Summary

Karakterisera enskilda protein aggregat med infraröd Nanospektroskopi och atomkraft mikroskopi

Published: September 12, 2019
doi:

Summary

Vi beskriver tillämpningen av infraröd nanospektroskopi och högupplöst atomstyrkmikroskopi för att visualisera processen för självmontering av proteiner i oligomeraggregat och amyloid fibriller, som är nära förknippad med uppkomsten och utvecklingen av ett brett spektrum av mänskliga neurodegenerativa sjukdomar.

Abstract

Fenomenet med proteinförvrängning och aggregering resulterar i bildandet av mycket heterogena protein aggregat, som är förknippade med neurodegenerativa sjukdomar som Alzheimers och Parkinsons sjukdom. Särskilt låg molekylvikt aggregat, amyloid oligomerer, har visat sig ha generiska cytotoxiska egenskaper och är inblandade som neurotoxiner i många former av demens. Vi illustrerar användningen av metoder baserade på atomkraft mikroskopi (AFM) att ta itu med den utmanande uppgiften att karakterisera de morfologiska, strukturella och kemiska egenskaperna hos dessa aggregat, som är svåra att studera med hjälp av konventionella strukturella metoder eller bulkbiofysiska metoder på grund av deras heterogenitet och övergående natur. Scanning sond mikroskopi metoder nu kan undersöka morfologi av amyloid aggregat med sub-nanometer upplösning. Vi visar här att infraröd (IR) nanospektroskopi (AFM-IR), som samtidigt utnyttjar den höga upplösningen av AFM och den kemiska erkännande kraften i IR-spektroskopi, kan gå vidare och möjliggöra karakterisering av de strukturella egenskaperna hos enskilda protein aggregat, och därmed ge insikter i agg regeringsmekanismerna. Eftersom den metod som vi beskriver kan tillämpas även på utredningar av samspelet mellan protein sammansättningar med små molekyler och antikroppar, det kan leverera grundläggande information för att utveckla nya terapeutiska föreningar för att diagnostisera eller behandla neurodegenerativa sjukdomar.

Introduction

Över 40 000 000 människor i världen är för närvarande drabbade av neurodegenerativa sjukdomar, såsom Alzheimers (AD)1 och Parkinsons (PD)2 sjukdomar. Mer allmänt, mer än 50 patologier är associerade på molekylär nivå med protein neurodegenerativa och aggregation, en process som leder till spridningen av olösliga fibrillär protein aggregat, känd som amyloid insättningar3, 4. den molekylära ursprunget till neurodegeneration och dess kopplingar till proteinöverensstämmande förändringar av proteiner som leder till amyloid bildas, dock fortfarande oklart, till stor del på grund av den höga graden av heterogenitet, övergående natur och nanoskala dimensionerar av de patologiska aggregaten4,5.

Mycket framgångsrika undersökningar av proteinstrukturer under de senaste decennierna har i stor utsträckning baserats på användningen av bulkmetoder, inklusive röntgenkristallografi, kryoelektronmikroskopi och kärnmagnetisk resonans-spektroskopi5, 6 , 7 , 8 , 9. inom denna klass av tekniker, infraröd (IR) spektroskopi har vuxit fram som ett känsligt analytiskt verktyg för att riva upp de kemiska egenskaperna hos biologiska system såsom proteiner8. IR-metoder möjliggör kvantifiering av protein sekundära och Kvartära strukturella förändringar under deras neurodegenerativa och aggregation. Dessutom, för att ytterligare dechiffrera på mikroskopisk nivå de mekanistiska detaljerna inblandade i den komplexa fria energilandskap av protein under sin aggregering, har ett stort förskott varit utvecklingen av kemisk kinetik verktyg för att utvidga till komplexa själv monterings vägar inklusive amyloid fibriller formation5,6,7,10,11,12. Bulkspektroskopiska metoder ger dock endast genomsnittlig information om den heterogena ensemble av arter som finns i lösningen eller som medverkar i specifika mikroskopiska steg, vilket gör utredningen av de biofysiska egenskaperna hos enskilda aggregerad art som är utmanande på nanoskalan13,14.

