Se presenta un método para la elaboración de perfiles de transcriptoma de cereales. El perfilado de expresión génica basado en microarray comienza con el aislamiento del ARN total de alta calidad de los granos de cereales y continúa con la generación de ADNc. Después del etiquetado del ARNR y la hibridación de microarrays, se ofrecen recomendaciones para la detección de señales y el control de calidad.
La caracterización de la expresión génica depende de la calidad del ARN. En la germinación, el desarrollo y las semillas de cereales maduras, la extracción de ARN de alta calidad a menudo se ve obstaculizada por el alto contenido de almidón y azúcar. Estos compuestos pueden reducir tanto el rendimiento como la calidad del ARN total extraído. El deterioro de la cantidad y la calidad del ARN total puede tener posteriormente un impacto significativo en los análisis transcriptomáticos descendentes, que pueden no reflejar con precisión la variación espacial y/o temporal en el perfil de expresión génica de las muestras que se están probando. En este protocolo, describimos un método optimizado para la extracción de ARN total con cantidad y calidad suficientes para ser utilizado para el análisis de transcriptoma completo de granos de cereales. El método descrito es adecuado para varias aplicaciones posteriores utilizadas para la elaboración de perfiles transcriptomicos de semillas de cereales maduras, de germino y de desarrollo. Se muestra el método de generación de perfiles de transcriptoma mediante una plataforma de microarray. Este método está diseñado específicamente para el perfilado de expresión génica de cereales con secuencias de genomas descritas. Se describe el procedimiento detallado desde el manejo de microarrays hasta el control de calidad final. Esto incluye la síntesis de ADNc, el etiquetado de cRNA, la hibridación de microarrays, el escaneo de diapositivas, la extracción de características y la validación de la calidad de los datos. Los datos generados por este método se pueden utilizar para caracterizar el transcriptoma de cereales durante la germinación, en diversas etapas de desarrollo del grano, o en diferentes condiciones de estrés biótico o abiótico. Los resultados presentados aquí ejemplifican los datos de transcriptoma de alta calidad susceptibles de análisis bioinformáticos posteriores, como la determinación de genes expresados diferencialmente (DEG), la caracterización de redes reguladoras de genes y la realización de estudios de asociación de todo el transcriptoma (TWAS).
El transcriptoma representa el conjunto completo de transcripciones de ácido ribonucleico (ARN) expresadas por el genoma de un organismo en un momento dado y en particular condiciones ambientales y de crecimiento. Cada célula tiene su transcriptoma individual, que refleja su estado fisiológico y metabólico actual. Una colección de células derivadas de un tejido u órgano similar se utiliza en un estudio de transcriptoma típico, pero la transcriptomica de una sola célula y resuelta espacialmente se está populariendo1. Los análisis transcriptomicos comienzan con la extracción del ARN total de un tejido seleccionado en un momento determinado y en condiciones de crecimiento definidas. Para ello, recomendamos el uso de un método recién desarrollado para la extracción de ARN total a partir de muestras ricas en contenido de almidón o azúcar, como las semillas de cereales2. La comparación de transcriptomas entre diferentes muestras da como resultado la identificación de moléculas de ARN con abundancia diferente. Estas moléculas de ARN se consideran genes expresados diferencialmente (DEG). La abundancia de transcripciones derivadas de genes marcadores específicos se puede utilizar para estimar el estado del desarrollo o determinar la respuesta de un organismo a las fluctuaciones ambientales. Los genes sin cambios detectables en su abundancia de transcripción en los puntos de tiempo de desarrollo que se están estudiando se utilizan a menudo como genes de referencia o de limpieza.
