Summary

Feltmåling af effektivt bladområdeindeks ved hjælp af optisk enhed i vegetations baldakin

Published: July 29, 2021
doi:

Summary

Hurtig og præcis LAI-vurdering (Leaf Area Index) i terrestriske økosystemer er afgørende for en lang række økologiske undersøgelser og kalibrering af telemålingsprodukter. Præsenteret her er protokollen for brug af den nye LP 110 optisk enhed til at tage jordbaserede in situ LAI målinger.

Abstract

Leaf area index (LAI) er en vigtig baldakinvariabel, der beskriver mængden af blade i et økosystem. Parameteren fungerer som grænsefladen mellem grønne komponenter af planter og atmosfæren, og mange fysiologiske processer forekommer der, primært fotosyntetisk optagelse, respiration og transpiration. LAI er også en input parameter for mange modeller, der involverer kulstof, vand, og energikredsløbet. Desuden tjener jordbaserede in situ-målinger som kalibreringsmetode for LAI fremstillet af telemålingsprodukter. Derfor er enkle indirekte optiske metoder nødvendige for at foretage præcise og hurtige LAI-estimater. Den metodiske tilgang, fordele, kontroverser og fremtidige perspektiver af den nyudviklede LP 110 optiske enhed baseret på forholdet mellem stråling overført gennem vegetation baldakin og baldakin huller blev drøftet i protokollen. Desuden blev instrumentet sammenlignet med verdensstandarden LAI-2200 Plant Canopy Analyzer. LP 110 muliggør hurtigere og mere ligetil behandling af data erhvervet i marken, og det er mere overkommeligt end Plant Canopy Analyzer. Det nye instrument er kendetegnet ved dets brugervenlighed for både over- og under-baldakin aflæsninger på grund af sin større sensor følsomhed, indbygget digital inclinometer, og automatisk logning af aflæsninger på den korrekte position. Derfor er den håndholdte LP 110-enhed en egnet gadget til at udføre LAI-estimering inden for skovbrug, økologi, gartneri og landbrug baseret på de repræsentative resultater. Desuden gør den samme enhed det også muligt for brugeren at foretage nøjagtige målinger af hændelsesfotosyntetisk aktiv stråling (PAR) intensitet.

Introduction

Baldakin er loci af mange biologiske, fysiske, kemiske og økologiske processer. De fleste af dem er påvirket af baldakin strukturer1. Derfor er nøjagtig, hurtig, ikke-destruktiv og pålidelig in situ vegetation baldakin kvantificering afgørende for en lang række undersøgelser, der involverer hydrologi, kulstof- og næringsstofcykling og globale klimaændringer2,3. Da blade eller nåle repræsenterer en aktiv grænseflade mellem atmosfæren og vegetationen4, er en af de kritiske baldakin strukturelle egenskaber bladarealindeks (LAI)5, defineret som halvdelen af det samlede grønne bladoverfladeareal pr. enhed vandret jordareal eller kroneprojektion for enkeltpersoner, udtrykt i m2 pr. m2 som en dimensionløs variabel6, 7.

Forskellige instrumenter og metodiske metoder til vurdering af jordbaseret LAI og deres fordele og ulemper i forskellige økosystemer er allerede blevet præsenteret8,9,10,11,12,13,14,15. Der findes to hovedkategorier af LAI-estimeringsmetoder: direkte og indirekte (se omfattende gennemgange8,9,10,11,12 for yderligere oplysninger). Hovedsageligt anvendes i skovstande, jordbaserede LAI skøn er rutinemæssigt opnås ved hjælp af indirekte optiske metoder på grund af manglen på direkte LAI bestemmelse, men de repræsenterede normalt en tidskrævende, arbejdskrævende og destruktiv metode9,10,12,16. Desuden stammer indirekte optiske metoder fra lettere at måle relaterede parametre (set ud fra dets tidskrævende og arbejdskrævende karakter)17, såsom forholdet mellem hændelsesbestråling over og under baldakinen og kvantificeringen af baldakingab14. Det er indlysende, at Plant Canopy Analyzers også har været meget udbredt til at validere satellit LAI hentninger18; Det er derfor blevet betragtet som en standard for LP 110-sammenligning (se materialetabel for at få flere oplysninger om anvendte instrumenter).

