Summary

تقييم التجانب في نصف الكرة الأرضية مع التسجيل الميداني المحلي الثنائي المحتمل في القشرة الحركية الثانوية للفئران

Published: July 31, 2019
doi:

Summary

نقدم في الجسم الحي التسجيل الكهربائي الفسيولوجي للإمكانات الميدانية المحلية (LFP) في القشرة الحركية الثانوية الثنائية (M2) من الفئران، والتي يمكن تطبيقها لتقييم جانبي نصف الكرة الأرضية. وكشفت الدراسة عن تغيير مستويات التزامن بين اليسار واليمين M2 في الفئران APP /PS1 مقارنة مع ضوابط WT.

Abstract

يوضح هذا المقال إجراءات كاملة ومفصلة لكل من التسجيل الثنائي في الجسم الحي وتحليل الإمكانات الميدانية المحلية (LFP) في المناطق القشرية من الفئران، والتي هي مفيدة لتقييم العجز في اللاتاءات المحتملة، وكذلك ل تقييم اتصال الدماغ واقتران أنشطة الشبكة العصبية في القوارض. الآليات المرضية الكامنة وراء مرض الزهايمر (AD)، وهو مرض عصبي شائع، لا تزال غير معروفة إلى حد كبير. وقد ثبت تغير التبء الدماغ في الشيخوخة الناس، ولكن ما إذا كان أو لم يتم تحديد جانبية غير طبيعية واحدة من العلامات المبكرة لAD لم يتم تحديد. للتحقيق في هذا، سجلنا LFPs الثنائية في 3-5 أشهر من العمر الفئران نموذج AD، APP / PS1، جنبا إلى جنب مع الضوابط نوع البرية littermate (WT). كانت LFPs من القشرة الحركية الثانوية اليسرى واليمنى (M2)، وعلى وجه التحديد في نطاق غاما، أكثر تزامنا في الفئران APP/PS1 مما كانت عليه في ضوابط WT، مما يشير إلى انخفاض عدم التماثل في نصف الكرة الغربي من M2 الثنائية في هذا النموذج الماوس AD. وتجدر الإشارة إلى أن عمليات التسجيل وتحليل البيانات مرنة وسهلة التنفيذ، ويمكن أيضا تطبيقها على مسارات الدماغ الأخرى عند إجراء التجارب التي تركز على الدوائر العصبية.

Introduction

مرض الزهايمر (AD) هو الشكل الأكثر شيوعا من الخرف1،2. بروتين الأميلويد بيتا خارج الخلية (بروتين بيتا الأميلويد، Aβ) ترسب والتشابك العصبي داخل الخلايا (NFTs) هي السمات المرضية الرئيسية لAD3،4،5، ولكن الآليات الكامنة وراء AD مسببات الأمراض لا تزال غير واضحة إلى حد كبير. القشرة الدماغية، وهي بنية رئيسية في الإدراك والذاكرة، وتضعف في6م، والعجز الحركي مثل المشي البطيء، وصعوبة التنقل في البيئة واضطرابات مشية تحدث مع تقدم سن7. كما لوحظ ترسيب Aβ والتشابك العصبي في القشرة ما قبل المحرك (PMC) ومنطقة المحرك التكميلية (SMA) في المرضى AD8 وأثرت معرفيا كبار السنمما يدل على تورط محرك ضعف النظام في مسببات الأمراض AD.

يتكون الدماغ من قبل اثنين من نصفي الدماغ المتميزة التي تنقسم من قبل شق طولي. الدماغ السليم يعرض كل من التفاوتات الهيكلية والوظيفية10، والذي يسمى “الجانبي”، مما يسمح للدماغ للتعامل بكفاءة مع المهام والأنشطة المتعددة. الشيخوخة يؤدي إلى تدهور في الإدراك والحركة، جنبا إلى جنب مع انخفاض في التبذير الدماغ11،12. القدرات الحركية لنصف الكرة الأيسر واضحة بسهولة في الدماغ السليم13، ولكن في الدماغ AD الانحراف التلامع يحدث نتيجة لفشل هيمنة نصف الكرة الأيسر المرتبطة ضمور القشرية اليسرى14، 15و16 . ولذلك، فإن فهم التغيير المحتمل في إضفاء الطابع الجانبي على الدماغ في مسببات الأمراض AD والآليات الأساسية قد توفر رؤى جديدة في مسببات الأمراض AD ويؤدي إلى تحديد المؤشرات الحيوية المحتملة للعلاج.