Flera mikroskopi tekniker med förmåga att driva på skalor mindre än diffraktion gränsen för ljus har uppstått under de senaste decennierna. Denna klass av metoder omfattar elektronmikroskopi (EM) och atomkraft mikroskopi (AFM). Medan scanning elektronmikroskopi (SEM) och transmissionselektronmikroskopi (TEM) ger tvådimensionella (2D) bilder av ett prov, har AFM vuxit fram under de senaste decennierna som en kraftfull och mångsidig teknik för att studera tredimensionella (3D) morfologier, som samt nanomekaniska egenskaper hos ett prov med subnanometerupplösning13,14,15,16,17,18,19, 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27. logiken bakom att studera protein aggregering via AFM är att denna metod möjliggör utredning av morfologin hos enskilda arter som finns i lösning13,14,16, 17,19,20,21,25,27,28,29,30, 31,32,33,34,35,36,37. I synnerhet genom att övervaka provet som en funktion av tiden, möjliggör AFM utredning av utvecklingen av morfologin hos de arter som ingår i provet, vilket gör det möjligt att följa och visualisera vägar för amyloid formation23, 25,38,39,40,41,42. AFM möjliggör dessutom kvantifiering av strukturella parametrar såsom tvärsnitts höjder och längder för de enskilda arter som finns i lösning13,19,30,31 ,32,33,34,35,36,37,40,43, 44 , 45 , 46 , 47 , 48studiet av en enda biofysisk egenskap, såsom morfologi, är dock ofta inte tillräckligt när man studerar heterogena och komplexa biologiska system. AFM, SEM eller TEM avbildningsmetoder ensamt inte lätt avslöja de kemiska egenskaperna hos heterogena arter av amyloid aggregat i nanoskala.

Ett stort framsteg för analysen av heterogena biologiska prover på denna skala har nyligen gjorts med utveckling och tillämpning på området för protein aggregering av infraröd nanospektroskopi (AFM-IR)24,26, 38,42,49,50,51,52. Denna innovativa metod utnyttjar kombinationen av den rumsliga upplösningen av AFM (~ 1 − 10 nm) med den kemiska analys kraften hos IR. AFM-IR-tekniken baseras på mätningen av den fototermiska inducerade resonans effekten som drivs av en IR-laser, och på mätningen av den termiska expansionen av provet under utredning av AFM-spetsen. Provet kan belysas av IR-lasern direkt från toppen eller från botten i total inre reflektion, på samma sätt som i konventionell infraröd spektroskopi24,42,52,53 . IR-lasern kan pulsas med typiska frekvenser i storleksordningen hundratals kilohertz (1 − 1000 kHz) och stämmas över ett brett spektralområde, typiskt mellan 1000 − 3300 cm-1. Även om laserkällan täcker ett område på ~ 30 μm diameter, är den rumsliga upplösningen av AFM-IR-tekniken bestäms nominellt av AFM spets diameter, som detekterar den lokala termiska expansionen av systemet. AFM-IR lämpar sig väl för att studera biologiska prover eftersom IR-signalen är proportionell mot deras tjocklek upp till 1 − 1,5 μm, och de resulterande IR-spektra är i allmänhet överens med motsvarande FTIR transmissions Spectra13,54 ,55. Av denna anledning, etablerade metoder för analys i spektroskopi kan lätt tillämpas, såsom studier av kemiska förändringar, band formförändring och de-faltning av andra derivat analys52. Sammantaget kombinerar den rumsliga upplösningen av AFM med den kemiska erkännande kraften i IR-spektroskopi, AFM-IR möjliggör samtidig förvärv av ett brett spektrum av morfologiska, mekaniska och kemiska egenskaper hos ett prov i nanoskala.

Här illustrerar vi ett protokoll för karakterisering av processen för protein aggregation som utnyttjar kombinationen av in vitro-fluorescensanalyser, högupplöst AFM-avbildning och nanoskala AFM-IR. Detta kombinerade tillvägagångssätt har redan utmärkt sig för att ge detaljerade resultat i att studera kemiska och strukturella egenskaper hos enskilda mikro-droppar som bildas av protein aggregat, i studien av flytande-flytande protein fasseparation, och i utreda heterogenitet och biofysiska egenskaper hos enskilda aggregerade arter i nanoskalan23,26,38,45,50,53, 56,57.

