הפרוטוקול BN-MS רב-תכליתי באמצעות מיקרוטומה מוצג ברזולוציה גבוהה complexome פרופיל.
חלבונים בדרך כלל להפעיל פונקציות ביולוגיות באמצעות אינטראקציות עם חלבונים אחרים, או בתוך הרכבות חלבון דינמי או כחלק של מתחמי שנוצרו באופן בלתי נשכח. האחרון יכול להיפתר באלגנטיות בהתאם לגודל המולקולרי באמצעות אלקטרופורזה ב-אלקטרופורזה ג’ל (בסון-עמוד). זיווג של הפרדות הצבע האלה לספקטרומטר מסה רגיש (BN-MS) כבר מבוסס היטב, תיאורטית מאפשר הערכה ממצה של המיולפרולשולחן בדגימות ביולוגיות. עם זאת, גישה זו הוא מפרך למדי ומספק מוגבלת רזולוציה בגודל מורכב ורגישות. כמו כן, היישום שלו נשאר מוגבל השפע חלבונים מיטוכונדריאני ומפלטיד. כך, עבור רוב של חלבונים, מידע לגבי אינטגרציה לתוך מכלולי חלבון יציב עדיין חסר. מוצג כאן היא גישה ממוטבת עבור הפרופיל complexome הכוללת הפרדת בקנה מידה של BN-עמוד הפרדה, מילימטר מרובע של נתיבי ג’ל רחבים על ידי cryomicrotome חותך, ניתוח ספקטרומטר המוני עם כימות חלבון ללא תווית. ההליכים והכלים לשלבים קריטיים מתוארים בפרוטרוט. כיישום, הדו ח מתאר ניתוח complexome של שבריר הממברנה המועשרת מסיסות מועשר מכליות העכבר, עם 2,545 חלבונים הפרופיל בסך הכל. התוצאות להפגין זיהוי של מדים, דל שפע חלבונים קרום כגון ערוצי יונים תאיים, כמו גם ברזולוציה גבוהה, דפוסי הרכבה חלבון מורכבים, כולל הגליקוזילציה isoforms. התוצאות הן בהסכמה עם ניתוחים ביוכימיים עצמאיים. לסיכום, מתודולוגיה זו מאפשרת זיהוי מקיף ולא משוחד של מכלולי חלבון (סופר) והרכב תת-יחידתי שלהם, המספק בסיס לחקירת סטויכמטריה, הרכבה ודינמיקה של מכלולי חלבונים בכל . מערכת ביולוגית
בסון-עמוד הפרדה היה הראשון ישירות ביחד לניתוח LC-MS (BN-MS) על ידי Majeran1 ו-Wessels2 קבוצות מחקר באמצעות חיתוך ידני של בסון-עמוד מסלולים ג’ל. הניתוחים שלהם זיהו מספר מתחמים שופע חלבון ממברנה עם הרכב יחידת ידוע מהמפעל הצמח ו hek תא המיטוa, בהתאמה. עם זאת, ניתוחים אלה היו רחוקים מקיף ולא אפשרו זיהוי משוחדת של הרכבות הרומן. ביצועי הספקטרומטר מסה ושיטות הקוונדות ללא תווית השתפרו במידה ניכרת מאז, אשר אפשרה ניתוח מקיף של בסון-MS. זה טבע את המונח. ” לדוגמה, הייב ועמיתים לעבודה ניתחו לב חולדה המיטו, זיהוי ובאשכולות 464 חלבונים מיטוכונדריאלי, ובכך מאשרים מכלולים ידועים רבים. בנוסף, הם מצאו TMEM126B להיות משנה הספר העיקרי של קומפלקס הרכבה מסוים3. תוצאות דומות (עם 437 פרופילי חלבון מיטוכונדריאלי) הושגו במחקר מקבילי של תא HEK המיטו,4.