القياس الكهربائي الفسيولوجي هو طريقة حساسة وفعالة لتقييم التغيرات في الأنشطة العصبية للالحيوانات. وقد تم توثيق الحد من عدم التماثل في نصف الكرة الغربي في كبار السن (هارولد)17 من خلال البحوث الكهرولوجية مع تزامن وقت النقل بين نصف الكرة الغربي، مما يدل على ضعف أو عدم تناسق نصف الكرة الغربي إلى المونارالي المقدمة المحفزات الكلامفي كبار السن18. الاستفادة من APP / PS1، واحدة من نماذج الماوس AD الأكثر استخداما19،20،21،22،في تركيبة مع في الجسم الحي تسجيل خارج الخلية الثنائية من LFPs في كل من اليسار واليمين M2، ونحن تقييم العجز في التأضة المحتملة في AD. بالإضافة إلى ذلك، مع إعدادات المعلمة البسيطة، توفر الوظيفة المضمنة في برنامج تحليل البيانات (انظر جدولالمواد) طريقة أسرع وأكثر مباشرة لتحليل تزامن الإشارات الكهربائية من الناحية الرياضية لغة البرمجة المعقدة، والتي هي ودية للمبتدئين مع في الفيزيولوجيا الكهربائية في الجسم الحي.

Protocol

تم إقران جميع الحيوانات في ظل ظروف قياسية (12 ساعة ضوء / الظلام، وبيئة درجة الحرارة الثابتة، وحرية الوصول إلى الغذاء والماء) وفقا للمبادئ التوجيهية لوزارة العلوم والتكنولوجيا الصينية مختبر الحيوانات وتمت الموافقة على التجارب من قبل اللجنة الأخلاقية المحلية لجامعة قوانغتشو. هذا إجراء عدم ?…

Representative Results

لمعرفة ما إذا كان علم الأمراض AD في وقت مبكر يضعف قدرة جانبية نصف الكرة الأرضية، أجرينا تسجيلات LFP ثنائية خارج الخلية في اليسار واليمين M2 من الفئران APP / PS1 والضوابط WT (الذين تتراوح أعمارهم بين 3-5 أشهر)، وتحليل الترابط عبر هذه اليسار و الحق LFPs. في فئران WT، أظهرت النتائج أن متوسط الارتباط بين الـ…

Discussion

نبلغ هنا عن الإجراء في الصوت الحي التسجيل خارج الخلية الثنائية، جنبا إلى جنب مع تحليل تزامن إشارات LFP ثنائية المنطقة، والتي هي مرنة وسهلة لإجراء لتقدير جانبي نصف الكرة الدماغ، فضلا عن الاتصال، الاتجاه أو اقتران بين الأنشطة العصبية من منطقتين الدماغ. ويمكن استخدام هذا على نطاق واسع لل…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

وقد تم دعم هذا العمل بمنح من المؤسسة الوطنية للعلوم الطبيعية في الصين (31771219، 31871170)، وشعبة العلوم والتكنولوجيا في قوانغدونغ (2013KJCX0054)، ومؤسسة العلوم الطبيعية في مقاطعة قوانغدونغ (2014A030313418، 2014A030313440).

Materials

AC/DC Differential Amplifier A-M Systems Model 3000
Analog Digital converter Cambridge Electronic Design Ltd. Micro1401
Glass borosilicate micropipettes Nanjing spring teaching experimental equipment company 161230 Outer diameter: 1.0mm
Microelectrode puller Narishige PC-10
NaCl Guangzhou Chemical Reagent Factory 7647-14-5
Pin microelectrode holder World Precision Instruments, INC. MEH3SW10
Spike2  Cambridge Electronic Design Ltd.
Stereomicroscope Zeiss 435064-9020-000
Stereotaxic apparatus  RWD Life Science 68045
Urethane Sigma-Aldrich 94300

