Aquí, presentamos un protocolo para el aislamiento de RNA, DNA y proteínas de la misma muestra, en un esfuerzo por reducir la variación y mejorar la reproducibilidad, facilitar interpretaciones.
Una muestra biológica contiene una gran cantidad de información, y ahora es una práctica común para investigar simultáneamente varias macromoléculas para capturar una imagen completa de los múltiples niveles de procesamiento molecular y los cambios entre diferentes condiciones. Este protocolo presenta el método de aislamiento de DNA, RNA, y proteínas de la misma muestra del nematodo Caenorhabditis elegans para eliminar la variación cuando estas biomoléculas están aisladas de repeticiones del trataron similar pero al final diferentes muestras. Ácidos nucleicos y proteínas se extraen de los nematodos mediante el método de extracción del tiocianato-fenol-cloroformo de guanidinio ácido, con posterior precipitación, lavado y solubilización de cada uno. Mostramos el aislamiento exitoso de RNA, DNA y proteínas de una muestra de tres cepas de nematodos y de las células HeLa, con mejores resultados de aislamiento de la proteína en los animales adultos. Además, Guanidinio tiocianato-fenol-cloroformo-extrajo proteína de nematodos mejora la resolución de las proteínas más grandes, con mayor niveles detectables como observado por immunoblotting, en comparación con la tradicional extracción RIPA de proteína.
El método presentado aquí es útil la investigación de las muestras con un enfoque multiomic, específicamente para la exploración del transcriptoma y proteoma. Técnicas que evalúan simultáneamente multiomics son atractivas debido a fenómenos biológicos complejos subyacentes señalización moleculares se piensa para ocurrir en niveles complementarios; sin embargo, se ha vuelto cada vez más común ver que los cambios en los niveles de mRNA no siempre reflejan el mismo cambio en los niveles de proteína y que el momento de la recogida es relevante en el contexto de regulaciones circadianas. Este método elimina cualquier variación intersample cuando ensayando diferentes contenidos dentro de la misma muestra (intrasample).
Multiomics, el enfoque analítico que utiliza una combinación de ómicas, como genoma, proteoma, transcriptoma, epigenoma, microbioma o lipidome, se ha vuelto cada vez más popular al procesar grandes conjuntos de datos para caracterización de la enfermedad1, 2. Creciente evidencia ha demostrado que limitar enfoques a un solo “ome” proporciona un análisis molecular incompleto (revisado por Ensoli y Reif Motsinger1). Grandes conjuntos de datos son generados, particularmente al realizar pantallas usando técnicas de alto rendimiento, pero para pintar una imagen completa o para identificar los objetivos más relevantes, multiomic enfoques son preferibles. Con el uso de los enfoques multiomics, sin embargo, es la observación frecuente de las discrepancias entre el mRNA y proteína niveles3,4,5,6. En particular, mRNA y proteína utilizada para transcriptómicos de side-by-side y los análisis proteómicos con secuencia de RNA (RNAseq) y líquido cromatografía-tandem espectrometría de masas (LC-MS/MS), respectivamente, se obtienen a menudo de las muestras tratadas del mismo modo de diferentes repeticiones, potencialmente presentar variación entre los mismos condiciones3,4,5,6. Harvald et al realizaron un elegante gusanos C. elegans hambre tiempo-curso de estudios que compararon el transcriptoma y proteoma del tipo salvaje (WT) al de hlh-30 gusanos mutantes que carecen de un factor de transcripción importante en la longevidad 7. de la nota, el RNA y la proteína fueron extraídas las misma repeticiones de condición, no asi de la misma muestra. Sus hallazgos muestran una baja correlación entre los niveles de ARNm y niveles de proteína en cada momento (r = 0.559 a 0.628). De hecho, su heatmap formaron cuatro clusters: Cluster tuve una gran disminución de mRNA niveles pero poca o ninguna disminución en los niveles de la proteína correspondiente, Cluster II tenía poco o ningún aumento en los niveles de mRNA pero un aumento en los niveles de proteína, Cluster III tenían un aumento en el mRNA niveles pero una disminución en los niveles de proteína y Cluster IV tenía un aumento en los niveles de mRNA sino sólo un cambio sutil en los niveles de proteína4. Además, esta variación intersample puede introducirse en casos donde no se recogen las muestras de la misma condición en el momento exacto de la misma. Por ejemplo, mRNA y proteínas reguladas por el ciclo circadiano fluctúan dependiendo de la hora del día8,9, o, más concretamente, la exposición de C. elegans a luz9; expresión de estas proteínas circadianas puede retrasarse hasta 8 h después de la inducción de expresión de genes10. Sin embargo, la prevalencia de esta observación no significa necesariamente que está mal; de hecho, esto puede resultar informativo. Proteína y mRNA están en un estado dinámico constante entre formación y degradación. Por otra parte, las proteínas se modifican a menudo posttranslationally para aumentar estabilidad o inducir su degradación11. Por ejemplo, su condición de ubiquitinación puede conducir a la activación o la focalización al proteasoma o lisosoma para degradación12. Además, RNAs noncoding juegan un papel importante en la regulación de expresión génica en las etapas transcripcional y postranscripcional13. Así, la pregunta es cómo limitar las variables para confirmar que las diferencias que observamos en estos estudios nematodos son reales.