Protocol

1. aggregering analyser på fluorescens plattan läsare Anmärkning: det protokoll som beskrivs här är ett exempel på hur man studerar aggregering av något protein eller peptid genom kemisk kinetik. I synnerhet, det beskriver ett optimerat protokoll för att studera aggregering av Aβ 42 peptid, som är involverad i uppkomsten och utvecklingen av Alzheimers sjukdom58,59. Ett liknande protokoll kan justeras och antas för att studera …

Representative Results

En representativ tidsperiod för Aβ 42-aggregation, mätt med ThT-fluorescensanalysen, visas i figur 1. Aggregations processen kännetecknas vanligen av en sigmodala kurva, där en eftersläpning fas initialt observeras, och följs av en brant tillväxtfas, innan kurvan når en platå när en jämvikt steady state uppnås6,7 , 58. det är viktigt att se till att ett optimerat agg regeringsprotokoll…

Discussion

Det första kritiska steget i detta protokoll är beredningen av monomerproteiner, såsom i fallet med Aβ 42 lösning som beskrivs i steg 1,1 och 1,2. Det är viktigt att initiera aggregerings processen från en mycket ren, monomerlösning, eftersom närvaron av oligomeriska eller aggregerade arter kan resultera i dålig reproducerbarhet av aggregering kinetik58, och inducera artefakter i AFM mätningar (t. ex. fibrillarter kommer att vara uppenbara i inledningsskedet av aggregeringen), vilket ka…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Författarna tackar schweiziska National Foundation for Science (SNF) för det ekonomiska stödet (Grant Number P2ELP2_162116 och P300P2_171219), Darwin College, Erasmus + program för ekonomiskt stöd (bidrags nummer 2018-1-beteckningen LT01-KA103-046719 -15400-P3) och forskning som leder till dessa resultat har fått bidrag från Europeiska forskningsrådet inom ramen för Europeiska unionens sjunde ramprogram (FP7/2007-2013) genom ERC Grant PhysProt (avtalsnummer 337969), Newman stiftelsen (T.P.J.K.) och Cambridge centrum för Felfällbara sjukdomar (C.G., M.V., och T.P.J.K.).

Materials

AFM-IR system Anasys Instruments nanoIR 2 or 3 Systems to measure thermal expansion in contact and resonance mode
Corning 96-well Half Area Black/Clear Bottom Polystyrene NBS Microplate Corning 3881
Corning Microplate Aluminium Sealing Tape Corning 6570
Double Sided Adhesive Discs AGAR Scientific AGG3347N
FLUOstar Omega BMG Labtech 415-101 Platereader
Mica Disc 10mm V1 AGAR Scientific AGF7013
Park NX10 AFM system Park Systems N/A Atomic Force Microscope
Platypus Ultra-Flat Gold Chips Platypus Technologies AU.1000.SWTSG
PPP-NCHR-10 cantilevers Park Systems PPP-NCHR-10
Protein LowBind Tubes, 2.0mL Eppendorf 30108132
Silicon gold coated cantilevers Anasys Instruments PR-EX-nIR2
SPM Specimen Discs 12mm AGAR Scientific AGF7001