References

  1. Goedert, M., Spillantini, M. G. A century of Alzheimer’s disease. Science. 314 (5800), 777-781 (2006).
  2. Perrin, R. J., Fagan, A. M., Holtzman, D. M. Multimodal techniques for diagnosis and prognosis of Alzheimer’s disease. Nature. 461 (7266), 916-922 (2009).
  3. Cummings, B. J., Pike, C. J., Shankle, R., Cotman, C. W. Beta-amyloid deposition and other measures of neuropathology predict cognitive status in Alzheimer’s disease. Neurobiology of aging. 17 (6), 921-933 (1996).
  4. Gordon, M. N., et al. Correlation between cognitive deficits and Abeta deposits in transgenic APP+PS1 mice. Neurobiology of aging. 22 (3), 377-385 (2001).
  5. Fitzpatrick, A. W. P., et al. Cryo-EM structures of tau filaments from Alzheimer’s disease. Nature. 547 (7662), 185-190 (2017).
  6. Shankar, G. M., et al. Amyloid-beta protein dimers isolated directly from Alzheimer’s brains impair synaptic plasticity and memory. Nature medicine. 14 (8), 837-842 (2008).
  7. Buchman, A. S., Bennett, D. A. Loss of motor function in preclinical Alzheimer’s disease. Expert review of neurotherapeutics. 11 (5), 665-676 (2011).
  8. Arnold, S. E., Hyman, B. T., Flory, J., Damasio, A. R., Van Hoesen, G. W. The topographical and neuroanatomical distribution of neurofibrillary tangles and neuritic plaques in the cerebral cortex of patients with Alzheimer’s disease. Cerebral cortex. 1 (1), 103-116 (1991).
  9. Giannakopoulos, P., Hof, P. R., Michel, J. P., Guimon, J., Bouras, C. Cerebral cortex pathology in aging and Alzheimer’s disease: a quantitative survey of large hospital-based geriatric and psychiatric cohorts. Brain research. Brain research reviews. 25 (2), 217-245 (1997).
  10. Renteria, M. E. Cerebral asymmetry: a quantitative, multifactorial, and plastic brain phenotype. Twin research and human genetics : the official journal of the International Society for Twin Studies. 15 (3), 401-413 (2012).
  11. Derflinger, S., et al. Grey-matter atrophy in Alzheimer’s disease is asymmetric but not lateralized. Journal of Alzheimer’s disease : JAD. 25 (2), 347-357 (2011).
  12. Abdul Manan, H., Yusoff, A. N., Franz, E. A., Sarah Mukari, S. Z. Early and Late Shift of Brain Laterality in STG, HG, and Cerebellum with Normal Aging during a Short-Term Memory Task. ISRN neurology. 2013, 892072 (2013).
  13. Kim, S. G., et al. Functional magnetic resonance imaging of motor cortex: hemispheric asymmetry and handedness. Science. 261 (5121), 615-617 (1993).
  14. Bartolomeo, P., D’Erme, P., Perri, R., Gainotti, G. Perception and action in hemispatial neglect. Neuropsychologia. 36 (3), 227-237 (1998).
  15. Bartolomeo, P., et al. Right-side neglect in Alzheimer’s disease. Neurology. 51 (4), 1207-1209 (1998).
  16. Thompson, P. M., et al. Tracking Alzheimer’s disease. Annals of the New York Academy of Sciences. 1097, 183-214 (2007).
  17. Cabeza, R., Anderson, N. D., Locantore, J. K., McIntosh, A. R. Aging gracefully: compensatory brain activity in high-performing older adults. NeuroImage. 17 (3), 1394-1402 (2002).
  18. Bellis, T. J., Nicol, T., Kraus, N. Aging affects hemispheric asymmetry in the neural representation of speech sounds. The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience. 20 (2), 791-797 (2000).
  19. Jankowsky, J. L., et al. Co-expression of multiple transgenes in mouse CNS: a comparison of strategies. Biomolecular engineering. 17 (6), 157-165 (2001).
  20. Venegas, C., et al. Microglia-derived ASC specks cross-seed amyloid-beta in Alzheimer’s disease. Nature. 552 (7685), 355-361 (2017).
  21. Busche, M. A., et al. Tau impairs neural circuits, dominating amyloid-beta effects, in Alzheimer models in vivo. Nat Neurosci. 22 (1), 57-64 (2019).
  22. Velazquez, R., et al. Maternal choline supplementation ameliorates Alzheimer’s disease pathology by reducing brain homocysteine levels across multiple generations. Molecular Psychiatry. , (2019).
  23. Huo, Q., et al. Prefrontal Cortical GABAergic Dysfunction Contributes to Aberrant UP-State Duration in APP Knockout Mice. Cerebral Cortex. 27 (8), 4060-4072 (2017).
  24. Palop, J. J., et al. Aberrant excitatory neuronal activity and compensatory remodeling of inhibitory hippocampal circuits in mouse models of Alzheimer’s disease. Neuron. 55 (5), 697-711 (2007).
  25. Ang, G., et al. Absent sleep EEG spindle activity in GluA1 (Gria1) knockout mice: relevance to neuropsychiatric disorders. Translational Psychiatry. 8 (1), 154 (2018).