El ARN se detecta y cuantifica típicamente mediante varios métodos, como la hincha del norte y la reacción cuantitativa en cadena de la transcriptasa polimerasa (qRT-PCR), pero los métodos actuales de transcriptomica de alto rendimiento dependen en gran medida de la hibridación de ácido nucleico utilizando tecnología de microarray, así como de la secuenciación de ARN (RNA-Seq). ARN-Seq es muy popular en la actualidad porque proporciona varias ventajas para aplicaciones transcriptomicas de alto rendimiento como se revisa en otros lugares3,4. Aunque es una tecnología más antigua, el perfil a la expresión génica utilizando chips de microarray sigue siendo ampliamente utilizado porque es una tecnología más establecida, que requiere menos experiencia en bioinformática. En comparación con RNA-Seq, los conjuntos de datos generados a partir de experimentos de microarray son más pequeños y fáciles de analizar. Además, es más rentable, especialmente si se trata de grandes números de muestra. En nuestro laboratorio, utilizamos habitualmente análisis transcriptomicos utilizando la tecnología de microarray para determinar el papel de los centros reguladores centrales que rigen las redes moleculares y las vías implicadas en el crecimiento, desarrollo y metabolismo de los cereales5,,6,,7,,8,,9. También lo utilizamos habitualmente para llevar a cabo estudios de perfilación de expresión génica en todo el genoma para obtener una comprensión mecanicista de la respuesta de los cereales a las tensiones abióticas10, así como en la realización de la asociación de transcriptoma de ancho (TWAS) y estudios de mapeo de vinculación para identificar genes responsables de la calidad del grano de cereales y la nutrición11,12. Otros grupos también han utilizado la tecnología de microarray para proporcionar atlas de expresión génica específicos para el desarrollo en cebada13,arroz14,,15,,16,sorgo17y trigo18.
El propósito de esta publicación es proporcionar un breve resumen textual y una descripción visual detallada del método que actualmente empleamos en nuestro laboratorio para el perfilado transcriptomico de granos de cereales utilizando una plataforma de microarray Agilent. Tenga en cuenta que otras plataformas de microarray están disponibles, pero no se cubrirán en este método. Comenzamos el protocolo presentando una descripción detallada de la extracción de ARN del desarrollo o germinación de semillas de cereales. Basándonos en nuestra experiencia, obtener un transcriptoma de alta calidad y alta cantidad susceptible de análisis transcriptómicos aguas abajo es a menudo el cuello de botella cuando se utilizan tejidos de semillas de cereales. Hemos probado varios kits de extracción de ARN disponibles comercialmente, pero ninguno ha proporcionado resultados satisfactorios. Por lo tanto, desarrollamos un protocolo de extracción química para obtener un extracto de ARN crudo que luego se somete a purificación de columnas utilizando un kit disponible comercialmente. Usando este método, obtenemos de forma rutinaria y reproducible ARN de alta calidad2 (Figura 1), que se puede utilizar para diferentes aplicaciones posteriores para generar un perfil de transcriptoma.
El método descrito proporciona resultados altamente reproducibles para extractos de ARN de alto rendimiento y alta calidad(Figura 1). Basándonos en nuestra experiencia, recomendamos tres réplicas biológicas para un genotipo, etapa o condición para el análisis. Para poder detectar diferencias estadísticamente significativas, se debe considerar la abundancia general de ARNm. Tenga en cuenta, sin embargo, que se requiere una cantidad inicial de 200 mg de muestras de tejido en los triplicados para el paso de extracción de ARN. Por lo tanto, para los experimentos que tienen una cantidad limitada de muestras, como materiales vegetales modificados genéticamente, este método puede no ser apropiado.
Durante la hibridación de microarrays, los siguientes pasos son los más críticos: (1) cargar las muestras en la corredera de junta (Paso 4.7) y (2) lavar las matrices después de la hibridación (pasos 4.13 y 4.14). La carga de la muestra debe hacerse con mucho cuidado para evitar la formación de burbujas y el derrame de líquidos. Es necesario tener precaución al colocar la corredera de microarray en la corredera de la junta que contiene las muestras cargadas: el lado del ADN (con sondas manchadas) debe estar mirando hacia abajo para permitir la hibridación. Para el lavado de los microarrays, el segundo paso de lavado es especialmente crítico: aquí, la eliminación de los portaobjetos del tampón de lavado 2 debe realizarse muy lentamente (10 s) para evitar artefactos tampón en las diapositivas, lo que puede interferir con la adquisición y análisis de datos.