LP 110, som en opdateret version af oprindeligt self-made simple instrument ALAI-02D19 og senere LP 10020, blev udviklet som en tæt konkurrent til Plant Canopy Analyzers. Som repræsentant for indirekte optiske metoder er enheden håndholdt, let, batteridrevet uden behov for en kabelforbindelse mellem sensoren og dataloggeren, der bruger et digitalt inclinometer i stedet for et bobleniveau og muliggør hurtigere og mere præcis positionering og værdiaflæsning. Derudover er enheden designet til at notere øjeblikkelige udlæsninger. Således er det tidsestimat, der er nødvendigt for at indsamle data i marken, kortere for LP 110 end Plant Canopy Analyzer med ca. 1/3. Efter eksport af udlæsninger til en computer er dataene tilgængelige til efterfølgende behandling. Enheden registrerer bestråling i de blå lys bølgelængder (dvs. 380-490 nm)21,22 ved hjælp af en LAI sensor til at foretage en LAI beregning. LAI-sensoren er maskeret med et uigennemsigtigt begrænsningsloft med 16° (Z-akse) og 112° (X-akse) synsfelter (Figur 1). Således kan let transmission bemærkes ved hjælp af den enhed, der holdes enten vinkelret på jordoverfladen (dvs. zennit vinkel 0 °), eller i fem forskellige vinkler på 0 °, 16 °, 32 °, 48° og 64 ° for også at kunne udlede baldakin elementer hældning.

Figure 1
Figur 1: De fysiske træk ved LP 110. MENU-tasten gør det muligt for brugeren at skifte op og ned i hele displayet, og set-knappen fungerer som Enter-tasten(A). Zenith view under forskellige hældningsvinkler (±8 på grund af sidevisningen) og den vandrette visning er fastgjort til LP 110 til 112 ° (B) på samme måde som Plant Canopy Analyzer (ændret af begrænsere). Klik her for at se en større version af dette tal.

På grund af LAI-sensorens højere følsomhed, dens begrænsede synsfelt, indbygget digitalt inklinometer, automatisk logning af læseværdier i den korrekte position angivet med lyd uden et knaptryk, er det nye instrument også velegnet til over-baldakinaflæsninger i smalle dale eller endda på bredere skovveje for at måle en bred vifte af himmelforhold. Derudover muliggør det kvantificering af modne stand baldakiner over den relativt høje regenerering, og det opnår højere nøjagtighed af bestrålingsværdier end Plant Canopy Analyzer. Desuden er prisen på LP 110 lig med ca. 1/4 af Plant Canopy Analyzer. Tværtimod er udnyttelsen af LP 110 i tæt (dvs. LAIe på stand niveau over 7,88)23 eller meget lave baldakin, da græsarealer er begrænsede.

LP 110 kan arbejde inden for to driftstilstande: (i) en enkelt sensortilstand, der tager både målinger under baldakin og referenceaflæsninger (over det undersøgte baldakin eller i en tilstrækkelig udbredt clearing placeret i nærheden af den analyserede vegetation), der udføres før, efter eller under målinger under baldakin, der er taget med samme instrument og (ii) en dual sensor-tilstand ved hjælp af det første instrument til at tage under baldakinaflæsninger der henviser til, at den anden anvendes til automatisk logning af referenceaflæsninger inden for et normalt foruddefineret tidsinterval (fra 10 til 600 s). LP 110 kan matches med en kompatibel GPS-enhed (se Materialetabel) for at registrere hvert enkelt målepunkts koordinater under baldakin for begge de ovennævnte tilstande.