  26. Funk, C. M., Honjoh, S., Rodriguez, A. V., Cirelli, C., Tononi, G. Local Slow Waves in Superficial Layers of Primary Cortical Areas during REM Sleep. Current Biology. 26 (3), 396-403 (2016).
  27. Gregoriou, G. G., Gotts, S. J., Zhou, H., Desimone, R. High-frequency, long-range coupling between prefrontal and visual cortex during attention. Science. 324 (5931), 1207-1210 (2009).
  28. Zheng, C., Bieri, K. W., Hsiao, Y. T., Colgin, L. L. Spatial Sequence Coding Differs during Slow and Fast Gamma Rhythms in the Hippocampus. Neuron. 89 (2), 398-408 (2016).
  29. Freeman, W. J., Holmes, M. D., West, G. A., Vanhatalo, S. Fine spatiotemporal structure of phase in human intracranial EEG. Clinical neurophysiology : official journal of the International Federation of Clinical Neurophysiology. 117 (6), 1228-1243 (2006).
  30. Fries, P. Rhythms for Cognition: Communication through Coherence. Neuron. 88 (1), 220-235 (2015).
  31. Cardin, J. A., et al. Driving fast-spiking cells induces gamma rhythm and controls sensory responses. Nature. 459 (7247), 663-667 (2009).
  32. Verret, L., et al. Inhibitory interneuron deficit links altered network activity and cognitive dysfunction in Alzheimer model. Cell. 149 (3), 708-721 (2012).
  33. Ahlbeck, J., Song, L., Chini, M., Bitzenhofer, S. H., Hanganu-Opatz, I. L. Glutamatergic drive along the septo-temporal axis of hippocampus boosts prelimbic oscillations in the neonatal mouse. Elife. 7, (2018).
  34. Spellman, T., et al. Hippocampal-prefrontal input supports spatial encoding in working memory. Nature. 522 (7556), 309-314 (2015).
  35. Vandecasteele, M., et al. Optogenetic activation of septal cholinergic neurons suppresses sharp wave ripples and enhances theta oscillations in the hippocampus. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 111 (37), 13535-13540 (2014).
  36. Seidenbecher, T., Laxmi, T. R., Stork, O., Pape, H. C. Amygdalar and hippocampal theta rhythm synchronization during fear memory retrieval. Science. 301 (5634), 846-850 (2003).
  37. Zitnik, G. A., Curtis, A. L., Wood, S. K., Arner, J., Valentino, R. J. Adolescent Social Stress Produces an Enduring Activation of the Rat Locus Coeruleus and Alters its Coherence with the Prefrontal Cortex. Neuropsychopharmacology : official publication of the American College of Neuropsychopharmacology. 41 (5), 1376-1385 (2015).
  38. Rogers, L. J., Zucca, P., Vallortigara, G. Advantages of having a lateralized brain. Proceedings. Biological sciences / The Royal Society. 271, 420-422 (2004).
  39. Vallortigara, G. The evolutionary psychology of left and right: costs and benefits of lateralization. Developmental psychobiology. 48 (6), 418-427 (2006).
  40. MacNeilage, P. F., Rogers, L. J., Vallortigara, G. Origins of the left, right brain. Scientific American. 301 (1), 60-67 (2009).
  41. Habas, P. A., et al. Early folding patterns and asymmetries of the normal human brain detected from in utero MRI. Cerebral cortex. 22 (1), 13-25 (2012).
  42. Dennis, N. A., Kim, H., Cabeza, R. Effects of aging on true and false memory formation: an fMRI study. Neuropsychologia. 45 (14), 3157-3166 (2007).
  43. Cabeza, R., et al. Task-independent and task-specific age effects on brain activity during working memory, visual attention and episodic retrieval. Cerebral cortex. 14 (4), 364-375 (2004).
  44. Cherbuin, N., Reglade-Meslin, C., Kumar, R., Sachdev, P., Anstey, K. J. Mild Cognitive Disorders are Associated with Different Patterns of Brain asymmetry than Normal Aging: The PATH through Life Study. Frontiers in psychiatry / Frontiers Research Foundation. 1, 11 (2010).
  45. Jankowsky, J. L., et al. Mutant presenilins specifically elevate the levels of the 42 residue beta-amyloid peptide in vivo: evidence for augmentation of a 42-specific gamma secretase. Human molecular genetics. 13 (2), 159-170 (2004).
  46. Radde, R., et al. Abeta42-driven cerebral amyloidosis in transgenic mice reveals early and robust pathology. EMBO reports. 7 (9), 940-946 (2006).
  47. Lacor, P. N., et al. Abeta oligomer-induced aberrations in synapse composition, shape, and density provide a molecular basis for loss of connectivity in Alzheimer’s disease. The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience. 27 (4), 796-807 (2007).

Play Video

Cite This Article
Chen, Y., Li, M., Zheng, Y., Yang, L. Evaluation of Hemisphere Lateralization with Bilateral Local Field Potential Recording in Secondary Motor Cortex of Mice. J. Vis. Exp. (149), e59310, doi:10.3791/59310 (2019).

View Video