Para recibir los resultados del experimento de hibridación que son elegibles para el análisis bioinformático descendente, uno debe seguir algunos criterios importantes. El informe de control de calidad, que se genera después del rendimiento del protocolo anterior, da una buena idea de lo que se debe mejorar y qué datos están en una condición utilizable(Figura 3). La primera información recibida es la cuadrícula visualizada(Figura 2). Aquí, se puede ver directamente si todas las áreas para la lectura de la fluorescencia están correctamente alineadas. Si hay un cambio visualmente detectable, esto influirá en todos los demás valores (fondo, intensidad de la señal, etc.) y no se puede utilizar la lectura de este chip. En el resumen (Distribución espacial de todos los valores atípicos), se puede detectar fácilmente cualquier contaminación (por ejemplo, polvo o cabello), lo que afectó el resultado. La suciedad se puede eliminar soplando suavemente y escaneando el chip. El histograma de la gráfica de señal como se mencionó anteriormente debe dar lugar a una amplia curva en forma de Gauss, con sólo valores atípicos menores (Figura 2). Dependiendo del tejido analizado(Figura 1),esta curva puede verse diferente y puede parecer que tiene dos picos, o un pico predominante con un hombro. Esto no influirá en la calidad de los datos. Sólo un pico fuerte desplazado, o señales altas en los bordes indican problemas, tales como “monstruos verdes” (intensidades de fluorescencia demasiado altas), que no se pueden eliminar mediante el lavado y deben ser reportados al fabricante de chips. Además, el “gráfico de distribución espacial para señales medianas” debe variar alrededor de un valor común. Esto debe estar en el rango entre 40 y 100, dependiendo de la lectura de intensidad general del chip analizado. Otro control de calidad importante es la evaluación del pico de datos: El gráfico de registro para el pico de señales debe dar lugar a una línea lineal y regular. Por último, la tabla de “métricas de evaluación” ofrece una buena y fiable visión de los resultados recibidos. Aquí el fabricante proporciona una gama de valores que se pueden clasificar como Excelentes, Buenos y Evaluar(Figura 3). Según nuestra experiencia, algunos de los valores no siempre se pueden aplicar para todas las fichas. En el caso de las virutas personalizadas de arroz, el “valor no control” estaba frecuentemente fuera del rango, pero no afecta significativamente al procesamiento de datos adicional. Además, el rango de “NegControl” podría extenderse, basado en tejido, organismo y salida general del chip a <80. El rango de evaluación para el cv de e1 med valor podría ampliarse a <9, en lugar de <8 según nuestra experiencia. Después de esto, es posible una evaluación adecuada de todos los datos de lectura de chip. En general, uno siempre debe tener en cuenta que las réplicas biológicas independientes siempre dan el resultado más confiable.
La ventaja de esta técnica en comparación con otros métodos radica en el hecho de que representa un método rentable y de alto rendimiento para la generación de perfiles transcripcionales. Además, la canalización de análisis de datos posterior es más fácil y más establecida. A pesar de las ventajas, hay ciertas limitaciones de esta técnica, como el número de genes que se pueden analizar. El microarray sólo puede facilitar el análisis de genes previamente detectados sondas en la matriz. Por lo tanto, esta técnica sólo es aplicable a especies vegetales con genomas secuenciados y genes completamente anotados. Prevemos que la transcriptomica basada en microarrays seguirá siendo muy útil y relevante no sólo para la elaboración de perfiles de expresión génica, sino también para otras canalizaciones bioinformáticas posteriores, como los análisis de redes reguladoras de genes y el estudio de asociación de todo el transcriptoma.
The authors have nothing to disclose.
Este trabajo ha sido apoyado en el área temática del CGIAR Global Rice Agri-Food System CRP, RICE, Stress-Tolerant Rice for Africa and South Asia (STRASA) Phase III, e IZN (Interdisciplinary Centre for Crop Plant Research, Halle (Saale), Alemania. Agradecemos a Mandy P-ffeld por su excelente asistencia técnica y a la Dra. Isabel Maria Mora-Ramirez por compartir información y experiencia con el chip de trigo. Agradecemos a la Dra. Rhonda Meyer (RG Heterosis, IPK Gatersleben, Alemania) por sus comentarios y la lectura crítica del manuscrito.