למרות שיפורים אלה, כמה בעיות נשארו כי לרסן את הפוטנציאל המלא של בסון-MS עבור פרופיל complexome. מגבלה משמעותית היא ברזולוציה בגודל אפקטיבי של מתחמי שנקבע על ידי שני גורמים: the (אני) איכות של הפרדת בסון-PAGE, אשר תלוי אחידות של הנקבוביות מטריצה ג’ל, כמו גם את היציבות/מסיסות של מתחמי לדוגמה, ו (ii) גודל צעד של הדגימה ג’ל, אשר במקרה הטוב ביותר 1 מ”מ כאשר משתמש בפריסה ידניתהידני 5,6. החלטה בגודל המסכן לא רק מחמיץ מורכבות איזופורמים מורכבים הטרוסקסואלים, אבל זה גם משפיע לרעה על טווח דינמי ביטחון של משוחדת, דה נובו הקצאה יחידת וכימות.
אתגרים אחרים כוללים את הדיוק של כימות החלבון וכיסוי של הטווח הדינמי בפועל של מחולות החלבונים במדגם על ידי ניתוח ספקטרומטרי המוני. לכן, היישום של בסון-MS בפרופיל complexome נשארה מוגבלת במידה רבה לדגימות ביולוגיות עם מורכבות נמוכה יותר, ביטוי גבוה של מתחמי היעד, מאפייני פתרונות נוחים (כלומר, פלסטלינה, המיטוגרם, ו מיקרואורגניזמים)6,7,8,9,10.
הצגנו לאחרונה cryomicrotome חותך-בסיוע BN-MS (csBN-MS), אשר משלבת מדויק sub-מילימטר דגימה של בסון-עמוד מסלולים ג’ל עם ניתוח MS מקיפה ועיבוד נתונים MS משוכלל לקביעת פרופילי חלבון עם גבוה ביטחון11. יישום להכנת קרום מיטוכונדריאלי מהמוח חולדה הפגינו בעבר ברזולוציה יעילה מורכבת בגודל וכיסוי מרבי של מורכבות שרשרת הנשימה חמצוני (oxphos) חלבוניות (כלומר, 90 של 90 MS נגיש). דוגמה זו זיהתה גם מספר הרכבות של חלבון הרומן.
מתוארים כאן הם הליכים ממוטבים לקנה מידה המותאם להיקף בסון-PAGE הפרדת מכלולי חלבון (לא מוגבל למקור ביולוגי מסוים), הליהוק של בסון BN-עמוד גדול הcryomicrotome, חיתוך של נתיבי ג’ל רחבים, ו-MS נתונים עיבוד. ביצועים של פרופיל ברזולוציה גבוהה מוצג עבור הכנה מורכבת חלבון מפני כליה העכבר המועשר ממברנות. לבסוף, היתרונות של הרזולוציה הגוברת והדיוק של הקוונפיקציה ההמונית מודנים.
המחקר המוצג בנוי על הטכניקה csBN-MS בעבר ספסל עם הכנה מיטוכונדריאלי11 ו משולבים שיפורים הכנה לדוגמה, ג’ל עיבוד, ו-MS נתונים הערכה. ניתוח ממוקד של קטע של הפרדה בקנה מידה גדול ההפרדה BN עמוד סיפק מערכת מקיפה של נתונים המראים מדדים איכותיים הדומים למחקר עם קרומים מיטוכונדריאלי. שגיאות בזמן המסה והשמירה, כמו גם וריאציות הפעלה-להפעלה נשמרו בפרופיל נמוך מאוד וסיפקו את הבסיס לקביעת פרופילי השפע האמינים בחלבון. רזולוציית הגודל הייתה טובה, עם רוחב השיא של חצי המקסימלי נמוך משישה פרוסות (המתאים ל-1.5 מ”מ, איור 4) והבדלי גודל יחסיים של פחות מ-10% שנפתרו (איור 3, איור 5א). ערכים אלה לא לגמרי לענות על איכות רזולוציית הגודל של ניתוח csBN-MS הקודם של המיטו, (למרות גודל הצעד הקטן ג’ל דגימה נבחר), אבל הם טובים יותר באופן משמעותי מאשר הביצועים של המקובלת BN-MS או גודל הדרה MS מתקרב ל-20 שלאחרונה הפכו לפופולריים.