References

  1. Selkoe, D. J., Hardy, J. The amyloid hypothesis of Alzheimer’s disease at 25 years. EMBO Molecular Medicine. 8, 595-608 (2016).
  2. Poewe, W., et al. Parkinson disease. Nature Reviews Disease Primers. 3, 1-21 (2017).
  3. Chiti, F., Dobson, C. M. Protein misfolding, functional amyloid, and human disease. Annual Review of Biochemistry. 75, 333-366 (2006).
  4. Chiti, F., Dobson, C. M. Protein misfolding, amyloid formation, and human disease: A summary of progress over the last decade. Annual Review of Biochemistry. 86, 27-68 (2017).
  5. Knowles, T. P. J., Vendruscolo, M., Dobson, C. M. The amyloid state and its association with protein misfolding diseases. Nature Reviews Molecular Cell Biology. 15, 384-396 (2014).
  6. Meisl, G., et al. Molecular mechanisms of protein aggregation from global fitting of kinetic models. Nature Protocols. 11, 252-272 (2016).
  7. Knowles, T. P. J., et al. An analytical solution to the kinetics of breakable filament assembly. Science. 326, 1533-1537 (2009).
  8. Barth, A. Infrared spectroscopy of proteins. Biochimica et Biophysica Acta (BBA) – Bioenergetics. 1767, 1073-1101 (2007).
  9. Fitzpatrick, A. W. P., et al. Atomic structure and hierarchical assembly of a cross- amyloid fibril. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 110, 5468-5473 (2013).
  10. Cohen, S. I. A., et al. Proliferation of amyloid-β42 aggregates occurs through a secondary nucleation mechanism. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 110, 9758-9763 (2013).
  11. Michaels, T. C. T., Lazell, H. W., Arosio, P., Knowles, T. P. J. Dynamics of protein aggregation and oligomer formation governed by secondary nucleation. Journal of Chemical Physics. 143, (2015).
  12. Šarić, A., Michaels, T. C. T., Zaccone, A., Knowles, T. P. J., Frenkel, D. Kinetics of spontaneous filament nucleation via oligomers: Insights from theory and simulation. The Journal of Chemical Physics. 145, 211926 (2016).
  13. Ruggeri, F. S., Habchi, J., Cerreta, A., Dietler, G. AFM-based single molecule techniques: Unraveling the amyloid pathogenic species. Current Pharmaceutical Design. 22, 3950-3970 (2016).
  14. Ruggeri, F. S., Šneideris, T., Vendruscolo, M., Knowles, T. P. J. Atomic force microscopy for single molecule characterisation of protein aggregation. Archives of Biochemistry and Biophysics. 664, 134-138 (2019).
  15. Iljina, M., et al. Nanobodies raised against monomeric α-synuclein inhibit fibril formation and destabilize toxic oligomeric species. BMC Biology. 15, 1-14 (2017).
  16. Schilling, C., et al. Sequence-Optimized Peptide Nanofibers as Growth Stimulators for Regeneration of Peripheral Neurons. Advanced Functional Materials. 1809112, 1-15 (2019).
  17. Chiki, A., et al. Mutant exon1 huntingtin aggregation is regulated by T3 phosphorylation-induced structural changes and crosstalk between T3 phosphorylation and acetylation at K6. Angewandte Chemie – International Edition. 56, 5202-5207 (2017).
  18. Sieste, S., et al. Water-dispersible polydopamine-coated nanofibers for stimulation of neuronal growth and adhesion. Advanced Healthcare Materials. 7, 1-11 (2018).
  19. De, S., et al. Different soluble aggregates of Aβ42 can give rise to cellular toxicity through different mechanisms. Nature Communications. 10, 1541 (2019).
  20. Chang, K. C., Chiang, Y. W., Yang, C. H., Liou, J. W. Atomic force microscopy in biology and biomedicine. Tzu Chi Medical Journal. 24, 162-169 (2012).
  21. Variola, F. Atomic force microscopy in biomaterials surface science. Physical Chemistry Chemical Physics. 17, 2950-2959 (2015).
  22. Drolle, E., Hane, F., Lee, B., Leonenko, Z. Atomic force microscopy to study molecular mechanisms of amyloid fibril formation and toxicity in Alzheimer’s disease. Drug Metabolism Reviews. 46, 207-223 (2014).
  23. Ruggeri, F. S., et al. Identification and nanomechanical characterization of the fundamental single-strand protofilaments of amyloid α-synuclein fibrils. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 115 (28), 7230-7235 (2018).
  24. Ruggeri, F. S., et al. Infrared nanospectroscopy characterization of oligomeric and fibrillar aggregates during amyloid formation. Nature Communications. 6, 1-9 (2015).
  25. Ruggeri, F. S., et al. Microfluidic deposition for resolving single-molecule protein architecture and heterogeneity. Nature Communications. 9, (2018).
