淀粉颗粒大小分布的分析和规格

淀粉颗粒是植物光合作用和储存组织中的两种主要储备同质聚合物、线性或稀疏分支淀粉样蛋白和高度分支的淀粉样蛋白，与一些小成分（包括脂质和蛋白质）有序地包装在一起的物理结构。来自各种植物物种的淀粉颗粒呈现出许多三维（3D）形状（参考^1、2），包括球体、椭圆体、多壳体、血小板、立方体、立方体和不规则的管状物。即使是来自同一植物物种的同一组织或不同组织的组织，也可能有一组不同发生频率的形状。换句话说，来自植物物种的淀粉颗粒可能有一个特征的统计形状分布，而不是一个特定的形状。非均匀和非球形颗粒形状使得难以正确测量和定义淀粉颗粒大小。此外，来自植物物种同一组织的淀粉颗粒具有不同比例的大小，即表现出特征大小分布。这种大小分布使淀粉颗粒大小的分析和描述进一步复杂化。

淀粉颗粒尺寸已使用几类颗粒大小技术进行分析（在参考³中回顾），包括显微镜、沉积/星体场流分馏（Sd/StFFF）、激光衍射和电传感区（ESZ）。然而，这些技术并不同样适合在颗粒形状和大小分布存在的情况下确定淀粉颗粒大小。显微镜，包括光，共生和扫描电子显微镜，是优秀的形态学研究^{4，5，6，7，}结构^8，9和发展10，11淀粉颗粒，但很难定义其大小分布由于一些固有的缺陷。光学显微镜数据（IAOM）的微小颗粒图像或软件辅助图像分析的直接测量，这些数据已用于确定来自几个物种的淀粉颗粒大小， 包括玉米^12，小麦13，14，土豆¹⁵和大麦^16，只能测量1D（通常最大长度）或2D（表面积）大小非常有限的数量（数万至几千）淀粉颗粒图像。考虑到淀粉单位重量的巨大颗粒数（假设所有 10 μm 球体的^密度为1.5 g/cm3），固有的受技术约束的小颗粒采样尺寸在统计学上很少具有代表性，因此可能导致结果的可重复性差。Sd/StFFF技术可能具有高速和分辨率，淀粉颗粒¹⁷的窄尺寸部分，但很少使用，可能是因为它的准确性可能受到损害，不同的形状和淀粉颗粒密度的严重影响。激光衍射技术是应用最广泛的技术，已应用于淀粉颗粒大小分析的所有主要作物品种^{3，14，16。}虽然该技术有许多优点，但它实际上并不适合在颗粒形状分布的情况下确定淀粉颗粒大小。大多数并发激光衍射仪器依靠米光散射理论¹⁸来制造均匀的球形粒子，而修改后的Mie理论¹⁸依赖于其他一些均匀形状的粒子。因此，该技术本身对颗粒形状非常敏感，甚至不完全适合某些均匀性¹⁹的形状，更不用说淀粉颗粒具有一组不同比例的形状了。ESZ 技术测量电场扰动与通过孔径的粒子体积成正比。它以高分辨率提供颗粒体积大小、数量和体积分布信息等。由于ESZ技术独立于粒子的任何光学特性，包括颜色、形状、成分或折射指数，结果非常可重复，因此特别适合确定具有一组形状的淀粉颗粒的大小分布。

淀粉颗粒大小也通过使用许多参数来定义。它们通常用平均直径简单描述，在某些情况下，平均直径是2D图像^12、20或等值球直径³平均最大长度的算术手段。在其他情况下，颗粒大小分布使用大小范围^21，22，分布平均体积或平均直径（球面等价物，按数字、体积或表面积加权）来指定，假设正常分布 14、23、24、25、26。这些描述的淀粉颗粒大小从各种分析是一个完全不同的性质，并没有严格的可比性。如果直接比较来自不同物种的淀粉颗粒的这些”大小”，甚至同一物种的相同组织，可能会非常具有误导性。此外，在大多数研究中，测量分布宽度（即大小差）的标准偏差σ（或图形标准偏差σ_g）的公差（或形状）参数被忽略。

为了解决淀粉颗粒大小分析面临的上述关键问题，我们概述了使用 ESZ 技术对淀粉样品颗粒大小分布进行可重复且统计上有效的确定的程序，并使用采用的两参数倍增形式²⁷正确指定已确定的颗粒日体大小分布，提高了准确性和可比性。为了验证和演示，我们使用该程序对甜品淀粉样品进行了复制颗粒大小分析，并使用其图形几何手段 和乘法标准偏差s* 以 ^x/（乘以除法） s* 形式指定日志异常差量百分比体积等价球直径分布。