החשיבות של רזולוציה גבוהה מורכבת בגודל מורכב מודגש על ידי ניסוי סימולציה באיור 3 (באמצעות TPC1-הקשורים מתחמי) כי בקושי ניתן לפתור על ידי 2d בסון/sds-עמוד בניתוח כתמי המערבי (איור 1B). תוצאות אלה מראים כי 0.25 mm חיתוך במקרה זה הביא כמה oversampling, אבל זה עדיין הוכיח להיות שימושי עבור חיסול “רעש הקוונפיקציה” מבלי להתפשר על רזולוציה בגודל אפקטיבי. כך, בשורה עם תוצאות קודמות11, גודל שלב דגימה של ~ 0.3 מ”מ בדרך כלל recommendable.
בעיקר, האפליה של מכלולי TPC1-הקשורים הוא איבד לחלוטין עם 1 מ”מ דגימת ג’ל, שהוא גודל הצעד הקטן ביותר המסופק על ידי חיתוך ידני ב בסון-MS קונבנציונלי5,6. זה עשוי להסביר את העובדה כי למרות הטכנולוגיות MS חזק להיות זמין, מאוד מתחמי חלבונים ויחידות משנה זוהו דה נובו על ידי הפרופיל complexome. מלבד הכוח לפתרון טוב שלה, csBN-MS מציע רב-תכליתיות גבוהה. ממברנה מאוגד מתחמי מסיסים חלבון מסיסי החל מ 50 kDa כדי מד א ניתן לפתור ביעילות בניסוי אחד עם הטיה מינימלית11. זה ניגודים עם טכניקות הפרדה חלופית המשמשים ליצירת פרופיל complexome כמו הדרה הוצאה לאור או כרומטוגרפיה החלפת יונים, אשר פועלים עם קבוצות משנה של חלבונים מסיסים עם טווחי גודל מסוימים או מאפייני חיוב. על החיסרון, csBN-MS הוא פחות מדרגי (עומס מרבי של ~ 3 מ ג חלבון לכל ג’ל), יכול להיות מאתגר טכנית, ולא ניתן להיות יצרנית.
בסך הכל, התוצאות להפגין כי מבוסס Csxome פרופילים מבוססי פרופיל ניתן להחיל בהצלחה על מטרות לא מיטוכונדריאלי אלא גם לציין כמה אתגרים הקשורים. לפיכך, הוצאה יעילה ויציבות ביוכימית של מתחמי חלבונים דורשים אופטימיזציה רבה יותר, ומשלבי ניקוי ועדיין עשויים להיות מוגבלים. בתוך החלון הנחקר, מספר מתחמי החלבונים המושווים והמתמקדים היה בהחלט נמוך במידה ניכרת (הנתונים אינם מוצגים) בהשוואה למדגם מיטוכונדריאלי. כמו כן, מומלץ להפחית בהורדת מדגם בסון-עמוד לקבלת הפרדת ג’ל סבירה. טעינות גבוהות יותר עשויות לדרוש נתיבי ג’ל רחבים יותר שקשה יותר לעבד אותם כראוי לחיתוך (ראה וידאו). יתרה מזאת, מורכבות החלבון של הדגימות הייתה גבוהה יותר (בסביבות קיפול לשניים) מאשר מעכל הפרוסות המיטוסטים, המובילים לערכי PV חסרים וטווח דינמי מופחת. למעשה, כמה חלבונים קטנים צפויים להיות חלק מתחמי המוצג באיור 5 חסרים בניתוחים. ניתן לפתור בעיות אלה בעתיד על-ידי שימוש בכלי MS מהירים ורגישים יותר או במצבי רכישה עצמאיים.