Aquí proponemos un método que elimina la variable intersample al permitir análisis de macromoléculas diferentes de la misma muestra. El objetivo de este protocolo es ofrecer un método para sistemáticamente aislar DNA, RNA y proteína de una muestra única de C. elegans (también conocido como lombrices) en un esfuerzo por reducir la variación y mejorar la reproducibilidad y facilitar interpretaciones. Beneficios adicionales del uso de la misma muestra incluyen el ahorro de tiempo y recursos durante la recogida de muestras, facilitando el análisis transversal de muestras valiosas y limitadas, incluyendo cepas que son difíciles de cultivar y mantener y ganando penetraciones en la regulación diferencial de macromoléculas basado en intrasample variaciones en los niveles de mRNA y proteína.
Este método es adecuado para evaluar expresiones de genes y los niveles de proteína de una sola muestra de gusanos, lo que permite una evaluación más amplia de varios niveles de procesamiento molecular. Guanidinio tiocianato-fenol-cloroformo (GTCp) reactivo14, un producto químico comúnmente utilizado para aislar RNA, se utiliza para la extracción de ácidos nucleicos y proteínas de las lombrices, con la posterior precipitación, lavado y solubilización de cada uno. Este protocolo es una compilación de varios protocolos15,16 con pequeñas modificaciones, diseñado con un enfoque en C. elegans, pero también con éxito hemos aislado RNA, proteínas y ADN de un pellet de células HeLa después de la mismos pasos. Aunque no probado aquí, este protocolo es probable trabajar en tejidos así17,18.
Métodos para el aislamiento de biomoléculas, como ADN, ARN y proteínas, se optimizan a menudo sin superposición técnica o combinaciones. Esto es particularmente desfavorable cuando las muestras son difíciles de obtener, que podría conducir a la recolección de muestras en las mismas condiciones en diferentes momentos. Dependiendo de las vías celulares, repeticiones recogidas en diferentes momentos pueden generar variación. Este manuscrito ofrece un procedimiento para evadir este obstáculo permitiendo el concurrente aislamiento y purificación de cada biomolécula de la misma muestra de gusanos, reduciendo las variaciones introducidas por técnicas de aislamiento diferentes, el momento de la cosecha de la muestra, o recolección desigual. Controlar estas variables no sólo ahorra tiempo y recursos, pero también facilita la reproducibilidad. Aquí, demostramos una aproximación combinatoria que evita comprometer RNA y proteína calidad, aunque con resultados variables con el ADN. Preparaciones se pueden optimizar más lejos usando la DNA procedimientos de limpieza. Hemos demostrado el acercamiento usando material de las células del nematodo C. elegans y HeLa.
Anterior trabajo explorando el transcriptoma y el proteoma de N2 WT animales y comer 2 y rsks-1 mutantes han ofrecido una visión varias vías, incluyendo mecanismos que amplían la vida útil4,34,35 ,36. En un esfuerzo para investigar el mecanismo de restricción calórica en la extensión de vida útil, un isótopo estable de etiquetado por/con los aminoácidos en la célula (SILAC) la cultura análisis encontró que comer-2 gusanos tienen una desregulación total de síntesis de la proteína global 36. los datos presentados aquí están consistentes con este hallazgo, así como los niveles de mRNA de los objetivos de la misma se incrementaron. Otro grupo pretende identificar los determinantes de la longevidad S6K-mediada y, por lo tanto, realiza una pantalla de Proteómica de rsks-1 gusanos34. De los datos RNAseq con el presente estudio, se identificaron al menos tres genes que corroboran con proteínas identificadas desde esta pantalla; MRP-1 y homólogos de CPA y neuroligin (F07C4.12) fueron descubiertos como diferencialmente expresados en rsks-1 gusanos en comparación con N2 WT34.