  26. Qamar, S., et al. FUS phase peparation is modulated by a molecular chaperone and methylation of arginine cation-π interactions. Cell. 173, 720-734 (2018).
  27. Habchi, J., et al. Cholesterol catalyses Aβ42 aggregation through a heterogeneous nucleation pathway in the presence of lipid membranes. Nature Chemistry. 10, 673-683 (2018).
  28. Sweers, K. K. M., Stöckl, M., Bennink, M. L., Subramaniam, V., Uversky, V. N., Lyubchenko, Y. L. Characterizing nanoscale morphologic and mechanical properties of α-Synuclein amyloid fibrils with atomic force microscopy. Bio-nanoimaging: Protein Misfolding & Aggregation. , 309-322 (2014).
  29. Goldsbury, C., et al. Amyloid structure and assembly Insights from scanning transmission electron microscopy. Journal of Structural Biology. 173, 1-13 (2011).
  30. Knowles, T. P. J., Smith, J. F., Devlin, G. L., Dobson, C. M., Welland, M. E. Analysis of structural order in amyloid fibrils. Nanotechnology. 18, (2007).
  31. Knowles, T. P. J., Mezzenga, R. Amyloid fibrils as building blocks for natural and artificial functional materials. Advanced Materials. , 6546-6561 (2016).
  32. Knowles, T. P. J., Oppenheim, T. W., Buell, A. K., Chirgadze, D. Y., Welland, M. E. Nanostructured films from hierarchical self-assembly of amyloidogenic proteins. Nature Nanotechnology. 5, 204-207 (2010).
  33. Knowles, T. P. J., Smith, J. F., Craig, A., Dobson, C. M., Welland, M. E. Spatial persistence of angular correlations in amyloid fibrils. Physical Review Letters. 96, 1-4 (2006).
  34. Knowles, T. P. J., et al. Twisting transition between crystalline and fibrillar phases of aggregated peptides. Physical Review Letters. 109, 158101 (2012).
  35. Knowles, T. P., et al. Role of intermolecular forces in defining material properties of protein nanofibrils. Science. 318, 1900-1903 (2007).
  36. Smith, J. F., Knowles, T. P. J., Dobson, C. M., MacPhee, C. E., Welland, M. E. Characterization of the nanoscale properties of individual amyloid fibrils. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 103, 15806-15811 (2006).
  37. Sokolov, D. V. Atomic force microscopy for protein nanotechnology. Methods in Molecular Biology (Clifton, N.J.). 300, 323-367 (2013).
  38. Ruggeri, F. S., et al. Influence of the β-sheet content on the mechanical properties of aggregates during amyloid fibrillization. Angewandte Chemie – International Edition. 54, 2462-2466 (2015).
  39. Jeong, J. S., Ansaloni, A., Mezzenga, R., Lashuel, H. A., Dietler, G. Novel mechanistic insight into the molecular basis of amyloid polymorphism and secondary nucleation during amyloid formation. Journal of Molecular Biology. 425, 1765-1781 (2013).
  40. Adamcik, J., Mezzenga, R. Study of amyloid fibrils via atomic force microscopy. Current Opinion in Colloid and Interface Science. 17, 369-376 (2012).
  41. Deguire, S. M., et al. N-terminal huntingtin (Htt) phosphorylation is a molecular switch regulating Htt aggregation, helical conformation, internalization, and nuclear targeting. Journal of Biological Chemistry. , (2018).
  42. Ruggeri, F. S., et al. Nanoscale studies link amyloid maturity with polyglutamine diseases onset. Scientific Reports. 6, 1-11 (2016).
  43. Adamcik, J., et al. Understanding amyloid aggregation by statistical analysis of atomic force microscopy images. Nature Nanotechnology. 5, 423-428 (2010).
  44. Lin, Y. C., Komatsu, H., Ma, J., Axelsen, P. H., Fakhraai, Z. Quantitative analysis of amyloid polymorphism using height histograms to correct for tip convolution effects in atomic force microscopy imaging. RSC Advances. 6, 114286-114295 (2016).
  45. Mannini, B., et al. Stabilization and characterization of cytotoxic Aβ40 oligomers isolated from an aggregation reaction in the presence of zinc ions. ACS Chemical Neuroscience. , (2018).
  46. Medalsy, I., Hensen, U., Muller, D. J. Imaging and quantifying chemical and physical properties of native proteins at molecular resolution by force-volume AFM. Angewandte Chemie – International Edition. 50, 12103-12108 (2011).
  47. Dufrêne, Y. F., Martínez-Martín, D., Medalsy, I., Alsteens, D., Müller, D. J. Multiparametric imaging of biological systems by force-distance curve–based AFM. Nature Methods. 10, 847-854 (2013).
  48. Takai, E., et al. Scanning electron microscope imaging of amyloid fibrils. American Journal of Biochemistry and Biotechnology. 10, 31-39 (2014).
