016).
  36. Černý, J., Pokorný, R., Haninec, P., Bednář, P. Leaf area index estimation using three distinct methods in pure deciduous stands. Journal of Visualized Experiments: JoVE. (150), e59757 (2019).
  37. Fleck, S., et al. Leaf area measurements. Manual Part XVII. In: UNECE ICP Forests Programme Co-ordinating Centre (Ed.) Manual of methods and criteria for harmonized sampling, assessment, monitoring and analysis of the effects of air pollution on forests. Thünen Institute of Forest Ecosystems. , (2016).
  38. Černý, J., Pokorný, R., Haninec, P. Leaf area index estimated by direct, semi-direct, and indirect methods in European beech and sycamore maple stands. Journal of Forestry Research. 31, 827-836 (2020).
  39. Leblanc, S. G., Chen, J. M., Kwong, M. Tracing radiation and architecture of canopies. TRAC MANUAL Version 2.1.3. , 25 (2002).
  40. Sommer, K. J., Lang, A. R. G. Comparative analysis of two indirect methods of measuring leaf area index as applied to minimal and spur pruned grape vines. Australian Journal of Plant Physiology. 21 (2), 197-206 (1994).
  41. Leblanc, S. G., Chen, J. M. A practical scheme for correcting multiple scattering effects on optical LAI measurements. Agricultural and Forest Meteorology. 110 (2), 125-139 (2001).
check_url/cn/62802?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Černý, J., Pokorný, R. Field Measurement of Effective Leaf Area Index using Optical Device in Vegetation Canopy. J. Vis. Exp. (173), e62802, doi:10.3791/62802 (2021).

View Video