Los datos generados mediante este método están consistentes con investigaciones anteriores del multiomic. Los niveles de mRNA de nueve objetivos fueron usados para predecir los niveles de proteína en cada muestra. De estos objetivos, muchos tenían niveles de proteína predecible basados en los niveles de mRNA. No obstante, hubo notables discrepancias entre los niveles de mRNA y proteína. Lo importante es el protocolo que presentamos permite a los científicos con confianza evaluar e interpretar estas diferencias mediante la eliminación de variabilidad intersample por la recogida de mRNA y proteína de la misma muestra. Además, se compararon los niveles de mRNA para los niveles de proteína obtenidos de la misma muestra o recogida de una muestra similar pero diferente con RIPA. Demostramos que para varios de los objetivos, hubo niveles mucho más bajos de proteína en la muestra extraída de RIPA. Sin controlar la variación intersample, sería imposible saber si esta diferencia era debido a la regulación diferencial de mRNA y proteína.
Es importante tener en cuenta que hay protocolos optimizados específicamente para estas macromoléculas diferentes, así que si un análisis transversal no es el objetivo final del experimento, sería pertinente emplear estos métodos en su lugar. Utilizando GTCp para aislar DNA y proteínas les hace ser menos solubles, que requiere la reconstitución de la DNA en una base débil, como el NaOH y solubilizar la proteína en un tampón con una alta concentración de detergente con la calefacción, a riesgo de incompleto solubilización. Además, GTCp contiene tiocianato de guanidinio y ácido fenol, que inactiva las enzimas como las proteasas, pero poco a poco degrada proteína con el tiempo a menos que los congelados. Será a la discreción del investigador para decidir si la acción de eludir estas limitaciones será que vale la pena.
Lo importante, al trabajar con ARN, una técnica estéril, manteniendo la muestra en hielo a menos que se indique lo contrario y el uso de descontaminación disponibles comercialmente reactivo recomienda que mantenga intacto el ARN. En particular, muestras más grandes necesitarán GTCp más, en el cual cada solvente de extracción también tendrá que ampliarse. Este protocolo no requiere cualquier manual de homogeneización de las muestras de gusano o de la célula cuando se utiliza la cantidad correcta de GTCp. En el contexto de aislamiento de ADN, el rendimiento es altamente dependiente de la habilidad para recuperar la capa orgánica (color rosa). Por último, para mejorar la solubilización de las proteínas durante el aislamiento, aumentando el volumen de tampón resolubilización o añadiendo otros detergentes además SDS puede ser necesario. De hecho, las proteínas de una población de sólo para adultos de gusanos en vez de una mezcla de adultos, larvas y huevos son más fáciles de resolubilize.
En general, mediante este protocolo proporciona un enfoque integrado para aislamientos de biomoléculas y facilita la interpretación de las correlaciones, o falta de ella, entre los niveles de mRNA y proteína que pueden surgir de recolección por separado de biomoléculas de diferente muestras. Este método puede ayudar a los científicos a identificar correctamente los casos en que la traducción del mRNA a la proteína no es correlativa y puede conducir a la investigación más profunda de los mecanismos de regulación postranscripcional y postraduccionales en diversas condiciones.
The authors have nothing to disclose.
L.R.L. fue financiado por subvenciones de NIH/NIA (R00 AG042494 y R01 AG051810), un Glenn Foundation para Premio de investigación médica para la investigación en los mecanismos biológicos del envejecimiento y una beca de la Facultad de Junior de la Federación Americana para la investigación del envejecimiento. Los autores desean agradecer a Anita Kumar y Shi Quan Wong por sus útiles comentarios en la redacción de este manuscrito.