Det effektive bladarealindeks (LAIe)24 indeholder klumpindekseffekten og kan udledes af målinger af solstrålebestråling, der er taget over og under den undersøgte vegetation baldakin25. For følgende LAIe-beregning skal transmission (t) således beregnes ud fra bestråling, der både overføres under baldakinen (I) og hændelsen over vegetationen (Io) målt ved LP 110-enheden.

t = I / I0 (1)

Da bestråling intensitet eksponentielt falder, da den passerer gennem en vegetation baldakin, LAIe kan beregnes i henhold til Beer-Lambert udryddelse lov modificeret af Monsi og Saeki9,26

LAIe = – i (I / I0) x k-1 (2),

Hvor, k er udryddelseskoefficienten. Udryddelseskoefficienten afspejler hvert elements form, orientering og position i vegetations baldakinen med den kendte baldakinelementhældning og visningsretning9,12. K-koefficienten (se ligning 2) afhænger af absorptionen af bestråling ved løv, og den adskiller sig mellem plantearter baseret på de morfologiske parametre for baldakinelementer, deres rumlige arrangement og optiske egenskaber. Da udryddelseskoefficienten normalt svinger omkring0,59,27, kan ligning 2 forenkles som præsenteret af Lang et al.28 på en lidt anden måde for heterogene og homogene baldakiner:

I en heterogen baldakin

LAIe = 2 x | Equation 1 I t| (3),

eller

I en homogen baldakin

LAIe = 2 x |ln T| (4),

Hvor, t: er transmission på hvert målepunkt under baldakin, og T: er den gennemsnitlige transmission af alle t-værdier pr. målt transect eller stand.

I skovstande skal LAIe korrigeres yderligere på grund af en klumpeffekt af assimileringsapparatet inden forskuddene 29,30,31,32,33,34 for at opnå den faktiske LAI-værdi.

Protokollen er helliget den praktiske anvendelse af lp 110 optisk udstyr til estimering af LAIe i et udvalgt eksempel på centraleuropæiske nåletræsskovstande (se tabel 2 og tabel 3 for lokalitets-, struktur- og dendrometriske egenskaber). LAIe skøn i en vegetation baldakin ved hjælp af denne enhed er baseret på en meget anvendt optisk metode relateret til transmission af fotosyntetisk aktiv stråling og baldakin hul fraktion. Papiret har til formål at give en omfattende protokol til udførelse AF LAIe skøn ved hjælp af den nye LP 110 optisk enhed.

Protocol

BEMÆRK: Før du begynder at foretage planlagte feltmålinger, skal batteriet på LP 110-enheden oplades tilstrækkeligt. Tilslut instrumentet (USB-stik, se figur 1) og computeren via det tilsluttede kabel. Batteristatus vises i venstre øverste hjørne af enhedsdisplayet. 1. Kalibrering før måling BEMÆRK: For LP 110 skal du udføre en mørk kalibrering af LAI-sensoren og indbygget inclinometerkalibrering, før du begynder hver feltmå…

Representative Results

Den rumlige struktur, der blev fremstillet af begge testede anordninger, adskilte sig tydeligvis i alle undersøgte observationsområder, dvs. På standniveau blev lignende forskelle i LAI-værdier fra LP 110 og Plant Canopy Analyzer bekræftet mellem tyndede parceller med forskellige tætheder (A vs.B) ved hjælp af ANOVA og Tukeys test. For Plant Canopy Analyzer blev signifikant højere LAI-værdier observeret i kontrolplottet uden silvicultural intervention end i de tynde (A, B). Værdierne oversteg …

Discussion

Hvad er forskellene mellem LP 110 som en nyligt præsenteret enhed til estimering af LAI (eller tage PAR intensitetsmålinger) og LAI-2200 PCA som en forbedret version af den tidligere standard LAI-2000 PCA til estimering af LAI via en indirekte metode? Ud over at prisen er omkring firedoblet højere for Plant Canopy Analyzer i forhold til LP 110, kan antallet af outputparametre, målebetingelser, metodiske tilgange og muligheder for at estimere LAI for forskellige baldakin, nøjagtighed af resultater osv.

