患有慢性脚踝不稳症 (CAI) 的个人表现出姿势控制缺陷和下肢肌肉活动延迟。计算机化的动态后排图与表面肌电图相结合,提供视觉、躯体感觉和前庭系统与肌肉激活调节的配合,以保持与CAI个体的姿势稳定性。
计算机化动态后排术(CDP)是一种客观的技术,用于评价静态和动态条件下的姿势稳定性和扰动性。CDP 基于倒摆模型,该模型跟踪压力中心和重心之间的相互关系。CDP可用于分析视觉、自体感和前庭感觉的比例,以保持姿势稳定性。以下角色定义慢性脚踝不稳定 (CAI):持续的脚踝疼痛、肿胀、”让路”的感觉和自我报告的残疾。由于侧脚踝韧带复杂损伤,CAI个体的姿势稳定性和纤维肌肉活化水平降低。很少有研究使用CDP来探索与CAI的个人的姿势稳定性。缺乏研究,研究通过使用同步的CDP与表面肌电图调查姿势稳定性和相关肌肉活化。此 CDP 协议包括感官组织测试 (SOT)、电机控制测试 (MCT) 和适应测试 (ADT),以及测量单边姿态 (US) 和稳定性限制 (LOS) 的测试。表面肌电图系统与CDP同步,在测量过程中收集下肢肌肉激活的数据。该协议提出了一种评估视觉、躯体感觉、前庭系统及相关肌肉活化的协调以及维持姿势稳定性的新方法。此外,它提供了新的见解,在应对真正的复杂环境时,与CAI的个人的神经肌肉控制。
计算机化动态后排术(CDP)是一种客观的技术,用于评价静态和动态条件下的姿势稳定性和扰动性。CDP 基于倒摆模型,该倒摆模型跟踪压力中心 (COP) 和重心 (COG) 之间的相互关系。COG 是质量中心 (COM) 的垂直投影,而 COM 是全局参考系统中整体质量的点等效。COP 是垂直地面反应力向量的点位置。它表示与地面接触区域表面所有压力的加权平均值。姿势稳定性是能够在给定的感官环境中将 COM 保持为支持的基础。它反映了神经肌肉控制能力,协调中枢神经系统与远角感觉系统(视觉,自体感觉,和前庭感觉)和运动命令输出2。
以往的姿势控制评估方法,如单腿姿势的时间和Y平衡测试的伸手距离,都是以结果为导向的,不能用于客观评估感觉系统和运动控制3之间的协调。此外,一些研究使用便携式计算机摆动板,量化动态平衡性能的实验室设置4,4,5,6。,6CDP不同于上述测试方法,因为它可应用于姿势稳定性维持中视觉、自体感和前庭感觉比例的分析,以及运动策略(如脚踝或臀部显性策略)比例的评估。由于其准确性、可靠性和有效性,它一直被视为姿势控制测量7的黄金标准。
慢性脚踝不稳(CAI)的特点是持续的脚踝疼痛,肿胀,感觉”让位”;这是最常见的运动损伤之一。CAI主要源于侧脚踝扭伤,这破坏了侧脚踝韧带复合体的完整性和稳定性。自体性、纤维肌肉力量和塔卢斯的正常轨迹受损10,11。10,弱脚踝段的缺陷可能导致姿势控制和肌肉激活在个人与CAI12的不足。然而,很少有研究已经调查了个人与CAI的姿势稳定性使用CDP3,13。3,目前的测量很少能从感官分析的角度分析CAI的姿势控制缺陷。因此,CAI的感官组织和姿势策略保持姿势稳定性的能力需要进一步探索。
肌肉活动是神经肌肉控制的重要组成部分,影响姿势稳定性的调节14,15。14,15然而,CDP只通过力板监测COP和COG之间的相互关系,它很难用于观察有CAI个体的下肢肌肉的特定激活水平。目前,很少有研究通过CDP与肌电图(EMG)相结合的方法评估了CCAI个体的姿势稳定性。
因此,开发的协议旨在通过结合CDP和表面肌电图系统(sEMG)来探索姿势控制和相关肌肉活动。该协议为 CAI 的参与者提供了一种研究神经肌肉控制的新方法,包括感官组织、姿势控制和相关肌肉活动。
该协议用于测量动态姿势控制和相关肌肉活动的个人与CAI通过同步CDP与sEMG。CDP跟踪COP和COG的轨迹,并提供对感官信息(视觉、躯体感觉和前庭感觉)输入与外部环境8,21,22之间的相互作用的洞察8,。它是诊断由感觉或运动系统紊乱引起的功能活动限制的有效工具。在CDP任务期间同步收集肌肉活动,以调查下肢协调。该协议弥?…
The authors have nothing to disclose.
作者确认中国国家自然科学基金(11572202、11772201和31700815)的资助。
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