הכנת המדגם היא קריטית מאוד לאחזור מורכבות חלבון, יציבות, ואיכות הפרדת ג’ל. פרמטרים ונהלים צריכים להיות ממוטבים עבור כל רקמת מקור, ליפוסט תא, קרום (שבר), ומורכבות חלבון של עניין. ההמלצות הכלליות הבאות מסופקות, העשויות לסייע בהרחבת יישומים של csBN-MS:
(i) הכנת דגימות טריות והימנעות מהתחממות/הקפאה, הפרעות חזקות, שינויים בתנאי האגירה ועיכובים מיותרים;
(ii) שימוש במאגרים שאינם נטולי מלחים (מחליפים ב500-750 אמצעות החומצה הקגית או האמינו), כ-pH נייטרלי, ומכיל עד 1% (w/v) של אבקת ניקוי (חלבון: היחס לחומרי ניקוי בין 1:4-1:10 לפתרון ממברנה מכלולי חלבון, ללא חומרי ניקוי הדרושים למערכות חלבונים מסיסים);
(iii) זהירות בדיקה והסתגלות של מצבי ניקוי על ידי ניתוח בסון-PAGE, מאז אלה עשויים בתוקף להשפיע על יעילות של פתרונות מורכבים, ייצוג של מכלולי חלבון ממברנה במדגם, יציבות, והומוגניות של מיקרולים לניקוי חלבונים בחלבון. האחרון הם הדרישות המוקדמות עבור חלבונים להתמקד כמו להקות שונות/אוכלוסיות מורכבות על בסון-דף ג’לים. הספרות הקודמת מציעה מגוון רחב של חומרי ניקוי ניטרליים. עם זאת, ddm (n-dodecyl β-d-maltoside)1,2,4,5,6 ו הדיגיטלי3,5,7,8, 9,10,13,18 היו הבחירות הפופולריות ביותר עבור ניתוחים בסון-MS עד כה. יש להדגיש כי כל תנאי ניקוי בהכרח מייצג פשרה בין יעילות מסיסות ושימור של אינטראקציות חלבונים לא יכול להיות מתאים באותה מידה לכל סוגי חלבון היעד חומר המקור;
(iv) הסרת פולימרים טעונים כמו fibrils, חוטים, פולילייזין, דנ א, משקל מולקולרי שופע נמוך יותר מרכיבים (כלומר, מטבוליטים, שומנים, או פפטידים). הדבר עשוי להתבצע באמצעות הארכה, סינון ג’ל או דיאליזה. הדבר חשוב במיוחד עבור מספר התאים או הרקמה הכוללת;
(v) הוספת Coomassie G-250 (הריכוז הסופי 0.05%-0.1%) וסוכות (כדי להגביר את צפיפות ההעמסה, הריכוז הסופי 10%-20% [w/v]) למדגם בדיוק לפני הטעינה, כדי לנקות על ידי הפחתת מטען קצר, לטעון את המדגם בלי להזיע, ולהתחיל את הריצה מיד לאחר מכן.
כנקודת מבט עתידית, מבוסס Csxome מבוססת פרופיל מציעה אפשרויות ריבוב כדי ללמוד דינמיקה מורכבת חלבון או שינויים הקשורים לתנאים ביולוגיים ספציפיים. הפרדה משולבת של דגימות metabolically המסומנת כפי שהוצע עבור פרופיל מבוסס על הדרה21 מופיע באופן ישיר, אבל זה עשוי להיות מושפע מחילופי תת-משתמשים ספונטנית במערכות המתרחשות ללא תלות בהפרדה הנמצאת בשימוש שיטה. לחילופין, ניתן לפתור דגימות המסומנת בנתיבי ג’ל שכנים, שניתן לאחר מכן לפרוס במשותף או לשלב את העיכול לניתוח דיפרנציאלי עם רגישות גבוהה וחוסן.
The authors have nothing to disclose.
מחקר זה היה נתמך על ידי הגרמני Forsch, הקרן מחקר (DFG, בסיס המחקר הגרמני) – פרויקט-ID 403222702 – SFB 1381 ותחת אסטרטגיית מצוינות של גרמניה CIBSS-EXC-2189-מזהה הפרויקט 390939984. אנו מודים לקאטג’ה Zappe לקבלת סיוע טכני.