<p class="…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Forfatterne står i gæld til Journal of Forest Science redaktionen for at tilskynde og bemyndige os til at bruge de repræsentative resultater i denne protokol fra artiklen offentliggjort der.

Forskningen blev økonomisk støttet af Ministeriet for Landbrug i Tjekkiet, institutionel støtte MZE-RO0118, National Agency of Agricultural Research (Projekt nr. QK21020307) og EU’s Horisont 2020-forsknings- og innovationsprogram (tilskudsaftale nr. 952314).

Forfatterne takker også tre anonyme anmeldere for deres konstruktive kritik, som forbedrede manuskriptet. Derudover tak gå til Dusan Bartos, Alena Hvezdova, og Tomas Petr for at hjælpe med feltmålinger og Photon Systems Instruments Ltd selskab for deres samarbejde og give enhed fotos.

Materials

AccuPAR METER Group, Inc., Pullman, WA, USA AccuPaR LP-80 https://www.metergroup.com/environment/products/accupar-lp-80-leaf-area-index/
DEMON CSIRO, Canberra, Australia DEMON
File Viewer LI-COR Biosciences Inc., NE, USA FV2200C Software https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/software.html
FluorPen Photon System Instruments Ltd. (PSI), Czech Republic FluorPen 1.1.2.3 Sofware https://handheld.psi.cz/products/laipen/#download
Hand-held GPS device Garmin Ltd., Czech Republic Garmin eTrex 32x Europe46 https://www.garmin.cz/garmin-etrex-32x-europe46/80117
Hand-held device for leaf area index estimation(LP 110) Photon System Instruments Ltd. (PSI) Czech Republic LaiPen LP 110 https://handheld.psi.cz/products/laipen/#info
Plant Canopy Analyser LI-COR Biosciences Inc., NE, USA LAI-2000 PCA LAI-2200 PCA or LAI-2200C as improved versions of LAI-2000 PCA can be used, see: https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/
Statistical software Systat Software Inc., CA, USA SigmaPlot 13.0 https://systatsoftware.com/products/sigmaplot/sigmaplot-version-13/?gclid=Cj0KCQjwzYGGBhCTARIs
AHdMTQzgfb42vv0mWmcbVcflNO
UvrLl802Lrhkfh23Qie2mIZfw4O8kp
7p0aAsoiEALw_wcB
Statistical software StatSoft Inc., OK, USA STATISTICA 10.0 For LAI visualization, wafer-plots in STATISTICA 10.0 were employed.
SunScan Delta-T Devices, Ltd., Cambridge, UK SS1 SunScan https://www.delta-t.co.uk/product/sunscan
TRAC 3rd Wave Engineering, Ontarion Canada Tracing Radiation and Architecture of Canopies http://faculty.geog.utoronto.ca/Chen/Chen's%20homepage/res_trac.htm
Tripod Any NA Tripod with standard nut
Water level Any NA