ß-mercaptoethanol | Roth | 4227.3 | Add 300 ul to 20 mL RNA Extraction Buffer immediately prior to use |
Bioanalyzer 2100 | Agilent Technologies | To determine quality and quantity of RNA extract | |
Crushed ice maker | Various brands | To keep samples on ice during sample processing | |
Dewar flask | Various brands | Used as liquid nitrogen container | |
Ethanol, absolute | Roth | 9065.1 | |
Gene Expression Hybridization Kit | Agilent Technologies | 5188-5242 | Kit components: 2X Hi-RPM Hybridization Buffer 25X Fragmentation Buffer 10X Gene Expression Blocking Agent |
Gene Expression Wash buffer Kit | Agilent Technologies | 5188-5325 | Kit components: Gene Expression Wash Buffer 1 Gene Expression Wash Buffer 2 Triton X-102 |
Heat block | Various brands | It is recommended to have at least one heat block for 1.5 ml tubes and another one for 2.0 ml tubes | |
Hybridization oven | Agilent | G2545A | Stainless-steel oven designed for microarray hybridization From Sheldon Manufacturing, used to hybridize the sample in microarray overnight. |
Hybridization gasket slide kit | Agilent | G2534-60014 | |
iQAir air cleaner | To ensure that the experiment is conducted in low-ozone area | ||
Isopropanol | Roth | 9866.5 | |
Lint-free paper, Kimwipes | Kimberly-Clark Professional | KC34155 | |
Low Input Quick Amp Labeling Kit | Agilent Technologies | 5190-2305 | Kit components: T7 Primer 5x First Strand Buffer 0.1M DTT 10 mM dNTP Mix AffinityScript RNAse Block Mix 5x Transcription Buffer NTP Mix T7 RNA Polymerase Blend Nuclease-free water Cyanine 3-CTP |
Metal spatula, small | Ensure that the small metal spatula can fit in the microfuge tubes to ensure easy scooping of samples. | ||
Microarray scanner | Agilent Technologies | Agilent SureScan or Agilent C microarray scanner are recommended | |
Microfuge tubes, nuclease-free | Various brands | 2.0 mL and 1.5 mL volume | |
Microcentrifuge | Eppendorf | 5810 R | It is recommended to have at least one ambient and cold temperature microfuge with rotors that can hold 24 each of 1.5 ml and 2.0 ml microfuge tubes |
Mini incubator | Labnet | I5110-230V | Any small incubator will do. |
Mortar and pestle | Any small ceramic or marble mortar and pestle that can withstand cryogenic grinding using liquid nitrogen. | ||
NaCl | Sigma-Aldrich | S7653-1KG | |
Nanodrop 1000 | Peqlab / Thermofisher | ||
Nuclease-free water | Biozym | 351900302 | |
One-Color RNA Spike-In Kit | Agilent | 5188-5282 | Kit components: One color RNA Spike-Mix Dilution Buffer |
Ozone barrier slide cover kit | Agilent | G2505-60550 | Optional but highly recommended |
PCR tube, 0.2 mL, RNase-free | Stratagene | Z376426 | |
Phenol:chloroform:isoamyl mixture (25:24:1) | Roth | A156.2 | |
Pipette tips, nuclease free, filter tips | Various brands | To accommodate 2, 20, 20, 100, 200 and 1000 ul volumes | |
Pipettor set | Various brands | For 2, 20, 20, 100, 200 and 1000 ul volumes | |
RNA Extraction Buffer | 10 mM Tri-HCl pH 8.0 150 mM LiCl 50 mM EDTA 1.5% EDTA 15 ul/mL β-mercaptoethanol |
We routinely use Roth or Sigma chemicals; Add β-mercaptoethanol fresh daily | |
RNase-free DNase set | Qiagen | 79254 | |
RNeasy Mini Kit | Qiagen | 74104 | Kit components: RNeasy mini spin column (pink) 1.5 ml collection tubes 2 ml collection tubes Buffer RLT Buffer RW Buffer RPE Nuclease-free water |
RNeasy Plant Mini Kit | Qiagen | 74904 | Kit components: RNeasy mini spin column (pink) QIAshredder spin column (purple) 1.5 ml collection tubes 2 ml collection tubes Buffer RLT Buffer RLC Buffer RW1 Buffer RPE Nuclease-free water |
Slide holders for DNA microarray scanner | Agilent | G2505-60525 | |
Slide staining dish with removable rack | DWK Life Sciences 900200 | Fisher Scientific 08-812 | We recommend DWK Life Sciences Wheaton™ Glass 20-Slide Staining Dish with Removable Rack (Complete with dish, cover, and glass slide rack) |
Sodium chloride | Roth | P029.1 | |
Ultralow temperature freezer | Various brand | Capable of storing sample at -80 °C | |
Vortex mixer | Various brands | At least one for single tube vortex-mixer and another one for that can vortex-mix multiple tubes |