4–15% Mini-PROTEAN® TGX Stain-Free™ Protein Gels | BIORAD | 4568084 | |
Antibodies: | |||
CePAS7-s | DHSB- U of Iowa | ||
CeTAC1-s | DHSB- U of Iowa | ||
DLG1-s | DHSB- U of Iowa | ||
GRP78 | Novus Bio. | NBp1-06274 | |
HRP Goat Anti-Mouse | Li-Cor | 926-80010 | |
HRP Goat Anti-Rabbit | Li-Cor | 92680011 | |
HSP60-s | DHSB- U of Iowa | ||
LMP1-s | DHSB- U of Iowa | ||
MRP-1 | Abcam | ab24102 | |
Neuroligin 3 | Abcam | ab172798 | |
β-actin | Millipore | MAB1501R | |
ChemiDoc MP Imaging System | BIORAD | ||
Chloroform | Fisher | C298-500 | Health hazard, Irritant, Toxic |
Coomassie Brilliant Blue | ThermoSci | 20279 | |
DC Protein assay | BIORAD | 500-0116 | |
Epoch 2 microplate reader | BioTek | ||
Ethanol (200 proof) | Fisher | 04-355-223 | Flammable, health hazard |
HeLa cells | ATCC | CCL-2 | BSL2 |
iScript Reverse Transcription Supermix | BIORAD | 1708840 | |
Hydra microdispenser: Matrix Hydra | Robbins/ThermoFisher | ||
Isopropanol | Fisher | A516-4 | Flammable, health hazard |
M9 buffer: 3 g KH2PO4 6 g Na2HPO4 5 g NaCl Add H2O to 1 liter. Sterilize by autoclaving. After solution cools down, add 1 mL sterile 1 M MgSO4 |
|||
Laemmli Sample Buffer (2x) | BIORAD | 161-0737 | |
NanoDrop One | ThermoSci | ||
PAGE apparatus | BIORAD | ||
Ponceau S | Alfa Aesar | J60744 | |
Primers | IDT | 25 nmole DNA Oligo with Standard Desalting | |
dlg-1: F (5'-GGTCCTACCA GGCAGTTGAG-3') R (5'-CACGTCCGTT AACCTCTCCC-3') |
|||
hsp-4: F (5'-AGAGGGCTTT GTCAACCCAG-3') R (5'-TCGTCAGGGT TGATTCCACG-3') |
|||
hsp-70: F (5'-CGGCATGTGA ACGTGCTAAG-3') R (5'-GAGCAGTTGA GGTCCTTCCC-3') |
|||
hsp-60: F (5'-ATTGAGCAAT CGACGAGCGA-3') R (5'-CAACACCTCC TCCTGGAACG-3') |
|||
lmp-1: F (5'-ACAACAACAC CGGACTCACG-3') R (5'-ATCGAGCTCC CACTCTTTGG-3') |
|||
tac-1: F (5'-AGTGGCAGGC AAAGTTCCTC-3') R (5'-TGAGCACCTT GATCTCGTCG-3') |
|||
pas-7: F (5'-GTACGCTCAA AAGGCTGTCG-3') R (5'-CTGAATCGGC ATTGGCTCAC-3') |
|||
mrp-1: F (5'-TTTGCCTTGC GCTTGTTCTG-3') R (5'-AGTTCCAGTG CGGAGCATAC-3') |
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F07C4.12: F (5'-TGCTGAGCAT GAAGGACTGT-3') R (5'-TGGCAATAGC TCCTCCGTTG-3') |
|||
HK Actin: F (5'-CTACGAACTT CCTGACGGACAAG-3') R (5'-CCGGCGGACT CCATACC-3') |
|||
HK cyn-1: F (5'-GTGTCACCAT GGAGTTGTTC-3') R (5'-TCCGTAGATT GATTCACCAC-3') |
|||
HK nhr-23: F (5'-CAGAAACACT GAAGAACGCG-3') R (5'-CGATCTGCAG TGAATAGCTC-3') |
|||
HK ama-1: F (5'-TGGAACTCTG GAGTCACACC-3') R (5'-CATCCTCCTT CATTGAACGG-3') |
|||
HK cdc-42: F (5'-CTGCTGGACA GGAAGATTACG-3') R (5'-CTCGGACATT CTCGAATGAAG-3') |
|||
HK pmp-3: F (5'-GTTCCCGTGT TCATCACTCAT-3') R (5'-ACACCGTCGA GAAGCTGTAGA-3') |
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LightCycler 96 qPCR machine | Roche | ||
RIPA buffer: 10 mM Tris-Cl (pH 8.0) 1 mM EDTA 1% Triton X-100 0.2% SDS 140 mM NaCl 1 tablet of Roche protease inhibitor per 20 ml |
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SsoAdvanced Universal SYBR Supermix | BIORAD | 1725274 | |
SuperSignal West Femto Max Sens Substrate | ThermoSci | 34095 | |
Trans-Blot Transfer apparatus | BIORAD | ||
Trans-Blot Turbo Transfer Pack | BIORAD | 170-4159 | |
TRIzol reagent | Invitrogen | 15596026 | Health hazard (skin, eyes) |
Worm strains: | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) | ||
N2 (wild type) | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) | ||
eat-2 (MAH95) | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) | ||
rsks-1 (VB633) | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) |