  49. Dazzi, A., et al. AFM-IR: Combining atomic force microscopy and infrared spectroscopy for nanoscale chemical characterization. Applied Spectroscopy. 66, 1365-1384 (2012).
  50. Volpatti, L. R., et al. Micro- and nanoscale hierarchical structure of core-shell protein microgels. Journal of Materials Chemistry B. 4, 7989-7999 (2016).
  51. Galante, D., et al. A critical concentration of N-terminal pyroglutamylated amyloid beta drives the misfolding of Ab1-42 into more toxic aggregates. The International Journal of Biochemistry & Cell Biology. 79, 261-270 (2016).
  52. Ruggeri, F. S., et al. Identification of oxidative stress in red blood cells with nanoscale chemical resolution by infrared nanospectroscopy. International Journal of Molecular Sciences. 19, 1-14 (2018).
  53. Ramer, G., Ruggeri, F. S., Levin, A., Knowles, T. P. J., Centrone, A. Determination of polypeptide conformation with nanoscale resolution in water. ACS Nano. 12 (7), 6612-6619 (2018).
  54. Dazzi, A., Prater, C. B. AFM-IR: Technology and applications in nanoscale infrared spectroscopy and chemical imaging. Chemical Reviews. 117, 5146-5173 (2017).
  55. Lahiri, B., Holland, G., Centrone, A. Chemical imaging beyond the diffraction limit: experimental validation of the PTIR technique. Small. 9 (3), 439-445 (2013).
  56. Ansaloni, A., et al. One-pot semisynthesis of exon 1 of the huntingtin protein: New tools for elucidating the role of posttranslational modifications in the pathogenesis of Huntington’s disease. Angewandte Chemie – International Edition. 53 (7), 1928-1933 (2014).
  57. Khalaf, O., et al. The H50Q mutation enhances α-synuclein aggregation, secretion, and toxicity. Journal of Biological Chemistry. 289, 21856-21876 (2014).
  58. Hellstrand, E., Boland, B., Walsh, D. M., Linse, S. Amyloid β-protein aggregation produces highly reproducible kinetic data and occurs by a two-phase process. ACS Chemical Neuroscience. 1, 13-18 (2010).
  59. Limbocker, R., et al. Trodusquemine enhances Aβ42 aggregation but suppresses its toxicity by displacing oligomers from cell membranes. Nature Communications. 10 (1), 225 (2019).
  60. Lu, F., Belkin, M. A. Infrared absorption nano-spectroscopy using sample photoexpansion induced by tunable quantum cascade lasers. Optics Express. 19, 1902-1904 (2011).
  61. Jiao, Y., Schäffer, T. E. Accurate height and volume measurements on soft samples with the atomic force microscope. Langmuir. 20, 10038-10045 (2004).
  62. Müller, D. J., Engel, A. The height of biomolecules measured with the atomic force microscope depends on electrostatic interactions. Biophysical Journal. 73, 1633-1644 (1997).
  63. Heymann, J. B., Moller, C., Muller, D. J. Sampling effects influence heights measured with atomic force microscopy. Journal Of Microscopy-Oxford. 207, 43-51 (2002).
  64. Marinello, F., Balcon, M., Schiavuta, P., Carmignato, S., Savio, E. Thermal drift study on different commercial scanning probe microscopes during the initial warming-up phase. Measurement Science and Technology. 22, 9 (2011).
  65. Marinello, F., Bariani, P., De Chiffre, L., Savio, E. Fast technique for AFM vertical drift compensation. Measurement Science and Technology. 18, 689-696 (2007).
  66. Ricci, D., Braga, P. C. Recognizing and avoiding artifacts in AFM imaging (Clifton, N.J.). Methods in Molecular Biology. 242, 25-27 (2004).
  67. Canale, C., Torre, B., Ricci, D., Braga, P. C., Braga, P. C., Ricci, D. Recognizing and avoiding artifacts in atomic force microscopy imaging. Atomic Force Microscopy in Biomedical Research. 736, 31-43 (2011).
  68. Marinello, F., Carmignato, S., Voltan, A., Savio, E., De Chiffre, L. Error Sources in Atomic Force Microscopy for Dimensional Measurements: Taxonomy and Modeling. Journal of Manufacturing Science and Engineering. 132, 030903 (2010).
  69. Ukraintsev, E., Kromka, A., Kozak, H., Reme, Z., Rezek, B., Frewin, C. L. Artifacts in Atomic Force Microscopy of Biological Samples. Atomic Force Microscopy Investigations into Biology – From Cell to Protein. , (2012).
  70. Tsukruk, V. V., Singamaneni, S. . Scanning Probe Microscopy of Soft Matter: Fundamentals and Practices. , (2011).

Play Video

Cite This Article
Ruggeri, F. S., Šneideris, T., Chia, S., Vendruscolo, M., Knowles, T. P. J. Characterizing Individual Protein Aggregates by Infrared Nanospectroscopy and Atomic Force Microscopy. J. Vis. Exp. (151), e60108, doi:10.3791/60108 (2019).

View Video