References

  1. Muiruri, E. W., et al. Forest diversity effects on insect herbivores: Do leaf traits matter. New Phytologist. 221 (4), 2250-2260 (2018).
  2. Macfarlane, C., et al. Estimation of leaf area index in eucalypt forest using digital photography. Agricultural and Forest Meteorology. 143 (3-4), 176-188 (2007).
  3. Easlon, H. M., Bloom, A. J. Easy leaf area: Automated digital image analysis for rapid and accurate measurements of leaf area. Applications in Plant Sciences. 2 (7), 1400033 (2014).
  4. Asner, G. P., Scurlock, J. M. O., Hicke, J. A. Global synthesis of leaf area index observations: implications for ecological and remote sensing studies. Global Ecology and Biogeography. 12, 191-205 (2003).
  5. Vicari, M. B., et al. Leaf and wood classification framework for terrestrial LiDAR point clouds. Methods in Ecology and Evolution. 10 (5), 680-694 (2019).
  6. Watson, D. J. Comparative physiological studies in the growth of field crops. I. Variation in net assimilation rate and leaf area between species, varieties, and within and between years. Annals of Botany. 11, 41-76 (1947).
  7. Chen, J. M., Black, T. A. Defining leaf-area index for non-flat leaves. Plant, Cell and Environment. 15 (4), 421-429 (1992).
  8. Welles, J. M., Cohen, S. Canopy structure measurement by gap fraction analysis using commercial instrumentation. Journal of Experimental Botany. 47 (9), 1335-1342 (1996).
  9. Bréda, N. J. J. Ground-based measurements of leaf area index: a review of methods, instruments, and current controversies. Journal of Experimental Botany. 54 (392), 2403-2417 (2003).
  10. Jonckheere, I., et al. Review of methods for in situ leaf area index determination. Part I: Theories, sensors and hemispherical photography. Agricultural and Forest Meteorology. 121 (1-2), 19-35 (2004).
  11. Weiss, M., Baret, F., Smith, G. J., Jonckheere, I., Coppin, P. Review of methods for in situ leaf area index (LAI) determination. Part II. Estimation of LAI, errors and sampling. Agricultural and Forest Meteorology. 121 (1-2), 37-53 (2004).
  12. Fang, H., Baret, F., Plummer, S., Schaepman-Strub, G. An overview of global leaf area index (LAI): Methods, products, validation, and applications. Reviews of Geophysics. 57 (3), 739-799 (2019).
  13. Yan, G., et al. Review of indirect optical measurements of leaf area index: Recent advances, challenges, and perspectives. Agricultural and Forest Meteorology. 265, 390-411 (2019).
  14. Parker, G. G. Tamm review: Leaf Area Index (LAI) is both a determinant and a consequence of important processes in vegetation canopies. Forest Ecology and Management. 477, 118496 (2020).
  15. Jiapaer, G., Yi, Q., Yao, F., Zhang, P. Comparison of non-destructive LAI determination methods and optimization of sampling schemes in an open Populus euphratica ecosystem. Urban Forestry and Urban Greening. 26, 114-123 (2017).
  16. Grotti, M., et al. An intensity, image-based method to estimate gap fraction, canopy openness and effective leaf area index from phase-shift terrestrial laser scanning. Agricultural and Forest Meteorology. 280, 107766 (2020).
  17. Gower, S. T., Kucharik, C. J., Norman, J. M. Direct and indirect estimation of leaf area index, fAPAR, and net primary production of terrestrial ecosystems. Remote Sensing of Environment. 70 (1), 29-51 (1999).
  18. Morisette, J. T., et al. Validation of global moderate-resolution LAI products: a framework proposed within the CEOS land product validation subgroup. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 44 (7), 1804-1817 (2006).
  19. Pokorný, R., Šalanská, P., Janouš, D., Pavelka, M. ALAI-02D – a new instrument in forest practice. Journal of Forest Science. 47, 164-169 (2001).
  20. Černý, J., Krejza, J., Pokorný, R., Bednář, P. LaiPen LP 100 – a new device for estimating forest ecosystem leaf area index compared to the etalon: A methodologic case study. Journal of Forest Science. 64 (11), 455-468 (2018).