30% Acrylamide/Bis Solution, 37.5:1 | Bio Rad | #1610158 | Recommended for acrylamide gradient gel solutions up to 13% |
30% Acrylamide/Bis Solution, 19:1 | Bio Rad | #1610154 | Recommended for acrylamide gradient gel solutions >13% |
SYPRO Ruby Protein Blot Stain | Bio Rad | #1703127 | Total protein stain on blot membranes; sensitive and compatible with immunodetection |
Coomassie Brilliant Blue G-250 | Serva | no. 35050 | Centrifugate stock solutions prior to use |
ComplexioLyte 47 | Logopharm | CL-47-01 | Ready-to-use detergent buffer (1%) for mild solubilization of membrane proteins |
Embedding Medium / Tissue Freezing Medium | Leica Biosystems | 14020108926 | Embedding medium for gel sections to be sliced by a cryo-microtome |
Immobilon-P Membrane, PVDF, 0,45 µm | Merck | IPVH00010 | |
ECL Prime Western Blotting Detection Reagent | GE Healthcare | RPN2232 | |
Plastic syringe with rubber stopper, 20-30 ml | n.a. | n.a. | any supplier, important for making gel section embedding tool |
broad razor blade | n.a. | n.a. | any supplier, for BN-PAGE gel trimming / excision of lanes |
metal tube / cylinder, ca. 4 cm long | n.a. | n.a. | mold for embedding and freezing of gel samples |
Protein LoBind Tubes, 1.5 ml | Eppendorf | Nr. 0030108116 | highly recommended to minimize protein/peptide loss due to absorption |
sequencing-grade modified trypsin | Promega | V5111 | |
C18 PepMap100 precolumn, particle size 5 µm | Dionex / Thermo Scientific | P/N 160454 | |
PicoTip emitter (i.d. 75 µm; tip 8 µm) | New Objective | FS360-75-8 | |
ReproSil-Pur 120 ODS-3 (C18, 3 µm) | Dr. Maisch GmbH | r13.93. | columns packed manually |
rabbit anti-TPC1 antibody | Gramsch Laboratories | custom production | described in Castonguay, et al., 2017 (Reference 12) |
Cy3-biotinylated goat anti-rabbit IgG | Vector Laboratories | CY-1300 | described in Castonguay, et al., 2017 (Reference 12) |
biotinylated Lotus tetragonolobus lectin, FITC-conjugated | Vector Laboratories | #B1325 | described in Castonguay, et al., 2017 (Reference 12) |
cryo-microtome Leica CM1950 | Leica Biosystems | 14047743905 | |
Mini Protean II Cell with wetblot unit | Bio Rad | n.a. | for SDS-PAGE and Westernblot (not sold any more) |
Penguin Midi Gel Electrophoresis System | PeqLab | n.a. | for BN-PAGE (not sold any more) |
Zeiss Axiovert 200 M microscope + Photometrics Coolsnap 2 digital camera | Zeiss / Photometrics | n.a. | |
peristaltic pump (IP high precision multichannel) | Ismatec | ISM940 | for casting of gradient polyacrylamide gels |
gradient mixer with stirring (two chambers) | selfmade, alternatively Bio Rad | 1652000 or 1652001 | for casting of gradient polyacrylamide gels, manual provides instructions to cast linear or hyperbolic gradient gels (http://www.bio-rad.com/webroot/web/pdf/lsr/literature/M1652000.pdf) |
ultracentrifuge Sorvall M120 with S80 AT3 rotor | Sorvall / Thermo Scientific | n.a. | for sample preparation (not sold any more) |
UltiMate 3000 RSLCnano HPLC | Dionex / Thermo Scientific | ULTIM3000RSLCNANO | |
Orbitrap Elite mass spectrometer | Thermo Scientific | IQLAAEGAAPFADBMAZQ |