  21. Larcher, W. . Physiological plant ecology. Ecophysiology and Stress Physiology of Functional Groups. , (2003).
  22. Taiz, L., Zeiger, E. . Plant Physiology. 5th edition. , 623 (2010).
  23. Pokorný, R., Tomášková, I., Havránková, K. Temporal variation and efficiency of leaf area index in young mountain Norway spruce stand. European Journal of Forest Research. 127, 359-367 (2008).
  24. Chen, J. M., Black, T. A., Adams, R. S. Evaluation of hemispherical photography for determining plant area index and geometry of a forest stand. Agricultural and Forest Meteorology. 56, 129-143 (1991).
  25. Black, T. A., Chen, J. M., Lee, X. H., Sagar, R. M. Characteristics of shortwave and longwave irradiances under a Douglas-fir forest stand. Canadian Journal of Forest Research. 21 (7), 1020-1028 (1991).
  26. Hirose, T. Development of the Monsi-Saeki theory on canopy structure and function. Annals of Botany. 95 (3), 483-494 (2005).
  27. Pierce, L., Running, S. rapid estimation of coniferous forest leaf area index using a portable integrating radiometer. Ecology. 69 (6), 1762-1767 (1988).
  28. Lang, A. R. G., McMurtrie, R. E., Benson, M. L. Validity of surface-area indexes of Pinus radiata estimated from transmittance of sun’s beam. Agricultural and Forest Meteorology. 57 (1-3), 157-170 (1991).
  29. Zou, J., Yan, G., Zhu, L., Zhang, W. Woody-to-total area ratio determination with a multispectral canopy imager. Tree Physiology. 29 (8), 1069-1080 (2009).
  30. Stenberg, P. Correcting LAI-2000 estimates for the clumping of needles in shoots of conifer. Agricultural and Forest Meteorology. 79 (1-2), 1-8 (1996).
  31. Chianucci, F., MacFarlane, C., Pisek, J., Cutini, A., Casa, R. Estimation of foliage clumping from the LAI-2000 Plant Canopy Analyser: effect of view caps. Trees-Structure and Function. 29, 355-366 (2015).
  32. Zou, J., Yan, G., Chen, L. Estimation of canopy and woody components clumping indices at three mature Picea crassifolia forest stands. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 8 (4), 1413-1422 (2015).
  33. Bao, Y., et al. Effects of tree trunks on estimation of clumping index and LAI from HemiView and Terrestrial LiDAR. Forests. 9 (3), 144 (2018).
  34. Zhu, X., et al. Improving leaf area index (LAI) estimation by correcting for clumping and woody effects using terrestrial laser scanning. Agricultural and Forest Meteorology. 263, 276-286 (2018).
  35. Photon Systems Instruments Ltd. . PSI LaiPen LP 110 Manual and User Guide. , 45 (2016).
  36. Černý, J., Pokorný, R., Haninec, P., Bednář, P. Leaf area index estimation using three distinct methods in pure deciduous stands. Journal of Visualized Experiments: JoVE. (150), e59757 (2019).
  37. Fleck, S., et al. Leaf area measurements. Manual Part XVII. In: UNECE ICP Forests Programme Co-ordinating Centre (Ed.) Manual of methods and criteria for harmonized sampling, assessment, monitoring and analysis of the effects of air pollution on forests. Thünen Institute of Forest Ecosystems. , (2016).
  38. Černý, J., Pokorný, R., Haninec, P. Leaf area index estimated by direct, semi-direct, and indirect methods in European beech and sycamore maple stands. Journal of Forestry Research. 31, 827-836 (2020).
  39. Leblanc, S. G., Chen, J. M., Kwong, M. Tracing radiation and architecture of canopies. TRAC MANUAL Version 2.1.3. , 25 (2002).
  40. Sommer, K. J., Lang, A. R. G. Comparative analysis of two indirect methods of measuring leaf area index as applied to minimal and spur pruned grape vines. Australian Journal of Plant Physiology. 21 (2), 197-206 (1994).
  41. Leblanc, S. G., Chen, J. M. A practical scheme for correcting multiple scattering effects on optical LAI measurements. Agricultural and Forest Meteorology. 110 (2), 125-139 (2001).
check_url/cn/62802?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Černý, J., Pokorný, R. Field Measurement of Effective Leaf Area Index using Optical Device in Vegetation Canopy. J. Vis. Exp. (173), e62802, doi:10.3791/62802 (2021).

View Video